Mañana martes 11 de febrero, el Grand Continent organiza la sesión de clausura de la Cumbre sobre IA en la École normale supérieure de París a partir de las 19:30, con Anne Bouverot, Meredith Whittaker, Reid Hoffman y Benoît Cœuré. La sesión será introducida por el Primer Ministro François Bayrou. Para seguir el acto en directo, puede suscribirse al Grand Continent
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Mientras los líderes mundiales se reúnen en París hoy y mañana para la Cumbre de Acción sobre la IA, nos encontramos ante un momento crucial en la trayectoria de la inteligencia artificial. El conjunto de tecnologías comúnmente denominadas IA ya ha transformado las industrias y promete remodelar las sociedades. Pero la pregunta crucial sigue siendo: ¿en interés de quién se está produciendo esta transformación y qué tipo de futuro está construyendo?
El biólogo Theodosius Dobzhansky pronunció esta famosa frase: «Nada en biología tiene sentido si no es a la luz de la evolución». En la era de la IA, podríamos decir que «nada tiene sentido excepto a la luz de las luchas de poder». Esta profunda rivalidad determina quién controla la IA, a qué intereses sirve y qué valores guían su desarrollo. En la actualidad, la mayor parte de este poder se concentra en manos de unos pocos gigantes tecnológicos.
La historia nos enseña los peligros de una excesiva concentración de poder. En la Europa medieval, los avances en la agricultura aumentaron la productividad, pero apenas mejoraron la vida de los trabajadores. La nobleza y el clero, que poseían los bienes y controlaban la riqueza, disfrutaron de todos los frutos de la mejora de la tecnología y la organización de la agricultura, mientras los trabajadores seguían luchando en la pobreza. Es una pregunta que también se plantea hoy. El camino que tome la inteligencia artificial determinará también el reparto de los beneficios económicos entre la población y configurará el tejido de las sociedades en las que vivimos.
La historia nos enseña los peligros de la concentración del poder.
DARON ACEMOĞLU
Dos direcciones principales son bastante obvias.
La primera es la búsqueda incesante de la inteligencia artificial general 1, y luego de la superinteligencia, en la que las máquinas superan a los humanos en casi todas las tareas. Aunque esta visión puede suscitar temores de una toma del poder por parte de las máquinas, la principal amenaza en este escenario procede en realidad del poder incontrolado de quienes diseñan y controlan estos sistemas. Un futuro así aumentaría drásticamente la desigualdad. Al privarnos de toda capacidad de acción, también disminuiría y diluiría lo que significa ser humano.
Nos podemos preguntar si la inteligencia artificial general es realmente alcanzable en un futuro próximo. Incluso si lo fuera, es poco probable que traiga consigo los aumentos de productividad prometidos. Un escenario más probable es, de hecho, que los sistemas de IA inferiores sustituyan a los trabajadores en tareas en las que aportan experiencia y perspicacia —socavando el valor económico en lugar de crearlo—.
El segundo camino es lo que mis colegas y yo llamamos IA «pro-trabajadores» 2 o «pro-humano». Esta visión considera la IA como una herramienta para capacitar a los individuos y hacer que los trabajadores sean más productivos proporcionándoles información contextual y fiable que complemente sus conocimientos. La prioridad es dar a los individuos el control sobre sus propios datos 3 y permitirles realizar una gama más amplia de tareas con mayor confianza y autonomía.
A diferencia de la primera, esta segunda visión no es una quimera.
La IA ya puede crear sistemas que ayuden realmente a trabajadores y ciudadanos. Pero este potencial estará infraexplotado si se basa en una arquitectura diseñada para imitar y superar a los humanos en lugar de apoyarlos. En lugar de crear herramientas para mejorar la toma de decisiones, muchas empresas parecen preocupadas por desarrollar modelos que produzcan pastiches completamente huecos —u otras imitaciones superficiales y sin vida—. Para preservar lo que nos hace humanos —y dejar la creación en el lugar que le corresponde—, la IA debe liberarse de los grilletes de la mera imitación. Debe proporcionar consejos claros e interpretables a los responsables humanos, para ayudarles a tomar decisiones más informadas.
La IA actual ya puede crear sistemas que ayuden realmente a los trabajadores y a los ciudadanos.
DARON ACEMOĞLU
Hasta ahora, la trayectoria seguida por la industria de alta tecnología refleja decisiones deliberadas, arraigadas en motivos tanto económicos como ideológicos.
Desde el punto de vista ideológico, la industria está motivada por sueños de inteligencia artificial general y superinteligencia —y de poder remodelar la propia sociedad gracias a nuevas tecnologías hegemónicas—.
Desde el punto de vista económico, las Big Tech han prosperado con modelos que generan beneficios masivos mediante la automatización de tareas 4, la reducción de los costes de la mano de obra 5 y el monopolio de la publicidad digital, con escaso interés por capacitar a los trabajadores o fortalecer las democracias. Nuevos modelos empresariales más beneficiosos para la sociedad podrían sustituir este paradigma si se diera una oportunidad real a las nuevas empresas.
Por desgracia, las condiciones actuales del mercado facilitan el dominio de las empresas ya establecidas, porque disponen de todo el efectivo —para comprar o enterrar competidores—, todos los datos, bases de clientes colosales y la complicidad de unos legisladores que parecen haber renunciado a la política de competencia.
Si el mundo tenía la ilusión de que el poder de las grandes empresas tecnológicas se vería atemperado por la regulación del Gobierno estadounidense, las imágenes de los oligarcas tecnocesaristas en la toma de posesión de Donald Trump han echado por tierra esa idea.
Protegidas y apoyadas por la nueva administración estadounidense, las empresas de la Big Tech tienen una orientación clara en su implacable búsqueda de la IA: planean utilizar la tecnología como una herramienta para establecer su dominio y remodelar los mercados globales para servir a sus propios intereses.
La IA debe ir más allá de la imitación. Debe proporcionar consejos claros e interpretables a los responsables humanos de la toma de decisiones, para ayudarles a tomar decisiones más informadas.
DARON ACEMOĞLU
Pero no se trata de rendirse. La historia no está escrita.
En un momento en que las relaciones entre Estados Unidos y la Unión Europea son cada vez más tensas, la Cumbre de París ofrece a los europeos la oportunidad de recuperar el control de su futuro, empezando por la IA.
Europa no puede convertirse en un consumidor pasivo de estos sistemas, diseñados sin tener en cuenta la soberanía económica, la capacidad de innovación o los valores democráticos. La reciente aparición del LLM de DeepSeek demuestra que la innovación aún puede imponerse al tamaño —si creamos las condiciones para ello—.
Atacando directamente al poder y la influencia de los gigantes tecnológicos—por ejemplo, mediante la aplicación de la legislación sobre competencia de manera sistemática y estratégica— y adoptando una visión de la IA centrada en lo que nos hace humanos, los gobiernos europeos aún pueden crear una alternativa: un entorno verdaderamente competitivo.
Sólo entonces podrá la tecnología seguir contribuyendo a la prosperidad de los trabajadores y de los ciudadanos, en lugar de convertirse en una herramienta de dominación que permita a una minúscula élite avasallar al resto de la humanidad.
Notas al pie
- Daron Acemoğlu, « The Simple Macroeconomics of AI« , MIT, 5 de abril de 2024.
- Daron Acemoğlu, David Autor, Simon Johnson, « Can we Have Pro-Worker AI ? Choosing a path of machines in service of minds« , Policy Memo, Shaping the Future of Work, MIT septiembre de 2023.
- Katharine Miller, « Privacy in an AI Era : Comment protégeons-nous nos informations personnelles ?«, Universidad de Stanford, 18 de marzo de 2024.
- Richie Koch, « Big Tech has already made enough money in 2024 to pay all its 2023 fines« , Proton, 8 de enero de 2024.
- Camilla Hodgson, « Tech companies axe 34,000 jobs since start of year in pivot to AI« , The Financial Times, 11 de febrero de 2024.
