L’impact de l’IA sur l’emploi se diffuse au-delà du secteur technologique

Dans une note envoyée à leurs clients lundi 26 octobre, les économistes de la banque américaine Goldman Sachs estiment qu’il ya des « signes plus nets » qui indiquent que l’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi commence à se propager aux États-Unis en dehors du secteur technologique.

• Comme le montrent les données du Bureau du recensement et du Bureau des statistiques du travail (BLS), c’est notamment le cas dans les secteurs de l’assurance, de l’immobilier ou de l’intermédiation de crédit, où l’emploi progresse nettement moins vite qu’avant la pandémie de Covid-19.

• Selon la banque, dans l’ensemble des secteurs non manufacturiers américains, plus la part d’entreprises utilisant l’IA est élevée, plus la croissance de l’emploi est faible et le taux de chômage élevé ¹.
• La banque estime que la corrélation est statistiquement significative. Si les données publiques confirment le lien avec la croissance de l’emploi, celui avec le chômage apparaît plus fragile.

Les sondages montrent désormais que le public américain est particulièrement inquiet quant à l’impact de l’IA sur l’économie et l’emploi.

• Selon une enquête du Pew Research Center réalisée entre fin septembre et début octobre, la moitié des Américains (50 %) se disent « très préoccupés » par le rôle de l’IA dans l’économie.
• L’inquiétude sur l’emploi progresse également : 48 % se disent « très préoccupés » par le fait que des personnes souhaitant travailler ne parviennent pas à trouver d’emploi, contre 29 % en octobre 2022 ².

La recherche d’optimisation des tâches humaines par des outils d’IA n’est pas circonscrite aux entreprises : le gouvernement néerlandais a annoncé lundi 26 octobre la suppression d’environ 25 000 postes dans la fonction publique d’État – soit près de 15 % de ses effectifs.

• Ces suppressions s’inscrivent dans le cadre d’un plan visant à rendre l’administration « plus simple, plus intelligente et plus petite » ³.
• Il s’agit du projet le plus ambitieux en matière de déploiement de l’IA mis en place par un gouvernement à ce jour.
• La Haye table sur 900 millions d’euros d’économies en 2027, et jusqu’à 3,5 milliards par an à partir de 2035. La police et la défense sont pour le moment exemptées.