Victor Storchan

Directeur de la série «Puissances de l'IA»

Victor Storchan est directeur scientifique de la série Puissances de l’IA » dans nos pages, CEO et co-founder d'althica, il a été ingénieur en machine learning et vice-président de l'IA et du machine learning chez JP Morgan Chase aux États-Unis. Il est diplômé en mathématiques de l'ENS Lyon et titulaire d'un master de Stanford University, où il a étudié à l'Institute for Computational and Mathematical Engineering.

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Victor Storchan est ingénieur en machine learning, CEO et Co-founder à althiqa vice-président de l’IA et du machine learning chez JP Morgan Chase aux États-Unis.

Il est licencié en mathématiques de l’ENS Lyon et titulaire d’un master de Stanford University, où il a étudié à l’Institute for Computational and Mathematical Engineering. Ses recherches portent sur le passage à l’échelle de l’IA dans le secteur financier et sur l’explicabilité des algorithmes d’IA ainsi que sur leur robustesse d’un point de vue technique et de stratégie commerciale. Il développe des produits pour les services financiers aux États-Unis et en Europe.

Il a précédemment travaillé en tant qu’assistant d’enseignement à Stanford University en Californie, en tant qu’ingénieur logiciel pour Adobe, et en tant que spécialiste données pour BNP Paribas.

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Que changera vraiment l’AI Act ?

En marge du Sommet Grand Continent, son principal rapporteur, Brando Benifei, revient l’exercice d’équilibriste qui consiste à réguler l’IA tout en favorisant l’innovation. Alors que la moitié du monde est appelée aux urnes et que le risque de cette technologie pour les démocraties doit être pris au sérieux, 2024 sera le premier test grandeur nature pour cette législation.

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10 points sur la géopolitique de l’IA générative

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Trois des figures les plus influentes de l’intelligence artificielle ont été auditionnées par le Sénat des États-Unis. Le fondateur d’OpenAI a appelé à la mise en place d’une agence chargée de contrôler l’IA au niveau mondial, sur le modèle de la gouvernance en matière d’armes nucléaires. Mais pour le spécialiste du contrôle des armes Robert Trager, une telle mise en pratique n’a rien d’évident — nous l’interrogeons sur les points essentiels à retenir des auditions.

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Limites d’un système : débloquer l’IA

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L’apprentissage profond sur lequel repose les modèles actuels d’intelligence artificielle est par nature limité. Dans une réponse à Sam Altman, Gary Marcus propose de transformer la manière dont nous pensons l’IA. Il entrevoit la possibilité d’un modèle hybride, radical — qui va beaucoup plus loin qu’un simple passage à l’échelle.

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Sam Altman : la loi fondamentale de l’IA

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L’homme derrière ChatGPT a une doctrine pour l’avenir. Dans ce texte canonique, Sam Altman anticipe les conditions d’un monde post-intelligence artificielle générale. Il faut le lire pour comprendre sa vision de l’économie et de la redistribution des richesses dans un univers où l’immense majorité du travail et des tâches sont réalisées par des machines capables d’égaler les humains.

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L’IA Potemkine et le futur du travail, une conversation avec Antonio Casilli

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Selon Antonio Casilli, il y a une continuité entre les espaces de travail peu qualifié dans lesquels les données sont produites et ceux dans lesquels la base minérale de l’intelligence artificielle est extraite. Il est temps de sortir du mythe et de penser l’articulation des infrastructures humaines et matérielles de l’IA.

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Qu’est ce que ChatGPT et que change GPT-4 ? Comment définir l’IA ? Qu’est-ce que l’hyperguerre ? Quelle place pour l’Europe ?

Nous lançons aujourd’hui une nouvelle série « Puissances de l’IA » : chaque vendredi nous vous proposerons un texte essentiel pour aborder les grandes questions posées par l’intelligence artificielle : de la technologie actuelle à l’anticipation en passant par la géopolitique. Pour l’introduire, Victor Storchan, qui nous aidera à la piloter, signe ces 10 points clefs.

Une plongée.

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Prendre la mesure de l’intelligence artificielle

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L’intelligence artificielle prédictive et la souveraineté technologique de l’Union

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Pour qu’il soit convergent avec l’organisation politique des démocraties européennes basée sur l’égalité entre individus et non l’équité entre communautés d’appartenance, le cadre technologique qui utilise les concepts de non-discrimination et d’équité ne doit pas figer les identités des individus en leur assignant des étiquettes réductrices, ni les inscrire dans des communautés fermées. Comment s’assurer d’un système d’intelligence artificielle prédictif et éthique qui ne soit pas discriminant au regard de critères proprement européens ?
Cette étude part de ce défi algorithmique, juridique et socio-politique pour proposer des pistes de réponse.

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À l’heure de la concrétisation d’un plan de relance d’une dimension historique, les chefs d’États de l’Union actent un désir de reconstruction solidaire, et d’harmonisation économique et fiscale. Un visa et un crédit d’impôt communs pour les talents technologiques et scientifiques viendraient concrétiser cet effort.

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At a time when a historic recovery plan is being drafted, the EU Heads of State and Government are expressing a desire for solidarity-based reconstruction and economic and fiscal harmonisation. A common visa and tax credit for technological and scientific talents would give a concrete effect to this effort.