L’intelligence artificielle va-t-elle transformer le monde du travail ?

Tout comme les précédentes technologies ayant profondément transformé les modes de vie, la longévité de l’IA et sa capacité à aller au-delà de « l’effet de mode » dépendra de son adoption par les entreprises. 

• Un sondage réalisé en février par le bureau du Census américain sur un échantillon de 200 000 entreprises installées aux États-Unis suggère que 5,4 % de ces dernières ont intégré l’intelligence artificielle dans leurs processus¹.
• Si la moyenne dans les pays de l’Union européenne (8,6 % en 2023) est légèrement supérieure, l’écart peut avant tout résulter de différences dans la manière dont les données ont été collectées.
• Un autre sondage (ici encore inégal dans les échantillons) indique par ailleurs que les entreprises américaines utilisent plus les « big data » et l’IA que leurs homologues européennes².

Les premiers signaux dont nous disposons suggèrent que la « révolution » que l’IA pourrait insuffler en matière d’augmentation de la productivité, d’automatisation des tâches ou de remplacement du travail humain par des machines et logiciels ne se fera pas pas à l’échelle de pays entiers dans un premier temps, mais plutôt d’entreprises individuelles du tertiaire — et notamment les grands groupes³.

• Les grandes entreprises européennes utilisent en moyenne 3,75 fois plus l’intelligence artificielle (IA) que la moyenne des entreprises, toutes tailles confondues, selon un rapport de l’OCDE⁴.
• Goldman Sachs estime que 25 % des tâches en moyenne aux États-Unis et en Europe pourraient à terme être automatisées grâce à l’IA. Au total, cela représenterait 300 millions d’emplois.
• Parmi celles-ci, on retrouve principalement des tâches liées au secteur tertiaire : support administratif, architecture, ingénierie, tâches juridiques, opérations financières⁵…

• Les auteurs du rapport se veulent néanmoins confiants : plutôt que de se substituer au travail humain, l’IA devrait « compléter » les tâches réalisées par les employés, et ne conduirait donc pas nécessairement à des licenciements — d’ailleurs, on observe pour le moment l’effet inverse⁶.

Il aura fallu 20 à 25 ans pour que les ordinateurs personnels et l’électricité soient adoptés par les entreprises américaines depuis leur développement. En partant du principe que les grands modèles d’IA sont « nés » autour de l’année 2022, qui a marqué une explosion du nombre de modèles d’intelligence artificielle à forte intensité de calcul développés dans le monde, celle-ci n’en est qu’à sa deuxième année. Pour le moment, l’adoption de l’IA suit une trajectoire similaire à celle de la puissance électrique, 125 ans plus tôt.