{"id":52578,"date":"2026-10-06T18:31:22","date_gmt":"2026-10-06T16:31:22","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/it\/?p=52578"},"modified":"2026-10-06T18:31:27","modified_gmt":"2026-10-06T16:31:27","slug":"con-il-suo-nuovo-modello-mistral-mette-la-francia-al-terzo-posto-a-livello-mondiale-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-dietro-agli-stati-uniti-e-alla-cina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/it\/2026\/10\/06\/con-il-suo-nuovo-modello-mistral-mette-la-francia-al-terzo-posto-a-livello-mondiale-nel-campo-dellintelligenza-artificiale-dietro-agli-stati-uniti-e-alla-cina\/","title":{"rendered":"Con il suo nuovo modello, Mistral mette la Francia al terzo posto a livello mondiale nel campo dell\u2019intelligenza artificiale, dietro agli Stati Uniti e alla Cina"},"content":{"rendered":"\n<p>Mistral ha lanciato oggi, marted\u00ec 6 ottobre, il Mistral Large 4 (ML4), un modello dotato di mille miliardi di parametri presentato come \u00aball\u2019avanguardia tra i modelli a peso aperto\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il lancio era stato annunciato il giorno prima da Arthur Mensch, cofondatore e amministratore delegato di Mistral, in un post su X che mostrava l\u2019inaspettata rimonta di un\u2019atleta francese diventata un\u2019icona grazie al commento del conduttore televisivo: \u00abAllora forse\u2026\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Excited <a href=\"https:\/\/t.co\/4URuBCQVUR\">pic.twitter.com\/4URuBCQVUR<\/a><\/p>&mdash; Arthur Mensch (@arthurmensch) <a href=\"https:\/\/x.com\/arthurmensch\/status\/2107196159181639904?ref_src=twsrc%5Etfw\">October 5, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nelle ultime settimane, ha inoltre rilasciato numerose dichiarazioni volte a ridefinire la percezione del ritardo europeo, alzando cos\u00ec di un gradino il livello delle aspettative.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le caratteristiche del nuovo modello di Mistral sono le seguenti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>In totale, Mistral Large 4 si basa su mille miliardi di parametri. La sua architettura, detta \u201ca miscela di esperti\u201d, \u00e8 tuttavia progettata per utilizzarne solo 49 miliardi per ogni richiesta, il che riduce i costi di funzionamento.<\/li>\n\n\n\n<li>L&#8217;addestramento \u00e8 stato effettuato partendo da zero su 4.000 processori Nvidia Grace Blackwell nei data center di Mistral in Europa per due mesi. A titolo di riferimento, ci\u00f2 corrisponde a circa 10 megawatt di potenza installata. Il divario rispetto ai laboratori statunitensi rimane considerevole su questo punto.<\/li>\n\n\n\n<li>Il solo sito Colossus di xAI a Memphis conta circa 555.000 processori per una potenza di 2 gigawatt, ovvero duecento volte la potenza utilizzata da Mistral.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk. <br><br>\u2022 1T parameters, natively multimodal. 49B active.<br>It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.<br>\u2022 State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/Jr5Z11mxEv\">pic.twitter.com\/Jr5Z11mxEv<\/a><\/p>&mdash; Mistral AI (@MistralAI) <a href=\"https:\/\/x.com\/MistralAI\/status\/2107457414387622310?ref_src=twsrc%5Etfw\">October 6, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>I \u00abpesi\u00bb del modello, ovvero i parametri che ne consentono l&#8217;esecuzione in modo autonomo, non saranno pubblicati prima del 27 ottobre. Fino ad allora, sar\u00e0 disponibile solo un accesso a pagamento.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La questione della distillazione rimane in sospeso. Addestrare un modello utilizzando le risposte di un modello pi\u00f9 avanzato consente di acquisire parte delle sue capacit\u00e0 a un costo inferiore. Il comunicato stampa di Mistral non fornisce alcuna indicazione sulla composizione dei dati di addestramento, ma l\u2019azienda ha annunciato che fornir\u00e0 ulteriori dettagli sulla propria architettura e sul proprio metodo in occasione della pubblicazione dei pesi, prevista per il 27 ottobre.<\/li>\n\n\n\n<li>Per completezza, Mistral lavora su modelli cosiddetti \u201ca codice aperto\u201d, i cui parametri vengono resi pubblici dal loro sviluppatore, consentendo a chiunque di scaricarli e di eseguirli sui propri server. Al contrario, i modelli chiusi di OpenAI o Anthropic sono accessibili solo tramite i loro servizi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mistral si presenta quindi come leader mondiale dei modelli aperti nei settori della sicurezza informatica, della finanza, dell&#8217;industria e dell&#8217;elaborazione delle immagini, e afferma di occupare il primo posto \u00abal di fuori della Cina\u00bb in tutte le categorie.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L&#8217;espressione \u00abal di fuori della Cina\u00bb \u00e8 significativa: Mistral non pretende di superare i laboratori cinesi, ma solo di essere il migliore al di fuori di essi. Una persona ben informata sulla questione ci riferisce inoltre che i team di Mistral sono consapevoli di essere in ritardo rispetto ai modelli cinesi aperti.<\/li>\n\n\n\n<li>Per contestualizzare il proprio modello, Mistral lo ha confrontato con GLM, il modello di riferimento cinese per i modelli aperti, nel corso di un test su DeepSWE che misura la capacit\u00e0 di risolvere in modo autonomo problemi reali di programmazione.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/4ziyF\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>L&#8217;enfasi posta sulla sicurezza informatica potrebbe, dal canto suo, rientrare in una strategia politica, in un contesto in cui cresce l&#8217;interesse degli attori pubblici e dei laboratori per la creazione di un&#8217;offerta sovrana.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ML4 si colloca tra i primi cinque al mondo nell\u2019Artificial Analysis Cyber Index e risulta essere il miglior modello open-weight sviluppato al di fuori della Cina in questo indice, sebbene rimanga dietro a MiMo-V2.6-Pro nella classifica generale e allo stesso livello di GLM-5.3-Flash, un modello nettamente pi\u00f9 piccolo.<\/li>\n\n\n\n<li>Si distingue soprattutto su CyberGym-E2E, dove raggiunge l&#8217;82%, davanti a MiMo-V2.6-Pro, in compiti che consistono nel riprodurre e poi correggere vulnerabilit\u00e0 in software open source reali: si tratta del miglior punteggio registrato finora, considerando tutti i modelli.<\/li>\n\n\n\n<li>Mistral vede in questo un argomento a favore della sovranit\u00e0: i modelli chiusi statunitensi spesso si rifiutano di lavorare su compiti legati alla difesa, mentre gli hacker riescono gi\u00e0 ad aggirare le loro misure di sicurezza (\u201cjailbreak\u201d). Hugging Face aveva del resto utilizzato GLM-5.2 per analizzare l\u2019incidente di cui \u00e8 stata vittima a luglio.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con Mistral Large 4, la Francia diventa il terzo Paese al mondo per potenza delle sue 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