Para identificar los textos escritos por la IA, Claude dejará una huella invisible

Anthropic, la empresa estadounidense que comercializa el asistente de IA Claude, anunció ayer, lunes 10 de agosto, que iba a implantar un sistema de etiquetado digital de los contenidos generados por la inteligencia artificial, con el fin de cumplir con la legislación europea, la Ley de IA, cuyas obligaciones de transparencia entraron en vigor el 2 de agosto.

• De hecho, el artículo 50 del texto establece que «los proveedores de sistemas de IA deben garantizar que los resultados generados se marquen en un formato legible por máquina y sean identificables como generados o manipulados artificialmente».
• Este marcado debería aplicarse tanto a los textos, que incluirán una marca de agua invisible («watermark»), como a las imágenes y otros formatos generados por Claude (SVG, PNG, JPG…), a los que se adjuntarán metadatos de procedencia firmados ¹.
• Se aplicará a todos los modelos comercializados en el mercado europeo desde el 2 de agosto, lo que, hasta la fecha, no afecta a ninguno de ellos. 
• La Unión también pedía que se estandarizaran las marcas de agua entre los laboratorios, lo que, por el momento, parece muy poco probable.
• OpenAI también había anunciado, en 2024, la incorporación de una marca de agua a sus modelos. Sin embargo, esta decisión se pospuso, ya que la empresa había constatado, tras una encuesta, que el 30% de sus usuarios dejaría de utilizar el modelo si este incorporara una marca ².
• Se han identificado varios rasgos característicos de la escritura generada por IA que permiten reconocerla, como el uso excesivo de una determinada estructura sintáctica, por ejemplo, «No es X, es Y» ³. 

Por el momento, Anthropic no ha publicado los detalles de las herramientas que permitirán detectar el contenido generado por Claude.

• De hecho, la empresa se compromete a «ayudar a los usuarios y a otros terceros a identificar las marcas de Claude», de conformidad con los requisitos del Código europeo de buenas prácticas sobre la transparencia de los contenidos generados por la IA, pero no especifica ni la naturaleza ni la fecha en que estará disponible una herramienta específica para ello.
• El documento añade que los textos traducidos, revisados o resumidos por Claude —y no generados por el agente— también pueden incluir una marca de agua, lo que podría atribuir erróneamente la autoría de un contenido a la IA.

Claude's watermark probably doesn't work how you think. As the CTO of GPTZero, I'll explain how Anthropic, Google and OpenAI are building text watermarking in this brief explainer and whether it can be defeated.

Almost all forms of watermarking that are fast and cheap enough for… https://t.co/3Ghcz3PTwJ

— Alex Cui (@alexcdot) August 11, 2026

• Además, según el director de tecnología de GPTZero, una simple paráfrasis del texto podría alterar el hash (sobre todo si se utiliza otro modelo de lenguaje grande, o LLM) y, por lo tanto, hacer que desaparezca la marca de agua. Hacer público el detector también podría facilitar a los usuarios la búsqueda de formas de eludir la marca.

Las principales empresas del sector también han firmado el Código de buenas prácticas. Varios proveedores importantes de contenidos, como Getty Images, también han firmado el documento.

• OpenAI ya lanzó en mayo una herramienta en línea que permite detectar si una imagen ha sido generada por sus modelos de IA.
• Por su parte, redes sociales como LinkedIn y Snapchat han desarrollado funciones que permiten señalar que un contenido ha sido generado por IA y reducir su visibilidad, en particular excluyéndolo de las recomendaciones.
• Substack, la primera plataforma de publicación de boletines informativos, lanzó en julio una herramienta destinada a ayudar a los lectores a determinar si un contenido ha sido redactado por una persona o generado por una IA.

Las iniciativas anteriores destinadas a identificar el contenido generado por la IA ya han puesto de manifiesto sus limitaciones. Además de la posible falta de interés por parte de los usuarios, varias herramientas, como UnMarker, desarrollada en 2025 por investigadores de la Universidad de Waterloo, ya permiten eliminar las marcas de agua añadidas a las imágenes generadas por IA.

• Esta nueva funcionalidad también podría servir para otro fin y utilizarse para demostrar que algunas empresas chinas, o de otros países, desarrollan modelos de bajo coste recurriendo a la «destilación», un método que consiste en realizar un gran número de consultas a un modelo avanzado para entrenar el propio a partir de sus respuestas.