Las 10 cifras más impresionantes de la IA en 2026

1 — Casi el 40 % de los centros de datos del mundo se encuentran en Estados Unidos

Según los datos de Cloudscene, el año pasado había 11.033 centros de datos en todo el mundo, de los cuales 4.165 se encontraban solo en Estados Unidos. ¹

• Fuera del territorio estadounidense, es en Europa donde se encuentra el mayor número de centros de datos.
• El Reino Unido (499) y Alemania (487) contaban el año pasado con más centros de datos que China (381).

2 — Solo 32 países cuentan con centros de datos especializados en IA

Más del 90 % de los centros de datos equipados con chips sofisticados y los sistemas de refrigeración necesarios para las cargas de trabajo de los modelos de IA más avanzados se encuentran en solo dos países: Estados Unidos y China.

• Regiones enteras, como África y Sudamérica, por ejemplo, carecen prácticamente de ellas.
• Más de 150 países del mundo (de un total de 193) carecen de infraestructuras de datos específicas para la inteligencia artificial.

3 — Los centros de datos consumieron casi tanta electricidad como Francia el año pasado

Estos consumieron 448 teravatios-hora (TWh) de electricidad en 2025, es decir, algo menos que Francia (468 TWh), pero más que Arabia Saudita (422).

• Si fueran un país por sí mismos, los centros de datos serían el undécimo mayor consumidor de electricidad del mundo.
• Las previsiones indican que este consumo podría duplicarse de aquí a 2030 hasta alcanzar los 945 TWh.
• Los centros de datos serían entonces el sexto mayor consumidor de electricidad del mundo.

4 — Los centros de datos generaron una huella de carbono de 189 millones de toneladas de CO₂ equivalente en 2025

Habría que plantar 3.200 millones de árboles para compensar el impacto de los centros de datos sobre el clima. Se prevé que esta cifra aumente a medida que se construyan nuevas infraestructuras.

• Solo en Estados Unidos, cientos de centros de datos en construcción podrían emitir más gases de efecto invernadero al año que países enteros.
• En Amarillo, Texas, la empresa Fermi America está construyendo un megacomplejo con una capacidad prevista de 17 GW.
• Si se llevara a cabo, las emisiones de gases de efecto invernadero liberadas a la atmósfera para alimentar los procesadores y otras instalaciones del campus podrían superar los 40 millones de toneladas de CO₂ equivalente al año.

5 — Para 2030, el volumen de residuos electrónicos generados por los centros de datos podría alcanzar los 2,5 millones de toneladas, lo que equivale a 250 Torres Eiffel al año 

Además de la electricidad, los centros de datos necesitan procesadores gráficos, baterías, servidores y otros tipos de equipos electrónicos que deben sustituirse periódicamente para mantener su rendimiento.

• Estos equipos contienen varios tipos de minerales críticos, como litio, cobalto y tierras raras.
• Además, contienen metales pesados (plomo, mercurio, cadmio…) que pueden ser muy contaminantes si no se cuenta con una cadena de reciclaje adecuada.

6 — Se necesitarían mil millones de litros de agua para entrenar un modelo de IA como GPT-5

Esto basta para cubrir las necesidades anuales de agua de más de 135.000 personas que viven en el África Subsahariana.

• El entrenamiento de los modelos de IA solo representa una pequeña parte de su consumo de energía y recursos.
• Se calcula que la energía consumida para generar las respuestas representa entre el 80 % y el 90 % del consumo energético total relacionado con la IA.

7 — Para 2030, el consumo de agua asociado a la IA será equivalente al de 1.300 millones de personas que viven en el África Subsahariana

A finales de la década, se prevé que la huella hídrica asociada a los centros de datos alcance los 9,3 billones de litros de agua al año.

8 — Solo ChatGPT procesa 2.500 millones de consultas al día 

Esto equivale a más de 900.000 millones de consultas al año. Sigue siendo menos que Google, el primer motor de búsqueda del mundo, que procesa entre 4 y 6 veces más consultas (entre 9.000 y 14.000 millones al día), pero el crecimiento de la IA generativa sugiere que esta cifra podría seguir aumentando en los próximos años.

• Además, ChatGPT es solo una de las principales herramientas de IA que se utilizan en todo el mundo.
• Otras alternativas, como Claude, Gemini, Mistral o DeepSeek, también procesan varios cientos de millones de consultas al día.

9 — La IA genera cada día unos 300 millones de imágenes

Es casi diez veces más que en 2023, el primer año tras el lanzamiento de la primera versión de ChatGPT, cuando se generaban aproximadamente 34 millones de imágenes al día en todo el mundo.

• La generación de una imagen de alta calidad consume aproximadamente 90 veces más energía que una respuesta clásica de un modelo de lenguaje grande (LLM) (4,1 Wh frente a 0,047).
• En mayo, la científica escocesa Hannah Ritchie estimó que hacer 10 preguntas a ChatGPT equivalía a poner en marcha un microondas durante 10 segundos. ²
• Hacer 67 preguntas a ChatGPT, lo que podría corresponder a un uso profesional diario medio, consume aproximadamente la misma energía que cargar un teléfono móvil (20 Wh).

10 — Se prevé que el gasto total en inteligencia artificial supere los 2,5 billones de dólares este año

Es más que el PIB anual de Brasil (2.186 billones en 2024), de Canadá (2.244 billones) o de Italia (2.381 billones).

• El tamaño total del mercado de la inteligencia artificial podría alcanzar los 5 billones de dólares para 2033.
• Esto supondría multiplicarse por 25 desde 2023, cuando el mercado de la IA se estimaba en 189.000 millones.