Tres años después de ChatGPT, ¿ha alcanzado la adopción de la IA un punto de estancamiento?

La empresa estadounidense OpenAI presentó públicamente el 30 de noviembre de 2022 su agente conversacional ChatGPT. Desde entonces, le han seguido varias alternativas estadounidenses (Gemini, Claude, Perplexity), pero también europeas (Le Chat de Mistral AI, en particular) y chinas (Deep Seek).

Si bien el desarrollo de la IA ha generado miles de millones de dólares en valor bursátil para las empresas que fabrican software, chips o infraestructuras, el sector tiene dificultades para encontrar un modelo económico.

• Con el fin de conseguir más suscriptores de pago para financiar sus enormes gastos en investigación y desarrollo, OpenAI está multiplicando las funciones destinadas a los usuarios individuales.
• En diciembre, ChatGPT debería ofrecer fórmulas para interactuar con el chatbot en un contexto «erótico» —lo que hasta ahora estaba bloqueado para evitar abusos— y, antes del Black Friday, presentó un asistente de compras.
• La empresa tiene como objetivo alcanzar los 220 millones de suscriptores de pago de aquí a 2030, frente a los 35 millones actuales ¹. Sin embargo, más que los usuarios individuales, son las empresas las que tienen el potencial de hacer rentable el sector.

Sin embargo, tres años después del lanzamiento de ChatGPT, la demanda de productos de IA parece haberse estancado en Estados Unidos. Este es especialmente el caso de las grandes empresas con más de 250 empleados, donde la adopción de la tecnología ha descendido casi 2 puntos con respecto al máximo del 15% alcanzado en junio en la última encuesta realizada por la Oficina del Censo de Estados Unidos, que lleva siguiendo este indicador clave desde septiembre de 2023 ².

• En una nota de análisis publicada el 10 de noviembre, J.P. Morgan estima que se necesitarían 650.000 millones de dólares de ingresos anuales para que las inversiones masivas en infraestructura de IA (centros de datos, GPU, potencia de cálculo) ofrecieran un rendimiento de alrededor del 10% para 2030 ³.
• Las grandes empresas, por sus necesidades y capacidades financieras, tendrán que desempeñar un papel importante en la multiplicación por 13 de los ingresos del sector en un plazo de cinco años (actualmente se sitúan en unos 50.000 millones al año).

Si bien no todas las encuestas muestran un estancamiento o incluso una disminución de la demanda de productos de IA, los resultados de la Oficina del Censo se ven corroborados por el último estudio de Jonathan S. Hartley, publicado en octubre.

• En él, el economista de Stanford estima que el uso de la IA generativa cayó al 36,7% en septiembre, frente al máximo del 45,6% alcanzado tres meses antes ⁴.

Las dudas de las empresas sobre las ganancias reales de productividad que permitiría la IA contribuyen a la inestabilidad del sector que, a pesar de los espectaculares resultados bursátiles, muestra cada vez más signos de nerviosismo. Desde el lanzamiento de ChatGPT, las acciones de Nvidia, la empresa más valorada del mundo, se han disparado un 979% y ahora representan alrededor del 8% del S&P 500.