De l'Ukraine au métavers, la guerre s'étend
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Membre externe de la rédaction «Puissances de l'IA»
Victor Storchan est directeur scientifique de la série Puissances de l’IA » dans nos pages, CEO et co-founder d'althica, il a été ingénieur en machine learning et vice-président de l'IA et du machine learning chez JP Morgan Chase aux États-Unis. Il est diplômé en mathématiques de l'ENS Lyon et titulaire d'un master de Stanford University, où il a étudié à l'Institute for Computational and Mathematical Engineering.
Trois des figures les plus influentes de l’intelligence artificielle ont été auditionnées par le Sénat des États-Unis. Le fondateur d’OpenAI a appelé à la mise en place d’une agence chargée de contrôler l’IA au niveau mondial, sur le modèle de la gouvernance en matière d’armes nucléaires. Mais pour le spécialiste du contrôle des armes Robert Trager, une telle mise en pratique n’a rien d’évident — nous l’interrogeons sur les points essentiels à retenir des auditions.
L’apprentissage profond sur lequel repose les modèles actuels d’intelligence artificielle est par nature limité. Dans une réponse à Sam Altman, Gary Marcus propose de transformer la manière dont nous pensons l’IA. Il entrevoit la possibilité d’un modèle hybride, radical — qui va beaucoup plus loin qu’un simple passage à l’échelle.
L’homme derrière ChatGPT a une doctrine pour l’avenir. Dans ce texte canonique, Sam Altman anticipe les conditions d’un monde post-intelligence artificielle générale. Il faut le lire pour comprendre sa vision de l’économie et de la redistribution des richesses dans un univers où l’immense majorité du travail et des tâches sont réalisées par des machines capables d’égaler les humains.
L’intelligence artificielle est-elle un leurre ?
Selon Antonio Casilli, il y a une continuité entre les espaces de travail peu qualifié dans lesquels les données sont produites et ceux dans lesquels la base minérale de l’intelligence artificielle est extraite. Il est temps de sortir du mythe et de penser l’articulation des infrastructures humaines et matérielles de l’IA.
Qu’est ce que ChatGPT et que change GPT-4 ? Comment définir l’IA ? Qu’est-ce que l’hyperguerre ? Quelle place pour l’Europe ?
Nous lançons aujourd’hui une nouvelle série « Puissances de l’IA » : chaque vendredi nous vous proposerons un texte essentiel pour aborder les grandes questions posées par l’intelligence artificielle : de la technologie actuelle à l’anticipation en passant par la géopolitique. Pour l’introduire, Victor Storchan, qui nous aidera à la piloter, signe ces 10 points clefs.
Une plongée.
L’IA bouleverse profondément nos sociétés — à un rythme inédit. Une frénésie de l’innovation qui s’oppose à l’exigence de temps long du politique et complexifie l’élaboration de stratégies numériques durables. Afin de prendre la pleine mesure des transformations à l’œuvre, il faut s’armer d’outils appropriés qui restent largement à inventer alors que la quantification de l’état d’avancement de cette nouvelle technologie devient de plus en plus complexe du fait de sa géopolitisation croissante et des changements technologiques incessants qu’elle induit.
Grâce à l’intelligence artificielle, la linguistique, la stylométrie et une méthode de travail qui puise ses sources dans l’analyse des chartes et manuscrits médiévaux, Jean-Baptiste Camps et Florian Cafiero sont arrivés à faire la lumière sur l’identité du mystérieux Q – l’auteur des messages à l’origine de l’une des fantasmagories de complots les plus ramifiées du siècle.
Dans Les nouveaux oracles, Vincent Berthet et Léo Amsellem dressent un panorama des expérimentations et des usages des algorithmes prédictifs au service de la justice pénale, de la police, de la sécurité et du renseignement. Au cours de cet entretien, ils analysent la pertinence de l’approche algorithmique lorsqu’elle s’applique aux grands domaines régaliens et proposent une voie d’équilibre face à ce « nouveau défi civilisationnel ».
Pour qu’il soit convergent avec l’organisation politique des démocraties européennes basée sur l’égalité entre individus et non l’équité entre communautés d’appartenance, le cadre technologique qui utilise les concepts de non-discrimination et d’équité ne doit pas figer les identités des individus en leur assignant des étiquettes réductrices, ni les inscrire dans des communautés fermées. Comment s’assurer d’un système d’intelligence artificielle prédictif et éthique qui ne soit pas discriminant au regard de critères proprement européens ?
Cette étude part de ce défi algorithmique, juridique et socio-politique pour proposer des pistes de réponse.
À l’heure de la concrétisation d’un plan de relance d’une dimension historique, les chefs d’États de l’Union actent un désir de reconstruction solidaire, et d’harmonisation économique et fiscale. Un visa et un crédit d’impôt communs pour les talents technologiques et scientifiques viendraient concrétiser cet effort.
At a time when a historic recovery plan is being drafted, the EU Heads of State and Government are expressing a desire for solidarity-based reconstruction and economic and fiscal harmonisation. A common visa and tax credit for technological and scientific talents would give a concrete effect to this effort.
