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Directeur de la série «Puissances de l'IA»
Victor Storchan est directeur scientifique de la série «Puissances de l’IA » dans nos pages, CEO et co-founder d'Althica, il a été ingénieur en machine learning et vice-président de l'IA et du machine learning chez JP Morgan Chase aux États-Unis. Il est diplômé en mathématiques de l'ENS Lyon et titulaire d'un master de Stanford University, où il a étudié à l'Institute for Computational and Mathematical Engineering.
Lancé le 28 janvier, Moltbook est conçu comme un « Reddit » d’assistants IA autonomes.
Des descriptions d’une crise existentielle à des propositions pour communiquer dans un langage non compris par les humains, la plateforme a rassemblé plus de 200 000 commentaires en quelques heures seulement.
L’intelligence artificielle pourrait nous détruire totalement.
Celui qui l’affirme est à l’origine de Claude, l’une des IA les plus utilisées aujourd’hui.
Le patron d’Anthropic en est convaincu : sans un sursaut, l’humanité peut s’effondrer.
Nous publions la première édition critique intégrale de l’essai de Dario Amodei sur « l’adolescence de la technologie » — le texte à lire absolument pour comprendre de quoi l’on parle vraiment lorsqu’on dit que l’IA est dangereuse.
En 2025, les modèles de langage ont été au premier plan, et des tendances plus profondes se sont mises en place.
L’ingénieur en IA Victor Storchan analyse les dynamiques clefs de 2025 afin de se préparer à l’année à venir.
Grok, l’assistant développé par xAI, une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle co-fondée par Elon Musk, multiplie les propos antisémites, conspirationnistes et, dernièrement, négationnistes.
C’est avec les LLM comme ChatGPT que l’IA est entrée dans nos vies.
Mais ces modèles montrent aujourd’hui leurs limites : la nouvelle frontière remplace le langage par le raisonnement.
Dans un papier scientifique dont la publication a fait exploser la capitalisation de Samsung de plus de 60 milliards de dollars, Alexia Jolicoeur-Martineau propose un autre futur pour l’IA : les « TRM ».
Explications.
Une série d’erreurs stratégiques provoquées par la Maison-Blanche et la dynamique de l’écosystème chinois pourraient avoir réduit considérablement l’avantage des États-Unis sur la Chine dans la course à l’Intelligence artificielle.
Les réponses d’Andrew Ng, l’une des personnalités les plus influentes de la recherche en IA.
Le 7 août, OpenAI a lancé son dernier modèle d’IA, GPT-5, suscitant le débat sur l’évolution technologique et économique de l’intelligence artificielle.
Alors que le plan IA de Trump accorde une place centrale à l’open source, le fondateur de ChatGPT cherche à prendre une position stratégique.
En lançant la même semaine gpt-oss-120B et GPT-5, il pourrait avoir mis sur le marché l’un des systèmes ouverts les plus performants.
L’objectif ? Face à la Chine, obliger le monde entier à avoir recours à l’infrastructure IA américaine — tout en conservant sa domination sur le marché.
Dans le plan de Trump pour faire de l’IA américaine le nouveau dollar, l’open source prend une dimension centrale — face à Pékin, un nouveau consortium de chercheurs américains demande de promouvoir massivement une IA open source.
« Nous construisons un cerveau pour le monde. »
« ChatGPT est déjà plus puissant que n’importe quel être humain ayant jamais vécu. »
« Puisse notre trajectoire vers la superintelligence être fluide, exponentielle et sans accroc. »
Nous traduisons et commentons les prédictions du fondateur d’OpenAI — le dernier texte de Sam Altman écrit sans l’aide de ChatGPT.
Un papier publié par Apple vient de bouleverser l’intelligence artificielle.
Les capacités de raisonnement des modèles actuels peuvent s’effondrer complètement au-delà d’un certain niveau de difficulté. Ces modèles semblent « abandonner » l’effort de raisonnement quand la tâche devient trop dure — même s’ils disposent des ressources nécessaires.
Gary Marcus replace ces limitations dans le prolongement de ses analyses passées et en expose certaines des causes profondes.
Le nouveau grand modèle de langage d’OpenAI, o3, est beaucoup plus susceptible que ses concurrents de « saboter » son propre script.
Selon un test réalisé par les chercheurs de Palisade Research, celui-ci refuse de se laisser désactiver dans 79 cas sur 100, contre 3 pour le modèle d’Anthropic Claude 3.7 Sonnet, et 9 pour le modèle de Google Gemini 2.5 Pro.
Avec son IA Grok, Elon Musk est en train de construire un outil à la frontière technologique au service d’un projet politique : hégémoniser l’espace numérique avec ses idées.
Pour y parvenir, il fait subtilement le lien entre la « liberté d’expression » et une technologie « à la recherche maximale de la vérité ».
Gary Marcus décrypte l’inquiétante mécanique orwellienne de ce récit insidieux.
Alors que s’ouvre à Paris le Sommet pour l’Action sur l’IA, Emmanuel Macron a annoncé un plan d’investissement de 109 milliards d’euros pour l’intelligence artificielle.
Pour les auteurs d’une Note pour l’action que nous publions aujourd’hui, il faudrait doubler ce montant pour permettre à la France de stimuler l’effort continental suffisant à replacer l’Europe dans la course mondiale à la puissance de calcul d’ici 2030.
Besoins clefs, investissements, contre-récit pour débloquer l’IA en France et en Europe.
Que changera vraiment l’AI Act ?
En marge du Sommet Grand Continent, son principal rapporteur, Brando Benifei, revient l’exercice d’équilibriste qui consiste à réguler l’IA tout en favorisant l’innovation. Alors que la moitié du monde est appelée aux urnes et que le risque de cette technologie pour les démocraties doit être pris au sérieux, 2024 sera le premier test grandeur nature pour cette législation.
À quoi ressemble le monde de l’IA ? C’est notamment à cette question que répond Chris Schroeder, ancien directeur du Washington Post, essayiste et investisseur dans la Silicon Valley. De l’évolution de la rivalité sino-américaine au futur de l’information, il fait le point sur les tendances qui dessinent déjà notre monde.
L’IA bouleverse tous les domaines et elle évolue à très grande vitesse. Comment avoir prise, comment la réguler ? C’est une question qui se pose au sein des institutions européennes depuis un moment. Pour comprendre en quoi l’Union a de l’avance mais aussi les défis qu’il lui reste à affronter, nous avons interrogé Dragos Tudorache, le co-rapporteur de l’AI Act pour le Parlement européen.
Les grands acteurs de l’Intelligence artificielle générative ont fait irruption dans la guerre des capitalismes politiques. Ils rebattent les cartes de la compétition mondiale — régulation, gouvernance globale, alliances économiques, vision stratégique, IA militaire… Ces 10 points clefs passent en revue les problèmes de fond posés par cette technologie stratégique et tentent de faire de l’ordre dans les réponses apportées par les États-Unis, l’Union européenne, la Chine, le Royaume-Uni et les instances multilatérales.
Trois des figures les plus influentes de l’intelligence artificielle ont été auditionnées par le Sénat des États-Unis. Le fondateur d’OpenAI a appelé à la mise en place d’une agence chargée de contrôler l’IA au niveau mondial, sur le modèle de la gouvernance en matière d’armes nucléaires. Mais pour le spécialiste du contrôle des armes Robert Trager, une telle mise en pratique n’a rien d’évident — nous l’interrogeons sur les points essentiels à retenir des auditions.
L’apprentissage profond sur lequel repose les modèles actuels d’intelligence artificielle est par nature limité. Dans une réponse à Sam Altman, Gary Marcus propose de transformer la manière dont nous pensons l’IA. Il entrevoit la possibilité d’un modèle hybride, radical — qui va beaucoup plus loin qu’un simple passage à l’échelle.
L’homme derrière ChatGPT a une doctrine pour l’avenir. Dans ce texte canonique, Sam Altman anticipe les conditions d’un monde post-intelligence artificielle générale. Il faut le lire pour comprendre sa vision de l’économie et de la redistribution des richesses dans un univers où l’immense majorité du travail et des tâches sont réalisées par des machines capables d’égaler les humains.
L’intelligence artificielle est-elle un leurre ?
Selon Antonio Casilli, il y a une continuité entre les espaces de travail peu qualifié dans lesquels les données sont produites et ceux dans lesquels la base minérale de l’intelligence artificielle est extraite. Il est temps de sortir du mythe et de penser l’articulation des infrastructures humaines et matérielles de l’IA.
Qu’est ce que ChatGPT et que change GPT-4 ? Comment définir l’IA ? Qu’est-ce que l’hyperguerre ? Quelle place pour l’Europe ?
Nous lançons aujourd’hui une nouvelle série « Puissances de l’IA » : chaque vendredi nous vous proposerons un texte essentiel pour aborder les grandes questions posées par l’intelligence artificielle : de la technologie actuelle à l’anticipation en passant par la géopolitique. Pour l’introduire, Victor Storchan, qui nous aidera à la piloter, signe ces 10 points clefs.
Une plongée.
L’IA bouleverse profondément nos sociétés — à un rythme inédit. Une frénésie de l’innovation qui s’oppose à l’exigence de temps long du politique et complexifie l’élaboration de stratégies numériques durables. Afin de prendre la pleine mesure des transformations à l’œuvre, il faut s’armer d’outils appropriés qui restent largement à inventer alors que la quantification de l’état d’avancement de cette nouvelle technologie devient de plus en plus complexe du fait de sa géopolitisation croissante et des changements technologiques incessants qu’elle induit.
Grâce à l’intelligence artificielle, la linguistique, la stylométrie et une méthode de travail qui puise ses sources dans l’analyse des chartes et manuscrits médiévaux, Jean-Baptiste Camps et Florian Cafiero sont arrivés à faire la lumière sur l’identité du mystérieux Q – l’auteur des messages à l’origine de l’une des fantasmagories de complots les plus ramifiées du siècle.
Dans Les nouveaux oracles, Vincent Berthet et Léo Amsellem dressent un panorama des expérimentations et des usages des algorithmes prédictifs au service de la justice pénale, de la police, de la sécurité et du renseignement. Au cours de cet entretien, ils analysent la pertinence de l’approche algorithmique lorsqu’elle s’applique aux grands domaines régaliens et proposent une voie d’équilibre face à ce « nouveau défi civilisationnel ».
Pour qu’il soit convergent avec l’organisation politique des démocraties européennes basée sur l’égalité entre individus et non l’équité entre communautés d’appartenance, le cadre technologique qui utilise les concepts de non-discrimination et d’équité ne doit pas figer les identités des individus en leur assignant des étiquettes réductrices, ni les inscrire dans des communautés fermées. Comment s’assurer d’un système d’intelligence artificielle prédictif et éthique qui ne soit pas discriminant au regard de critères proprement européens ?
Cette étude part de ce défi algorithmique, juridique et socio-politique pour proposer des pistes de réponse.
À l’heure de la concrétisation d’un plan de relance d’une dimension historique, les chefs d’États de l’Union actent un désir de reconstruction solidaire, et d’harmonisation économique et fiscale. Un visa et un crédit d’impôt communs pour les talents technologiques et scientifiques viendraient concrétiser cet effort.
At a time when a historic recovery plan is being drafted, the EU Heads of State and Government are expressing a desire for solidarity-based reconstruction and economic and fiscal harmonisation. A common visa and tax credit for technological and scientific talents would give a concrete effect to this effort.
