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L’IA aux racines de la guerre : grammaire d’une nouvelle géopolitique

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«  Dans les pays du Nord, les gens ont peur de perdre leur emploi à cause de l’IA. Dans notre cas, nous espérons qu’elle créera plus d’emplois.  »

Au Nigeria, la maîtrise des outils numériques est devenue une condition nécessaire à la croissance économique.

Comment inciter les citoyens à prendre l’intelligence artificielle au sérieux  ?

Le créateur de ChatGPT considère qu’il a déjà commencé à rédiger le futur. Dans un texte aux accents oraculaires, il décrit l’avènement d’un monde transformé par l’IA  : une Ère de l’intelligence. Derrière cette rhétorique, il y a un plan. Pour convaincre les investisseurs alors qu’OpenAI n’est pas rentable, Altman fait un pari  : une prophétie sans business plan.

«  Nous avons toujours la possibilité de faire des choix qui sont essentiels… Le problème actuel est que nous renonçons à ce choix et laissons le débat sur l’ère future de l’IA à quelques individus. La société, les travailleurs, les syndicats doivent participer au débat sur l’IA.  »

La leçon du Prix Nobel d’économie 2024, Daron Acemoğlu.

Aujourd’hui, un prix Nobel de chimie a été décerné au co-fondateur de DeepMind, l’un des pères de l’intelligence artificielle, Demis Hassabis.

Son parcours n’est pas seulement un révélateur des lignes de fractures de la géopolitique de l’IA. Pour l’Europe, le pari d’Hassabis met au jour la plus grande force et la plus grande faiblesse d’une Union capable de produire et d’attirer les talents — mais pas de financer les projets les plus révolutionnaires.

Qui étaient les «  Santiago Boys  »  ?

Pendant près de deux ans, Evgeny Morozov a enquêté sur un mystérieux groupe d’ingénieurs chargés par Allende de penser un futur numérique désirable. Il nous plonge dans les arcanes d’une rivalité qui mêle la CIA, des cybernéticiens, des designers et le rêve d’une révolution socialiste numérique — jusqu’au coup d’État de Pinochet, le 11 septembre 1973.

Bonnes feuilles du livre Les Santiago Boys (Divergences, 2024).

En quelques mois, l’IA a effacé une distinction  : il est impossible de savoir si une image est «  vraie  » ou «  fausse  ». Cela ne nous a pas rendu plus bêtes ni plus crédules mais incroyablement plus sceptiques.

Alors que la photographie a cessé d’être une preuve du réel, chaque image devient un objet de méfiance et nous pose une question vertigineuse  : que faut-il montrer pour être cru  ?