Alexia Jolicoeur-Martineau

Chercheuse en IA générative et doctorante en informatique

Alexia Jolicoeur-Martineau est une chercheuse en intelligence artificielle spécialisée dans les modèles génératifs, les méthodes de diffusion, les GANs et l’apprentissage automatique. Depuis 2022, elle travaille comme Researcher au Samsung SAIT AI Lab de Montréal, où elle contribue à des projets appliqués à l’image, à la vidéo, au jeu vidéo ou encore à la génération de molécules. Ses domaines d’expertise couvrent notamment les modèles génératifs, les score-based diffusion models, les modèles autoregressifs, les LLMs, la génération audio-visuelle, les systèmes multi-agents et la génération de données tabulaires.

Elle a effectué un doctorat en informatique à l’Université de Montréal (2019-2023), après un master en mathématiques à l’UQAM (2012-2016) et un premier cycle en mathématiques et informatique à McGill University (2008-2011).
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C’est avec les LLM comme ChatGPT que l’IA est entrée dans nos vies.

Mais ces modèles montrent aujourd’hui leurs limites  : la nouvelle frontière remplace le langage par le raisonnement.

Dans un papier scientifique dont la publication a fait exploser la capitalisation de Samsung de plus de 60 milliards de dollars, Alexia Jolicoeur-Martineau propose un autre futur pour l’IA  : les «  TRM  ».

Explications.