Les États-Unis et la Chine sont en retard sur l’Europe en matière d’adoption de l’IA

Malgré des investissements considérables dans les infrastructures de l’intelligence artificielle par les États-Unis et la Chine — centres de données, nouvelles capacités de production d’électricité, laboratoires de recherche… —, c’est en Europe que l’IA générative est la plus utilisée.

• Selon un nouveau rapport de Microsoft publié jeudi 8 janvier, 28,3 % des Américains et 16,3 % des Chinois ont utilisé au moins un produit d’IA générative au cours du deuxième semestre 2025 ¹.
• Si ce chiffre est en hausse par rapport au premier semestre (+2 points pour les États-Unis et +0,9 point pour la Chine), il est bien plus faible qu’en Irlande (44,6 %), en France (44 %), en Espagne (41,8 %) ou aux Pays-Bas (38,9 %).

À l’échelle de l’Union, le taux d’adoption de l’IA générative est de 30 %, avec toutefois d’importantes disparités.

• En Roumanie et en Grèce, celui-ci est inférieur à 20 %, mais continue de croître : respectivement +0,9 et +1,4 point entre le premier et le deuxième semestre 2025.
• C’est en France où le taux d’adoption a le plus augmenté au cours de l’année dernière : +3,1 points.
• En Allemagne le taux d’adoption de l’intelligence artificielle augmente mais demeure toujours en-deçà de la moyenne européenne (28,6 % au deuxième semestre).

Selon l’institut de recherche Epoch AI, près de la moitié des organisations à l’origine du développement de grands systèmes d’intelligence artificielle depuis 2019 se trouvent aux États-Unis (154 sur 331), suivis par la Chine avec 112 organisations. Les principaux chatbots d’IA générative sont d’ailleurs quasiment tous américains ou chinois (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek…), à quelques exceptions près (comme Le Chat, développé par l’entreprise française Mistral).

Ainsi, si l’IA générative est principalement créée et développée aux États-Unis et en Chine, c’est avant tout dans les pays européens et du Golfe qu’elle est utilisée.

• Les gains de productivité susceptibles d’être débloqués par une utilisation de l’IA à grande échelle dépendent, selon la Banque centrale européenne, de plusieurs facteurs : le développement futur de la technologie, son utilisation par les travailleurs et la capacité des entreprises à tirer parti des nouvelles technologies ².

Avant la publication du rapport de Microsoft, les chiffres du Bureau du recensement américain suggéraient que la demande pour les produits d’IA pourrait avoir atteint un plateau aux États-Unis, notamment dans les grandes entreprises de plus de 250 salariés.

• Depuis, l’administration a reformulé la question posée aux entreprises pour quantifier l’adoption de l’IA, ce qui a conduit à faire bondir le taux, qui est passé de 13 % pour les grandes entreprises à 33 % lors de la dernière vague, fin décembre ³.
• Plutôt que de leur demander si elles ont utilisé l’IA « dans la production de biens ou de services », les entreprises doivent désormais dire si elles y ont eu recours dans le cadre de « l’une de ses fonctions commerciales » (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, agents virtuels, reconnaissance vocale, etc…)

La Russie, avec un taux d’adoption de seulement 8 %, est quant à elle en retard par rapport aux grandes puissances mais également aux pays dont la population présente un niveau de vie similaire, comme la Pologne (28,5 %) ou la Hongrie (30 %).

• L’imposition de sanctions suite au lancement de l’invasion de l’Ukraine a mis fin à une grande partie des exportations de semi-conducteurs et de cartes graphiques utilisées pour entraîner les modèles d’IA.
• La guerre a également créé un environnement défavorable pour les entreprises technologiques russes, qui dépendent d’un écosystème financier, technique et commercial largement mondialisé.
• Suite à la suspension de la cotation de son action sur le Nasdaq en 2022 en raison des sanctions, Yandex N.V., holding du géant technologique russe Yandex, a vendu ses actifs en Russie à bas-prix à l’été 2024 pour s’installer à Amsterdam sous un nouveau nom, Nebius.
• Nebius est désormais l’un des leaders du secteur du cloud computing. Le géant américain Nvidia détient par ailleurs une participation évaluée à 60 millions de dollars dans la start-up.