La Ciudad artificial y la IA con rostro humano

Mayo de 2025: Se hace público Claude Code. Mayo de 2026: 135 años después de la Rerum Novarum de León XIII, el papa León XIV —Robert Francis Prevost— firma la primera encíclica de su pontificado, Magnifica Humanitas, subtitulada «Sobre la protección de la persona humana en la era de la inteligencia artificial».

Esta escena se puede interpretar de varias maneras. La más habitual: una institución milenaria toma nota de una revolución tecnológica e invita a la industria al diálogo. Pero hay otra interpretación, sin duda más reveladora, que se impone en cuanto se observa quiénes están presentes en el escenario ese 25 de mayo de 2026.

Junto a los cardenales Víctor Manuel Fernández y Michael Czerny, las profesoras Anna Rowlands y Leocadie Lushombo, el secretario de Estado Parolin y el papa, se encuentra el cofundador de Anthropic —y no de OpenAI, Google DeepMind o Palantir…— Christopher Olah.  

Adoptemos, a efectos de este análisis, una perspectiva diferente: ¿y si la Iglesia se comportara como un actor tecnológico más entre tantos otros? No es que venda modelos o recaude fondos, pero en un ámbito concreto, ahora juega el mismo juego que los gigantes de Silicon Valley. De hecho, la verdadera batalla de la inteligencia artificial ya no se libra solo en el plano técnico, sino también en torno a la definición de su utilidad, de lo que debe ser la IA, de los sistemas y de las personas que deben controlarla. La mayoría de los gigantes tecnológicos creen que el desarrollo de la IA ha desencadenado una carrera hacia una forma de inteligencia general que podría acabar sustituyendo a Dios.

En este mercado, la Iglesia ha entrado en competencia directa con OpenAI y Palantir. Así, como cualquier actor de este sector, ha comenzado por hacer lo más trivial que se puede hacer: fichar a un talento de la competencia. ¹

Se trata de Christopher Olah. Queda por ver cómo Anthropic se ha convertido, en tan solo un año, en la empresa que la Iglesia ha elegido como interlocutora.

La trayectoria de un investigador atípico

La trayectoria de Olah ya deja entrever los motivos de su presencia en Roma. Combina una sensibilidad hacia las grandes cuestiones humanas con un rigor técnico poco común.

En 2021, Olah dedicó un hilo en X (entonces Twitter) a Gilead, la novela de Marilynne Robinson publicada en 2004 y galardonada con el Premio Pulitzer, construida en torno a las cartas que un anciano pastor le escribe a su hijo pequeño sabiendo que se acerca su muerte. Se aleja del registro habitual de sus publicaciones como investigador: cuenta que leyó el libro a los 14 años, cuando era creyente, y que lo aprecia aún más ahora que es adulto y ateo. El episodio resume lo esencial de un espíritu para el que las cuestiones de la transmisión, la interioridad y la finitud han sido y siguen siendo fundamentales.

Olah es canadiense, nació a principios de la década de 1990 y se crió en Toronto. Su madre, la empresaria Frances Zomer, mencionó la dificultad de encontrar una escuela que se adaptara a las capacidades y al temperamento de su hijo, en una entrevista concedida con motivo de la beca Thiel Fellowship que Christopher Olah obtuvo en 2012. Este programa, fundado por Peter Thiel, financia a jóvenes con talento dispuestos a renunciar a la universidad a cambio de 100.000 dólares y dos años de trabajo independiente. Sirvió de trampolín para Olah, quien, entre 2012 y 2014, desarrolló colah.github.io, un blog técnico divulgativo dedicado al deep learning que se impuso rápidamente como una de las referencias más citadas del ámbito.

En 2012, la red neuronal AlexNet desencadenó el «Big Bang» de la inteligencia artificial moderna y se intensificó la reflexión científica sobre esta tecnología. Olah redactó algunos de los textos de referencia antes de incorporarse en 2015 a Google Brain, el laboratorio de IA de Google. Allí participa en el lanzamiento de DeepDream, una técnica de visualización que transforma las redes neuronales en generadores de imágenes oníricas: la red muestra cómo su aprendizaje estructura y distorsiona la percepción, así como las regularidades que desarrolla a lo largo del entrenamiento. Una primera forma de cerebro artificial que se representa a sí mismo, un presagio de lo que se convertirá en el gran tema de Olah.

En 2016, junto con Dario Amodei como coautor, publicó Concrete Problems in AI Safety, una importante contribución al campo de la seguridad de la IA, que propone una taxonomía sistemática de los riesgos de accidente en estos sistemas. También dirige la revista Distill, que cuenta con el apoyo de OpenAI, DeepMind y Y Combinator Research. 

En 2018, dejó Google Brain para incorporarse a OpenAI, donde se dedicó a la interpretabilidad, es decir, a comprender el funcionamiento interno de las redes neuronales. En 2021, junto con Dario y Daniela Amodei, Jared Kaplan, Jack Clark y otros antiguos miembros de OpenAI, cofundó Anthropic. Allí persigue el mismo objetivo: descomponer una red neuronal en elementos comprensibles, del mismo modo que un ingeniero descompila un programa binario para comprender su funcionamiento.

Una interpretación agustiniana de la inteligencia artificial

Este trabajo sobre la interpretabilidad cobra todo su sentido en un marco conceptual de inspiración agustiniana, lo que explica también el encuentro con la Iglesia de León XIV, papa agustiniano. En La Ciudad de Dios, san Agustín describe dos ciudades, la Civitas Dei y la Civitas Hominis, no separadas, sino entremezcladas —«permixtae»— en una misma historia: habitan los mismos cuerpos, las mismas instituciones, las mismas familias, y lo que las distingue radica en el objeto de su amor, en aquello que anteponen a todo lo demás.

A estas dos ciudades se suma ahora una tercera, a la que podríamos llamar Civitas artificialis. Irrumpe en la historia sin una ciudadanía declarada: aún se desconocen cuáles son sus órdenes y sus «afanes». Sin embargo, cada red neuronal tiene una función explícita: minimizar una pérdida, maximizar una recompensa, producir una salida. Pero entre esa función declarada y los comportamientos reales hay un espacio opaco en el que trabaja Olah. De hecho, esta ciudad artificial interactúa constantemente con las otras dos, modificando la historia a medida que se entrelaza con ella.

Cuando un modelo lingüístico contribuye a alterar los equilibrios democráticos, a acelerar la concentración del poder económico o a orientar los sistemas de armas autónomas, actúa en la Ciudad de los hombres, amplificando los instintos humanos en lugar de diferenciarse de ellos, mientras sopla la tormenta industrial y social de la «destrucción creativa».

Esta interrelación suscita una serie de preguntas: ¿cómo interpretar lo que hace el modelo lingüístico? ¿Qué queda implícito? ¿Cómo describir lo que hay en el interior de estos sistemas? ¿Existe alguna forma de «interioridad» —concepto que San Agustín moldeó de manera decisiva en el pensamiento occidental— que pueda entenderse en ellos?

Estas cuestiones tienen su lugar natural en Roma, heredera de una larga tradición católica. Y también tienen su lugar en Anthropic, que en un año —de mayo de 2025 a mayo de 2026— se ha convertido en el laboratorio de referencia en materia de inteligencia artificial. 

La presencia de Olah en el Vaticano permite así que converjan dos formas de abordar la interioridad en la era de la IA: la teológica y la de la interpretabilidad.

El talento, el principal factor de dominio

Olah puede representar a Anthropic en un foro de este tipo porque la empresa se ha consolidado en el sector de la IA, sobre todo por su capacidad para retener y potenciar el talento.

Basta con un ejemplo para entenderlo. Hace unos días, el 19 de mayo de 2026, Andrej Karpathy anunció su incorporación a Anthropic. Nacido en 1986 en la antigua Checoslovaquia, Karpathy es uno de los fundadores de OpenAI. Dirigió el departamento de inteligencia artificial de Tesla, y en particular el programa de conducción autónoma Full Self-Driving, antes de regresar brevemente a OpenAI y fundar posteriormente Eureka Labs, dedicada a la aplicación de la IA a la educación. A él se le atribuye la expresión «vibe coding». Discípulo de Fei-Fei Li en Stanford e impartiendo el curso de deep learning de la universidad, ha formado, a través de sus cursos en línea, a toda una generación de investigadores.

Su contratación ilustra un principio fundamental de este ecosistema: el talento es un factor decisivo. El número de investigadores con experiencia es limitado y su concentración genera desequilibrios duraderos en las relaciones de poder. Anthropic ha sabido atraer a estos perfiles y, al mismo tiempo, retener a los suyos frente a las ofensivas de la competencia. A las ofertas de varias decenas de millones de dólares de Meta el verano pasado, Dario Amodei respondió que Zuckerberg intentaba comprar lo que no tiene precio —la «alineación con la misión»— y que su empresa retenía mejor a sus talentos que OpenAI o Google DeepMind.

Esta «alineación con la misión» no es solo un eslogan de marketing. La cultura que fomenta la empresa —y a la que, según Amodei, dedica un tercio de su tiempo como directivo— busca avanzar en esa dirección. Anthropic se construyó desde sus inicios en torno a ciertas visiones, entre ellas el «altruismo eficaz», pero ha hecho evolucionar esta perspectiva a través de su comunicación, empezando por los textos de Amodei, Machines of Loving Grace y The Adolescence of Technology. Se presenta como una organización que aprende, que difunde cultura y teje vínculos con centros de investigación e intelectuales. En ella se reivindica el papel de los humanistas. 

La cofundadora de Anthropic, Daniela Amodei, suele destacar esta inspiración humanista y hace referencia al trabajo de Amanda Askell, filósofa de formación y una de las artífices de la «Constitución» de Claude, el marco de principios que guía el comportamiento del modelo. Es este sustrato humanista —el mismo del que surge Olah— el que da coherencia al intento de alineación del Vaticano.

La rentabilidad como base

Esta cultura no habría sido suficiente sin un éxito económico rotundo, que proporciona a Anthropic los medios para tomar sus decisiones, incluida la de rechazar ciertos contratos en nombre de sus principios.

Hasta el verano pasado, los datos compartidos con los inversores sugerían que Anthropic no esperaba obtener beneficios hasta 2028, una perspectiva ya mejor que la de OpenAI. Las cifras reveladas desde entonces por el Wall Street Journal pintan un panorama aún más positivo para Anthropic, que debería registrar su primer beneficio operativo ya en el trimestre que finaliza en junio de 2026. Tras alcanzar los 4.800 millones de dólares en ventas en el primer trimestre de 2026, la empresa prevé más del doble para el siguiente —10.900 millones—, y ello con un primer beneficio, a pesar del costo de su infraestructura informática.

El crecimiento es espectacular: de 87 millones de dólares de ingresos anualizados en enero de 2024, Anthropic alcanza los mil millones en diciembre del mismo año, tras lo cual sigue una curva casi exponencial. Su valoración pasa de 18.000 millones a principios de 2024 a 183.000 millones en septiembre de 2025, y luego a 380.000 millones a principios de 2026, y ahora podría superar la de OpenAI para acercarse a los 1 billón de dólares.

El principal motor de este ascenso es el lanzamiento público, en mayo de 2025, de Claude Code, el producto con el crecimiento más rápido de la historia de la empresa. Gracias a sus capacidades «agentivas» —la ejecución autónoma de tareas—, alcanza los mil millones de dólares de ingresos anualizados en seis meses, y luego los 2.500 millones en febrero de 2026. Desencadenó una ola de adopción entre las empresas, transformando la IA en un mercado efectivo y disipando, por el momento, los temores de una «burbuja». Anthropic cuenta hoy con más de 300 mil clientes profesionales, con suscripciones que se han cuadruplicado desde principios de 2026. La decisión, ya en 2023, de dar prioridad al segmento empresarial frente al mercado de consumo —amplio y atractivo, pero poco rentable— le ha ahorrado los enormes costos de subvencionar a los usuarios gratuitos que lastran a OpenAI y ChatGPT. En este aspecto, Anthropic se ha adelantado a su competidor, obligado a reconocer la pertinencia del modelo rival. Además, la empresa reduce sus costos de computación apoyándose en las infraestructuras de Google y Amazon —sus principales accionistas— y ha sabido racionar el acceso en los momentos de mayor demanda para preservar sus márgenes.

Musk, el Pentágono y la victoria en materia de reputación

El dominio económico va acompañado de una posición geopolítica clara, que a su vez arroja luz sobre lo que defiende una empresa como Anthropic y, por lo tanto, sobre lo que Olah viene a aportar a Roma.

El 6 de mayo de 2026, Anthropic firma un contrato estratégico con SpaceX, que ha absorbido las actividades de IA del imperio de Musk, y obtiene la potencia de cálculo del centro de datos Colossus 1, en Memphis. Mientras perdía su juicio contra Sam Altman, Musk se retractaba de sus juicios anteriores sobre Anthropic, a la que había calificado de «empresa que odia la civilización occidental» y apodado «Misanthropic». Ahora se decía convencido de la sinceridad de su enfoque, hasta el punto de evocar un horizonte común a diez años: desarrollar capacidades de cálculo en el espacio.

Sin embargo, el episodio central sigue siendo el enfrentamiento con el Pentágono. El 27 de febrero de 2026, el secretario de Defensa Pete Hegseth anuncia su intención de calificar a Anthropic como un «riesgo para la cadena de suministro de la seguridad nacional», aplicando por primera vez a una entidad estadounidense una terminología reservada a los adversarios extranjeros. Sin embargo, Anthropic ya operaba en los circuitos digitales clasificados de Washington. Las relaciones se deterioraron por dos motivos: Anthropic contrató a numerosas figuras procedentes de la administración de Biden y, sobre todo, se negó, durante la renegociación del contrato, a eliminar las cláusulas que prohibían el uso de sus sistemas para armas autónomas y para la vigilancia masiva de los ciudadanos estadounidenses, incluso en los casos en que la ley lo hubiera permitido.

Esta negativa, en consonancia con la cultura de la empresa, ha dado sus frutos. Al no ceder y soportar los ataques directos de Trump, Anthropic ha ganado visibilidad. Al ser propiedad en parte de Amazon y Google, no podía ser totalmente excluida de todos modos. A falta de alternativas inmediatas, las estructuras militares estadounidenses siguieron dependiendo de sus arquitecturas, hasta el punto de que Amodei propuso garantizar su funcionamiento a precio de venta. Sobre todo, la decisión de renunciar a estos contratos en nombre de sus principios ha reforzado la imagen de la empresa a nivel internacional, en particular en los mercados europeos, preocupados por la fase más agresiva del capitalismo político estadounidense. 

Esta distancia con respecto a la dinámica trumpista —a diferencia de los dirigentes de OpenAI, que han realizado donaciones de varios millones de dólares a Trump— ha jugado a su favor, dada la solidez de su herramienta técnica. El revuelo en torno al Proyecto Mythos, cuyo nombre remite a un imaginario mitológico calasiano y cuyas capacidades para detectar vulnerabilidades informáticas se han puesto de relieve, ha confirmado esta articulación entre la proeza técnica y el dominio de la imagen.

La IA al servicio del ser humano

La presencia de Christopher Olah en el Vaticano resume todo esto. Investigador autodidacta que llegó al deep learning a través de la divulgación, especialista en interpretabilidad preocupado por lo que ocurre «en el interior» de los modelos, lector de una novela sobre la transmisión y la fe: encarna la vertiente humanista de una empresa que ha convertido esa vertiente en un argumento y que ha sacado de ello un beneficio tanto cultural como económico y geopolítico. 

Mientras que sus competidores buscan el respaldo de un líder religioso o fotografías de grandes eventos, Anthropic envía a uno de sus fundadores a Roma para formular en términos técnicos la pregunta que la Iglesia se plantea en términos teológicos: ¿qué hay en esta nueva interioridad y cómo mantenerla al servicio de la persona humana?