Perché la Cina punta sull’open source nella corsa all’IA

Questa settimana è passato quasi inosservato un evento di grande rilevanza: la creazione, su iniziativa della Cina, di una comunità open source dedicata all’intelligenza artificiale all’interno dei BRICS.

• Questa proposta era la prima delle cinque iniziative presentate da Xi Jinping nel suo discorso al vertice dei BRICS, conclusosi il 13 settembre in India. 
• Un ecosistema come questo potrebbe avere implicazioni strategiche significative sulla posizione dei paesi occidentali nel panorama tecnologico mondiale nel corso del prossimo decennio.

Questa tendenza è in atto da molto tempo, ben prima dell’ascesa dell’IA generativa.

• GitHub, la piattaforma di sviluppo di proprietà di Microsoft che ospita oltre il 90% dei software open source in tutto il mondo, costituisce a questo proposito un esempio fondamentale.
• L’attuazione della sua strategia di espansione al di fuori del mercato interno, gli Stati Uniti, ha abbracciato sia l’era pre-ChatGPT che quella post-ChatGPT. Si distinguono chiaramente due fasi: la dinamica globale dell’open source prima dell’intelligenza artificiale e il modo in cui quest’ultima ha trasformato e accelerato le dinamiche già esistenti.
• Già prima di ChatGPT, l’India e il Brasile figuravano tra i mercati degli sviluppatori più importanti e dinamici al mondo.
• Gli ingegneri informatici, gli hacker e gli studenti STEM (scienze, tecnologia, ingegneria e matematica) di questi paesi erano competenti, motivati e, sotto molti aspetti, trascurati.
• Una volta formalizzata la strategia e consolidati i programmi e le risorse incentrati su questi due mercati, la notorietà di GitHub tra gli sviluppatori, così come la sua quota di mercato, hanno registrato una rapida crescita.
• Dopo il lancio di Copilot da parte di GitHub nell’estate del 2022 – uno strumento di assistenza alla programmazione basato sull’intelligenza artificiale che ha preceduto ChatGPT di alcuni mesi –, gli sviluppatori indiani, brasiliani e di altri paesi del Sud lo hanno immediatamente adottato, così come le aziende.
• Tra i suoi principali clienti a pagamento figuravano aziende indiane e latinoamericane, quando lo strumento era ancora solo un’interfaccia di inserimento automatico piuttosto sofisticata, ben lontana dalle prestazioni che offre oggi.  
• I paesi del BRICS e del Sud globale sono in realtà all’avanguardia nell’adozione di numerose nuove tecnologie e non sono affatto in ritardo rispetto alle loro controparti occidentali.  
• L’Indonesia rappresentava quindi il prossimo obiettivo di espansione: tutti gli indicatori che avevano reso l’India e il Brasile «pronti» per l’espansione erano già presenti in quel Paese nel 2023.

Da allora, però, il panorama è cambiato notevolmente. 

• Il rapporto Octoverse 2025, pubblicato da GitHub sulla base dei propri dati interni, traccia un quadro del panorama globale dell’open source e permette di misurare questa svolta ¹.

• Tra i paesi del BRICS, l’India e il Brasile si collocano saldamente tra i primi tre in entrambe le classifiche. L’Indonesia occupa ora il quarto posto. Per quanto riguarda la Russia, nonostante la guerra, le sanzioni e il suo isolamento da gran parte dell’economia mondiale, si mantiene ancora nella top ten di entrambe le classifiche.

La Cina, invece, non figura in nessuna delle due classifiche.

• Da quando i rapporti tra Stati Uniti e Cina si sono deteriorati e la concorrenza tecnologica a somma zero è diventata il fattore principale, se non l’unico, di questa relazione, l’accesso a GitHub in Cina è diventato difficile, rendendo poco affidabili i dati sugli utenti.
• Numerose aziende e sviluppatori cinesi continuano tuttavia a utilizzare la piattaforma, spesso ricorrendo a una VPN o a un tunnel via Hong Kong per beneficiare di prestazioni migliori e di una latenza ridotta.
• Di conseguenza, molti utenti cinesi risultano provenire da altri paesi. La Cina ha inoltre incoraggiato lo sviluppo di alternative nazionali, come Gitee e GitCode, il che spiega il forte calo del numero di utenti di GitHub sul proprio territorio.
• Tuttavia, l’assenza della Cina in questa classifica non deve essere interpretata come un segno di disimpegno da parte di Pechino nei confronti dell’open source. Si verifica anzi proprio il contrario: i suoi laboratori di intelligenza artificiale producono ogni mese nuovi modelli open source.

Allo stesso modo, il vantaggio di cui godono gli Stati Uniti è probabilmente alimentato dall’immigrazione. Le principali categorie di utenti di GitHub — le aziende tecnologiche, i reparti IT aziendali e le università— contano infatti un gran numero di ingegneri e studenti immigrati provenienti dall’India, dalla Cina e da altri paesi.

• Questa classifica si basa sulla località dichiarata nell’account dell’utente e non su una verifica della sua nazionalità o cittadinanza.
• È quindi molto probabile che negli Stati Uniti vi sia una forte presenza di cittadini dei paesi del BRICS, almeno se ci si basa sul monitoraggio dei contributori e dei contributi all’open source.
• Una comunità open source coesa dei paesi BRICS nel campo dell’intelligenza artificiale disporrebbe quindi fin dall’inizio di una base considerevole di collaboratori – compresi, in parte, quelli provenienti dagli stessi ecosistemi occidentali.

Perché la Cina sta cercando di assumere la guida di questa comunità?

• A prima vista, si potrebbe interpretare come un nuovo tentativo da parte della Cina di dominare i paesi del Sud, di espandere la propria sfera di influenza o ancora di smaltire la propria sovraccapacità produttiva di beni digitali, proprio come avviene per i suoi prodotti manifatturieri.

L’aspetto più strategico risiede altrove: si tratta di collegare l’open source e l’istruzione tecnica in modo tale che questo modello sia esportabile.

• La Cina non vuole solo che i BRICS utilizzino passivamente la sua tecnologia; vuole insegnare loro a crearne di nuova, utilizzando l’open source come filo conduttore.
• Il legame tra l’open source e l’istruzione tecnica è ancora poco approfondito negli ambienti della geopolitica e della politica industriale. Eppure, questa relazione è al centro del funzionamento di qualsiasi ecosistema di innovazione.
• Chiunque abbia imparato a programmare o a progettare sistemi ha tratto beneficio dall’open source. Il circuito «Stanford/Berkeley – capitale di rischio – start-up/grandi aziende tecnologiche» che costituisce la Silicon Valley funziona grazie all’open source, proprio come gli ecosistemi tecnologici di Pechino, Bangalore e San Paolo.

La Cina ha tratto notevoli benefici dall’open source come strumento educativo per far progredire i propri talenti migliori: grazie ad esso si mitigano gli effetti di un mercato dell’istruzione superiore particolarmente competitivo ed estremamente diseguale.

• L’accesso alla Tsinghua e alle poche altre grandi scuole tecniche rimane riservato a una piccolissima parte dei candidati.
• Eppure, la Cina dispone di un bacino di talenti tecnici ben più ampio di quanto lasci supporre la semplice somma dei diplomati che escono da questi istituti.

Il miglioramento delle competenze di questa popolazione è avvenuto per lo più al di fuori del sistema formale: accedendo alle risorse, personalizzandole, riprogettandole e imparando da altri sviluppatori all’estero su una piattaforma come GitHub. Non erano necessari né costi di iscrizione né complessi esami di ammissione: bastava una semplice connessione a Internet.

Questa diffusione dell’open source nel sistema di istruzione tecnica cinese dura ormai da oltre due decenni.

• L’India, il Brasile, la Russia, l’Indonesia e altri paesi del Sud aspirano tutti a risultati simili.
• Ecco perché, sia nelle dichiarazioni di Xi in occasione del vertice dei BRICS che nel suo discorso alla Conferenza mondiale sull’IA (WAIC), l’open source e la posizione della Cina in materia di IA sono stati associati all’organizzazione di seminari e corsi di formazione specializzati sull’IA, nonché all’offerta di 5.000 posti in programmi di formazione e seminari sull’IA destinati ai paesi in via di sviluppo.
• L’open source e la formazione della propria popolazione vanno quindi di pari passo. Questo legame rimane tuttavia in gran parte assente dalle analisi dedicate al ragionamento strategico che sta alla base dell’azione della Cina in materia di IA sulla scena mondiale.

Questa posizione dominante della Cina nella diffusione dell’istruzione tecnica attraverso l’open source non è una fatalità. Per molto tempo, la Cina non ha prodotto né contribuito in modo significativo all’open source, pur avendone ampiamente attinto per sviluppare la propria economia digitale, le proprie infrastrutture informatiche e per formare la propria popolazione. Il vero cambiamento è avvenuto con l’avvento dell’intelligenza artificiale. 

• I principali laboratori cinesi di intelligenza artificiale si sono diretti massicciamente verso l’open source per acquisire maggiore influenza a livello mondiale, mentre i loro omologhi statunitensi si sono chiusi in loro stessi, creando così un vuoto.
• La Cina propone ormai un’offerta completa, interamente open source, accompagnata da un impegno a favore dell’apertura, che rende credibile l’esportazione del proprio programma di insegnamento sull’intelligenza artificiale verso i paesi del BRICS.
• Quest’ultimo fattore, unito alla rapida crescita del numero di sviluppatori in India, Brasile, Indonesia e in altri paesi del Sud globale, rende la comunità open source dei BRICS nel campo dell’IA, guidata dalla Cina, un attore di primo piano nel panorama tecnologico del prossimo decennio.