¿Aumenta la IA la productividad?

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la productividad varía considerablemente según el sector de actividad. Mientras que las ganancias pueden alcanzar hasta un +73% en marketing, según un estudio publicado el 6 de febrero que compara el rendimiento de equipos con y sin la ayuda de la IA ¹, el impacto es «casi nulo» para los taxistas cualificados ².

A escala macro, sin embargo, hay varios indicios que sugieren que la IA tiene un impacto positivo en el conjunto de la economía, al menos en los países donde su tasa de adopción es más alta.

• Como señala el economista estadounidense Erik Brynjolfsson, a pesar de que el crecimiento de la masa salarial en Estados Unidos fue menor el año pasado de lo que se había calculado inicialmente (se crearon 181.000 puestos de trabajo, frente a una estimación inicial de 584.000), la tasa de crecimiento se mantuvo en un ritmo elevado del 3,7% en el cuarto trimestre ³.
• Según Brynjolfsson, esta desconexión entre el ritmo de creación de empleo y el crecimiento del PIB «es el sello distintivo del crecimiento de la productividad», que se habría visto impulsado por la adopción de la IA por parte de las empresas. 

En la última encuesta realizada a principios de febrero por la Oficina del Censo, más de un tercio (34,8%) de las empresas estadounidenses con más de 250 empleados declararon haber utilizado la IA en sus «funciones comerciales». Esto supone casi el triple que hace un año (12,4%) ⁴.

• Según un estudio del Centre for Economic Policy Research (CEPR), un centro de investigación con sede en Londres, la IA aumenta la productividad laboral en un 4% de media en la Unión, aunque con importantes disparidades ⁵.

• Así, existe una diferencia de casi 10 puntos entre el uso de la IA por parte de las empresas con sede en los países más ricos (Suecia, Países Bajos…) y las economías menos desarrolladas, como Rumanía y Bulgaria.

Los datos de Microsoft revelaban a principios de año que la diferencia era aún mayor si se tenía en cuenta a la población en su conjunto. 

• Así, más del 40% de la población noruega, francesa y española habría utilizado al menos un producto de IA generativa durante el segundo semestre de 2025, frente a sólo el 16% en Rumanía y el 27% en Bulgaria.

Al igual que en Estados Unidos, el uso de la IA en Europa está más desarrollado en las grandes empresas: el 45% de las estructuras con más de 250 empleados han implantado la IA en los países de la Unión, frente al 24% de las empresas de 10 a 49 empleados.

• Las grandes empresas están en mejores condiciones de integrar la IA en sus procesos gracias a importantes inversiones, lo que, según el CEPR, podría ampliar a largo plazo la brecha de productividad con las empresas más pequeñas.
• Si bien la IA puede ahorrar mucho tiempo a los empleados que trabajan con grandes cantidades de datos, que un gran modelo de lenguaje puede sintetizar y analizar fácilmente, algunos sectores tienen dificultades para ver aplicaciones concretas.
• Uno de los principales riesgos es que las ganancias salariales que permite la IA beneficien principalmente a los trabajadores altamente cualificados, lo que podría aumentar las desigualdades de ingresos a largo plazo.