La Era de la inteligencia. En la cabeza de Sam Altman
El creador de ChatGPT considera que ya empezó a escribir el futuro. En un texto con tintes oraculares, describe el advenimiento de un mundo transformado por la IA: una Era de la inteligencia. Detrás de esta retórica, hay un plan. Para convencer a los inversores mientras que OpenAI no es rentable, Altman se la juega: una profecía sin plan de negocio.
- Autor
- El Grand Continent •
- Portada
- © AP Foto/Alastair Grant
Imagínese esto: no más cambio climático, colonias en el espacio; no más misterio, no más incógnitas, no más impedimentos. La vida más allá de todos los límites —planetarios, climáticos, cognitivos—. Para Sam Altman, fundador de Open AI, no se trata de un sueño, sino de una profecía: el advenimiento de una «Era de la inteligencia» en la que lo que las sociedades humanas puedan hacer estará dentro de los límites de lo que hoy es magia.
La receta es bien conocida. Es una función desconcertantemente simple: cuanto más se alimenta al algoritmo, más preciso se vuelve. En esencia, lo que Sam Altman está explicando es que la Era de la Inteligencia, a pesar de algunos pequeños detalles que hay que limar, está a nuestro alcance si nos damos los medios para masificar la IA.
Pero esta visión del futuro —presentada literalmente como tal— tiene un contexto muy real: OpenAI tiene un problema de rentabilidad.
Desde hace varias semanas, Altman propone a los actores económicos internacionales un plan para financiar su nueva era, cuyos detalles siguen siendo secretos, pero sabemos que requeriría una inversión inicial de al menos varios billones de dólares.
Criticado por los directivos de TSMC, que lo calificaron de «podcasting bro», el nuevo proyecto del fundador de OpenAI parece preocupar a Washington. Al planear la construcción de decenas de nuevos centros de datos con una financiación masiva procedente de los Estados del Golfo, ¿está el creador de ChatGPT suponiendo una amenaza para la seguridad nacional de Estados Unidos? Intentamos descifrar las consecuencias de este «plan Altman» en la revista.
El pitch podría resumirse así: la tecnología para cambiar el mundo existe; sólo puede mejorar la sociedad si se mejora considerablemente; pero para mejorar el algoritmo, hace falta un efecto de escala e infraestructura; para eso, hace falta financiación.
Más allá del folleto de ventas para inversores, cuyo argumento principal constituye el marco de este texto, no podemos entender los asombrosos fundamentos del pensamiento de Sam Altman sin leer sus textos y recordar que, para él, la verdad de la IA es la Ley de Moore extendida a todo.
En las próximas décadas, seremos capaces de hacer cosas que a nuestros abuelos les habrían parecido magia.
No es un fenómeno nuevo, pero está a punto de acelerarse. Con el tiempo, las capacidades de las personas han aumentado considerablemente; hoy ya podemos hacer cosas que nuestros predecesores habrían considerado imposibles.
Este aumento de nuestras capacidades no se debe a una mutación genética. Ha sido posible porque nos beneficiamos de la infraestructura de la sociedad, que es mucho más inteligente y capaz que cualquiera de nosotros. La propia sociedad, en el sentido más amplio, es una forma de inteligencia avanzada. Nuestros abuelos y las generaciones anteriores a ellos construyeron y lograron grandes cosas. Ayudaron a construir el andamiaje del progreso humano del que todos nos beneficiamos. La IA dará a las personas las herramientas para resolver problemas difíciles y nos ayudará a reforzar ese andamiaje con nuevas piezas que no habríamos sido capaces de encontrar por nosotros mismos. La historia del progreso continuará y nuestros hijos podrán hacer cosas que nosotros no podemos.
No ocurrirá de golpe. Pero pronto podremos trabajar con IA que nos ayudará a conseguir mucho más de lo que podríamos haber conseguido sin ella; un día, todos podremos tener con nosotros un equipo personal de IA, formado por expertos virtuales en diferentes campos, que trabajarán juntos para crear casi cualquier cosa que podamos imaginar. Nuestros hijos tendrán tutores virtuales capaces de proporcionarles una enseñanza personalizada en cualquier materia, en cualquier idioma y a cualquier ritmo. A nosotros nos toca imaginar ideas similares para mejorar la salud, la capacidad de crear todo tipo de software imaginable y muchas cosas más.
Bajo la dirección de Giuliano da Empoli.
Con contribuciones de Josep Borrell, Lea Ypi, Niall Ferguson, Timothy Garton Ash, Anu Bradford, Jean-Yves Dormagen, Aude Darnal, Branko Milanović, Julia Cagé, Vladislav Surkov o Isabella Weber.
Con estas nuevas capacidades, seremos capaces de crear una prosperidad compartida hasta un grado que hoy parece inimaginable; en el futuro, la vida de todos puede ser mejor que la actual. Aunque la prosperidad en sí misma no hace necesariamente feliz a la gente —hay muchos ricos infelices— mejoraría significativamente la vida de las personas en todo el mundo.
He aquí una forma bastante limitada de ver la historia de la humanidad: tras miles de años de descubrimientos científicos y avances tecnológicos, hemos encontrado la forma de fundir arena, añadirle algunos elementos impuros, disponerla con asombrosa precisión a una escala extraordinariamente pequeña para fabricar chips, hacer circular energía a través de ella y obtener sistemas capaces de crear inteligencias artificiales cada vez más potentes.
Esto podría convertirse en el acontecimiento más importante de la historia hasta la fecha. Puede que tengamos superinteligencia en unos miles de días (¡!); puede que tardemos más, pero estoy convencido de que llegaremos.
¿Cómo hemos llegado al umbral del próximo salto adelante en prosperidad?
En dos palabras: aprendizaje profundo (deep learning).
En pocas palabras: el aprendizaje profundo ha funcionado, ha mejorado previsiblemente a medida que se ha ampliado, y le hemos dedicado cada vez más recursos.
Así de sencillo. La humanidad ha descubierto un algoritmo capaz de aprender realmente cualquier distribución de datos o, mejor dicho, las «reglas» subyacentes que producen cualquier distribución de datos. Con un sorprendente grado de precisión, cuantos más cálculos y datos haya disponibles, mejor podrá el algoritmo ayudar a la gente a resolver problemas difíciles. Me parece que, por mucho tiempo que pase pensando en ello, nunca llego a comprender toda la importancia de esta cuestión.
Aún quedan muchos detalles por resolver. Pero sería un error distraerse con un reto concreto. El aprendizaje profundo funciona y resolveremos los problemas restantes. Hay mucho que decir sobre lo que puede ocurrir a continuación. Lo principal es que la IA mejorará a medida que cambie de escala, lo que conllevará mejoras significativas en la vida de las personas de todo el mundo.
Los modelos de IA pronto servirán como asistentes personales autónomos que realicen tareas específicas en nuestro nombre, como coordinar la atención médica. Llegará un momento en que los sistemas de IA serán tan potentes que nos ayudarán a mejorar los sistemas de nueva generación y a realizar avances científicos en todos los ámbitos.
La tecnología nos ha llevado de la Edad de Piedra al nacimiento de la agricultura y luego a la era industrial. A partir de ahí, el camino hacia la Era de la Inteligencia está pavimentado con cálculos, energía y voluntad humana.
Si queremos poner la IA al alcance del mayor número posible de personas, tenemos que reducir el costo del cálculo y hacerlo abundante, lo que requiere mucha energía y chips. En otras palabras, si no construimos infraestructuras suficientes, la IA será un recurso muy limitado que será objeto de guerras y se convertirá principalmente en una herramienta para los ricos.
Así que tenemos que actuar con prudencia, pero también con convicción. La llegada de la Era de la Inteligencia es un acontecimiento trascendental que trae consigo retos muy complejos y apuestas extremadamente altas. La historia no será del todo positiva, pero el potencial es tan enorme que necesitamos, ahora y en el futuro, encontrar formas de gestionar los riesgos a los que nos enfrentamos.
El futuro es tan brillante que nadie podrá hacerle justicia intentando escribirlo ahora; una característica definitoria de la Era de la Inteligencia será la prosperidad masiva.
Aunque esto se logrará de forma gradual, los triunfos asombrosos —resolver la cuestión climática, establecer una colonia en el espacio y descubrir toda la física— acabarán convirtiéndose en algo habitual. Con una inteligencia casi ilimitada y abundante energía —la capacidad de generar grandes ideas y la posibilidad de hacerlas realidad— podemos hacer muchas cosas.
Como hemos visto con otras tecnologías, también habrá inconvenientes, y tenemos que empezar a trabajar ya para maximizar los beneficios de la IA y minimizar sus inconvenientes. A modo de ejemplo, esperamos que esta tecnología impulse cambios significativos en los mercados laborales, tanto en la buena como en la mala dirección, en los próximos años. Pero la mayoría de los trabajos cambiarán más despacio de lo que pensamos, y no me preocupa que nos quedemos sin cosas que hacer, aunque lo que hagamos en el futuro no se parezca a lo que hoy consideramos «trabajos reales». La gente tiene un deseo innato de crear y de ser útil a los demás. Y la IA nos permitirá ampliar nuestras propias capacidades como nunca antes. Como sociedad, volveremos a estar en un mundo en expansión y podremos centrarnos de nuevo en juegos de suma positiva.
Muchos de los trabajos que hacemos hoy habrían sido considerados pérdidas de tiempo insignificantes por la gente hace unos cientos de años. Sin embargo, nadie mira atrás y desea haber sido farolero. Si un farolero pudiera ver el mundo de hoy, pensaría que la prosperidad que lo rodea es inimaginable. Si pudiéramos avanzar cien años desde hoy, la prosperidad que nos rodea nos parecería igual de inimaginable.
