Estados Unidos y China llevan retraso respecto a Europa en la adopción de la IA

A pesar de las considerables inversiones en infraestructuras de inteligencia artificial realizadas por Estados Unidos y China (centros de datos, nuevas capacidades de producción de electricidad, laboratorios de investigación, etc.), es en Europa donde más se utiliza la IA generativa.

• Según un nuevo informe de Microsoft publicado el jueves 8 de enero, el 28,3% de los estadounidenses y el 16,3% de los chinos utilizaron al menos un producto de IA generativa durante el segundo semestre de 2025 ¹.
• Si bien esta cifra ha aumentado con respecto al primer semestre (+2 puntos en Estados Unidos y +0,9 puntos en China), es muy inferior a la de Irlanda (44,6%), Francia (44%), España (41,8%) o los Países Bajos (38,9%).

A escala de la Unión, la tasa de adopción de la IA generativa es del 30%, aunque con importantes disparidades.

• En Rumanía y Grecia, esta tasa es inferior al 20%, pero sigue creciendo: +0,9 y +1,4 puntos respectivamente entre el primer y el segundo semestre de 2025.
• Francia es el país donde la tasa de adopción ha aumentado más durante el último año: +3,1 puntos.
• En Alemania, la tasa de adopción de la inteligencia artificial está aumentando, pero sigue estando por debajo de la media europea (28,6% en el segundo semestre).

Según el instituto de investigación Epoch AI, casi la mitad de las organizaciones que han impulsado el desarrollo de grandes sistemas de inteligencia artificial desde 2019 se encuentran en Estados Unidos (154 de 331), seguidas de China con 112 organizaciones. De hecho, los principales chatbots de IA generativa son casi todos estadounidenses o chinos (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek…), con algunas excepciones (como Le Chat, desarrollado por la empresa francesa Mistral).

Así, aunque la IA generativa se crea y desarrolla principalmente en Estados Unidos y China, es sobre todo en los países europeos y del Golfo donde se utiliza.

• Según el Banco Central Europeo, las ganancias de productividad que pueden obtenerse con el uso a gran escala de la IA dependen de varios factores: el desarrollo futuro de la tecnología, su uso por parte de los trabajadores y la capacidad de las empresas para aprovechar las nuevas tecnologías ².

Antes de la publicación del informe de Microsoft, las cifras de la Oficina del Censo de Estados Unidos sugerían que la demanda de productos de IA podría haber alcanzado un estancamiento en Estados Unidos, especialmente en las grandes empresas con más de 250 empleados.

• Desde entonces, la administración ha reformulado la pregunta que se hace a las empresas para cuantificar la adopción de la IA, lo que ha provocado un aumento de la tasa, que ha pasado del 13% en las grandes empresas al 33% en la última oleada, a finales de diciembre ³.
• En lugar de preguntarles si han utilizado la IA «en la producción de bienes o servicios», ahora las empresas deben indicar si la han utilizado en «alguna de sus funciones comerciales» (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, agentes virtuales, reconocimiento de voz, etc.).

Rusia, con una tasa de adopción de sólo el 8%, se encuentra rezagada con respecto a las grandes potencias, pero también a países con un nivel de vida similar, como Polonia (28,5%) o Hungría (30%).

• La imposición de sanciones tras el inicio de la invasión de Ucrania puso fin a gran parte de las exportaciones de semiconductores y tarjetas gráficas utilizadas para entrenar los modelos de IA.
• La guerra también ha creado un entorno desfavorable para las empresas tecnológicas rusas, que dependen de un ecosistema financiero, técnico y comercial ampliamente globalizado.
• Tras la suspensión de la cotización de sus acciones en el Nasdaq en 2022 debido a las sanciones, Yandex N.V., el holding del gigante tecnológico ruso Yandex, vendió sus activos en Rusia a bajo precio en el verano de 2024 para instalarse en Ámsterdam con un nuevo nombre, Nebius.
• Nebius es ahora uno de los líderes del sector del cloud computing. El gigante estadounidense Nvidia también tiene una participación valorada en 60 millones de dólares en la start-up.