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\r\n <\/picture>\r\n \n Non c\u2019\u00e8 dubbio che le scelte per questi Nobel siano state influenzate anche dall\u2019enorme attenzione e dal clamore suscitati dall\u2019intelligenza artificiale. Tuttavia, dobbiamo ricordare che il Comitato del Nobel non ha scelto di dare, per esempio, il premio Nobel a Sam Altman o a un qualche investitore senza competenze di ricerca (e ormai ce ne sono moltissimi, nell\u2019ondata che stiamo vivendo). Il Comitato del Nobel ha premiato due personalit\u00e0 con solide credenziali accademiche, per i loro contributi e progetti scientifici.<\/p>\n\n\n\n DeepMind \u00e8 l\u2019azienda che scatena la storia imprenditoriale dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n La storia dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 anche la storia delle accelerazioni del capitalismo tecnologico, in particolare nel contesto della cosiddetta \u201cscaling law\u201d e quindi delle necessit\u00e0 di sempre maggiori capitali per pagare l\u2019infrastruttura di calcolo di NVIDIA e della sua filiera allargata, ma \u00e8 anche una straordinaria storia di ricerca. <\/p>\n\n\n\n Il riconoscimento a Demis Hassabis, in particolare, merita di essere approfondito anche con una prospettiva europea.<\/p>\n\n\n\n Hassabis, in sintesi brutale, \u00e8 un filosofo-scienziato del ventunesimo secolo, che diviene anche un imprenditore. Il premio Nobel per la Chimica \u00e8 un riconoscimento per AlphaFold, progetto di DeepMind legato a un notevole problema scientifico, che ossessiona da tempo Hassabis, fin dalle discussioni al pub con gli amici all\u2019universit\u00e0 di Cambridge, negli anni in cui ascolta i dischi dei Prodigy: il cosiddetto protein folding, la determinazione della forma di una proteina a partire dalle catene di amminoacidi che la costituiscono. AlphaFold \u00e8 attivo dal 2016 e a partire dal 2018 raggiunge importanti risultati, battendo altri software nella competizione mondiale dedicata a questo tema, il Critical Assessment of protein Structure Prediction (Casp).<\/p>\n\n\n\n Ma da dove viene Hassabis? Giovane prodigio britannico degli scacchi, a 11 durante una partita in Liechtenstein ha un\u2019illuminazione. Redarguito brutalmente da un avversario per una mossa sbagliata, si rende conto che gli scacchi sono una eccezionale passione, da continuare a coltivare, ma elabora un\u2019idea di \u201cgioco\u201d pi\u00f9 ampio. Un \u201cgioco\u201d che paragonerei all\u2019idea, un po\u2019 gesuitica e leibniziana, di uno straordinario romanzo della cultura europea, \u201cIl gioco delle perle di vetro\u201d di Hesse. Il bambino Hassabis, giocatore di scacchi, comincia non solo a giocare ad altro ma a \u201ccreare giochi\u201d. Creare videogiochi: questo \u00e8 il suo lavoro da adolescente. Compresa la collaborazione a un videogioco best-seller degli anni \u201990: \u201cTheme Park\u201d.<\/p>\n\n\n\n Hassabis vuole giocare a tutto, e mettere l\u2019intelligenza alla prova di grandi sfide della biologia, della sanit\u00e0, della vita.\u00a0<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Il concetto di gioco \u00e8 per\u00f2 pi\u00f9 profondo e riguarda non solo la natura del gioco ma la natura stessa della realt\u00e0 e della vita: come i giochi sono ambienti con alcune regole, allora queste regole e questi parametri possono essere riprodotti, adattati ad altri contesti, compresi. Hassabis vuole giocare a tutto, e mettere l\u2019intelligenza alla prova di grandi sfide della biologia, della sanit\u00e0, della vita. <\/p>\n\n\n\n Studia prima informatica a Cambridge e poi prende un dottorato a University College London. Perfeziona gli studi anche al MIT con lo scienziato italiano Tomaso Poggio e nel 2009 torna a Londra, dove con Legg (suo collega alla Gatsby Unit di UCL) e Suleyman avvia DeepMind. L\u2019azienda \u00e8 un laboratorio di intelligenza artificiale, che come avverr\u00e0 per altre realt\u00e0 si richiama all\u2019esempio dei Bell Labs, anche se con una scala minore. Ai suoi inizi, DeepMind ha una forte impronta di ricerca, ma vuole senz\u2019altro liberare la ricerca dai vincoli dell\u2019accademia per perseguire il suo grande progetto, che si concretizza soprattutto in alcuni progetti di reti neurali per ottenere risultati in videogiochi e altri giochi. Fino al momento di maggiore riconoscimento anche nell\u2019opinione pubblica, la vittoria del 2016 di AlphaGo contro il campione di Go, Lee Sedol, raccontata in un bel documentario. Il percorso di Hassabis continuer\u00e0 a essere appassionante. Per esempio, la sfida di Isomorphic Labs, che ha a che fare con le implicazioni biologiche e sulla salute dell\u2019intelligenza artificiale: in che modo queste tecniche non dal punto di vista teorico ma pratico ci porteranno all\u2019accelerazione della commercializzazione dei farmaci? Con quali risultati economici? <\/p>\n\n\n\n La tesi europea sul capitale umano di Hassabis \u00e8 concreta: Arthur Mensch, co-fondatore della francese Mistral AI, proviene da DeepMind.\u00a0<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Dobbiamo per\u00f2 porre un\u2019altra domanda, che ci coinvolge da vicino: perch\u00e9 questa storia britannica riguarda in modo molto significativo l\u2019Europa? Perch\u00e9 la tesi esplicita di Hassabis, pi\u00f9 volte ripetuta durante la ricerca di investimenti, \u00e8 che vale la pena restare basati nel Regno Unito per attingere a un bacino di talenti europei, alle capacit\u00e0 scientifiche europee, invece di fare la scelta pi\u00f9 naturale: andare nel luogo dove le cose accadono e dove ci sono i soldi, la Silicon Valley.<\/p>\n\n\n\n La tesi europea sul capitale umano di Hassabis \u00e8 concreta: uno dei punti di forza di DeepMind sta nella sua capacit\u00e0 di diventare un magnete per talenti che si formano in Europa. La storia di DeepMind \u00e8 quindi alimentata anche da questa intuizione. Grazie a ricercatori europei come Oriol Vinyals. E in un percorso che si riflette anche su capacit\u00e0 europee attuali: per esempio, Arthur Mensch, co-fondatore della francese Mistral AI, proviene da DeepMind. <\/p>\n\n\n\n La debolezza della tesi europea sta senz\u2019altro nei capitali. Nessuno d\u00e0 soldi a DeepMind in Europa. Una delle chiavi di lettura per leggere il declino europeo di questo secolo \u00e8 proprio che persino le due grandi aziende tecnologiche britanniche, Arm e DeepMind, che avrebbero dovuto poter attingere al capitale finanziario di Londra, non riescono a farlo. <\/p>\n\n\n\n Chi gli d\u00e0 i soldi, invece? In primo luogo, l\u2019investitore \u201ccontrarian\u201d e mefistofelico per eccellenza della Silicon Valley, Peter Thiel, tra l\u2019altro collega scacchista di Hassabis. Poi, i capitali richiesti sono troppi e arriva Google. Game over. Almeno dal punto di vista del controllo, perch\u00e9 la base \u2013 secondo la tesi di Hassabis, nonostante le spinte della Silicon Valley \u2013 rimane a Londra. <\/p>\n\n\n\n Che cosa significa questo per noi, adesso? Viviamo dentro competizioni tecnologiche per cui servono ancora pi\u00f9 capitali, come \u00e8 evidente nell\u2019ecosistema dell\u2019intelligenza artificiale. La supply chain manifatturiera del mondo si \u00e8 spostata verso i poli dell\u2019Asia orientale e le spinte dettate dalla guerra tecnologica tra Pechino e Washington coinvolgono soprattutto contesti come il Vietnam, l\u2019India, la Malaysia, il Messico. La possibilit\u00e0 per l\u2019Europa di essere la \u201cfabbrica del mondo\u201d \u00e8 zero. Ci\u00f2 non vuol dire che non vi siano importanti nicchie industriali in Europa, che vanno quindi individuate e rafforzare: lo stesso Demis Hassabis, del resto, da ultimo non pu\u00f2 fare il suo lavoro senza la nederlandese ASML, senza le tedesche Trumpf e Zeiss e senza le aziende europee della filiera chimica che rendono possibile l\u2019elettronica di cui ha bisogno anche il premio Nobel per la chimica! <\/p>\n\n\n\n Il problema europeo \u00e8 anche un problema di priorit\u00e0. Se noi siamo convinti di poter scrivere le regole di qualcosa, e in particolare le regole della tecnologia, senza avere capacit\u00e0 industriale, siamo stupidi. La nostra stupidit\u00e0 sta nell\u2019incapacit\u00e0 di conoscere il contesto, di riconoscere il declino relativo del mercato europeo come fotografato dal rapporto Draghi, e nell\u2019illusione di poterci occupare di tante cose allo stesso tempo, cosa che non sappiamo n\u00e9 possiamo fare. Dobbiamo seriamente lasciare da parte questa cappa di attenzione sulle regole e occuparci anzitutto del contesto dei talenti europei e dei capitali, facendo tesoro della lezione di DeepMind e senza disperdere energie. <\/p>\n\n\n\n\n\n Del resto, \u00e8 anche difficile credere che il ritardo europeo sui capitali per la tecnologia possa essere colmato da un qualche \u201cbazooka\u201d della Commissione Europea o degli Stati membri. Chi gestisce quei capitali scommetterebbe davvero in DeepMind? Saprebbe davvero connettere la teoria e la pratica? <\/p>\n\n\n\n I rapporti di forza che hanno segnato la stessa acquisizione di DeepMind da parte di Google hanno subito un\u2019accelerazione. Un laboratorio come Silo viene acquisito da AMD senza che nessuno o quasi ne parli.<\/p>\n\n\n\n Da italiano, studiando la storia di DeepMind mi sono appassionato ad alcune sue connessioni col mio Paese. Hassabis \u00e8 stato allievo di un italiano, Tomaso Poggio (e sono italiani molti dei grandi scienziati di computer vision degli Stati Uniti, compreso il maestro di Fei-Fei Li, Pietro Perona). La moglie di Hassabis \u00e8 una ricercatrice italiana che dirige un laboratorio allo UCL Institute of Healthy Aging. Inoltre, il co-fondatore di DeepMind, Shane Legg, parla italiano. La ragione sta nell\u2019incredibile figura di un imprenditore veneto che ho raccontato nel mio libro sulla geopolitica dell\u2019intelligenza artificiale: Angelo Dalle Molle (1908-2002). <\/p>\n\n\n\n Dalle Molle, coi suoi fratelli, ha rilevato negli anni \u201930 un\u2019azienda veneta che produce un famoso liquore allo zabaione, il Vov. Alla fine degli anni \u201940 inventa un liquore al sentore di carciofo che accompagna la stagione dello sviluppo italiano del dopoguerra: il Cynar. Ha un successo incredibile. <\/p>\n\n\n\n Dalle Molle, oltre a fare liquori, ha grandi progetti, con una curiosit\u00e0 che deborda chiaramente nella follia. Siccome ha guadagnato parecchi soldi, compra una villa palladiana nella Riviera del Brenta, ma l\u00ec fonda un centro studi dove invita accademici e scienziati per discutere delle conseguenze dell\u2019informatica e della sostenibilit\u00e0 nei trasporti. Negli anni \u201970 fonda un\u2019azienda per realizzare auto elettriche mentre discute con Salvador Dal\u00ec e i suoi allievi, di cui colleziona i quadri. E Dalle Molle \u00e8 preoccupato dall\u2019evoluzione del capitalismo italiano, soprattutto dopo la morte nel 1961 del suo mentore e idolo, l\u2019economista Luigi Einaudi. Scrive addirittura un manifesto \u2013 di cui possiedo una copia \u2013 in cui racconta la sua vita, la sua lettura dell\u2019economia italiana, e, in mezzo ai tributi verso Einaudi, invita a liberarsi dalla \u201cmacchinizzazione dell\u2019uomo\u201d e dalla burocrazia, che vede avanzare nella formazione e nell\u2019universit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Potete facilmente capire, dalla storia di Dalle Molle, che se un individuo simile fosse stato ancora vivo alla fondazione di DeepMind, lui sicuramente l\u2019avrebbe finanziata.<\/p>Alessandro<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Ha paura che la libert\u00e0 di ricerca e iniziativa finiscano sotto un interminabile ammasso di carte e di catene di montaggio. Scrive: \u201cUna delle prime preoccupazioni \u00e8 liberare docenti, ricercatori e studenti da qualsiasi pratica o responsabilit\u00e0 contabile e amministrativa\u201d. Siccome il mondo \u00e8 divenuto una Babele di lingue e di specialismi, finanzia gli studi accademici sul linguaggio, perch\u00e9 \u201cil discorso sulla chiarezza del linguaggio ci riporta alle basi per la sopravvivenza ed il progresso della nostra civilt\u00e0\u201d. Con l\u2019Universit\u00e0 di Padova, Dalle Molle nei primi anni \u201970 cerca di sviluppare un progetto di traduzione simultanea. L\u2019idea di automazione della traduzione e il multilinguismo lo spingono verso l\u2019intelligenza artificiale e verso la Svizzera. Cos\u00ec, elogiato nel 1972 dal Consiglio degli Stati svizzero per la \u201cgeniale e generosa iniziativa\u201d, Dalle Molle d\u00e0 inizio con un convegno alle attivit\u00e0 di \u201cun gruppo multinazionale di scienziati, fra i pi\u00f9 noti nel mondo nel campo della \u2018intelligenza artificiale\u2019\u201d. Questo nucleo di ricerca, su cui Dalle Molle discute con Donald Michie, che ha lavorato con Turing a Bletchley Park, porta alla fondazione dell\u2019IDSIA, Istituto Dalle Molle di Studi sull\u2019Intelligenza artificiale. Diviene un polo importante della ricerca nel settore dove a Lugano nel 2008 Shane Legg conseguir\u00e0 il dottorato con una tesi dedicata a \u201cMachine Super Intelligence\u201d che esplora le varie definizioni e declinazioni dell\u2019intelligenza, imparando anche il tango e la salsa in riva a lago. Potete facilmente capire, dalla storia di Dalle Molle, che se un individuo simile fosse stato ancora vivo alla fondazione di DeepMind, lui sicuramente l\u2019avrebbe finanziata. <\/p>\n\n\n\n L\u2019eredit\u00e0 di Angelo Dalle Molle, la follia, la curiosit\u00e0 e la spregiudicatezza di un imprenditore tradizionale che sa guadare avanti, mentre tutti pensano che sia pazzo, mostra esattamente quello che manca all\u2019Europa oggi e che \u00e8 mancato in questo secolo. Io festegger\u00f2 il Nobel per la Chimica di Demis Hassabis bevendo un Cynar alla salute di Dalle Molle.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \nOggi \u00e8 stato assegnato il Premio Nobel per la Chimica al cofondatore di DeepMind, uno dei padri dell’intelligenza artificiale, Demis Hassabis.<\/p>\n Il suo percorso non solo rivela le linee di faglia nella geopolitica dell’IA. Per l’Europa, la scommessa di Hassabis rivela la pi\u00f9 grande forza e la pi\u00f9 grande debolezza di un’Unione capace di produrre e attrarre talenti, ma non di finanziare i progetti pi\u00f9 rivoluzionari.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":25558,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-angles.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[2168],"tags":[],"staff":[1599],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[2086],"class_list":["post-25556","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-capitalismi-politici-in-guerra","staff-alessandro-aresu","geo-europa"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nIl Gioco delle perle di vetro<\/em> di Hassabis<\/h2>\n\n\n\n
Il problema europeo dell\u2019intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n
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\r\n <\/picture>\r\n \n Angelo Dalle Molle e le origini italiane di DeepMind<\/h2>\n\n\n\n