L’Europe dans l’économie mondiale des données : vers un paradigme du partage

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Espaces de données et partage de données : pierres angulaires de la stratégie européenne pour les données

La compétitivité durable des économies et la prospérité croissante des sociétés ne sont possibles que grâce à l’innovation. Les moteurs de l’innovation se sont de plus en plus déplacés des biens tangibles vers l’espace numérique. Les services intelligents et les technologies numériques de plateforme ont de loin surpassé¹ les modèles commerciaux traditionnels en termes de marge bénéficiaire, de taux de croissance et d’évolutivité.

Depuis longtemps, nous comprenons clairement que les données jouent un rôle central dans l’innovation numérique : elles constituent la ressource d’entrée pour les services qui conduisent à des gains de productivité dans le secteur manufacturier, à de meilleurs soins de santé et à des villes plus propres, pour ne citer que quelques exemples. Il y a quatre ans déjà, la stratégie européenne pour les données² révélait que 80 % des données restaient inutilisées. Ainsi, elles ne deviennent jamais une entrée dans ce que l’on appelle la chaîne de valeur des données, qui est au centre de l’innovation à l’ère numérique. Les raisons en sont multiples et vont de la faible accessibilité — par exemple des données qui ne sont pas dans le cloud — au manque d’interopérabilité et à la réticence à les partager. Par conséquent, la stratégie européenne pour les données propose un cadre réglementaire pour une économie de données équitable dans le marché unique européen et promeut l’innovation à partir des données principalement en partageant des données dans les écosystèmes via la création d’espaces communs de données européens³.

La mise en œuvre de la stratégie européenne pour les données s’accélère puisque de nombreuses dispositions légales telles que la loi sur la gouvernance des données (DGA) et la loi sur les données (DA) sont entrées en vigueur et que plus d’une centaine d’initiatives en matière d’espace de données sont en cours de création ou sont déjà opérationnelles. Le Conseil européen de l’innovation en matière de données, avec l’aide du Centre européen de support pour les espaces de données, assure la mise en œuvre du cadre juridique dans toute l’Union et l’interopérabilité des espaces de données. Une grande communauté s’est formée pour donner vie aux espaces de données, composée d’associations industrielles indépendantes à but non lucratif telles que Gaia-X⁴ et l’International Data Spaces Association⁵, de projets financés dans le cadre du programme pour une Europe numérique ou par des instruments des États membres, et d’initiatives menées par l’industrie comme Catena-X⁶ et Eona-X⁷ dans le domaine de l’automobile et du tourisme. En outre, l’approche européenne de l’économie des données a suscité intérêt et attention à l’étranger — par exemple en Chine, au Japon et aux États-Unis.

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Il est juste de dire que beaucoup a été accompli sur la voie d’une économie équitable des données dans l’Union européenne. Cependant, l’environnement mondial a évolué — ainsi que l’Europe elle-même — ce qui appelle à de nouveaux développements de la stratégie européenne pour les données, en l’adaptant aux nouvelles contingences et priorités internes.

Par exemple, les tensions entre les zones économiques du monde et la multipolarité internationale soulignent la nécessité d’une autonomie stratégique européenne⁸ dans le sens où l’Europe doit réduire ses dépendances aux risques en renforçant ses propres capacités numériques et en diversifiant ses relations économiques. Le continent doit donner la priorité à ce qu’on appelle désormais la sécurité économique.

De plus, les progrès des technologies numériques dans le domaine de l’intelligence artificielle générative engendrent de nombreuses opportunités, mais aussi des défis. Les modèles de fondation sous-jacents⁹ nécessitent une énorme quantité de puissance de calcul, l’accès à de vastes ensembles de données, suffisamment de talents et des processus administratifs fluides lorsqu’il s’agit de marchés publics, par exemple. L’Europe doit veiller à ne pas prendre de retard, mais à maintenir, voire à augmenter, la vitesse de mise en œuvre et ainsi à réduire le délai de rentabilisation.

Le rôle des données dans l’évolution du marché unique européen

L’Europe a déjà pris des mesures et le Conseil européen, pour ne citer qu’un exemple, a demandé un rapport indépendant sur l’avenir du marché unique. Le rapport d’Enrico Letta, ancien Président du Conseil italien, souligne la nécessité de créer une « cinquième liberté pour renforcer la recherche, l’innovation et l’éducation dans le marché unique »¹⁰.

Selon le rapport, l’Union européenne a effectivement adopté d’importantes réglementations numériques, évitant ainsi la fragmentation potentielle qui aurait pu résulter de l’introduction par chaque État membre de ses propres règles et nous protégeant de l’influence de forces réglementaires externes. S’appuyer uniquement sur un cadre réglementaire complet s’est toutefois révélé insuffisant « pour favoriser le niveau d’innovation nécessaire à la réalisation de nos objectifs ». Actuellement, l’Union européenne possède un vaste réservoir de données, d’expertise et de startups — mais qui demeure sous-utilisé. Sans une mise en valeur complète, il existe un risque que cette richesse finisse par bénéficier à d’autres entités mondiales mieux placées pour en tirer parti et entraver notre autonomie stratégique et notre sécurité économique.

Outre les quatre libertés fondamentales sur lesquelles le marché unique a été construit — la libre circulation des biens, des services, des personnes et des capitaux —, « la cinquième liberté englobera plusieurs domaines, parmi lesquels la recherche, l’innovation, les données, les compétences, la connaissance et l’éducation ».

Le rapport présenté par Enrico Letta souligne ainsi le rôle fondamental que les données et l’écosystème de partage de données doivent jouer pour l’avenir du marché unique. Cet appel arrive à point nommé alors que d’autres régions économiques du monde développent des stratégies similaires pour saisir les opportunités majeures que les données débloquent en matière de croissance et de prospérité. La Chine, par exemple, a récemment créé le Bureau national des données, chargé de « faire progresser le développement des institutions fondamentales liées aux données, de coordonner l’intégration, le partage, le développement et l’application des ressources de données, et de faire avancer la planification et la construction d’une Chine digitale, de l’économie numérique et d’une société numérique »¹¹.

Six propositions pour les cinq prochaines années

Une fois entrée en fonction, la nouvelle Commission européenne devra s’appuyer sur les fondations bâties au cours des dernières années en déployant la stratégie européenne pour les données, mais elle devra en outre pénétrer dans de nouveaux territoires et la développer davantage selon six axes stratégiques :

1 — Regarder au-delà des frontières européennes

La première version de la stratégie européenne en matière de données s’est principalement concentrée sur le marché intérieur, a identifié ses propres atouts et a défini ce que l’Europe devait faire dans le marché unique européen. Aujourd’hui, la portée devrait être élargie dans le sens où les orientations futures envisagent explicitement l’interaction avec d’autres zones économiques du monde. Le partage transfrontalier de données, par exemple, devrait être un domaine d’intérêt à l’avenir, car de nombreux secteurs industriels européens entretiennent des relations avec d’autres régions du monde. Les chaînes d’approvisionnement sont mondiales et nécessitent non seulement des échanges transfrontaliers de biens tangibles, mais également de données. L’Europe devrait promouvoir des normes de partage et de souveraineté des données, basées sur le concept d’espace de données, afin de concevoir l’échange international de cette ressource selon ses propres valeurs et normes.

2 — Modèles de fondation ouverts et axés sur la qualité

L’IA générative repose sur des modèles de base — souvent sous la forme de grands modèles de langage — qui s’appuient principalement sur des données accessibles au public dont la qualité n’est pas garantie. En fait, une énorme puissance de calcul est employée pour créer et entraîner des modèles à partir de données « à portée de main », et non à partir de données qui seraient souhaitables dans de nombreux cas. Comme cela a souvent été évoqué, les entreprises européennes disposent toujours d’une réserve de données dont la plus grande partie reste inutilisée. Les modèles de base pourraient être grandement enrichis si l’accès à des données de haute qualité — et de grande valeur — était possible lors de la création et du réglage fin du modèle (c’est-à-dire la personnalisation des modèles de base en fonction d’exigences spécifiques). Cependant, cette opportunité renforce encore davantage les arguments en faveur de la souveraineté des données. Les données précieuses ne devraient être rendues accessibles pour les modèles de base que si la confiance et la souveraineté¹² peuvent être assurées — par exemple grâce à l’utilisation de la technologie de l’espace de données. En outre, l’Europe devrait déployer les atouts acquis au cours des dernières années (par exemple les clusters HPC) pour fournir les ressources nécessaires au développement de ses propres modèles de base.

3 — Partage de données pour des cas d’utilisation multilatéraux

L’échange et le partage de données sont souvent considérés comme des synonymes. C’est inexact : le partage de données englobe l’idée d’utiliser des données provenant de différentes sources dans des environnements multilatéraux. La véritable innovation se produit lorsque les données de différentes entreprises sont combinées avec des données contextuelles et des données clients, souvent ouvertes. Les cas d’utilisation du partage multilatéral de données représentent également une véritable croissance car ils abordent de nouvelles opportunités commerciales contrairement aux opportunités traditionnelles axées sur la productivité¹³.

4 — Open source et standardisation

« Celui qui fixe la norme contrôle l’économie » est toujours valable et vaut également dans l’économie des données. Les développements de logiciels open source tels que FIWARE¹⁴ et le projet Eclipse Data Space Components¹⁵ exploitent la puissance de la communauté et sont largement acceptés grâce à l’ouverture du processus de développement. En outre, il existe souvent un lien étroit entre les communautés open source et l’établissement de normes formelles. La Fondation Eclipse, par exemple, entretient une liaison de catégorie A avec le comité technique ISO concerné, ce qui permet une collaboration rapide et fluide avec les activités de normalisation au niveau international.

5 — Économie des plateformes

Les espaces de données s’appuient sur une conception d’architecture distribuée qui les distingue des plates-formes de données monolithiques traditionnelles. S’il est de la plus haute importance de comprendre ces différences au niveau technique, il est au moins tout aussi important de reconnaître que d’un point de vue économique les espaces de données sont considérés comme des plates-formes, c’est-à-dire que les principes économiques spécifiques à celle-ci s’appliquent également. Les effets de réseau se déclenchent lorsqu’ils sont stimulés. De nombreuses initiatives dans le domaine des données doivent désormais « amorcer la pompe » pour atteindre une masse critique et profiter des avantages des marchés multifaces (voir l’exemple de Skywise ci-dessus). En outre, les décideurs politiques et les entreprises devraient se concentrer dès maintenant sur les avantages économiques et commerciaux du partage de données, à mesure que les volets technologiques convergent et que les fondements technologiques mûrissent. Il convient de créer des incitations pour que toutes les parties prenantes s’associent et construisent et utilisent ensemble des infrastructures de données au lieu de se retrouver dans une compétition de solutions marginalisées qui, en fin de compte, sont toutes perdantes¹⁶.

6 — Conformité automatisée

Outre l’innovation via les espaces de données, la stratégie européenne en matière de données se concentre sur l’établissement d’un cadre juridique pour refléter les valeurs européennes dans l’économie des données et définir les « règles du jeu » dans le marché unique européen. La réglementation est nécessaire pour des raisons de délai de rentabilisation et d’acceptation, mais ne doit pas devenir un obstacle pour l’Europe sur la voie de  l’économie des données. La réglementation doit donc toujours s’accompagner d’un développement technologique permettant aux sujets de celle-ci de respecter le plus facilement possible les dispositions légales. L’ingénierie des normes et la conformité automatisée sont des programmes de recherche et développement prometteurs qui doivent être encouragés et soutenus.

Des valeurs européennes partagées à une culture du partage de données

En sciences de gestion, il est admis depuis longtemps que la stratégie est une condition obligatoire du succès — quand la culture est une condition suffisante. C’est également la raison pour laquelle la notion familière selon laquelle « la culture mange la stratégie au petit-déjeuner » est si largement adoptée dans les entreprises du monde entier. On pourrait cependant affirmer que cela guiderait le développement futur des efforts de l’Europe vers une économie équitable des données.

Lorsque l’Europe est passée, à partir des années 1950, d’une union économique unique à une communauté politique, elle s’est définie essentiellement comme une communauté de valeurs : droits de l’homme, État de droit et démocratie. Cependant, ces valeurs ont longtemps été séparées de la culture. Le politologue français Olivier Roy constate par exemple dans son article récemment paru dans Le Grand Continent  : « Les textes fondateurs de la construction européenne reposent sur un découplage explicite entre valeur et culture : les valeurs sont universelles, les cultures sont nationales ». Plus loin, il demande : « Si les valeurs ne sont pas ancrées dans un imaginaire partagé, dans une culture commune, comment pouvons-nous les mettre en œuvre ? »

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On peut comprendre cette analyse comme un appel à renforcer davantage le rôle de l’Europe dans l’économie des données en transformant la compréhension largement acceptée du pouvoir des valeurs européennes en une culture du partage des données. Alors que les valeurs se manifestent dans les normes, les institutions et les cadres juridiques, la culture devient visible et tangible lorsque les acteurs économiques interagissent. Cela est également vrai dans le cas des données. La réglementation européenne des données représente ce que l’Europe considère comme les règles du jeu dans une économie équitable des données, c’est-à-dire ses valeurs. L’innovation à partir des données jusqu’au partage de données basé sur un espace de données européen commun nécessite, en plus de la première, une culture partagée, en fait une culture de partage de données. L’établissement d’une véritable culture du partage des données constitue une opportunité prometteuse pour répondre à l’appel d’Enrico Letta en faveur d’une cinquième liberté autour des données et de la connaissance.

Six principes fondamentaux peuvent guider la voie à suivre  :

1. Les données sont partagées au sein d’écosystèmes de partenaires construits sur la cinquième liberté proposée par Enrico Letta.
2. La souveraineté des données et la confiance entre les partenaires de l’écosystème sont garanties par un cadre de confiance défini sur les valeurs européennes mais ouvert à l’adoption par les utilisateurs à l’échelle mondiale.
3. Les espaces de données sont construits et régis collectivement par les partenaires de l’écosystème et ne nécessitent pas de services d’intermédiation et de régimes de gouvernance propriétaires, ni de mutualisation des données en un seul lieu physique.
4. Le partage des données est encouragé car il constitue une condition préalable pour surmonter des défis communs tels que le réchauffement climatique.
5. L’économie du partage de données fournit des cadres efficaces pour déterminer comment la valeur est créée et capturée dans les espaces de données de manière équitable et transparente.
6. Outre les données privées et publiques, les biens de données communs¹⁷ évoluent en tant que moteur de l’innovation et constituent un atout important pour les modèles de base de l’IA.

En résumé, l’Europe devrait s’appuyer sur ce qui a été réalisé ces dernières années en matière d’économie des données et, en outre, fixer les bonnes priorités pour faire passer la stratégie des données à un niveau supérieur et saisir les opportunités d’innovation inhérentes à l’économie des données. Elle pourrait être la première étape pour démontrer la valeur de sa cinquième liberté — promouvoir une nouvelle culture de partage de données.