{"id":55980,"date":"2026-11-14T15:45:45","date_gmt":"2026-11-14T14:45:45","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/it\/?p=55980"},"modified":"2026-11-14T15:45:51","modified_gmt":"2026-11-14T14:45:51","slug":"la-prossima-rivoluzione-dellia-sara-biologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/it\/2026\/11\/14\/la-prossima-rivoluzione-dellia-sara-biologica\/","title":{"rendered":"La prossima rivoluzione dell\u2019IA sar\u00e0 biologica"},"content":{"rendered":"\n

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Bill Gates, l\u2019informatore Jacob Coxon<\/a> e gli stessi dirigenti del settore tecnologico, come Dario Amodei<\/a> o Sam Altman, avvertono che l\u2019IA potrebbe \u00abcreare armi biologiche in grado di sterminare la specie umana\u00bb. Gli stessi, tuttavia, annunciano che potrebbe \u00abcurare tutti i tumori entro dieci anni\u00bb <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Al di l\u00e0 delle dichiarazioni ad effetto, qual \u00e8 realmente l\u2019impatto dell\u2019IA sulle biotecnologie? Dobbiamo temere un\u2019estinzione causata da super-armi biologiche o sperare nella cura di tutti i tumori entro dieci anni?<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA come pharmakon: gli stessi strumenti producono veleni e rimedi<\/h2>\n\n\n\n

Le biotecnologie possono produrre sia farmaci contro il cancro sia armi biologiche devastanti \u2013 o chimiche, che spesso si tendono a dimenticare a torto. Perch\u00e9, allora, non sviluppare solo gli strumenti che producono farmaci, tralasciando quelli pi\u00f9 pericolosi? <\/p>\n\n\n\n

Fran\u00e7ois Jacob, Compagno della Liberazione, biologo francese e premio Nobel per la medicina nel 1965, osservava: \u00abLa selezione naturale opera non come un ingegnere, ma come un tuttofare; un tuttofare che non sa ancora cosa produrr\u00e0, ma che raccoglie tutto ci\u00f2 che gli capita a tiro.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Questa citazione fornisce un elemento di risposta fondamentale: l\u2019insieme degli esseri viventi (nella sua definizione \u00abampia\u00bb, che include quindi anche i virus) \u00e8 intrinsecamente interconnesso. La selezione naturale ha plasmato il mondo vivente riciclando incessantemente sequenze di DNA, domini proteici, membrane e biomolecole. Il dominio proteico di una tossina batterica letale ha cos\u00ec potuto ritrovarsi nel sito attivo di un enzima essenziale per combattere la proliferazione delle cellule tumorali. Gli strumenti utilizzati per sviluppare cure contro il cancro sono quindi, pi\u00f9 o meno, gli stessi che servono a sviluppare armi biologiche e chimiche. Il veleno e la cura si intrecciano in un \u00abpharmakon IA\u00bb che racchiude in s\u00e9 tutte le possibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

AlphaFold,<\/a> che rappresenta probabilmente la prima \u201cimportante dimostrazione di fattibilit\u00e0\u201d dell\u2019intero potenziale dell\u2019IA nel campo delle biotecnologie, illustra perfettamente questa idea. Sviluppato da Google DeepMind, questo sistema determina la struttura tridimensionale delle proteine: una rivoluzione premiata con il Premio Nobel per la Chimica del 2024, dalla quale l\u2019umanit\u00e0 trarr\u00e0 sicuramente grandi benefici. Pu\u00f2 aiutare a progettare una proteina in grado di colpire le cellule tumorali e favorire la guarigione, cos\u00ec come una tossina letale destinata a uccidere. <\/p>\n\n\n\n

Se il concetto di \u00abpharmakon\u00bb \u00e8 particolarmente pertinente, \u00e8 perch\u00e9 gi\u00e0 quasi venticinque secoli fa Socrate rivolgeva alla scrittura le critiche che molti rivolgono oggi all\u2019IA. La scrittura, secondo lui, \u00abagirebbe come una droga\u00bb, \u00abspingerebbe le persone ad affidarsi ad essa e a delegarle la propria attivit\u00e0 cognitiva\u00bb e \u00abridurrebbe o addirittura eliminerebbe l\u2019attrito necessario al mantenimento della cognizione umana\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

In *La farmacia di Platone*<\/em>, Jacques Derrida dimostra che Platone non si limita a rifiutare la scrittura n\u00e9 a ridurla a un veleno per la cognizione. La considera piuttosto ambivalente: al tempo stesso veleno e rimedio, vero e proprio \u00abpharmakon per lo spirito\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale, dal canto suo, \u00e8 un \u00abpharmakon\u00bb per gli esseri viventi. Si parla di tecnologia \u00aba doppio uso\u00bb: essa racchiude in s\u00e9 il potenziale per creare \u00abveleni\u00bb devastanti, ma anche rimedi quasi miracolosi. N\u00e9 buona n\u00e9 cattiva di per s\u00e9, \u00e8 necessario comprenderne la natura per massimizzarne i benefici e ridurne i rischi.<\/p>\n\n\n\n

Dal mondo digitale a quello fisico: un salto repentino<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019attualit\u00e0 del 2026 \u00e8 stata dominata dalle prestazioni dell\u2019intelligenza artificiale nei settori della sicurezza informatica, della matematica<\/a> e della letteratura<\/a> \u2013 pi\u00f9 preoccupanti che incoraggianti. Per valutare il suo impatto sulle biotecnologie, occorre ricordare una differenza fondamentale tra questo settore e quelli che l\u2019intelligenza artificiale ha gi\u00e0 rivoluzionato. <\/p>\n\n\n\n

Nel campo delle biotecnologie, per sfruttare appieno l\u2019intelligenza artificiale sar\u00e0 spesso necessario passare dal mondo digitale, dove essa opera, al mondo fisico. Anche gli algoritmi pi\u00f9 precisi non sono oggi in grado di rendere conto di tutti i fenomeni del mondo reale. (\u00c8 proprio questo, del resto, il grande progetto attuale di Yann Le Cun: sviluppare un\u2019IA in grado di comprendere realmente il funzionamento fisico del mondo reale). <\/p>\n\n\n\n

Si tratta di un salto repentino, che comporta un collo di bottiglia logistico: condurre sperimentazioni biotecnologiche all\u2019avanguardia, e non semplici simulazioni, richiede un laboratorio completamente attrezzato, personale qualificato e quindi risorse considerevoli.<\/p>\n\n\n\n

La matematica, scienza \u201cconcettuale\u201d, permette di risolvere un problema ricorrendo esclusivamente alle equazioni; la biologia e la medicina, invece, sono scienze sperimentali, in cui \u00e8 necessario produrre, testare e analizzare.<\/p>\n\n\n\n

Il paradosso del catalizzatore: l\u2019IA pu\u00f2 avere il massimo impatto solo se i pezzi del puzzle sono gi\u00e0 al loro posto<\/h2>\n\n\n\n

L’impatto dell’intelligenza artificiale in un determinato settore dipende direttamente dalle conoscenze, dai dati e dagli strumenti gi\u00e0 disponibili in quel settore. Nel campo delle biotecnologie, i dati genomici ne sono un chiaro esempio.<\/p>\n\n\n\n

Indispensabili per l\u2019addestramento di un\u2019intelligenza artificiale biotecnologica all\u2019avanguardia, sono il frutto di un progetto scientifico di portata epocale: il Progetto Genoma Umano. Resa possibile da secoli di progressi scientifici, questa collaborazione internazionale si \u00e8 protratta per oltre dieci anni e ha portato, all\u2019inizio del nuovo millennio, al sequenziamento di quasi l\u2019intero genoma umano. Questo risultato ha aperto la strada alla \u00abcommoditizzazione del sequenziamento\u00bb, che ha subito un\u2019accelerazione nel corso del XXI secolo seguendo quella che alcuni definiscono la \u00abcurva di Carlson\u00bb o la \u00ablegge di Moore genomica\u00bb <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>: a intervalli regolari, il costo del sequenziamento di un genoma completo diminuisce, cos\u00ec come il tempo necessario per completarlo. Il numero di genomi completi liberamente accessibili su Internet \u00e8 aumentato notevolmente e ne vengono pubblicati regolarmente di nuovi.<\/p>\n\n\n\n

In chimica, un catalizzatore \u00e8 un composto, spesso di natura proteica in ambito biomedico, che accelera in modo significativo la velocit\u00e0 di una reazione chimica senza per\u00f2 essere consumato da essa. Se A reagisce con B per dare C e D, e X \u00e8 un catalizzatore di questa reazione, allora, al termine della reazione, la quantit\u00e0 di A e di B \u00e8 diminuita, mentre quella di C e di D \u00e8 aumentata, ma la quantit\u00e0 di X \u00e8 rimasta invariata. L\u2019intelligenza artificiale catalizza il progresso umano.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00f9 un settore \u00e8 avanzato, pi\u00f9 \u00e8 possibile alimentare i modelli con dati di qualit\u00e0 e pi\u00f9 i contributi dell\u2019IA possono essere sofisticati. L\u2019IA ha quindi fatto il suo ingresso proprio mentre le biotecnologie e la medicina stavano gi\u00e0 vivendo un\u2019epoca d\u2019oro. Ne sono prova due campi particolarmente promettenti:<\/p>\n\n\n\n