{"id":358634,"date":"2026-09-18T19:28:08","date_gmt":"2026-09-18T17:28:08","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=358634"},"modified":"2026-09-18T20:21:39","modified_gmt":"2026-09-18T18:21:39","slug":"chez-anthropic-26-de-la-rd-est-pilotee-par-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/09\/18\/chez-anthropic-26-de-la-rd-est-pilotee-par-lia\/","title":{"rendered":"Chez Anthropic, 26&#160;% de la R&amp;D est pilot\u00e9e par l\u2019IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Depuis le d\u00e9but de l&rsquo;ann\u00e9e, les grands laboratoires d&rsquo;IA ont fortement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 l&rsquo;automatisation de la recherche en IA et du cycle de d\u00e9veloppement des mod\u00e8les, s\u2019engageant dans une direction claire de d\u00e9l\u00e9gation d&rsquo;un nombre de plus en plus important de t\u00e2ches aux d\u00e9pens des d\u00e9veloppeurs humains.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ce mouvement prolonge une tendance de fond observ\u00e9e depuis une d\u00e9cennie.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Apr\u00e8s avoir supprim\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 pour l&rsquo;humain de d\u00e9finir manuellement les variables d&rsquo;entr\u00e9e (<em>\u00ab&#160;features&#160;\u00bb<\/em>) avec le passage au Deep Learning, l&rsquo;IA r\u00e9duit maintenant la pr\u00e9sence humaine dans la boucle m\u00eame d&rsquo;am\u00e9lioration des mod\u00e8les.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Anthropic indique ainsi que plus d&rsquo;un quart (26&#160;%) de sa recherche et d\u00e9veloppement (R&amp;D) en mati\u00e8re d&rsquo;IA est d\u00e9sormais au niveau \u00ab&#160;AI leads&#160;\u00bb (AL4), contre moins de 1&#160;% en f\u00e9vrier.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00c0 ce niveau, l\u2019humain fournit un objectif de haut niveau, supervise et valide, tandis que Claude r\u00e9alise la majeure partie de la t\u00e2che de bout en bout.<\/li>\n\n\n\n<li>Anthropic indique que, si la tendance observ\u00e9e se poursuivait, cette part pourrait atteindre environ 80&#160;% \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-1-358634' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/09\/18\/chez-anthropic-26-de-la-rd-est-pilotee-par-lia\/#easy-footnote-bottom-1-358634' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.anthropic.com\/institute\/measuring-pace-of-ai-development&quot;&gt;Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs&lt;\/a&gt;, Anthropic, 18 septembre 2026.'><sup>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/FBzcU\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Anthropic propose trois m\u00e9triques permettant de rendre la RSI (\u00ab&#160;l&rsquo;auto-am\u00e9lioration r\u00e9cursive&#160;\u00bb, soit la capacit\u00e9 autonome d&rsquo;un mod\u00e8le d&rsquo;IA \u00e0 construire son successeur) mesurable&#160;: le taux d&rsquo;automatisation de la R&amp;D, la capacit\u00e9 \u00e0 surveiller les agents, et l&rsquo;allocation du compute.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces indicateurs pourraient servir de d\u00e9clencheurs \u00e0 des mesures de contr\u00f4le ou de ralentissement.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Anthropic n&rsquo;a pas encore atteint la RSI, mais documente une automatisation tr\u00e8s rapide de presque toute la cha\u00eene d&rsquo;ex\u00e9cution de la R&amp;D.<\/li>\n\n\n\n<li>Plus de 90&#160;% de la R&amp;D en mati\u00e8re d&rsquo;IA est d\u00e9j\u00e0 au moins au niveau AL3 \u00ab&#160;collaborateur IA&#160;\u00bb&#160;: Claude peut donc effectuer d&rsquo;importants blocs de travail sous direction humaine rapproch\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n<li>Anthropic indique que 0&#160;% des cat\u00e9gories mesur\u00e9es sont AL5, soit le niveau o\u00f9 l&rsquo;IA rep\u00e8re elle-m\u00eame le probl\u00e8me, le d\u00e9finit, le r\u00e9sout, le teste et le d\u00e9ploie sans n\u00e9cessiter d&rsquo;intervention humaine.<\/li>\n\n\n\n<li>Environ 30 000 agents IA de recherche travaillent \u00e0 chaque instant en parall\u00e8le sur la plateforme d&rsquo;Anthropic, capables de communiquer entre eux et de se d\u00e9l\u00e9guer des t\u00e2ches.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dans son essai<a href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/09\/12\/dario-amodei-appelle-a-ralentir-le-developpement-de-lia-texte-integral\/\"> Pacing the Frontier<\/a>, Dario Amodei estime que depuis l&rsquo;\u00e9t\u00e9 2026, l&rsquo;IA a fortement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9, principalement parce qu&rsquo;elle est de plus en plus capable de contribuer elle-m\u00eame au d\u00e9veloppement de la g\u00e9n\u00e9ration suivante de mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il exprime dans ce texte son inqui\u00e9tude qu&rsquo;une telle boucle d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration puisse finir par progresser plus vite que la capacit\u00e9 de l&rsquo;humanit\u00e9 \u00e0 comprendre et contr\u00f4ler les syst\u00e8mes.<\/li>\n\n\n\n<li>De fait, Anthropic a publi\u00e9 des chiffres sur l&rsquo;allocation de ses ressources informatiques&#160;: sur une semaine, environ 6&#160;% seulement du calcul consacr\u00e9 \u00e0 la R&amp;D en IA \u00e9tait d\u00e9di\u00e9 \u00e0 des travaux de s\u00e9curit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Noam Brown estime qu&rsquo;une acc\u00e9l\u00e9ration de la recherche en IA d&rsquo;un facteur de 3 \u00e0 10 est plausible \u00e0 court terme par rapport \u00e0 la courbe actuelle. Les exp\u00e9riences sont limit\u00e9es par leur dur\u00e9e, leur caract\u00e8re s\u00e9quentiel et le nombre de GPU disponibles&#160;; les capacit\u00e9s de calcul pourraient ainsi devenir le principal frein \u00e0 la RSI.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>OpenAI affirme avoir atteint en septembre le stade d&rsquo;un \u00ab&#160;chercheur stagiaire&#160;\u00bb automatis\u00e9, capable, sous supervision, de r\u00e9aliser des t\u00e2ches bien d\u00e9finies qui prendraient plusieurs jours \u00e0 un chercheur qualifi\u00e9. L&rsquo;entreprise vise \u00e0 atteindre le stade de \u00ab&#160;chercheur IA automatis\u00e9&#160;\u00bb pour mars 2028&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-2-358634' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/09\/18\/chez-anthropic-26-de-la-rd-est-pilotee-par-lia\/#easy-footnote-bottom-2-358634' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/openai.com\/index\/research-acceleration-view-inside-openai\/&quot;&gt;Research acceleration&amp;#160;: The view inside OpenAI&lt;\/a&gt;, OpenAI, 6 septembre 2026.'><sup>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sur un autre lot de t\u00e2ches estim\u00e9es \u00e0 4-8 heures de travail humain, plus de la moiti\u00e9 de celles qui ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9ussies ces six derniers mois ont n\u00e9cessit\u00e9 au moins une intervention humaine.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>D&rsquo;autres laboratoires rapportent cependant des gains de vitesse concrets en utilisant leurs propres mod\u00e8les dans leur propre R&amp;D.<\/li>\n\n\n\n<li>En juin, OpenAI et Broadcom ont annonc\u00e9 Jalape\u00f1o, la premi\u00e8re puce d&rsquo;inf\u00e9rence con\u00e7ue par OpenAI.<\/li>\n\n\n\n<li>OpenAI annonce \u00eatre pass\u00e9 du design initial \u00e0 l&rsquo;envoi en fonderie en neuf mois, contre un cycle classique souvent de l&rsquo;ordre de 18 \u00e0 24 mois pour une puce avanc\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L&rsquo;entreprise attribue en partie cette compression \u00e0 l&rsquo;utilisation de ses propres mod\u00e8les pour acc\u00e9l\u00e9rer certaines \u00e9tapes de conception et d&rsquo;optimisation.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En mars, au post training, l&rsquo;\u00e9quipe de RL de MiniMax avait annonc\u00e9 automatiser son processus d&rsquo;exp\u00e9rimentation d&rsquo;environ 30-50&#160;% (revue de litt\u00e9rature, d\u00e9finitions des exp\u00e9riences, debugging, analyse des m\u00e9triques)&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-3-358634' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/09\/18\/chez-anthropic-26-de-la-rd-est-pilotee-par-lia\/#easy-footnote-bottom-3-358634' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.minimax.io\/news\/minimax-m27-en&quot;&gt;MiniMax M2.7&amp;#160;: Early Echoes of Self-Evolution&lt;\/a&gt;, MiniMax, 18 mars 2026.'><sup>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n\n\n\n<li>En septembre, le laboratoire chinois Zhipu AI a utilis\u00e9 un agent bas\u00e9 sur son mod\u00e8le GLM-5.3 pour optimiser la mani\u00e8re dont son mod\u00e8le suivant, GLM-5.3-Flash, traite les requ\u00eates une fois d\u00e9ploy\u00e9 (la \u00ab&#160;stack d&rsquo;inf\u00e9rence&#160;\u00bb). En moins de deux semaines, les ing\u00e9nieurs et l&rsquo;agent ont multipli\u00e9 par trois le d\u00e9bit d&rsquo;inf\u00e9rence sur 10 000 puces Huawei.<\/li>\n\n\n\n<li>Zhipu AI a annonc\u00e9 consacrer 60&#160;% de l&rsquo;argent r\u00e9colt\u00e9 lors de sa lev\u00e9e de fonds de 5 milliards de dollars au d\u00e9veloppement de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de ses mod\u00e8les GLM et \u00e0 son syst\u00e8me \u00ab&#160;Fully Self Training&#160;\u00bb, un dispositif con\u00e7u pour que les mod\u00e8les participent eux-m\u00eames \u00e0 l&rsquo;entra\u00eenement de leurs successeurs&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-4-358634' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/09\/18\/chez-anthropic-26-de-la-rd-est-pilotee-par-lia\/#easy-footnote-bottom-4-358634' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www1.hkexnews.hk\/listedco\/listconews\/sehk\/2026\/0913\/2026091300026_c.pdf&quot;&gt;Z.AI Co., Ltd., annonce HKEX (code 2513)&lt;\/a&gt;, 13 septembre 2026.'><sup>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Face \u00e0 cette course \u00e0 l&rsquo;auto-am\u00e9lioration, Yoshua Bengio, laur\u00e9at du prix Turing, a appel\u00e9 en septembre \u00e0 interdire les formes de RSI dans lesquelles des syst\u00e8mes d&rsquo;IA pourraient concevoir et entra\u00eener de mani\u00e8re autonome leurs propres successeurs, sans intervention humaine.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cette part pourrait atteindre environ 80&#160;% \u00e0 la fin de 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