Portrait d'un monde cassé
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Comment continuer la démocratie à l’ère du « gouvernement des algorithmes » ? Si la révolution de l’IA peut faire miroiter l’émergence d’une intelligence collective dans nos sociétés démocratiques, celles-ci ne semblent pas encore suffisamment éduquées — ni au numérique, ni à la participation civique.
Tous des tricheurs ? L’université n’a pas échappé à l’irruption de ChatGPT et, plus généralement, de la popularisation de l’intelligence artificielle. Mais faire la chasse au plagiat est stérile. Il faut plutôt se demander ce que nous attendons de nos universités. Dans une perspective informée par son expérience de professeur, C.W. Howell tente de comprendre ce que la révolution de l’IA — et son usage par les étudiants — dit du système universitaire aujourd’hui.
L’IA nous a d’ores et déjà fait basculer dans une nouvelle ère : nous nous apprêtons désormais à vivre une révolution industrielle rapide et imprévisible. Comment s’y préparer ? Certainement pas en s’épuisant à la décrire en termes abstraits, mais plutôt en essayant de comprendre ce qu’elle fait. Une perspective signée Raphaël Doan et Antoine Levy.
Pour la première fois dans l’histoire récente des ruptures technologiques, l’intelligence artificielle est peut-être un domaine où la réflexion compte plus que la rapidité.
Pour l’Europe, c’est une bonne nouvelle : les États-Unis et la Chine s’inspirent déjà d’elle pour réguler l’IA — au point que l’Union peut devenir un modèle. Une perspective signée Jenny Xiao.
Si ses prouesses nous impressionnent, nous n’avons pas encore trouvé de destination à l’IA. Comment éviter d’être modulé, conditionné par une technologique omnipotente qui se conçoit comme sa propre fin ? Selon Gilles Lecerf, il est impossible de penser l’intelligence artificielle sans entrer au cœur d’un rapport de force idéologique.
Trois des figures les plus influentes de l’intelligence artificielle ont été auditionnées par le Sénat des États-Unis. Le fondateur d’OpenAI a appelé à la mise en place d’une agence chargée de contrôler l’IA au niveau mondial, sur le modèle de la gouvernance en matière d’armes nucléaires. Mais pour le spécialiste du contrôle des armes Robert Trager, une telle mise en pratique n’a rien d’évident — nous l’interrogeons sur les points essentiels à retenir des auditions.
Quand l’IA disrupte tout, comment bâtir, à la bonne échelle, un écosystème à même d’anticiper et de canaliser les innovations ? Antoine Petit, Président-directeur général du CNRS, défend sa stratégie pour une Europe de la recherche : une politique ambitieuse pour permettre au continent de contribuer au développement technologique mondial.
L’apprentissage profond sur lequel repose les modèles actuels d’intelligence artificielle est par nature limité. Dans une réponse à Sam Altman, Gary Marcus propose de transformer la manière dont nous pensons l’IA. Il entrevoit la possibilité d’un modèle hybride, radical — qui va beaucoup plus loin qu’un simple passage à l’échelle.
La décision de restreindre provisoirement l’application phare d’Open AI en Italie n’a rien de politique. Pour comprendre ses ressorts, il faut revenir à la lettre du Règlement européen sur la protection des données et à son application stricte. Alors que de plus en plus d’États s’interrogent sur la régulation de l’IA, l’exemple italien pourrait avoir tracé une voie.
L’homme derrière ChatGPT a une doctrine pour l’avenir. Dans ce texte canonique, Sam Altman anticipe les conditions d’un monde post-intelligence artificielle générale. Il faut le lire pour comprendre sa vision de l’économie et de la redistribution des richesses dans un univers où l’immense majorité du travail et des tâches sont réalisées par des machines capables d’égaler les humains.
