Más del 90% de los modelos de IA más utilizados en el mundo son estadounidenses o chinos

Según los datos recopilados por la plataforma OpenRouter, la proporción de modelos de IA desarrollados por empresas estadounidenses y chinas no ha dejado de crecer en los últimos meses, hasta representar hoy en día el 94 % de los modelos más utilizados en el mundo, es decir, 47 de los 50 modelos más utilizados.

• Francia es el único país, aparte de China y Estados Unidos, que sigue produciendo uno de los modelos de IA más utilizados del mundo: NeMo, desarrollado por la empresa Mistral AI.
• Canadá, representado a principios de 2025 por los modelos Command R de la empresa Cohere, desapareció de la clasificación a mediados de 2025.
• Alemania figuró en la clasificación durante más tiempo, entre mayo de 2025 y febrero de 2026, gracias a los modelos Chimera desarrollados por TNG Technology Consulting, pero desde entonces ha dejado de aparecer en la clasificación de OpenRouter.

Aunque Estados Unidos sigue liderando la clasificación de los 50 modelos de IA más utilizados, la diferencia con China se ha reducido considerablemente: este país, que contaba con cinco modelos en enero de 2025, tenía 19 en junio, frente a los 28 de Estados Unidos.

• DeepSeek, Alibaba, MiniMax, Xiaomi y Zhipu AI —que recientemente ha presentado su nuevo modelo, el GLM-5.2— figuran entre los desarrolladores chinos responsables de los modelos más utilizados.
• Según los datos de OpenRouter, que permite a los usuarios interactuar con modelos de IA y utilizarlos para desarrollar software, el modelo V4 Flash de DeepSeek es el que actualmente registra los mayores volúmenes de tokens utilizados.

• Sin embargo, la diferencia con respecto a los modelos estadounidenses, como Claude Opus 4.7, desarrollado por Anthropic, se explica en parte por los menores costos de uso de los modelos chinos, lo que fomenta un uso más intensivo.
• Varias empresas emergentes estadounidenses de Silicon Valley utilizaron GLM-5.2 en los días posteriores a su lanzamiento, sobre todo para reducir sus gastos en inteligencia artificial. ¹