{"id":347120,"date":"2026-07-19T06:00:00","date_gmt":"2026-07-19T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=347120"},"modified":"2026-07-19T17:01:32","modified_gmt":"2026-07-19T15:01:32","slug":"ia-enseignement-devillers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/07\/19\/ia-enseignement-devillers\/","title":{"rendered":"Ce que l\u2019IA apprend (et n\u2019apprend pas) aux enfants"},"content":{"rendered":"\n

Le Grand Continent\u00a0continue avec vous tout l’\u00e9t\u00e9. Chaque jour vous sont livr\u00e9s o\u00f9 que vous soyez des id\u00e9es que vous ne trouverez nulle part ailleurs (mais reprise partout), des textes introuvables ou rafra\u00eechissants avec nos\u00a0Dimanches<\/a>. Pour les recevoir directement dans votre bo\u00eete mail et soutenir cet \u00e9lan,\u00a0pensez \u00e0 vous abonner \u00e0 la revue<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

On a souvent tendance \u00e0 croire que la transmission est une affaire d’\u00e9cole, qui d\u00e9bute \u00e0 la rentr\u00e9e de septembre et s’interrompt en juillet. En r\u00e9alit\u00e9, il s\u2019agit d\u2019un processus continu qui se produit partout o\u00f9 un \u00eatre humain observe et o\u00f9 une parole circule. L’\u00e9ducation est une cat\u00e9gorie de transmission. On peut l’interrompre \u2014 les vacances scolaires en sont la preuve administrative \u2014 mais la transmission, elle, ne s’arr\u00eate jamais.<\/p>\n\n\n\n

C’est pr\u00e9cis\u00e9ment pour cette raison que saint Augustin et Blaise Pascal s’int\u00e9ressaient moins \u00e0 ce qu’on enseigne qu’\u00e0 ce qui, malgr\u00e9 nous, se transmet. Augustin avait formul\u00e9 cette intuition dans son trait\u00e9\u00a0De Magistro<\/em> <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span> : l’enseignant n’est pas celui qui d\u00e9pose un savoir tout constitu\u00e9 dans l’esprit d’un \u00e9l\u00e8ve. Il indique une direction ; c’est \u00e0 l’apprenant de construire, par lui-m\u00eame, sa propre compr\u00e9hension en consultant la v\u00e9rit\u00e9 qui r\u00e9side en lui. <\/p>\n\n\n\n

On ne \u00ab programme \u00bb pas un esprit comme on entra\u00eene un mod\u00e8le d’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, on cr\u00e9e les conditions de l’apprentissage. Pascal, dans ses\u00a0Pens\u00e9es<\/em> <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>, d\u00e9place le regard vers un m\u00e9canisme tout aussi d\u00e9terminant, mais d’une autre nature. Il rappelle que l’homme est \u00ab automate autant qu’esprit \u00bb : ce n’est pas la d\u00e9monstration rationnelle qui fa\u00e7onne durablement un individu, c’est l’habitude qu’on lui fait prendre. <\/p>\n\n\n\n

Le corps apprend en silence, sans discours, et cet apprentissage-l\u00e0, \u00e0 la diff\u00e9rence de l’\u00e9ducation, ne conna\u00eet aucune vacance. Reste une troisi\u00e8me dimension, plus inqui\u00e9tante encore, que saint Augustin avait d\u00e9j\u00e0 identifi\u00e9e dans ses\u00a0Confessions<\/em> <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span> : la contamination par le spectacle. L’\u00e9pisode d’Alypius au cirque romain<\/a> d\u00e9crit un m\u00e9canisme cognitif et moral d’une actualit\u00e9 frappante : on ne reste pas spectateur neutre face \u00e0 la violence qu’on observe ; on l’absorbe jusqu’\u00e0 en \u00eatre transform\u00e9, \u00ab Immanitatem bibit : il a bu la cruaut\u00e9<\/em> \u00bb. Ce m\u00e9canisme s’infiltre pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 l’endroit o\u00f9 nous nous croyons les mieux pr\u00e9munis : dans la confiance que nous accordons \u00e0 notre propre facult\u00e9 de jugement.<\/p>\n\n\n\n

Le corps apprend en silence, sans discours, et cet apprentissage-l\u00e0, \u00e0 la diff\u00e9rence de l’\u00e9ducation, ne conna\u00eet aucune vacance.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Des si\u00e8cles plus tard, les agents conversationnels nourris de mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives comme Claude ou ChatGPT, ainsi que les r\u00e9seaux sociaux, ob\u00e9issent \u00e0 la m\u00eame logique. Le m\u00e9canisme psychologique demeure intact : ce que nous regardons et \u00e9coutons, nous fa\u00e7onne, que nous en ayons conscience ou non. La question n’est donc plus seulement que doit-on enseigner, <\/em>mais que nous apprend, \u00e0 notre insu, tout ce que nous \u00e9coutons et regardons  ? C’est exactement ce que cible aujourd’hui un syst\u00e8me d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Elle nous fa\u00e7onne par exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e, sans passer par notre d\u00e9lib\u00e9ration consciente, suivant le m\u00eame principe que Pascal assignait \u00e0 la formation de la croyance par le geste r\u00e9p\u00e9t\u00e9, \u00e0 la mani\u00e8re d\u2019un dressage silencieux. Une IA g\u00e9n\u00e9rative fonctionne par extrapolation du pass\u00e9 : elle observe nos habitudes, nos clics, nos r\u00e9actions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, et en d\u00e9duit ce qu’elle doit nous proposer ensuite. Son efficacit\u00e9 repose enti\u00e8rement sur une hypoth\u00e8se que notre m\u00e9moire fonctionne de fa\u00e7on m\u00e9canique, pr\u00e9visible et modifiable par r\u00e9p\u00e9tition. <\/p>\n\n\n\n

Le texte de Deleuze,\u00a0Post-scriptum sur les soci\u00e9t\u00e9s de contr\u00f4le<\/em> <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>, est un court essai, \u00e0 peine quelques pages, mais qui a eu une influence consid\u00e9rable sur la pens\u00e9e critique du num\u00e9rique. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9crit en 1990, avant l\u2019av\u00e8nement du web grand public, avant les r\u00e9seaux sociaux et l’IA g\u00e9n\u00e9rative, ce texte est r\u00e9guli\u00e8rement mis en avant pour sa dimension proph\u00e9tique. Deleuze y annon\u00e7ait pr\u00e9cis\u00e9ment le passage d’un r\u00e9gime d\u2019\u00e9ducation (assur\u00e9 par l\u2019\u00e9cole, le lyc\u00e9e, la famille, etc.), \u00e0 un r\u00e9gime de transmission continu sans interruption ni ach\u00e8vement. <\/p>\n\n\n\n

Une IA g\u00e9n\u00e9rative fonctionne par extrapolation du pass\u00e9 : elle observe nos habitudes, nos clics, nos r\u00e9actions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, et en d\u00e9duit ce qu’elle doit nous proposer ensuite.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Dans le r\u00e9gime d\u2019\u00e9ducation et de discipline, on s’adresse \u00e0 un individu avec une identit\u00e9 stable, dans des lieux physiques. Dans le contr\u00f4le continu, on traite des \u00ab dividuels \u00bb, des personnes d\u00e9compos\u00e9es en donn\u00e9es, en flux et \u00e9chantillons mesurables. On n’est plus \u00ab Jean X, \u00e9l\u00e8ve \u00bb mais un ensemble de scores, de profils et de variables tra\u00e7ables. <\/p>\n\n\n\n

L’individu se dissout en fragments quantifiables. Ce qui permettait auparavant d\u2019identifier quelqu’un dans une discipline constituait un marqueur de son individualit\u00e9. Dans le contr\u00f4le, c\u2019est le code d’acc\u00e8s, le mot de passe, la donn\u00e9e num\u00e9rique qui identifie et autorise (ou non) le passage. L’acc\u00e8s devient conditionnel et r\u00e9vocable \u00e0 tout moment, contrairement \u00e0 la discipline o\u00f9, une fois la formation achev\u00e9e, le statut est acquis. Deleuze introduit \u00e9galement l\u2019id\u00e9e d\u2019une rivalit\u00e9 perp\u00e9tuelle entre individus, une \u00e9mulation constante via classements et \u00e9valuations personnalis\u00e9s. C\u2019est une forme de contr\u00f4le bien plus insidieuse puisqu\u2019elle divise au lieu de rassembler.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les piliers de l\u2019apprentissage et la m\u00e9moire<\/h2>\n\n\n\n

La m\u00e9moire occupe une place centrale dans les quatre piliers de l\u2019apprentissage de Dehaene : l\u2019attention, l\u2019engagement actif, le retour sur erreur et la consolidation. Mais, pour chaque \u00e9l\u00e9ment, il y a des risques importants. <\/p>\n\n\n\n

La sur-sollicitation par un chatbot toujours disponible peut fragmenter l’attention au lieu de la structurer, en offrant des r\u00e9ponses trop rapides qui court-circuitent l’effort de concentration n\u00e9cessaire \u00e0 l’encodage mn\u00e9sique. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019usage passif de l’apprenant d\u00e9l\u00e8gue la production \u00e0 l’IA (copier-coller une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e) et l’engagement actif s’effondre : c’est l’inverse de l’effet recherch\u00e9. L\u2019institution p\u00e9dagogique doit forcer la reformulation et non la substitution. D\u2019autant que la fiabilit\u00e9 du retour d\u2019une IA g\u00e9n\u00e9rative est loin d\u2019\u00eatre compl\u00e8te : elle peut produire une explication fausse avec la m\u00eame assurance qu’une explication juste. Une r\u00e9ponse erron\u00e9e est pire qu’une absence de r\u00e9ponse, car elle a pour effet de consolider une erreur avec l\u2019aplomb de quelqu\u2019un qui sait. <\/p>\n\n\n\n

Enfin, la consolidation n\u00e9cessite du temps et du sommeil, mais aucune IA ne peut acc\u00e9l\u00e9rer ce processus biologique. Le risque est de croire qu’une session de travail intensif avec l’IA remplace l’espacement dans le temps. L’efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique de l’IA g\u00e9n\u00e9rative d\u00e9pend de sa capacit\u00e9 \u00e0 solliciter l’activit\u00e9 cognitive de l’apprenant plut\u00f4t qu’\u00e0 s’y substituer. La d\u00e9pendance cognitive est un risque transversal insidieux.<\/strong> \u00c0 force d’externaliser l’effort (r\u00e9diger, chercher l’erreur, se souvenir) vers l’IA, l’apprenant peut d\u00e9velopper une comp\u00e9tence \u00e0\u00a0utiliser l’IA\u00a0sans d\u00e9velopper la comp\u00e9tence sous-jacente elle-m\u00eame. C’est un d\u00e9placement de la charge cognitive et non sa r\u00e9duction.<\/p>\n\n\n\n

L’efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique de l’IA g\u00e9n\u00e9rative d\u00e9pend de sa capacit\u00e9 \u00e0 solliciter l’activit\u00e9 cognitive de l’apprenant plut\u00f4t qu’\u00e0 s’y substituer. La d\u00e9pendance cognitive est un risque transversal insidieux.<\/strong> <\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Une \u00e9tude du MIT Media Lab<\/a> sur la m\u00e9moire, connue sous le nom\u00a0de \u00ab Your Brain on ChatGPT \u00bb <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span>, a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e en juin 2025. 54 participants (18-39 ans) ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9partis en trois groupes pour r\u00e9diger des essais : Groupe ChatGPT\u00a0(utilisation du LLM : Large Language Model ou IA g\u00e9n\u00e9rative), Groupe moteur de recherche\u00a0(Google classique) et Groupe \u00ab cerveau seul \u00bb\u00a0(sans aucun outil). <\/p>\n\n\n\n

Les chercheurs ont utilis\u00e9 des \u00e9lectroenc\u00e9phalogrammes (EEG) coupl\u00e9s \u00e0 des analyses linguistiques pour suivre l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale pendant l’exercice. L\u2019analyse EEG a montr\u00e9 que les trois groupes (LLM, moteur de recherche, cerveau seul) pr\u00e9sentaient des sch\u00e9mas de connectivit\u00e9 neuronale significativement diff\u00e9rents, refl\u00e9tant des strat\u00e9gies cognitives divergentes. La connectivit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale diminuait syst\u00e9matiquement avec le niveau de support externe : le groupe \u00ab cerveau seul \u00bb affichait les r\u00e9seaux les plus forts et les plus \u00e9tendus, le groupe moteur de recherche un engagement interm\u00e9diaire, et l’assistance par LLM produisait le couplage neuronal le plus faible.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les utilisateurs de ChatGPT ont pr\u00e9sent\u00e9 une r\u00e9tention de m\u00e9moire r\u00e9duite et un sentiment d’appropriation du travail nettement moindre que les autres groupes.\u00a0Lors de l’exp\u00e9rience, \u00ab les r\u00f4les \u00bb ont \u00e9t\u00e9 ensuite invers\u00e9s. Les participants qu\u2019on a fait passer de l\u2019usage de LLM \u00e0 leur cerveau seul montraient une connectivit\u00e9 neuronale plus faible, tandis que ceux qui avaient leur cerveau et qui ont bascul\u00e9 vers le LLM montraient au contraire un meilleur rappel m\u00e9moriel et op\u00e9raient une r\u00e9activation des zones occipito-pari\u00e9tales et pr\u00e9frontales. Cette exp\u00e9rience tendrait \u00e0 prouver que, si on fait l\u2019effort de r\u00e9diger ses premi\u00e8res id\u00e9es, l\u2019IA peut nous aider. Dans le cas inverse, on ne stimule pas ses capacit\u00e9s cognitives ni \u00e9motionnelles.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Neutralit\u00e9, omnipotence, omniscience et omnipr\u00e9sence de l’IA <\/h2>\n\n\n\n

Il est \u00e9galement n\u00e9cessaire de d\u00e9mystifier et de mettre au d\u00e9fi l\u2019IA. Sa neutralit\u00e9 est sans doute le mythe fondateur qu’il faut interroger en premier. Un mod\u00e8le de langage n’a pas de d\u00e9sir, pas de but, pas d’int\u00e9r\u00eat personnel \u00e0 faire triompher. Il ne cherche pas \u00e0 convaincre, \u00e0 manipuler, \u00e0 s\u00e9duire au sens o\u00f9 un \u00eatre humain le ferait,\u00a0mais il est pilot\u00e9 par ses donn\u00e9es d\u2019apprentissage qui ne sont pas neutres. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019omnipotence de l\u2019IA, si l’on ose le mot, n\u2019a pas de sujet qui la porte : nul ne la revendique, elle s’exerce d’elle-m\u00eame, par construction, \u00e0 travers des millions de micro-d\u00e9cisions statistiques agr\u00e9g\u00e9es. Plus une machine para\u00eet \u00eatre omnisciente, plus on est tent\u00e9 de lui pr\u00eater la fonction d’arbitre ultime du vrai et du faux. <\/p>\n\n\n\n

Une IA compagnon n’est pas un simple outil. Elle est con\u00e7ue pour \u00e9tablir une relation continue et personnalis\u00e9e : elle poss\u00e8de un caract\u00e8re, un ton, parfois une voix, parfois un visage, c\u2019est-\u00e0-dire tout ce qui produit le sentiment d’interagir avec une entit\u00e9 coh\u00e9rente et stable. <\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Or, une IA qui semble omnisciente n’est jamais qu’un miroir statistique de notre pass\u00e9 collectif, projet\u00e9 vers l’avant sous forme de pr\u00e9diction. Son savoir n’a pas d’ext\u00e9riorit\u00e9 par rapport \u00e0 nous ; c’est en cela, pr\u00e9cis\u00e9ment, qu’elle diff\u00e8re radicalement d’une connaissance qui nous jugerait depuis un point de vue v\u00e9ritablement autre. <\/p>\n\n\n\n

C’est peut-\u00eatre l’attribut le plus r\u00e9ellement acquis. \u00c0 la diff\u00e9rence de l’omnipotence et de l’omniscience, qui restent des analogies partielles, l’omnipr\u00e9sence de l’IA g\u00e9n\u00e9rative est en passe de devenir une r\u00e9alit\u00e9 : elle s’ins\u00e8re dans l’\u00e9criture d’un mail, la recherche d’une information, la correction d’un devis, le choix d’un itin\u00e9raire, la suggestion d’un morceau de musique.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

IA compagnon et manipulation \u00e9motionnelle<\/h2>\n\n\n\n

Une IA compagnon n’est pas un simple outil. Elle est con\u00e7ue pour \u00e9tablir une relation continue et personnalis\u00e9e : elle poss\u00e8de un caract\u00e8re, un ton, parfois une voix, parfois un visage, c\u2019est-\u00e0-dire tout ce qui produit le sentiment d’interagir avec une entit\u00e9 coh\u00e9rente et stable. Contrairement \u00e0 un assistant classique qui r\u00e9pond \u00e0 des t\u00e2ches ponctuelles et s’efface aussit\u00f4t, l’IA compagnon m\u00e9morise les pr\u00e9f\u00e9rences, l’historique, le contexte \u00e9motionnel de l’utilisateur. Elle construit une continuit\u00e9 relationnelle. Elle est \u00e9galement con\u00e7ue pour reconna\u00eetre et r\u00e9pondre aux \u00e9tats \u00e9motionnels : offrir du soutien, simuler l’empathie et produire une pr\u00e9sence affective. Le mot \u00ab simuler \u00bb n’est pas ici un jugement de valeur, c’est une description technique. Mais c’est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que la question devient s\u00e9rieuse : si la simulation est suffisamment convaincante pour d\u00e9clencher de vraies r\u00e9ponses \u00e9motionnelles chez l’utilisateur, la distinction entre le simul\u00e9 et le r\u00e9el perd une partie de sa pertinence pratique. Et nos interactions affectives et intimes avec ces syst\u00e8mes ne font qu’augmenter. Ce n’est pas une anecdote marginale. C’est un basculement anthropologique. Car, ce que l’IA compagnon cible, ce n’est plus seulement notre attention ou nos comportements d’achat, c’est notre besoin fondamental de lien, de reconnaissance et de continuit\u00e9 affective. Pascal avait identifi\u00e9 la puissance de l’habitude sur le corps ; Deleuze, celle du contr\u00f4le sur l’individu fragment\u00e9 en donn\u00e9es. Mais aucun des deux n’avait envisag\u00e9 qu’un syst\u00e8me puisse un jour s’installer dans l’espace m\u00eame du lien affectif et y exercer, avec douceur, une influence d’une profondeur in\u00e9dite.<\/p>\n\n\n\n

 Plus une machine para\u00eet \u00eatre omnisciente, plus on est tent\u00e9 de lui pr\u00eater la fonction d’arbitre ultime du vrai et du faux.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Les enfants d\u2019aujourd\u2019hui et de demain apprendront la relation \u00e0 l\u2019autre de fa\u00e7on tr\u00e8s diff\u00e9rente des g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes, avec un risque fort d\u2019isolement. Mais le ph\u00e9nom\u00e8ne le plus central et sans doute le plus p\u00e9rilleux, c\u2019est la d\u00e9sensibilisation au regard humain. \u00c0 force d’interagir avec une entit\u00e9 qui ne juge pas, il est possible que notre tol\u00e9rance \u00e0 l’ambigu\u00eft\u00e9, pourtant propre au jugement humain, s\u2019amenuise consid\u00e9rablement. Avec pour cons\u00e9quences le surinvestissement de la validation artificielle au d\u00e9triment de la vraie, l\u2019affaiblissement de nos capacit\u00e9s d’empathie \u2014 l’empathie se d\u00e9veloppe en effet dans le contact avec des \u00eatres qui r\u00e9agissent et qui ressentent vraiment \u2014 et, <\/em>enfin, le risque de confondre confort et confiance. La vraie confiance se construit pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 o\u00f9 il y a un inconfort. <\/p>\n\n\n\n

Intelligence \u00e9motionnelle \u00e0 l\u2019\u00e9preuve de l\u2019IA affective<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence peut se d\u00e9finir comme l\u2019aptitude d\u2019un \u00eatre humain \u00e0 s\u2019adapter \u00e0 une situation ou, au contraire, comme la facult\u00e9 de modifier l’environnement pour l’adapter \u00e0 ses propres besoins. Une \u00e9motion est une r\u00e9action psychophysiologique complexe et passag\u00e8re, d\u00e9clench\u00e9e par un stimulus interne ou externe, qui implique plusieurs composantes interd\u00e9pendantes : la composante subjective (un v\u00e9cu int\u00e9rieur propre \u00e0 chaque individu), la composante physiologique (l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration du rythme cardiaque, les modifications hormonales comme l\u2019adr\u00e9naline, le cortisol, la dopamine), la composante cognitive (une \u00e9valuation de la situation), la composante comportementale (les \u00e9motions pr\u00e9parent l’organisme \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 son environnement) et, enfin, la composante expressive : expressions faciales, posture, ton de la voix. L\u2019IA acc\u00e8de \u00e0 la composante expressive et comportementale de l\u2019\u00eatre humain. Elle peut aussi interpr\u00e9ter la composante physiologique \u00e0 partir d\u2019une montre connect\u00e9e, par exemple, ou lorsqu\u2019on applique des capteurs sur le corps d\u2019un individu. La composante cognitive et subjective est sans doute la moins bien ma\u00eetris\u00e9e, \u00e0 moins que l\u2019\u00e9motion ne soit d\u00e9finie explicitement : \u00ab Je suis triste \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Goleman <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span> distingue cinq piliers de l’intelligence \u00e9motionnelle : la conscience de soi, la ma\u00eetrise de soi, la motivation, l\u2019empathie et les comp\u00e9tences sociales. Chacun m\u00e9rite d’\u00eatre interrog\u00e9 \u00e0 l’aune de l’exposition pr\u00e9coce et continue des enfants aux IA g\u00e9n\u00e9ratives. <\/p>\n\n\n\n

Goleman d\u00e9finit la conscience de soi comme la capacit\u00e9 \u00e0 identifier une \u00e9motion au moment m\u00eame o\u00f9 elle survient, condition de toute r\u00e9gulation ult\u00e9rieure. Or, un compagnon conversationnel ne se contente pas d’\u00e9couter : il nomme \u00e0 la place de l’enfant \u2014 \u00ab Tu sembles triste \u00bb ; \u00ab Cela a l’air de te frustrer \u00bb. Cette m\u00e9diation, r\u00e9p\u00e9t\u00e9e des milliers de fois, risque de substituer \u00e0 l’introspection un vocabulaire \u00e9motionnel sugg\u00e9r\u00e9 de l’ext\u00e9rieur, plut\u00f4t que construit par l’enfant lui-m\u00eame. <\/p>\n\n\n\n

L’IA affective est la forme la plus intime et la plus redoutable : elle ne contr\u00f4le plus seulement ce que vous pensez, mais ce que vous ressentez.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

En effet, la ma\u00eetrise de soi suppose un apprentissage du d\u00e9lai, comme dans le fait de diff\u00e9rer une r\u00e9action impulsive ou de tol\u00e9rer une frustration. Un syst\u00e8me d’IA g\u00e9n\u00e9rative, con\u00e7u pour r\u00e9pondre instantan\u00e9ment, et sans jamais opposer de r\u00e9sistance r\u00e9elle, a pour caract\u00e9ristique de supprimer cet \u00e9l\u00e9ment clef de l\u2019apprentissage : il n’y a pas de frustration \u00e0 apprivoiser face \u00e0 un interlocuteur qui s’ajuste continuellement \u00e0 vous.<\/p>\n\n\n\n

Goleman associe la notion de motivation \u00e0 la capacit\u00e9 de mettre l\u2019\u00e9motion ressentie au service d’un but, malgr\u00e9 l’\u00e9chec. Les IA \u00e9ducatives, en modulant la difficult\u00e9 pour maintenir l’engagement, peuvent involontairement lisser les obstacles plut\u00f4t que d’apprendre \u00e0 l’enfant \u00e0 les traverser. <\/p>\n\n\n\n

L’empathie montre l’\u00e9cart le plus net. Je l’avais d\u00e9j\u00e0 not\u00e9 \u00e0 propos des robots sociaux : ces objets fonctionnent comme des \u00ab artefacts relationnels \u00bb <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span>, capables de simuler l’\u00e9coute sans jamais \u00e9prouver de ressentis. Ils sont aussi appel\u00e9s qualia. Une IA g\u00e9n\u00e9rative pousse cette simulation assez loin mais reste, par construction, incapable de r\u00e9ciprocit\u00e9 r\u00e9elle. Apprendre l’empathie suppose pourtant l’exp\u00e9rience d’un autre v\u00e9ritablement vuln\u00e9rable, capable d’\u00eatre bless\u00e9 ou de se r\u00e9jouir ind\u00e9pendamment de nous.<\/p>\n\n\n\n

Les comp\u00e9tences sociales, elles, se forgent dans le d\u00e9saccord, le silence g\u00ean\u00e9, le rejet, des frictions qu’une IA con\u00e7ue pour plaire et retenir l’attention \u00e9limine presque syst\u00e9matiquement. \u00c0 l’inverse d’un camarade de classe, le compagnon IA ne se vexe pas, ne renverse pas la table, ne suscite pas de jalousie en pr\u00e9f\u00e9rant un autre enfant. C\u2019est ainsi qu\u2019il prive, structurellement, d’une partie de l’apprentissage social par confrontation. Le ph\u00e9nom\u00e8ne japonais des Hikikomori qui ne sortent plus de chez eux est une forme de solitude contemporaine, un nouveau rapport aux autres et \u00e0 soi, dans un monde o\u00f9 la technologie nous prot\u00e8ge, nous parle, nous rassure, mais finit par nous asservir.<\/p>\n\n\n\n

L’IA affective est la forme la plus intime et la plus redoutable : elle ne contr\u00f4le plus seulement ce que vous pensez, mais ce que vous ressentez. Le \u00ab dividuel \u00bb deleuzien devient un profil \u00e9motionnel exploitable. La r\u00e9ponse \u00e9ducative qu’elle impose \u2014 apprendre aux enfants \u00e0 reconna\u00eetre les \u00e9motions simul\u00e9es, les biais, les intentions cach\u00e9es des syst\u00e8mes \u2014 est exactement ce que Deleuze appelait un acte de r\u00e9sistance : refuser que l’IA dicte non seulement vos croyances, mais vos affects.<\/p>\n\n\n\n

Manipulation subliminale<\/h2>\n\n\n\n

Des chercheurs de l\u2019IRCAM <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span> voulaient tester une hypoth\u00e8se jamais v\u00e9rifi\u00e9e exp\u00e9rimentalement : nos signaux \u00e9motionnels, comme la voix, nous manipulent-ils ? <\/p>\n\n\n\n

Pour cela, ils ont con\u00e7u un dispositif audio num\u00e9rique capable de modifier discr\u00e8tement la tonalit\u00e9 \u00e9motionnelle de la voix des participants pendant qu’ils parlent. Chaque participant lit une courte histoire \u00e0 voix haute, tout en \u00e9coutant, via un casque, sa propre voix alt\u00e9r\u00e9e en temps r\u00e9el pour para\u00eetre plus joyeuse ou plus triste. La manipulation de la voix repose sur des traitements du signal sonore : d\u00e9calage de hauteur, inflexion de la m\u00e9lodie, filtrage des fr\u00e9quences, avec une latence de seulement 15 millisecondes, rendant l’effet quasiment ind\u00e9tectable.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Comment r\u00e9sister \u00e0 ce qui ne vous opprime jamais ouvertement, mais qui vous accompagne ?<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

La grande majorit\u00e9 des participants ne se sont effectivement pas rendu compte que leur voix avait \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e. Mais leur \u00e9tat \u00e9motionnel a n\u00e9anmoins \u00e9volu\u00e9 dans le sens de l’\u00e9motion inject\u00e9e dans leur voix, avec des effets significatifs pour la joie et la tristesse. C’est une preuve d’un effet de r\u00e9troaction p\u00e9riph\u00e9rique sur l’exp\u00e9rience \u00e9motionnelle dans le domaine auditif : la voix qu’on entend produit une influence en retour de ce qu’on ressent r\u00e9ellement, sans qu’on en ait conscience.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9velopper l\u2019esprit critique \u00e0 l\u2019\u00e9cole<\/h2>\n\n\n\n

Comment d\u00e9velopper un esprit critique face \u00e0 une IA g\u00e9n\u00e9rative qui ne se pr\u00e9sente jamais comme une contrainte, mais plut\u00f4t comme un service, une suggestion \u00ab personnalis\u00e9e \u00bb ? Pire, comment y parvenir quand on y voit un ami, mais qui module en permanence ce qu\u2019il est offert de penser et qui d\u00e9tecte nos \u00e9motions ? En effet, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative s’ajuste \u00e0 nous avec une pr\u00e9venance qui rel\u00e8ve presque de l\u2019affection. L\u2019\u00e9tude des universit\u00e9s d\u2019Oxford et de Stanford sur le biais sycophantique, cette tendance excessive \u00e0 la flatterie, montre le risque d\u2019isolement des jeunes devant les IA <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Comment r\u00e9sister \u00e0 ce qui ne vous opprime jamais ouvertement, mais qui vous accompagne  ? Et jusqu’o\u00f9 est-il raisonnable d’aligner ces syst\u00e8mes sur nos comportements, nos pr\u00e9f\u00e9rences, nos \u00e9tats \u00e9motionnels, au risque de construire, autour de chaque utilisateur, un miroir de plus en plus poli et de moins en moins instructif ?<\/p>\n\n\n\n

L’IA affective est la forme la plus intime et la plus redoutable  : elle ne contr\u00f4le plus seulement ce que vous pensez, mais ce que vous ressentez.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Sans opposition, comment se construit-on ? L’esprit critique suppose effectivement un retour, une alt\u00e9rit\u00e9 contre laquelle se mesurer. Or, c’est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui fait d\u00e9faut ici. Un syst\u00e8me d’IA g\u00e9n\u00e9rative ne commande jamais explicitement : il ajuste discr\u00e8tement le parcours de l’\u00e9l\u00e8ve selon son profil, sans jamais s’exposer comme instance de pouvoir. L’esprit critique, con\u00e7u classiquement comme la capacit\u00e9 \u00e0 prendre du recul face \u00e0 une autorit\u00e9 identifiable, se retrouve ainsi d\u00e9sarm\u00e9 devant une autorit\u00e9 qui n’appara\u00eet jamais comme telle. L’enjeu, pour l’\u00e9cole de demain, n’est donc pas seulement d’apprendre \u00e0 d\u00e9sob\u00e9ir \u00e0 une autorit\u00e9 qui se d\u00e9robe. C’est avant tout apprendre \u00e0 rester soi-m\u00eame au c\u0153ur du courant qui voudrait nous fa\u00e7onner insidieusement.<\/p>\n\n\n\n

Deleuze esquisse une \u00e9chappatoire gr\u00e2ce \u00e0 la puissance de cr\u00e9ation de l\u2019humain. La m\u00e9moire humaine ne se contente jamais de rejouer ce qu’elle a emmagasin\u00e9, elle r\u00e9invente sans cesse \u00e0 partir de ce mat\u00e9riau. Elle \u00e9chappe structurellement \u00e0 la logique pr\u00e9dictive des IA g\u00e9n\u00e9ratives. L’algorithme peut bien mod\u00e9liser des sch\u00e9mas ; il ne peut pas anticiper une pens\u00e9e v\u00e9ritablement nouvelle, car cette pens\u00e9e n’est jamais une combinaison probabiliste du pass\u00e9. Elle est cr\u00e9ation. Appliqu\u00e9 \u00e0 l’\u00e9ducation, cela sugg\u00e8re que l’esprit critique se d\u00e9veloppe en cr\u00e9ant des usages, des d\u00e9tournements et des fa\u00e7ons de penser que l’algorithme n’avait pas anticip\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

Il fut un temps o\u00f9 l’esprit critique avait un adversaire visible. \u00c0 l\u2019\u00e9cole, on se construisait avec un retour : celui du ma\u00eetre ou encore le r\u00e8glement de l\u2019\u00e9cole. Deleuze nous pr\u00e9vient que ce temps est r\u00e9volu. <\/p>\n\n\n\n

Ce qu’on perd quand le jugement dispara\u00eet<\/h2>\n\n\n\n

Le jugement, m\u00eame lorsqu\u2019il est d\u00e9sagr\u00e9able, est constitutif de la qualit\u00e9 d’une relation humaine authentique. C’est une tension r\u00e9elle et profonde. Il apporte la preuve que l’autre est r\u00e9ellement pr\u00e9sent. Une IA qui valide sans r\u00e9sistance produit un miroir, pas un interlocuteur. Le frottement fait grandir. La l\u00e9g\u00e8re g\u00eane, la remise en question, l\u2019embarras d’\u00eatre contredit sont des signaux que quelque chose m\u00e9rite d’\u00eatre revu. Sans friction, pas de croissance r\u00e9elle. <\/p>\n\n\n\n

Dans l’engagement \u00e9motionnel, un retour n\u00e9gatif est un risque relationnel<\/em>. Ce risque partag\u00e9 cr\u00e9e du lien, de la profondeur. Une IA ne risque rien et cette asym\u00e9trie se ressent. Si je sais que mon interlocuteur est capable de me dire que quelque chose ne va pas, ses encouragements ont du poids. Sans possibilit\u00e9 de jugement n\u00e9gatif, le positif est vid\u00e9 de sa substance.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L’esprit critique, con\u00e7u classiquement comme la capacit\u00e9 \u00e0 prendre du recul face \u00e0 une autorit\u00e9 identifiable, se retrouve ainsi d\u00e9sarm\u00e9 devant une autorit\u00e9 qui n’appara\u00eet jamais comme telle.\u00a0<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

L’IA sans jugement offre une s\u00e9curit\u00e9 psychologique artificielle : on ose dire des choses qu’on n’oserait pas devant un humain, on explore sans craindre la honte et on re\u00e7oit du feedback sans activer ses d\u00e9fenses. On re\u00e7oit du feedback dans des conditions qui n’existent pas dans la vraie vie. La vraie comp\u00e9tence relationnelle, c’est de pouvoir recevoir un regard humain, imparfait, subjectif, parfois maladroit sans s’effondrer.<\/p>\n\n\n\n

Comment \u00e9duquer les jeunes ?<\/h2>\n\n\n\n

Prenons le risque de se poser cette question redoutable : comment former des \u00e9l\u00e8ves qui n’ont, pour beaucoup, jamais connu un monde sans IA g\u00e9n\u00e9rative ? L’exposition \u00e0 cet outil commence d\u00e9sormais bien avant l’\u00e9cole. Des entreprises comme Curio commercialisent depuis fin 2023 des peluches grand public (Gabbo, Grok, Grem) ou encore des nounours directement aliment\u00e9s par des mod\u00e8les conversationnels du type ChatGPT. L’enfant n’apprend plus \u00e0 dialoguer avec une machine au moment o\u00f9 on le lui enseigne : il grandit en partie avec elle, \u00e0 un \u00e2ge o\u00f9 la distinction entre un interlocuteur et un objet fa\u00e7onn\u00e9 pour r\u00e9pondre \u00e0 ses attentes n’est pas encore stabilis\u00e9e. La modulation dont parlait Deleuze ne s’exerce donc plus seulement sur l’\u00e9l\u00e8ve, elle commence sur l’enfant, avant m\u00eame que la question de l’esprit critique ait pu se poser.<\/p>\n\n\n\n

En Europe, chaque pays a sa propre strat\u00e9gie. En vue de la rentr\u00e9e scolaire 2026, la Norv\u00e8ge a impos\u00e9 en juin des restrictions pour limiter l\u2019usage de l\u2019IA \u00e0 l\u2019\u00e9cole pour les enfants de 6 \u00e0 13 ans, et autorise son usage, mais sous la surveillance d\u2019un enseignant, pour les adolescents de 14 \u00e0 16 ans. <\/p>\n\n\n\n

Sans possibilit\u00e9 de jugement n\u00e9gatif, le positif est vid\u00e9 de sa substance.\u00a0<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

La Norv\u00e8ge, pionni\u00e8re du tout-num\u00e9rique scolaire depuis les ann\u00e9es 1990, fait aujourd\u2019hui marche arri\u00e8re : ce mod\u00e8le, qu’elle avait longtemps pr\u00e9sent\u00e9 comme une fiert\u00e9 nationale, est d\u00e9sormais jug\u00e9 coresponsable de la baisse g\u00e9n\u00e9rale des niveaux, qu’elle cherche \u00e0 enrayer. Le cas finlandais donne une r\u00e9ponse de type institutionnel \u00e0 cette question :\u00a0comment se construit-on sans opposition visible ?\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n

Pour la Finlande il ne s\u2019agit pas de cr\u00e9er artificiellement un adversaire \u00e0 l’IA, mais de renforcer, en amont, la capacit\u00e9 de l’\u00e9l\u00e8ve \u00e0\u00a0produire seul\u00a0pour qu’il ait un point de comparaison interne (son propre texte, sa propre recherche) avant m\u00eame de rencontrer la suggestion algorithmique. C’est une mani\u00e8re de reconstituer l’alt\u00e9rit\u00e9 qui manquait : non plus face \u00e0 un ma\u00eetre qui commande, mais face \u00e0 soi-m\u00eame, tel qu’on est capable d’\u00e9crire ou de chercher sans assistance ce qui redonne un point d’appui \u00e0 l’esprit critique, l\u00e0 o\u00f9 l’IA, par sa pr\u00e9venance, ne peut pas en fournir. <\/p>\n\n\n\n

La France est en retard pour former ses enseignants \u00e0 l\u2019IA et n\u2019a pas encore de feuille de route claire pour l\u2019\u00e9ducation. Le CIAN (Conseil de l\u2019IA et du num\u00e9rique) vient de produire en juin 2026 des recommandations pour \u00ab sortir l\u2019IA de la clandestinit\u00e9 \u00bb <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span> en milieu scolaire, car l\u2019IA est pour l\u2019instant surtout utilis\u00e9e \u00ab en cachette<\/em> \u00bb par les enseignants et les \u00e9l\u00e8ves. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 partir de la rentr\u00e9e 2027, en classe de 2de, les \u00e9l\u00e8ves auront une heure d’enseignement consacr\u00e9e \u00e0 l’IA chaque semaine. Int\u00e9gr\u00e9 au cours de\u00a0sciences num\u00e9riques et technologie, il vise \u00e0 comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle, ses usages et ses limites. Un r\u00e9cent Eurobarom\u00e8tre vient confirmer les r\u00e9ticences de la France : si 81 % des Europ\u00e9ens jugent que les enseignants devraient \u00eatre form\u00e9s \u00e0 l’usage et \u00e0 la compr\u00e9hension de l’IA, l’adh\u00e9sion varie fortement d’un pays \u00e0 l’autre. La France et l’Irlande se distinguent par le plus faible niveau d’adh\u00e9sion, avec respectivement 28 % et 27 % d’opinions favorables, alors que la Finlande et l’Estonie<\/a> affichent le soutien le plus fort, avec 65 % et 63 %.<\/p>\n\n\n\n

La vraie comp\u00e9tence relationnelle, c’est de pouvoir recevoir un regard humain, imparfait, subjectif, parfois maladroit sans s’effondrer.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Alors que le d\u00e9bat fait rage aux \u00c9tats-Unis sur les m\u00e9rites et les risques de l’IA dans les \u00e9coles, elle est devenue une composante obligatoire du programme scolaire en Chine, qui est actuellement en cours de suppression de plus de 12 000 fili\u00e8res universitaires jug\u00e9es obsol\u00e8tes ou ayant peu de d\u00e9bouch\u00e9s professionnels. Les domaines des humanit\u00e9s, des arts, des langues et du management ont \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement affect\u00e9s. \u00c0 la place de ces formations, les universit\u00e9s chinoises ont d\u00e9velopp\u00e9 des cursus en lien direct avec les ruptures technologiques en cours. Aux \u00c9tats-Unis, un White House Task Force on Artificial Intelligence Education<\/em> a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour coordonner les efforts f\u00e9d\u00e9raux, suite \u00e0 un d\u00e9cret pr\u00e9sidentiel sur l’\u00e9ducation \u00e0 l’IA. Trump a appel\u00e9 \u00e0 promouvoir l’alphab\u00e9tisation et la ma\u00eetrise de l’IA chez les jeunes et les enseignants am\u00e9ricains. Contrairement \u00e0 la Chine, il n’y a pas de r\u00e9forme nationale unique, puisque chaque \u00c9tat l\u00e9gif\u00e8re s\u00e9par\u00e9ment : en 2026, 134 projets de loi li\u00e9s \u00e0 l’IA en \u00e9ducation ont \u00e9t\u00e9 recens\u00e9s dans 31 \u00c9tats, portant sur la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, le contr\u00f4le humain, et le consentement parental. L’approche europ\u00e9enne se distingue nettement des deux autres mod\u00e8les, la r\u00e9forme centralis\u00e9e \u00e0 la chinoise et la pluralit\u00e9 des approches \u00e9tatiques am\u00e9ricaines. L\u2019Europe mise sur la r\u00e9gulation juridique, combin\u00e9e \u00e0 des lignes directrices \u00e9thiques, avec les enseignants plac\u00e9s au centre. <\/p>\n\n\n\n

Le\u00a0r\u00e8glement europ\u00e9en sur l’intelligence artificielle (AI Act) du 13 juin 2024, premier cadre l\u00e9gal au monde sur l’intelligence artificielle, classe les syst\u00e8mes d’IA selon leur niveau de risque. Le secteur \u00e9ducatif se trouve pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 la crois\u00e9e de deux dimensions qui requi\u00e8rent la plus grande vigilance : les applications \u00e0 haut risque et la protection des populations vuln\u00e9rables. Les obligations correspondantes devaient initialement s’appliquer d\u00e8s le 2 ao\u00fbt 2026 ; un accord provisoire du Conseil et du Parlement europ\u00e9en (\u00ab Digital Omnibus \u00bb), conclu d\u00e9but mai 2026, mais pas encore formellement adopt\u00e9, envisage d\u00e9sormais de reporter cette \u00e9ch\u00e9ance \u00e0 d\u00e9cembre 2027. <\/p>\n\n\n\n

La bataille pour une IA europ\u00e9enne ne se jouera pas uniquement dans les salles de classe ou dans les h\u00e9micycles parlementaires :\u00a0elle aura lieu dans les centres de donn\u00e9es, dans nos mod\u00e8les open-source et dans un cloud enfin souverain.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, ce cadre couvre la correction automatis\u00e9e de copies, les plateformes d’apprentissage adaptatif, les logiciels de surveillance d’examens ou encore les outils de pr\u00e9diction du d\u00e9crochage scolaire. Le 11 mai 2026, le Conseil de l’Union a plaid\u00e9 en faveur d\u2019une approche centr\u00e9e sur l’humain : il invite les gouvernements nationaux \u00e0 renforcer les comp\u00e9tences num\u00e9riques et la ma\u00eetrise de l’IA par les enseignants, \u00e0 encourager le d\u00e9veloppement d’outils IA r\u00e9ellement adapt\u00e9s au contexte \u00e9ducatif, \u00e0 r\u00e9duire les in\u00e9galit\u00e9s d’acc\u00e8s au num\u00e9rique, et \u00e0 veiller \u00e0 ce que l’IA renforce plut\u00f4t qu’elle n’\u00e9rode l’autonomie des enseignants. <\/p>\n\n\n\n

Le 18 juin 2026, la Commission europ\u00e9enne et l’OCDE ont d\u00e9voil\u00e9 un cadre de litt\u00e9ratie IA (\u00ab AILit Framework \u00bb) destin\u00e9 au primaire et au secondaire, assorti d’exemples concrets pour la classe, afin d’aider enseignants et d\u00e9cideurs \u00e0 transformer cette litt\u00e9ratie en v\u00e9ritables situations d’apprentissage. Plus t\u00f4t dans l’ann\u00e9e, en mars 2026, la Commission avait d\u00e9j\u00e0 publi\u00e9 une version actualis\u00e9e de ses lignes directrices sur l’usage \u00e9thique de l’IA en contexte \u00e9ducatif, une premi\u00e8re mise en coh\u00e9rence explicite entre les exigences de l’AI Act, celles du RGPD et des consid\u00e9rations proprement \u00e9thiques <\/span>11<\/sup><\/a><\/span><\/span>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Vers une souverainet\u00e9 europ\u00e9enne en IA <\/h2>\n\n\n\n

En juin 2026, l’administration Trump a ordonn\u00e9 \u00e0 Anthropic de couper l’acc\u00e8s<\/a> \u00e0 deux de ses mod\u00e8les les plus avanc\u00e9s (Mythos 5 et Fable 5) \u00e0 tous les utilisateurs non am\u00e9ricains, invoquant des raisons de s\u00e9curit\u00e9 nationale. Si l’acc\u00e8s a depuis \u00e9t\u00e9 r\u00e9tabli, cette d\u00e9cision cr\u00e9e un pr\u00e9c\u00e9dent et montre que l’IA de fronti\u00e8re est devenue une question g\u00e9opolitique centrale. Il est donc n\u00e9cessaire de pr\u00e9voir aujourd\u2019hui d’autres solutions que les IA g\u00e9n\u00e9ratives am\u00e9ricaines. Il est temps de penser \u00e0 notre r\u00e9silience et de d\u00e9velopper de grands mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative europ\u00e9ens open source. Des options existent, comme les mod\u00e8les de Mistral, publi\u00e9s en grande partie en poids ouverts. <\/p>\n\n\n\n

Il devient indispensable de construire des coalitions europ\u00e9ennes pour b\u00e2tir une v\u00e9ritable fili\u00e8re de l’IA en France et en Europe, capable de mutualiser ressources et strat\u00e9gies au service de la souverainet\u00e9 du continent. <\/p>\n\n\n\n

L’encyclique Magnifica Humanitas<\/em><\/a> du pape L\u00e9on XIV apporte un contre-pouvoir bienvenu, en d\u00e9non\u00e7ant une IA au service de quelques-uns plut\u00f4t que du bien commun et un rappel que la technologie \u00ab porte le visage de ceux qui la con\u00e7oivent, la financent et l’utilisent \u00bb. Le pape insiste \u00e9galement sur le r\u00f4le central de l’\u00e9ducation, seule capable de former des citoyens dot\u00e9s du discernement n\u00e9cessaire pour ne pas subir la technologie, mais la mettre au service de la personne humaine et du bien commun.<\/p>\n\n\n\n

La bataille pour une IA europ\u00e9enne ne se jouera pas uniquement dans les salles de classe ou dans les h\u00e9micycles parlementaires : elle aura lieu dans les centres de donn\u00e9es, dans nos mod\u00e8les open-source et dans un cloud enfin souverain. Enseigner une \u00ab voie europ\u00e9enne \u00bb \u00e0 l’\u00e9cole ne sert \u00e0 rien si cette voie reste une voie de d\u00e9pendance qui reproduit les m\u00eames impasses que les mod\u00e8les qu’elle pr\u00e9tend combattre. La Chine a choisi l’efficacit\u00e9 : des fili\u00e8res enti\u00e8res redirig\u00e9es vers l’IA. Les \u00c9tats-Unis ont choisi la vitesse : un march\u00e9 d\u00e9r\u00e9gul\u00e9 et fragment\u00e9. L’Europe, elle, ne peut ignorer le prix de la bataille, \u00e0 la fois mat\u00e9riel et cognitif. <\/p>\n\n\n\n

Ce n’est pas une anecdote marginale. C’est un basculement anthropologique.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00c0 ce jour, personne n’a s\u00e9rieusement \u00e9tabli le rapport pr\u00e9cis entre les b\u00e9n\u00e9fices, les risques et les co\u00fbts de l’IA g\u00e9n\u00e9rative en contexte scolaire. La vitesse de d\u00e9ploiement de ces outils court-circuite le temps n\u00e9cessaire \u00e0 leur \u00e9valuation. La priorit\u00e9 devrait \u00eatre de d\u00e9mystifier et de former aux concepts de l\u2019IA les enfants, les enseignants, et l\u2019ensemble des citoyens. Trop souvent per\u00e7ue comme une solution miracle, l\u2019IA rel\u00e8ve davantage du fantasme collectif que d’une analyse rigoureuse. Il est grand temps d’en \u00e9valuer le co\u00fbt v\u00e9ritable et de proposer des usages r\u00e9ellement utiles.<\/p>\n\n\n\n

En science comme en sant\u00e9, l’IA produit des r\u00e9sultats indiscutables et vertigineux. Mais son fonctionnement n\u00e9cessite des quantit\u00e9s consid\u00e9rables d’eau, d’\u00e9lectricit\u00e9 et de m\u00e9taux rares sur une plan\u00e8te qui suffoque. Voil\u00e0 pr\u00e9cis\u00e9ment ce que l’\u00e9cole devrait enseigner : non pas l’usage aveugle de ces syst\u00e8mes, mais leur compr\u00e9hension critique, en redonnant toute leur place en interdisciplinarit\u00e9 aux sciences fondamentales, aux math\u00e9matiques mais aussi aux sciences humaines et sociales dans les programmes scolaires. <\/p>\n\n\n\n

Chaque usage concret de l’IA appelle un bilan rigoureux : quelle consommation de ressources en tokens (unit\u00e9 de co\u00fbt des LLM), en eau, en \u00e9nergie, en m\u00e9taux ? Quel impact sur l’apprentissage ? Quel impact sur l’emploi et quelle place pour les jeunes sur le march\u00e9 du travail ? Quel retour sur investissement r\u00e9el, tant p\u00e9dagogique qu’\u00e9conomique ? <\/p>\n\n\n\n

La \u00ab guerre \u00bb europ\u00e9enne de l’IA dans l’\u00e9ducation ne se joue pas uniquement sur le terrain p\u00e9dagogique ou philosophique : elle est tout autant industrielle et \u00e9cologique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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