{"id":81250,"date":"2020-09-05T17:09:05","date_gmt":"2020-09-05T15:09:05","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=81250"},"modified":"2021-04-08T11:07:15","modified_gmt":"2021-04-08T09:07:15","slug":"une-pandemie-de-la-pauvrete","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2020\/09\/05\/une-pandemie-de-la-pauvrete\/","title":{"rendered":"Une pand\u00e9mie de la pauvret\u00e9"},"content":{"rendered":"\n

Si le COVID-19 est d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 responsable d\u2019au moins 874 442 morts dans le monde, il existe \u00e0 ce jour tr\u00e8s peu d\u2019\u00e9tudes permettant de savoir quels sont les groupes d\u2019individus les plus affect\u00e9s par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie. Un ensemble de travaux aux \u00c9tats-Unis tend \u00e0 montrer que les \u00ab  minorit\u00e9s ethniques \u00bb sont plus touch\u00e9es que le reste de la population en termes de mortalit\u00e9. N\u00e9anmoins, si ces r\u00e9sultats sugg\u00e8rent l\u2019existence d\u2019in\u00e9galit\u00e9s socio-\u00e9conomiques importantes face \u00e0 l\u2019\u00e9pid\u00e9mie, il n\u2019existe \u00e0 notre connaissance aucune \u00e9tude permettant d\u2019\u00e9tablir formellement un lien entre pauvret\u00e9 et mortalit\u00e9 li\u00e9e au COVID de mani\u00e8re syst\u00e9matique. Plus encore, les raisons sous-jacentes \u00e0 ces in\u00e9galit\u00e9s sont encore inconnues.<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9tude syst\u00e9matique du lien entre pauvret\u00e9 et surmortalit\u00e9 li\u00e9e au COVID- 19<\/h2>\n\n\n\n

Nous cherchons \u00e0 combler cette lacune dans le travail de recherche que nous pr\u00e9sentons ici, o\u00f9 nous \u00e9valuons le lien entre pauvret\u00e9 et mortalit\u00e9 li\u00e9e au COVID-19 en France, l\u2019un des pays les plus s\u00e9v\u00e8rement touch\u00e9s par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie. Pour ce faire, nous nous appuyons sur les donn\u00e9es exhaustives de l\u2019INSEE, permettant d\u2019\u00e9tudier l\u2019\u00e9volution de la mortalit\u00e9 et le niveau de revenu dans chaque commune de France m\u00e9tropolitaine. \u00c9tant donn\u00e9 le manque de fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es publiques sur les d\u00e9c\u00e8s attribu\u00e9s au COVID<\/a>, nous nous concentrons sur la surmortalit\u00e9 survenue en avril 2020 dans chaque commune par rapport aux mois d\u2019avril 2018 et 2019. L\u2019\u00e9tude du lien entre pauvret\u00e9 et mortalit\u00e9 li\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9pid\u00e9mie est ainsi rendue possible par la comparaison syst\u00e9matique de la surmortalit\u00e9 entre communes \u00ab  riches  \u00bb et les communes \u00ab  pauvres  \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

La triple comparaison entre 2020 et 2018-2019, communes riches et pauvres, d\u00e9partements peu infect\u00e9s et d\u00e9partements fortement infect\u00e9s nous permet d\u2019isoler l\u2019impact de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie sur la surmortalit\u00e9.<\/p>Paul Brandily, Cl\u00e9ment Br\u00e9bion, Simon Briole, Laura Khoury<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

La surmortalit\u00e9 constitue n\u00e9anmoins une mesure imparfaite de la mortalit\u00e9 due au  COVID-19. \u00c9tant donn\u00e9 qu\u2019elle inclut toutes les causes possibles de mortalit\u00e9, cette mesure est notamment susceptible d\u2019\u00eatre affect\u00e9e par les conditions de vie in\u00e9dites du confinement. Afin de s\u2019assurer que nos analyses ne sont pas biais\u00e9es par les \u00e9ventuels effets du confinement, nous r\u00e9alisons la comparaison de la surmortalit\u00e9 entre communes riches et pauvres s\u00e9par\u00e9ment pour les d\u00e9partements peu infect\u00e9s (d\u00e9partements \u00ab  verts  \u00bb \u00e0 la mi-mai) et pour les d\u00e9partements fortement infect\u00e9s (\u00ab  rouges  \u00bb). Si tous les d\u00e9partements ont \u00e9t\u00e9 soumis au m\u00eame r\u00e9gime de confinement, les premiers ont \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s peu affect\u00e9s par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie en termes de mortalit\u00e9. La triple comparaison entre 2020 et 2018-2019, communes riches et pauvres, d\u00e9partements peu infect\u00e9s et d\u00e9partements fortement infect\u00e9s nous permet d\u2019isoler l\u2019impact de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie sur la surmortalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Les communes les plus pauvres connaissent une surmortalit\u00e9 deux fois plus importante que les autres communes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nos analyses r\u00e9v\u00e8lent un lien fort et syst\u00e9matique entre la mortalit\u00e9 caus\u00e9e par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie et le niveau de pauvret\u00e9 des communes  : les communes dont le revenu m\u00e9dian est inf\u00e9rieur au premier quartile (25\u202f %) de la distribution nationale des revenus ont connu une surmortalit\u00e9 deux fois plus importante que les autres communes. Le premier graphique ci-dessous illustre ce r\u00e9sultat de mani\u00e8re saisissante  : si la mortalit\u00e9 a nettement augment\u00e9 pour tous les types de communes dans les d\u00e9partements fortement infect\u00e9s (en bas), cette augmentation est bien plus marqu\u00e9e dans les communes les plus pauvres (en rouge)  ; par contraste, la mortalit\u00e9 n\u2019a que tr\u00e8s l\u00e9g\u00e8rement augment\u00e9 en avril 2020 dans les d\u00e9partements peu infect\u00e9s (en haut) et ce, de mani\u00e8re uniforme entre communes riches et pauvres.<\/p>\n\n\n\n

\n\t
\n\t\t