¿Y si la verdadera revolución tecnológica no fuera la IA?

Se están produciendo dos poderosas revoluciones tecnológicas. La primera tiene que ver con la inteligencia artificial y es objeto de una atención especialmente intensa por parte de la prensa. Algunos la presentan como el presagio de cambios masivos, o incluso de la sustitución de los seres humanos por una «superinteligencia». ¿Acaso no declaró Sundar Pichai, director general de Google, en 2018: «La IA es más trascendental que el fuego o la electricidad»? ¹

La segunda, en cambio, suscita un interés mucho menor: se trata de un conjunto interconectado de tecnologías, que incluye la energía solar, las baterías y los vehículos eléctricos. A este conjunto lo denominaremos la «tríada de las tecnologías limpias» o TTL. Su difusión y adopción permiten hoy en día sustituir a los combustibles fósiles. Será también esta tríada la que se convierta en la base energética de la economía política y la que tenga el mayor impacto en la vida de las poblaciones a escala mundial. 

De hecho, la TTL responde directamente a numerosos retos. Ya es una realidad y su adopción viene motivada por intereses económicos cada vez más evidentes. Por el contrario, el alcance y el impacto de la IA siguen siendo inciertos. 

Las revoluciones tecnológicas más decisivas para la sociedad sustentan lo que Carlota Pérez denomina un nuevo paradigma tecnoeconómico (PTE). Un PTE se basa en un factor de producción clave, cuya tecnología debe reunir varias propiedades: ser barata y ver cómo su precio desciende continuamente; debe ser inagotable en un futuro previsible; debe tener aplicaciones variadas; y, por último, debe aumentar la productividad al tiempo que reduce el costo del capital y de la mano de obra. ² A estos cuatro criterios hay que añadir otros dos: debe satisfacer necesidades fundamentales existentes o crear otras nuevas (por ejemplo, el teléfono móvil es hoy en día una necesidad que puede calificarse de «fundamental» en la mayor parte del mundo) y permitir que nuevas empresas se desarrollen y se conviertan en imprescindibles. 

Los nuevos paradigmas tecnoeconómicos deberían tener un impacto en todos los aspectos de nuestra vida socioeconómica. Los tres últimos paradigmas tecnoeconómicos que hemos conocido son: la era del acero y la electricidad, la era del petróleo y los motores de combustión interna; y, más recientemente, la era de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). En este último caso, el semiconductor ha sido su «motor» principal, indispensable para el buen funcionamiento de las computadoras y del software que los hace útiles. 

Estados Unidos ha dominado estos tres períodos. Aunque las empresas europeas y japonesas también ocuparon posiciones destacadas durante los dos primeros, en el ámbito de las TIC, Estados Unidos impuso, no obstante, su hegemonía. En 2026, siguen intentando preservar ese dominio mundial en los dos primeros paradigmas controlando la energía procedente de los combustibles fósiles y repeliendo la amenaza que ahora se cierne sobre su dominio en el tercer paradigma, impidiendo que China se haga con semiconductores, equipos de última generación y el software necesario para su producción. El objetivo es frenar su auge en el ámbito de la informática y, más concretamente, de la inteligencia artificial. De hecho, China está poniendo en tela de juicio la superioridad estadounidense en la economía petrolera y en las tecnologías de punta relacionadas con los semiconductores: en el primer caso, a través de la tríada de las tecnologías limpias; en el segundo, mediante la implantación de una pila informática paralela. 

Es posible que la tecnología en la que se base el próximo PTE no sea la IA, sino la TTL, que responde directamente a algunos de los «grandes retos» actuales: el cambio climático y la contaminación relacionados con el transporte y la calefacción, causados en gran medida por el uso de combustibles fósiles; el acceso a una energía más barata y sostenible, con el fin de satisfacer necesidades básicas como el acceso al agua potable, la producción de alimentos, las comunicaciones y el transporte.

¿La IA, la base del próximo PTE? 

Ante este entusiasmo mundial —y, al parecer, inagotable— que despierta la IA y sus grandes modelos de lenguaje, es fundamental determinar si se trata únicamente de una herramienta o si representa algo aún más poderoso. Si se generaliza su uso, ¿podría la IA transformar la economía política mundial y dar lugar a un nuevo PTE? Para responder a esta pregunta, analicemos la estrategia de Estados Unidos, dominante en estos momentos, y luego la de China, cuyos modelos de desarrollo de la IA son muy diferentes, a la luz de los criterios del PTE mencionados anteriormente.

¿Una producción barata y un precio que no deja de bajar?

El primer criterio para un nuevo PTE es que la tecnología en la que se basa debe ir abaratándose con el paso del tiempo. El costo real de la IA sigue siendo opaco: las empresas estadounidenses comercializaron inicialmente servicios informáticos basados en la IA a precios muy inferiores a su costo de producción y solo recientemente han aumentado el precio de uso, con el fin de recuperar al menos una parte de las sumas invertidas. La estrategia estadounidense en materia de IA se basa en inversiones masivas en centros de datos, que requieren cantidades colosales de electricidad y, por consiguiente, nuevas capacidades de producción, que los consumidores actuales tendrían que subvencionar. 

La promesa de la IA es aumentar considerablemente la productividad, hasta tal punto que los entusiastas más ambiciosos prevén ahora el nacimiento de una «inteligencia artificial general». Este objetivo no solo lo persiguen las grandes empresas tecnológicas, sino también otras empresas especializadas en IA. Entre ellas se encuentran OpenAI, propietaria de ChatGPT, que en marzo de 2026 tenía una valoración de 852.000 millones de dólares y contaba con menos de 7.000 empleados; Anthropic, cuya valoración ascendía a cerca de 1 billón de dólares y que contaba con menos de 7.200 empleados en mayo de 2026; y SpaceX, propiedad de Elon Musk, resultado de la fusión entre la antigua empresa SpaceX y su empresa xAI. Sin embargo, hasta la fecha, ni las «Big Tech» ni estas empresas especializadas en IA han logrado rentabilizar sus actividades en este ámbito.

Estas inversiones colosales solo afectan a un pequeño número de empresas. Entre 2015 y 2026, se invirtieron más de 177.500 millones de dólares en OpenAI, en un momento en el que el entusiasmo y las expectativas en torno a la IA no dejaban de crecer. En mayo de 2026, circulaban rumores que apuntaban a que OpenAI tenía previsto salir a bolsa con una valoración superior al billón de dólares, lo que hoy se ha pospuesto hasta 2027. A esta le seguiría la de Anthropic, que también tenía prevista la operación para 2026, con una valoración estimada igualmente en 1 billón de dólares. ³ Estas valoraciones se suman a los cientos de miles de millones de inversiones ya anunciadas por diversas empresas tecnológicas como Amazon, Google, Meta, Microsoft, Nvidia y Oracle. El fenómeno resulta sorprendente: las sumas en juego son tan colosales que incluso las «Big Tech», que sin embargo disponen de enormes flujos de caja, recurren a Wall Street para pedir dinero prestado.

La rapidez, la magnitud y la concentración de las inversiones en IA no tienen, sin duda, precedentes en la historia mundial y podrían incluso superar a las observadas durante la burbuja de internet de finales de la década de 1990. Todas las empresas con mayor valor de mercado del mundo, a excepción de Saudi Aramco, invierten actualmente en IA. A modo de ejemplo, en el primer trimestre de 2026, Google, Amazon, Microsoft y Meta declararon haber invertido más de 130.000 millones de dólares en la construcción de centros de datos. ⁴ Otras estimaciones prevén que las empresas estadounidenses, en particular los gigantes tecnológicos y otros actores, invertirán alrededor de 1 billón de dólares en 2027 en instalaciones y equipos relacionados con la IA. ⁵ Todas estas infraestructuras requerirán una capacidad masiva de generación de electricidad. Así pues, los gigantes tecnológicos estadounidenses están pasando, de hecho, de ser empresas de software con baja intensidad de activos a convertirse en propietarios de centros de datos con alta intensidad de activos. Su apuesta se basa en la esperanza de que la IA alcance tal nivel de productividad que todas estas inversiones de capital en software y centros de datos —activos que, sin embargo, se quedan obsoletos rápidamente— generen rendimientos excepcionales. ⁶

El fenómeno es tan importante que contribuye de forma tangible al crecimiento del producto interior bruto estadounidense. Por ejemplo, los economistas del Banco de la Reserva Federal de San Luis han calculado que las inversiones en IA contribuyeron con 1,3 puntos porcentuales al crecimiento del PIB real en el primer trimestre de 2025 y con 1,16 puntos porcentuales en el segundo trimestre, antes de estabilizarse en 0,48 puntos porcentuales en el tercer trimestre. ⁷ Según el Banco: «Esta contribución permitió evitar una contracción más acusada en el primer trimestre y representó el 30 % del crecimiento del PIB en el segundo trimestre y el 11 % del del tercer trimestre». ⁸ En el momento de redactar estas líneas, parece que la magnitud de esta inversión se ha mantenido en 2026. Estas cifras son claras: el futuro de la economía estadounidense depende del éxito de la IA. Si se tiene en cuenta el gasto en inversión como porcentaje del PIB, se trata del mayor auge inversor de la historia de Estados Unidos.

Ningún otro país, ni siquiera China, su principal competidor en el ámbito de la IA, invierte a tal escala ni con tal intensidad, concentrada en un número tan reducido de empresas.

La magnitud de las cifras no es lo único sorprendente: las pérdidas derivadas de ellas lo son igualmente. Por ejemplo, OpenAI afirma haber alcanzado una facturación de 13.000 millones de dólares en 2025, pero haber registrado una pérdida de 8.000 millones. Esta tendencia no parece que vaya a terminar pronto, ya que la empresa sigue subvencionando el uso de la IA y, al mismo tiempo, prevé destinar alrededor de 600.000 millones de dólares a infraestructuras de aquí a 2030. ⁹ En mayo de 2026, Anthropic declaró que su facturación anualizada había superado los 47.000 millones de dólares. ¹⁰ Sin embargo, al igual que OpenAI, la empresa pierde miles de millones de dólares cada año. ¹¹ 

Aunque el costo unitario de uso de la IA (por «token», es decir, el incremento de potencia de cálculo consumido) ha experimentado un descenso, la tendencia parece invertirse en 2026 y su costo está a punto de aumentar. Esto se debe, en parte, a una nueva tendencia: los proveedores de IA están modificando su modelo de facturación. Han comenzado a cobrar una cantidad por «token», en lugar de la tarifa plana de suscripción muy baja que se utilizaba inicialmente como producto de reclamo. Como reacción, muchos de los principales usuarios han reducido su consumo. Así, en junio de 2026, Uber anunció que limitaría el uso de las herramientas de IA por parte de sus empleados, a pesar de que anteriormente los había animado a utilizarlas tanto como fuera posible. ¹²

Estos datos no permiten extraer conclusiones, pero sugieren, no obstante, que en 2026 la IA podría seguir teniendo un costo relativamente bajo para determinados usos gracias a las subvenciones, y que los consumidores empezarían a reducir el uso de los modelos más avanzados y caros. La trayectoria sigue abierta. ¹³

¿Un recurso inagotable en un futuro próximo?

¿Son inagotables las posibilidades de aplicación de la IA? 

Es prematuro afirmarlo. Es en el ámbito de la programación donde las aplicaciones parecen más prometedoras en la actualidad. Pero, una vez más, los análisis difieren de una fuente a otra: algunas afirman que las ganancias reales de productividad serían modestas, ¹⁴ mientras que otras afirman, por el contrario, que la productividad en materia de programación de software ha aumentado considerablemente. La IA también se utiliza en ámbitos muy diversos: trabajos de estudiantes, artículos y informes académicos, informes médicos, traducciones y transcripciones, actas de reuniones, informes jurídicos, música, creación de obras de arte y mucho más. Pero, ¿generan estas aplicaciones una demanda masiva y están cambiando nuestro mundo hasta el punto de justificar inversiones de una magnitud sin precedentes?

Algunos usos de la IA se han vuelto inevitables, ya que hoy en día está integrada en Google Search o en los productos de Microsoft, y a los usuarios les resulta cada vez más difícil, o incluso imposible, prescindir de ella. Aunque algunos datos sugieren que las aplicaciones de la IA no tienen límites, no es seguro que el aumento de la productividad continúe al mismo ritmo. Al igual que ocurre con cualquier tecnología nueva, es posible que en el futuro descubramos aplicaciones hasta ahora imprevistas.

Por último, el carácter inagotable de la IA también depende del costo de los centros de datos y de la electricidad. Si se factura el precio real por token, su carácter ilimitado ya no será algo evidente.

¿Hay suficientes aplicaciones variadas?

En principio, la IA debería poder aplicarse a cualquier función que utilice datos y permitir mejorar su rendimiento. ¿Podría generalizarse el uso de la IA y de qué formas? ¿Se producirá, por ejemplo, una adopción masiva de agentes de IA? 

¿Permite la IA aumentar la productividad y, al mismo tiempo, reducir el costo del capital y de la mano de obra?

La visión que defiende actualmente Silicon Valley es la de la próxima sustitución de todos los trabajadores por IA. Si esto se hiciera realidad, el capital sustituiría a los trabajadores. La promesa de la IA es que aumentará la productividad de los trabajadores que queden. En lo que respecta al capital, si las empresas no logran fijar el precio de sus ofertas a un nivel lo suficientemente alto como para recuperar sus costos, las inversiones masivas en centros de datos podrían no hacer que el capital sea más productivo. Este problema es grave, ya que, a diferencia del ancho de banda y de los ferrocarriles, los semiconductores se deprecian rápidamente debido al ritmo de las mejoras tecnológicas. Por último, debido a la construcción masiva de centros de datos, que se prevé que continúe en los próximos años, se espera que la demanda de electricidad aumente rápidamente, lo que requerirá inversiones considerables.

Para que una tecnología pueda servir de base para un PTE, no solo debe seguir mejorando en cuanto a funcionalidades, sino también en cuanto a costos. En 2026, se desconoce si la aplicación de la IA a una misma tarea, como la programación, permitirá mejorar continuamente la calidad del código, al tiempo que se reducen los costes. ¿Permitirá mejorar la calidad de la producción o reducir los costos de forma económicamente significativa? En otras palabras, el rendimiento no debería disminuir.

¿Responde la IA a necesidades fundamentales y permite satisfacerlas a un menor costo? 

Al igual que cualquier programa informático, la IA no es un producto de consumo directo. Su uso tiene como objetivo crear valor añadido o reducir costos, ofreciendo numerosos servicios que antes no estaban disponibles. Hasta la fecha, la IA no parece responder directamente a necesidades fundamentales identificadas. Sin embargo, la aplicación de la IA a la ingeniería, el cultivo de plantas, la medicina y otros ámbitos podría aportar nuevas perspectivas que den lugar a nuevos productos. En el futuro, la IA también podría satisfacer necesidades básicas, como el deseo de tener «amigos» o «parejas», aunque sean digitales, gracias a los chatbots. 

El desarrollo de nuevas empresas clave

En el sector emergente de la IA, OpenAI y Anthropic se erigen como empresas emblemáticas. Sin embargo, a diferencia de las empresas más destacadas de los PTE anteriores, estas dos sociedades están totalmente entrelazadas con los gigantes del software, los semiconductores y, ahora, la IA —Amazon, Google, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla/SpaceX (xAI)—, y dependen por completo de ellos. Como se ha mencionado anteriormente, estas dos empresas se encuentran en una situación financiera precaria, ya que las acciones de SpaceX registraron resultados decepcionantes en julio de 2026, tras su salida a bolsa el mes anterior.

Por lo tanto, el crecimiento de OpenAI y Anthropic parece respaldar la tesis de que existe una tecnología capaz de impulsar el auge de nuevas empresas, aunque estas aún no sean rentables. Por otra parte, es posible que los gigantes tecnológicos actuales acaben absorbiendo esta tecnología. Esta posibilidad pone de manifiesto que quizá la IA no sea lo suficientemente transformadora como para constituir la base de un nuevo PTE.

La estrategia china en materia de IA

La estrategia china, muy diferente a la de Estados Unidos, ¹⁵ ¿sería más adecuada para convertir la IA en la base de un nuevo PTE? 

El desarrollo de la IA en China ha experimentado una aceleración inesperada, lo que ha situado sus modelos al nivel de las innovaciones punteras estadounidenses. ¹⁶ Sin embargo, China no se conforma con seguir el ejemplo estadounidense: las empresas chinas han adoptado una estrategia de código abierto que consiste en poner sus modelos de IA a disposición de todos los usuarios. Estos pueden descargarlos, modificarlos y ejecutarlos libremente. En 2026, estos modelos se han implantado a escala mundial debido a su bajo costo, incluso en empresas estadounidenses que buscan reducir sus gastos y que están dejando de lado los modelos propietarios estadounidenses, muy costosos. Este éxito se generaliza, precisamente mientras el gobierno estadounidense intenta frenarlo, o incluso ponerle fin, no solo en Estados Unidos, sino en todo el mundo. ¹⁷

Según los analistas de Goldman Sachs, los desarrolladores chinos lograron, en 2026, crear modelos de primer nivel, invirtiendo mucho menos capital que las empresas estadounidenses. Ahí radica la ventaja competitiva de China: ofrece modelos de alta calidad a un costo menor, con el objetivo de conquistar cuota de mercado y, de este modo, fidelizar a los usuarios a escala mundial.

Al igual que en Estados Unidos y en Europa, las empresas chinas aplican la IA a la investigación, la publicidad en línea o la producción de software. Sin embargo, lo que distingue a China es el concepto de IA «encarnada», es decir, la integración de la IA en agentes físicos, como robots o drones. ¹⁸ Pekín afirma que estas herramientas no están diseñadas para sustituir a los trabajadores, sino más bien para ayudarles. 

Volviendo a las condiciones necesarias para la llegada de un nuevo PTE, el modelo de desarrollo chino es capaz de reducir el costo de la IA, lo que permite su difusión y generalización a gran escala. La apuesta por el código abierto permitirá que un número y una diversidad mucho mayores de usuarios innoven, creando nuevas aplicaciones y nuevos usos de la IA, al tiempo que se reduce el coste de su adopción y su uso. Sin embargo, aún quedan por identificar los casos de uso verdaderamente transformadores, tanto en China como en Estados Unidos. 

Una alternativa al PTE: las baterías eléctricas y las tecnologías limpias

Centrémonos más concretamente en la «tríada de las tecnologías limpias» o TTL, que, aunque sin duda ha tenido mucha menos repercusión mediática y a primera vista resulta menos atractiva, podría servir de forma más plausible como base para el nacimiento de un nuevo PTE. 

Desde hace 200 años, los combustibles fósiles, que se transforman en energía mediante la combustión, constituyen la principal fuente de energía a nivel mundial. Están presentes en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, ya sea en el transporte de mercancías, la movilidad de las personas o la calefacción. La sustitución de este recurso conllevará cambios profundos a varios niveles: en la vida cotidiana, en los flujos de energía, en las fuentes de contaminación, pero también en la distribución del poder, tanto político como financiero, a escala mundial. En 2025, las inversiones destinadas a la transición energética ascendieron a 2,3 billones de dólares, y se prevé que sigan creciendo, teniendo en cuenta el actual contexto geopolítico y a medida que aumente la demanda de vehículos eléctricos, baterías e instalaciones solares. ¹⁹ 

Las promesas de esta energía limpia habían despertado inicialmente el interés con la esperanza de encontrar una solución a la contaminación y al cambio climático, causados en parte por el uso de vehículos de combustión. Sin embargo, hasta hace muy poco era costosa y poco eficiente, sobre todo en el ámbito del transporte. Solo resultaba económicamente viable en mercados nicho o gracias a importantes subvenciones. No obstante, los avances logrados durante la última década, tanto a nivel tecnológico como en materia de producción, no solo han permitido una rápida mejora del rendimiento, sino también una bajada de los precios. El perfeccionamiento de las baterías es el factor clave que explica el creciente éxito de las energías limpias y los vehículos eléctricos. 

El primer avance significativo en el uso de las baterías fue la llegada al mercado japonés, en 1997, del Prius, un vehículo híbrido de Toyota que se mantuvo durante dos décadas como el referente de la electrificación del automóvil. Esta innovación impulsó considerablemente la demanda de baterías más eficientes, ya que el Prius aún dependía de los combustibles fósiles. La segunda etapa de este auge fue el uso de baterías de litio, empleadas inicialmente en la electrónica de consumo, que experimentaron rápidos avances tecnológicos y una reducción significativa de sus costos.

Los considerables avances logrados en este ámbito han permitido sustituir los combustibles fósiles en un número cada vez mayor de aplicaciones. Las baterías presentan dos características que facilitan esta transición. En primer lugar, hacen económicamente viable el intervalo de tiempo entre la producción y el consumo de energía eléctrica. Este era un aspecto fundamental para que se pudiera aprovechar la energía renovable, mientras que los combustibles fósiles pueden almacenar energía de forma natural. En segundo lugar, esta capacidad de conservar suficiente electricidad sin pérdidas económicas permite aprovechar la energía que contienen sin necesidad de conectarse a una red. Así pues, las baterías pueden utilizarse ahora para almacenar energía y hacerla disponible en cualquier lugar. Esto es lo que permite hoy en día que los vehículos eléctricos se impongan como una alternativa viable a los vehículos de combustión.

En 2026, la electricidad fotovoltaica combinada con el almacenamiento en baterías será la forma más económica de producir y suministrar energía en la mayoría de las regiones del mundo. Además, las ventajas de esta tecnología no dejan de ponerse de relieve, gracias a los constantes avances logrados tanto en la producción fotovoltaica como en la rentabilidad de las baterías y los motores eléctricos. Estos avances están a punto de convertir a la energía fotovoltaica en la fuente de energía dominante, en sustitución de los combustibles fósiles. 

Una producción económica y un precio que no deja de bajar

La electricidad ya puede sustituir a la gasolina y al gasóleo en el transporte, y al gas natural en la cocina y la calefacción, en condiciones económicas favorables. Esto es posible gracias a la mejora constante de las baterías en cuanto a densidad energética, tiempo de carga y seguridad, mientras que su coste sigue bajando. Por lo tanto, cada vez resulta más rentable desplazar la producción de electricidad en el tiempo, lo que permite nivelar la producción intermitente, característica de las fuentes de energía renovables que dependen de las condiciones meteorológicas. Las baterías lo suficientemente ligeras y con alta densidad energética permiten acceder a la energía sin necesidad de una conexión física a una fuente. La capacidad de producir electricidad en cualquier lugar, siempre que haya sol o viento, y de almacenarla para su uso posterior, tiene profundas implicaciones: estas características cuestionan los propios cimientos de la economía del siglo XX, centrada en los combustibles fósiles.

En 2025, la consultora de investigación energética Ember, especializada en tecnologías de alta eficiencia, observó que las energías renovables se preferían cada vez más para los nuevos proyectos energéticos. ²⁰ Fueron sus ventajas en términos de costos las que motivaron esta elección. Por ejemplo, el costo de la energía en un proyecto híbrido de energía solar y baterías asciende a 59 dólares por megavatio-hora, frente a los 102 dólares por megavatio-hora de un proyecto que combine una turbina de gas natural. Incluso teniendo en cuenta el almacenamiento, las energías renovables son ahora la opción más económica, y los precios siguen bajando rápidamente.

Dado que el 40 % del costo de un vehículo eléctrico corresponde a las baterías, el precio de estos vehículos también está bajando. Lo mismo ocurre con otros componentes, en particular los motores eléctricos. Por último, los coches se están rediseñando para optimizarlos con los nuevos sistemas de propulsión, lo que mejorará su eficiencia y también reducirá su costo. 

Un recurso inagotable en un futuro próximo

La energía generada a partir de fuentes renovables es inagotable. Ahora es posible instalar páneles solares fotovoltaicos en cualquier lugar. Los espacios que podríamos calificar de «sin utilizar», como las fachadas de los edificios, los tejados o incluso los techos de los coches, pueden aprovecharse para producir energía. Los aparcamientos, por ejemplo, pueden cubrirse con páneles solares. En California, se ha empezado a cubrir los acueductos con paneles solares que producen energía y reducen la evaporación, lo que permite ahorrar agua. Al principio, las baterías de los vehículos eléctricos se basaban en una costosa tecnología de níquel-manganeso-cobalto, pero poco a poco están siendo sustituidas por baterías de litio-hierro-fosfato, mucho más baratas y, al mismo tiempo, muy eficaces. Las baterías de sodio, aún más baratas pero igual de eficaces, también están ganando terreno. La bajada de los costos de las baterías de sodio las hará tan económicas que su suministro será prácticamente inagotable. El almacenamiento de energía será, por tanto, tan abundante como la propia producción de energía limpia. 

Aplicaciones lo suficientemente variadas

La energía es un insumo fundamental para todas las actividades económicas y la electricidad es la forma de energía más fácil de transportar desde el punto de vista técnico. En el ámbito del transporte, eran pocos los que pensaban que las baterías podrían sustituir al queroseno, pero actualmente se están desarrollando aviones de transporte regional de corta distancia, así como diferentes tipos de transporte fluvial alimentados por baterías. Los combustibles fósiles ya están siendo sustituidos en todos los tipos de transporte. Por último, la TTL también se está volviendo cada vez más competitiva para usos energéticos ajenos al transporte.

Los países del Sur dependen más de los combustibles fósiles que los países desarrollados, debido a las deficiencias de sus redes eléctricas. Sin embargo, la energía solar y las baterías permiten que la electricidad sea accesible incluso en las zonas más aisladas, siempre que cuenten con suficiente insolación. Esto ha creado nuevos mercados para los vehículos eléctricos, en particular las motos y los ciclomotores. El acceso a una energía económica para quienes actualmente solo disponen de costosos combustibles fósiles permite ampliar las aplicaciones de la TTL. 

Por último, la mejora constante de las baterías permite la aparición de nuevas aplicaciones que hasta ahora no eran concebibles. Por ejemplo, a medida que vayan apareciendo baterías con una mayor densidad energética, los robots humanoides serán aún más eficaces. Paradójicamente, el desarrollo de la inteligencia artificial requiere enormes cantidades de energía, que procederán no solo de las energías renovables, sino también de los costosos combustibles fósiles y de la energía nuclear.

La TTL permite aumentar la productividad al tiempo que reduce el costo del capital y de la mano de obra

La TTL tendrá un impacto considerable en el costo de las inversiones relacionadas con la energía. 

El costo de la energía procedente de combustibles fósiles se compone de dos elementos: por un lado, los costos de inversión relacionados con la perforación a gran escala, el transporte marítimo, el refinado y el transporte; por otro lado, el coste variable del propio combustible, que no puede reciclarse tras su uso. Las células fotovoltaicas y las baterías de litio también requieren una infraestructura masiva de extracción, transformación y producción, pero sus costes variables son prácticamente nulos. Solo en lo que respecta a la construcción, una central de combustibles fósiles resulta ahora más costosa que una central solar; y esta comparación aún no tiene en cuenta la inmensa infraestructura de extracción y transporte que la primera requiere en las fases previas. Por último, los costes de la TTL siguen disminuyendo gracias a las innovaciones técnicas previsibles y a las economías de escala de la producción en masa.

Sin embargo, el impacto en el costo de la mano de obra es más difícil de evaluar. En el sector de la fabricación de vehículos, los vehículos eléctricos cuentan con menos componentes y, por lo tanto, son menos complejos que los vehículos con motor de combustión interna. Por ello, requieren menos mano de obra e inversiones de capital en las fábricas, tanto para la producción como para el diseño. Del mismo modo, la producción de células fotovoltaicas está altamente automatizada y no requiere una mano de obra numerosa. En cambio, la instalación de sistemas solares sí requerirá una mano de obra considerable. En general, la electricidad es más sencilla y más fácil de controlar que la energía procedente de combustibles fósiles. Desde un punto de vista más global, la TTL permite reducir los costos energéticos y, por lo tanto, debería traducirse en una disminución del costo de la vida.

La TTL responde a necesidades fundamentales ya existentes o crea otras nuevas 

La TTL responde directamente a la necesidad fundamental del ser humano de energía, que reviste una importancia crucial en cualquier sociedad. A medida que disminuye el costo de las energías renovables, el precio de los fertilizantes, de la desalinización del agua de mar, etc., también debe bajar. Los avances en el ámbito de las baterías permitirán que los medios de transporte, como los trenes y el metro, ya no necesiten una conexión directa a una fuente de electricidad. Aunque los robots humanoides, los drones y muchos otros productos ya existían antes de la aparición de baterías potentes y económicas, su desarrollo ha sido posible gracias a la mejora continua de estas últimas.

El desarrollo de nuevas empresas clave

El sector de los vehículos eléctricos ha dado lugar a varias empresas emblemáticas, entre ellas Tesla, esa empresa de Silicon Valley que se ha revelado como pionera en la industria mundial de los vehículos eléctricos y ofrece modelos de vanguardia. Tesla también fabrica baterías para vehículos eléctricos, pero recurre a diversos proveedores para el resto de componentes, muchos de los cuales son chinos. El resto de líderes del sector son chinos, siendo el más destacado de ellos BYD, que actualmente fabrica más vehículos eléctricos e híbridos enchufables que cualquier otra empresa del mundo. BYD es, además, el segundo mayor fabricante de baterías del mundo. Además de BYD y Tesla, otros fabricantes chinos de vehículos eléctricos, como Xpeng, Nio o Geely, han experimentado un rápido crecimiento. También está la empresa china CATL, menos conocida, que produce el 40 % de las baterías para vehículos eléctricos del mundo, así como muchos otros pequeños fabricantes. China produce alrededor del 90 % de las células fotovoltaicas del mundo y la práctica totalidad de las obleas. Ningún fabricante de automóviles ni de baterías tradicional alcanza el 10 % del mercado mundial; la coreana LG Energy Solutions es la única que se acerca a esa cifra. 

Por lo tanto, parece cada vez más probable que sean las empresas chinas las que lideren y garanticen la transición mundial hacia las tecnologías limpias.

Las tecnologías limpias como nuevo paradigma tecnoeconómico 

Si bien la IA despierta un interés notable, la TTL se beneficia de mejoras tecnológicas cada vez mayores y su adopción se está acelerando a escala mundial. En cuanto a cuál de estas dos tecnologías ocupará un lugar central en el próximo PTE, la TTL parece tener más posibilidades de convertirse en su eje principal, a la vista de la evolución actual. Esto no impide que la IA sea una nueva tecnología de primer orden que podría incluso permitir mejorar aún más la TTL. 

La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en una potente tecnología de uso general, y el modelo chino de código abierto permite reducir su costo de uso; sin embargo, por el momento no aborda directamente ninguno de los grandes retos mundiales ni parece responder a necesidades fundamentales de la sociedad. No obstante, podría desempeñar un papel muy importante en la mejora de la química de las baterías, los páneles solares y muchos otros aspectos de la TTL. 

El desarrollo de los vehículos eléctricos permite abordar directamente el reto del cambio climático, al tiempo que refuerza la autosuficiencia energética nacional y genera importantes ahorros a lo largo de la vida útil de los vehículos. A ello se suman la reducción de la contaminación local provocada por los aerosoles de las pastillas de freno, la disminución del uso de anticongelante y la eliminación de las fugas de aceite de los motores de combustión interna. Aunque estas ventajas no se reflejan en el coste de propiedad, tienen un impacto en el medio ambiente y en la vida de la población. Es cierto que la TTL también tiene un impacto en el medio ambiente, sobre todo durante la extracción, el tratamiento y la fabricación de los minerales, pero es probable que este impacto sea mucho menor que el de los vehículos térmicos. Además, las baterías, los páneles solares y los vehículos eléctricos son reciclables; no es el caso de los vehículos con motor de combustión interna, y los combustibles fósiles que los alimentan distan mucho de serlo. Su combustión genera calor y contaminación química. Pero, sobre todo, la TTL es más económica y más resiliente.

El auge de la TTL tiene implicaciones geopolíticas. Por citar solo un ejemplo, uno de los pilares del poder mundial de Estados Unidos es el petrodólar, que la adopción de los vehículos eléctricos y las baterías habría puesto en peligro, incluso sin la guerra iniciada contra Irán. Para muchos países, una de las sanciones más gravosas ha sido durante mucho tiempo verse privados del acceso a los combustibles fósiles, una situación que tanto Alemania como Japón vivieron durante la Segunda Guerra Mundial.

En 2026, a escala mundial, fuera de Estados Unidos, es la TTL la que recibe el mayor volumen de inversiones. Para la mayoría de los habitantes del planeta, el acceso a una energía y una movilidad fiables y asequibles reviste una importancia mucho mayor que el código de software generado por la IA, las presentaciones, los resúmenes de noticias, la publicidad, la música o el arte. Mientras que la TTL ya está bien consolidada y presenta ventajas medioambientales y económicas innegables, la IA se muestra sin duda prometedora como herramienta. ¿Transformación real o una herramienta más? La respuesta aún está por escribir.