L’IA, une bombe énergétique en 2024 ?

D’après les résultats préliminaires d’une étude sur l’empreinte carbone de l’IA publiés en décembre 2023, menée par la startup Hugging Face et l’université Carnegie Mellon, la génération d’une seule image par un modèle d’IA — activité plus consommatrice que la génération de texte — pourrait consommer autant d’énergie que la recharge complète de la batterie d’un smartphone¹.

Les entreprises qui développent la puissance de calcul de modèles d’intelligence artificielle anticipent la croissance des besoins et envisagent déjà des solutions. 

• L’entraînement et le fonctionnement des modèles d’intelligence artificielle entraînent en effet une forte augmentation de la consommation d’énergie des entreprises qui les développent.
• Microsoft a annoncé en septembre 2023 qu’elle cherchait à recruter² un expert de l’énergie nucléaire afin de développer une stratégie d’installation de petits réacteurs modulaires (SMR) et mini-réacteurs.

• L’entreprise a également annoncé en mai avoir conclu un accord avec la jeune entreprise américaine Helion Energy pour acheter de l’électricité produite via la fusion nucléaire — bien que la technique ne soit à ce jour pas encore développée. L’accord mentionne la date de 2028.
• Le rapprochement entre les secteurs de l’IA et de l’énergie est une tendance lourde de ces années d’accélération de l’IA. Le cofondateur de ChatGPT Sam Altman est le président du conseil d’administration d’Helion.

L’empreinte carbone et environnementale totale du numérique est ainsi en forte augmentation dans le contexte du développement de l’intelligence artificielle. 

• L’empreinte carbone du numérique pourrait tripler d’ici 2050 en France, d’après un rapport des autorités nationales de régulation du numérique, et la consommation d’énergie presque doubler.

• Le développement et l’utilisation de l’IA ont également un impact sur les ressources en eau — utilisées notamment pour refroidir les centres de données. 
• La consommation d’eau de Google a augmenté de 20 % entre 2021 et 2022, et celle de Microsoft de 34 %, d’après les rapport annuels sur la durabilité des deux entreprises, de manière concomitante avec l’accélération du développement et de l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle.