La technologie de l\u2019IA n\u2019est pas socialement neutre \u2014 la presse \u00e0 imprimer, la radio ou Internet ne l\u2019\u00e9taient pas davantage. Chacune de ces technologies a rendu l’\u00e9change d’informations plus facile et plus accessible. Chacune a du m\u00eame mouvement redistribu\u00e9 le pouvoir de transmettre des messages et d’\u00eatre entendu. Chacune a enfin subi la concentration propre aux industries de r\u00e9seau : des co\u00fbts fixes qui cr\u00e9ent des barri\u00e8res \u00e0 l’entr\u00e9e, des rendements croissants qui avantagent les acteurs d\u00e9j\u00e0 \u00e9tablis, des effets de r\u00e9seau qui transforment la taille en avantage cumulatif.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Comme leurs pr\u00e9d\u00e9cesseurs, les grands mod\u00e8les de langage (LLM) sont des technologies culturelles \u2014 des syst\u00e8mes qui absorbent, r\u00e9organisent et r\u00e9g\u00e9n\u00e8rent l’expression humaine \u00e0 l’\u00e9chelle plan\u00e9taire <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Tous ces syst\u00e8mes font implicitement des choix de valeurs sur ce qui est rendu probable, ce qui est marginalis\u00e9, ce qui dispara\u00eet dans un silence statistique. Ce qui distingue les LLM des pr\u00e9c\u00e9dents, c’est que ces choix sont inscrits dans l’architecture avant m\u00eame toute d\u00e9lib\u00e9ration humaine.<\/p>\n\n\n\n Les LLM sont avant tout des syst\u00e8mes entra\u00een\u00e9s \u00e0 compl\u00e9ter du texte <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> : expos\u00e9s \u00e0 des quantit\u00e9s massives d’\u00e9crits humains, ils apprennent quels mots, quelles formulations, quelles associations d’id\u00e9es suivent le plus probablement telle ou telle s\u00e9quence. Cet apprentissage est affin\u00e9 par des \u00e9valuateurs humains et des processus automatis\u00e9s \u2014 mais cet affinage op\u00e8re sur une base d\u00e9j\u00e0 constitu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est ici que le silence statistique est d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment choisi. Nourris par des textes sur Internet qui surrepr\u00e9sentent l\u2019anglais et les sources institutionnelles, les LLM reproduisent structurellement ces surrepr\u00e9sentations dans chacune de leurs r\u00e9ponses. <\/p>\n\n\n\n Non par malveillance \u2014 mais par construction. <\/p>\n\n\n\n Une technologie qui supprime syst\u00e9matiquement l’improbable appauvrit le r\u00e9servoir \u00e0 partir duquel le futur pourrait \u00e9merger.<\/p>Marina Niforos, Milena Harito et Mira Mezini<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Cette vision s\u00e9lective a depuis trouv\u00e9 un nom : le regard de Silicon<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Les LLM sont entra\u00een\u00e9s sur des textes faciles \u00e0 collecter \u00e0 grande \u00e9chelle \u2014 soit en d\u2019autres termes, le contenu que produisent les populations connect\u00e9es. Ce qui est rare, oral, r\u00e9gional ou analogique est structurellement absent avant m\u00eame que le mod\u00e8le ne commence \u00e0 apprendre.<\/p>\n\n\n\n Ce premier d\u00e9s\u00e9quilibre se trouve ensuite amplifi\u00e9 : les associations fr\u00e9quentes dans les donn\u00e9es d’entra\u00eenement sont renforc\u00e9es comme valeurs par d\u00e9faut, de sorte que des concepts comme \u00ab d\u00e9mocratie \u00bb ou \u00ab justice \u00bb arrivent pr\u00e9charg\u00e9s des pr\u00e9suppos\u00e9s culturels des textes qui les utilisent le plus.<\/p>\n\n\n\n Cette d\u00e9formation est empiriquement document\u00e9e. Une recherche publi\u00e9e dans PNAS Nexus<\/em> a cartographi\u00e9 les valeurs culturelles de cinq grands mod\u00e8les GPT par rapport \u00e0 des donn\u00e9es d’enqu\u00eate repr\u00e9sentatives de 107 pays : chaque mod\u00e8le se trouvait proche des valeurs des pays anglophones, ind\u00e9pendamment de la langue dans laquelle il \u00e9tait interrog\u00e9 <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>. <\/p>\n\n\n\n Ce n’est pas un biais linguistique superficiel. Par ce m\u00e9canisme, une partie des valeurs morales de l’humanit\u00e9 est d\u00e9finie comme point de d\u00e9part universel.<\/p>\n\n\n\n Autrement dit, l’algorithme n’a plus besoin uniquement de nos \u00ab likes \u00bb pour apprendre. Les valeurs qui \u00e9taient identifiables \u2014 d\u00e9chiffrables dans une production cin\u00e9matographique, reconnaissables dans un fil \u00e9ditorial \u2014 deviennent insidieusement pr\u00e9dominantes, si ce n’est uniques.<\/p>\n\n\n\n Ce qui est en jeu d\u00e9passe aussi la repr\u00e9sentation \u00e9quitable de diff\u00e9rents points de vue.<\/p>\n\n\n\n Les plus grandes id\u00e9es ont toujours \u00e9merg\u00e9 \u00e0 la marge. Le progr\u00e8s des droits de l\u2019Homme ou de ceux des femmes est le fruit d\u2019un long combat. Une technologie qui supprime syst\u00e9matiquement l’improbable appauvrit donc le r\u00e9servoir \u00e0 partir duquel le futur pourrait \u00e9merger : elle se r\u00e9serve la d\u00e9cision de ce qui est probable. <\/p>\n\n\n\n Comme l\u2019\u00e9crivent Francisco W. Kerche, Matthew Zook et Mark Graham dans un r\u00e9cent article : \u00ab La centralit\u00e9 statistique n’est pas la neutralit\u00e9. C’est l’application silencieuse du probable contre le possible <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>. \u00bb<\/p>\n\n\n\n Aujourd’hui, une poign\u00e9e d’entreprises concentre la quasi-totalit\u00e9 de la capacit\u00e9 d’entra\u00eenement des mod\u00e8les de pointe. L’infrastructure n\u00e9cessaire \u2014 calcul, donn\u00e9es, talents \u2014 cr\u00e9e des barri\u00e8res \u00e0 l’entr\u00e9e consid\u00e9rables.<\/p>\n\n\n\n Certes, ces entreprises ont produit des avanc\u00e9es scientifiques r\u00e9elles et ont ouvert des capacit\u00e9s nouvelles \u00e0 des centaines de millions d’utilisateurs. Elles posent cependant une question concr\u00e8te pour les acteurs europ\u00e9ens : dans quelle mesure peuvent-ils faire des choix r\u00e9els sur l’infrastructure qu’ils utilisent, les valeurs qu’elle int\u00e8gre et les donn\u00e9es qu’elle mobilise ?<\/p>\n\n\n\n La logique commerciale du d\u00e9veloppement de l’IA n’est pas hostile \u00e0 la diversit\u00e9 culturelle : elle lui est indiff\u00e9rente d’une mani\u00e8re structurelle.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es d’entra\u00eenement ne font que refl\u00e9ter ce qui est abondant en ligne. Les crit\u00e8res d’alignement, quant \u00e0 eux, sont produits en anglais, dans des institutions \u00e9tats-uniennes, selon des cadres normatifs qui ne sont pas culturellement neutres.<\/p>\n\n\n\n L\u2019orientation similaire des plus grandes entreprises d\u2019IA n\u2019est pas le fait d\u2019une conspiration entre elles : il suffit que le chemin de moindre r\u00e9sistance m\u00e8ne, syst\u00e9matiquement, dans la m\u00eame direction. Le r\u00e9sultat est ce que l’Institut Ada Lovelace appelle une monoculture algorithmique<\/em> <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span>. <\/p>\n\n\n\n L’algorithme n’a plus besoin uniquement de nos \u00ab likes \u00bb pour apprendre.<\/p>Marina Niforos, Milena Harito et Mira Mezini<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n L\u2019Europe se trouve face \u00e0 un dilemme : face \u00e0 des plateformes transnationales aux biais architecturaux, il lui faut non seulement cadre normatif \u2014 elle en poss\u00e8de d\u00e9j\u00e0 un \u2014 mais une capacit\u00e9 productive : des donn\u00e9es, des mod\u00e8les et des normes d’alignement qui portent ses propres r\u00e9f\u00e9rences culturelles. <\/p>\n\n\n\n D’autres chemins sont possibles \u2014 et ils existent d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n\n\n\n En Espagne, le projet ALIA a produit des mod\u00e8les ouverts en catalan, basque et galicien, financ\u00e9s publiquement. Ceux-ci d\u00e9montrent que performance technique et droits linguistiques sont compatibles.<\/p>\n\n\n\n Au Qu\u00e9bec, la loi n\u00b0109 adopt\u00e9e en d\u00e9cembre 2025 affirme que la diversit\u00e9 culturelle num\u00e9rique est une exigence r\u00e9glementaire, pas une aspiration. La cr\u00e9ation de Mila, l’Institut qu\u00e9b\u00e9cois d’intelligence artificielle, prouve qu’une institution publique ancr\u00e9e dans la science ouverte peut soutenir une recherche de classe mondiale sans c\u00e9der \u00e0 la logique des plateformes commerciales.<\/p>\n\n\n\n Ce sont l\u00e0 des preuves d’existence : elles d\u00e9montrent que d\u2019autres choix peuvent encore \u00eatre faits.<\/p>\n\n\n\n Dans un environnement informationnel fractur\u00e9, o\u00f9 la science et les faits de r\u00e9f\u00e9rence sont contest\u00e9s, la fiabilit\u00e9 des syst\u00e8mes qui produisent et organisent l’information est une question de bien public et non de simple efficacit\u00e9 industrielle. \u00c0 l\u2019\u00e8re des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs, il s\u2019agirait de construire pour leur entra\u00eenement non une encyclop\u00e9die comme Wikip\u00e9dia, mais une infrastructure de donn\u00e9es et de normes ancr\u00e9e dans les communaut\u00e9s qui l’utilisent. <\/p>\n\n\n\n L’Europe dispose \u00e0 cet \u00e9gard d\u2019avantages r\u00e9els. La European Language Grid avec ses milliers de ressources multilingues, le projet HPLT avec sept p\u00e9taoctets de donn\u00e9es en 80 langues, ou bien encore des mod\u00e8les comme Poro sont autant d\u2019initiatives qui prouvent qu’une infrastructure publique peut produire des r\u00e9sultats de premier ordre : elle fournit un cadre r\u00e9glementaire qui exige d\u00e9j\u00e0 la repr\u00e9sentativit\u00e9 culturelle des donn\u00e9es d’entra\u00eenement <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est d\u2019autre chose dont manque l\u2019Europe : la volont\u00e9 de traiter la culture pour ce qu’elle a toujours \u00e9t\u00e9 \u2014 non pas un march\u00e9 de niche ou un actif strat\u00e9gique, mais le substrat de notre identit\u00e9, de notre lien social, un patrimoine qui appartient \u00e0 ceux qui le font vivre et s’appauvrit quand on cesse de le transmettre.<\/p>\n\n\n\n Aspir\u00e9es, homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es, restitu\u00e9es sous une forme appauvrie, les donn\u00e9es culturelles perdent progressivement ce qui faisait leur valeur \u2014 la singularit\u00e9, la variation, l’improbable.<\/p>Marina Niforos, Milena Harito et Mira Mezini<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Les propositions qui suivent s’organisent autour de trois axes compl\u00e9mentaires \u2014 donn\u00e9es, infrastructures et mod\u00e8les, \u2014 qui correspondent aux trois points d’entr\u00e9e o\u00f9 une intervention publique peut corriger ce que le march\u00e9 ne fera de lui-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n En Europe, on pourrait consid\u00e9rer les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement de haute qualit\u00e9 et culturellement repr\u00e9sentatives comme un bien commun. Les communaut\u00e9s qui en sont \u00e0 l’origine le g\u00e8reraient en disposant de droits collectifs sur son utilisation : le droit de fixer des normes, d\u2019exiger de la transparence et d\u2019\u00e9valuer les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n Une fois ces donn\u00e9es constitu\u00e9es, l\u2019ajustement de mod\u00e8les europ\u00e9ens et ouverts pourrait se faire sur des corpus culturels de haute qualit\u00e9, constitu\u00e9s patiemment et annot\u00e9s par les communaut\u00e9s concern\u00e9es. Il s\u2019appuierait sur l\u2019Alliance for Language Technologies du consortium europ\u00e9en pour l\u2019infrastructure num\u00e9rique, le projet High Performance Language Technologies ou l\u2019European Language Grid.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 cette infrastructure reliant donn\u00e9es et mod\u00e8les, l\u2019alignement d\u00e9terminant ne serait pas une norme juridique externe, mais une logique culturelle encod\u00e9e dans les donn\u00e9es elles-m\u00eames \u2014 bien diff\u00e9rente des \u00ab constitutions \u00bb propri\u00e9taires r\u00e9dig\u00e9es dans la Silicon Valley.<\/p>\n\n\n\n Tels seraient les outils de notre ind\u00e9pendance \u2014 pour sortir de l\u2019aplatissement culturel et garder notre potentiel de d\u00e9veloppement bas\u00e9 sur le sp\u00e9cifique, l\u2019unique, l\u2019improbable.<\/p>\n\n\n\n Des acteurs du secteur priv\u00e9 tels que Mistral AI et Silo AI ont d\u00e9j\u00e0 d\u00e9montr\u00e9 que des \u00e9quipes europ\u00e9ennes sont capables de d\u00e9velopper et de d\u00e9ployer des mod\u00e8les de pointe \u00e0 grande \u00e9chelle comp\u00e9titifs. <\/p>\n\n\n\nLe regard de Silicon : le probable comme perte<\/h2>\n\n\n\n
Les fausses promesses du march\u00e9 <\/h2>\n\n\n\n
Pour une bifurcation europ\u00e9enne<\/h2>\n\n\n\n
Une IA improbable : trois propositions<\/h2>\n\n\n\n