La IA, ¿una bomba energética en 2024?

Según los resultados preliminares de un estudio sobre la huella de carbono de la IA publicado en diciembre de 2023, realizado por la startup Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon, la generación de una sola imagen por parte de un modelo de IA -una actividad que consume más energía que la generación de texto- podría consumir tanta energía como la recarga completa de la batería de un smartphone¹.

Las empresas que desarrollan la potencia de cálculo de los modelos de inteligencia artificial se anticipan al crecimiento de las necesidades y ya están buscando soluciones.

• Entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial supone un fuerte aumento del consumo de energía para las empresas que los desarrollan.
• Microsoft anunció en septiembre de 2023 que buscaba contratar² a un experto en energía nuclear para desarrollar una estrategia de instalación de pequeños reactores modulares (SMR) y minirreactores.

• La empresa también anunció en mayo que había llegado a un acuerdo con la start-up estadounidense Helion Energy para comprar electricidad generada mediante fusión nuclear, aunque la técnica aún no se ha desarrollado. El acuerdo menciona una fecha de 2028.
• El acercamiento entre los sectores de la IA y la energía es una tendencia importante en estos años de aceleración de la IA. Sam Altman, cofundador de ChatGPT, es el presidente del consejo de Helion.

Por tanto, la huella total de carbono y medioambiental de la tecnología digital está aumentando considerablemente en el contexto del desarrollo de la inteligencia artificial.

• La huella de carbono de la tecnología digital podría triplicarse de aquí a 2050 en Francia, según un informe de las autoridades nacionales de regulación digital, y el consumo de energía podría casi duplicarse.

• El desarrollo y el uso de la IA también están teniendo un impacto en los recursos hídricos, utilizados en particular para refrigerar los centros de datos.
• El consumo de agua de Google aumentó un 20 % entre 2021 y 2022, y el de Microsoft un 34 %, según los informes anuales de sostenibilidad de ambas empresas, en paralelo a la aceleración del desarrollo y la formación de modelos de inteligencia artificial.