El área de la Unión en la era de la IA

Mientras los grandes avances de la IA, como ChatGPT, acaparan los titulares, Europa se preocupa por quedarse rezagada en la carrera mundial por el liderazgo en IA. Incluso antes del actual frenesí por la «IA generativa», los funcionarios de la Unión han advertido que la región no está dando la talla en el desarrollo de la IA, mientras que Estados Unidos y China llevan la voz cantante¹. El dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses y los rápidos avances de las empresas chinas de IA han hecho saltar las alarmas, con el temor de que Europa pueda llegar a depender de tecnologías de IA desarrolladas en otros lugares.

Es cierto que Europa debería esforzarse por promover su propia innovación en IA y construir modelos de IA que reflejen sus propios valores y necesidades sociales. Sin embargo, el simple argumento de que Europa está «rezagada» no reconoce los matices del desarrollo de la IA en otras partes del mundo: Estados Unidos y China se enfrentan a sus propios problemas y a profundas inseguridades, mientras que Europa lidera el mundo en el establecimiento de estándares de IA a largo plazo. 

Además, la idea de que el desarrollo de la IA es esencialmente una «carrera» hacia el dominio es extremadamente peligrosa. Muchos expertos en IA coinciden en que se trata de un área en la que hacerlo bien es mucho más importante que hacerlo rápido. El clásico mantra de Silicon Valley «avanzar rápido y romper cosas» no se aplica a la IA: las consecuencias del fracaso son demasiado grandes para la humanidad como para que los desarrolladores sean tan descuidados.

En lugar de fijarse en la clasificación de los líderes de la IA, Europa debería reflexionar más sobre el tipo de IA que quiere desarrollar y redoblar su énfasis en las prácticas éticas y el pensamiento a largo plazo. El deterioro de las relaciones entre Estados Unidos y China y la formación de dos «bloques de IA» distintos sitúan a Europa en una posición única para dar forma a la gobernanza mundial de la IA y fomentar la colaboración internacional en tiempos difíciles.

Cada país tiene sus propios problemas internos

En la IA, la hierba no siempre es más verde del otro lado. A pesar de su papel de liderazgo en la tecnología de la IA, Estados Unidos y China se enfrentan a sus propios retos a la hora de desarrollar y regular este campo en rápida evolución. 

De forma paradójica, siendo el líder mundial en el desarrollo de la IA, Estados Unidos va a la zaga de la Unión y China en cuanto a regulación. La aparición de potentes modelos de inteligencia artificial, en particular grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, ha hecho que el gobierno estadounidense se esfuerce por encontrar un marco normativo para hacer frente a los riesgos de la inteligencia artificial. Estados Unidos atraviesa un momento incómodo en el que los agentes del sector piden al gobierno más regulación, pero los responsables políticos siguen sin estar preparados para regular los sistemas de IA cada vez más complejos². Esto deja a Estados Unidos en una posición vulnerable en la que su progreso tecnológico supera con creces su capacidad para gobernar tecnologías tan avanzadas. 

Mientras tanto, China está sometida a una enorme presión para mantenerse a la altura de la tecnología de IA de vanguardia desarrollada por Estados Unidos. Si bien la publicación de ChatGPT dejó a los europeos preocupados por su retraso tecnológico³, poco saben que sus homólogos chinos están mucho más inquietos. La falta de disponibilidad de modelos de IA estadounidenses en China y las medidas deliberadas de Washington para aislar a China de la computación avanzada de IA hacen que los desarrolladores chinos estén preocupados porque se enfrentan a un «bloqueo de IA» efectivo. Peor aún para los laboratorios chinos de IA, la inmensa mayoría de sus LLM se entrenan con GPU de Nvidia, lo que los hace depender de Occidente para suministros de computación y ser vulnerables a las sanciones estadounidenses. A pesar del bombo y platillo que están recibiendo los LLM chinos como Wudao 2.0 y el bot Ernie de Baidu, el rendimiento de los modelos de IA chinos está dos o tres años por detrás de los mejores modelos estadounidenses. 

En el estudio de 26 LLM chinos que realicé con Jeffrey Ding, profesor de la Universidad George Washington, descubrimos que los desarrolladores chinos tienen dificultades para seguir el ritmo de los rápidos avances de Occidente⁴. Muchos han recurrido a tomar prestados modelos estadounidenses de código abierto e incluso a modificar sus parámetros de rendimiento sólo para mantener la apariencia de no quedarse atrás. Esos problemas afectan incluso a consorcios bien financiados y dirigidos por el gobierno, como la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín (BAAI), que se ha visto envuelta en un sonado incidente de plagio en 2022. 

El argumento de que Europa se está «quedando atrás» en IA ofrece una visión demasiado idealista del panorama de la IA en Estados Unidos y China. Sin duda, Estados Unidos lleva la delantera en tecnología de IA, pero la posición de China es mucho más precaria de lo que la mayoría de los europeos cree. Sin embargo, en un campo tan poderoso y potencialmente peligroso como la IA, ir rápido no siempre es una ventaja.

Hacerlo rápido frente a hacerlo bien

Tras la publicación de ChatGPT, expertos y usuarios de la IA de todo el mundo han expresado su gran preocupación por los peligros del rápido desarrollo de la IA. Elon Musk, cofundador del laboratorio líder en IA OpenAI, se ha convertido en una voz destacada a la hora de advertir sobre los riesgos existenciales de la IA⁵. Sus preocupaciones hacen eco de las de notables investigadores de IA, como Geoffrey Hinton, el «Padrino de la IA», que renunció Google advirtiendo de los peligros que se avecinan⁶, y Gary Marus, pionero en IA y profesor emérito de la Universidad de Nueva York⁷. Estos expertos han llegado a abogar por una pausa de seis meses en el desarrollo de la IA para permitir que se establezcan mejores normas⁸. 

Lo que es menos conocido es que estos sentimientos son compartidos por muchos destacados investigadores chinos de IA. Zhang Yaqin, profesor de la Universidad de Tsinghua, y Zeng Yi, destacado investigador de la Academia China de las Ciencias, son firmantes de la propuesta de pausa de seis meses iniciada por el Instituto del Futuro de la Vida. En los últimos años, varios expertos chinos en IA, entre ellos Zhu Songchun, catedrático de la Universidad de Pekín, y Gao Wen, profesor de la Academia China de Ingeniería, han expresado su preocupación por los riesgos de la inteligencia artificial general (IAG), una forma de IA avanzada que alcanza el nivel de inteligencia humana.

En los medios de comunicación occidentales no falta cobertura sobre el tecnonacionalismo chino. Pero lo que a menudo se pasa por alto es la propia preocupación de China por el desarrollo de la IA avanzada. Es cierto que el Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación de China de 2017 expone los planes del país para convertirse en líder mundial en IA⁹. Los desarrolladores chinos de IA también expresan su orgullo por lo que afirman que son los LLM «más grandes y mejores» que han desarrollado. Sin embargo, de lo que nadie habla es de que China acogió recientemente una reunión del Politburó en la que se pusieron por primera vez sobre la mesa los riesgos de la IA. 

Muchos expertos coinciden en que la IA es un campo en el que la reflexión es más importante que la velocidad. La buena noticia para Europa es que tanto Estados Unidos como China buscan en la Unión inspiración sobre cómo gobernar la IA. Durante la audiencia del Senado estadounidense sobre la regulación de la IA en mayo de 2023, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, y la directora de Privacidad y Confianza de IBM, Christina Montgomery, pidieron a los gobiernos que adoptaran requisitos de seguridad y normativas basadas en el riesgo¹⁰. Esas propuestas se inspiran en gran medida en la Ley de IA de la Unión, que adopta un enfoque basado en el riesgo que regula de forma más estricta los casos de uso de alto riesgo. 

El proyecto de ley chino sobre IA generativa hace hincapié en la protección de los datos personales y exige que los datos de formación que impliquen información personal se obtengan con el consentimiento del usuario¹¹. Esto es coherente con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión. Además, la ley china sobre IA generativa exige que los proveedores de IA generativa asuman las obligaciones legales de las «entidades de tratamiento de información personal», que es esencialmente equivalente a los «responsables del tratamiento de datos» en virtud del RGPD. 

Más allá de ejemplos anecdóticos de cómo Europa lidera el mundo en regulaciones de IA, los investigadores han encontrado un «efecto Bruselas»¹² generalizado en la gobernanza de la IA, por el que las normas y políticas reguladoras de la Unión se adoptan en mercados y jurisdicciones más allá de sus fronteras. Los rápidos avances de la tecnología de IA brindan a Europa la oportunidad de dar forma a las normas y prácticas mundiales. 

Una IA a la escala pertinente

En lugar de centrarse únicamente en tomar la delantera en la llamada «carrera de la IA», Europa debería aprovechar su ventaja regulatoria y su compromiso con el desarrollo ético de la IA. En particular, debería promover su pensamiento de largo plazo en la gobernanza de la IA, que a menudo falta en un mundo en el que los países están cayendo en el bombo de la IA. Aunque imperfecta, la Ley de AI de la Unión Europea es un paso hacia la formación de un marco regulador que podría ocuparse de sistemas de IA mucho más avanzados que los ya impresionantes chatbots que vemos hoy en día¹³. 

Además, en medio de los esfuerzos de Estados Unidos y China por establecer sus respectivos «bloques de IA», Europa podría ser una alternativa prometedora y ofrecer un entorno más abierto e inclusivo para talentos y empresas globales. Por ejemplo, desde la administración Trump, el gobierno de Estados Unidos ha estado dificultando que los estudiantes de posgrado en ciencias de la computación de China obtengan visas para estudiar en Estados Unidos, e incluso han llegado a revocar algunas visas inesperadamente¹⁴. Del mismo modo, China ha aplicado normativas más estrictas a las empresas extranjeras, lo que ha llevado a muchas marcas mundiales a abandonar sus fronteras. Esto da a Europa la oportunidad de convertirse en un imán para talentos y empresas de IA de primera categoría si ofrece un acceso más fácil a los visados y adopta un enfoque más favorable a las empresas de IA. 

Pero lo más importante es que, a medida que se deterioran las relaciones entre Estados Unidos y China, la Unión se encuentra en una posición única para salvar las diferencias, abogar por la cooperación mundial y establecer normas estrictas para la gobernanza de la IA. Europa podría ser la mejor esperanza que tiene el mundo para evitar una «carrera a la baja» en la regulación de la IA en la que los países tomen atajos para salir adelante. Europa es también la mejor plataforma para los debates globales y la colaboración internacional. El mundo necesita a Europa en un esfuerzo colectivo para hacer frente a las amenazas a largo plazo de la IA y aprovechar su potencial transformador en beneficio de la humanidad.