{"id":316715,"date":"2026-02-11T18:36:58","date_gmt":"2026-02-11T17:36:58","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=316715"},"modified":"2026-02-11T18:37:02","modified_gmt":"2026-02-11T17:37:02","slug":"lia-sort-du-code-lavertissement-de-matt-shumer-sur-les-prochaines-cibles-des-laboratoires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2026\/02\/11\/lia-sort-du-code-lavertissement-de-matt-shumer-sur-les-prochaines-cibles-des-laboratoires\/","title":{"rendered":"L\u2019IA sort du code : l\u2019avertissement de Matt Shumer sur les prochaines cibles des laboratoires"},"content":{"rendered":"\n
Depuis quelques semaines, un \u00e9cho inhabituel monte de la Silicon Valley. L\u2019intelligence artificielle n\u2019y est plus seulement d\u00e9crite comme une opportunit\u00e9 \u00e9conomique, mais comme un risque existentiel<\/a>. Le message viral publi\u00e9 sur X par Matt Shumer, entrepreneur et promoteur actif des technologies d\u2019IA, s\u2019inscrit dans ce registre. Largement relay\u00e9, comment\u00e9 et critiqu\u00e9, son texte affirme que, pour les ing\u00e9nieurs logiciels, la r\u00e9volution n\u2019est plus une projection th\u00e9orique \u00e0 venir mais une r\u00e9alit\u00e9 quotidienne. Pr\u00e9sent\u00e9e comme adress\u00e9e aux \u00ab profanes \u00bb, cette th\u00e8se est formul\u00e9e dans un style volontiers alarmiste et prescriptif qui a suscit\u00e9 des accusations d\u2019entretenir l\u2019\u00ab overhype<\/em> \u00bb typique de ce secteur. <\/p>\n\n\n\n Pourtant, derri\u00e8re la rh\u00e9torique, les diagnostics de Shumer renvoient \u00e0 des dynamiques structurelles bien r\u00e9elles au sein de l\u2019industrie.<\/p>\n\n\n\n Le premier point de contexte crucial pour comprendre la port\u00e9e de cet essai viral concerne le r\u00f4le singulier du code comme domaine pilote de l\u2019automatisation cognitive : l\u2019id\u00e9e centrale de l\u2019auteur selon laquelle ce n\u2019est pas parce que la r\u00e9volution de l\u2019IA a touch\u00e9 d\u2019abord les codeurs qu\u2019elle ne touchera pas de la m\u00eame mani\u00e8re les autres professions. Contrairement \u00e0 des secteurs comme le droit ou la m\u00e9decine, le d\u00e9veloppement logiciel b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une proximit\u00e9 \u00e9pist\u00e9mique entre concepteurs des mod\u00e8les et domaine d\u2019application : les ing\u00e9nieurs qui entra\u00eenent les syst\u00e8mes sont eux-m\u00eames sp\u00e9cialistes du code. Cette situation a permis d\u2019installer rapidement une boucle de r\u00e9troaction (feedback loop<\/em>) dense entre production de donn\u00e9es, d\u00e9finition des benchmarks et am\u00e9lioration des performances. Les t\u00e2ches y sont objectivables \u2014 compilation, tests unitaires, revue de pull requests<\/em> \u2014 et les jeux de donn\u00e9es abondants, ce qui facilite l\u2019industrialisation de l\u2019\u00e9valuation. L\u2019essor de benchmarks<\/em> issus de situations r\u00e9elles de d\u00e9veloppement a ainsi contribu\u00e9 \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019it\u00e9ration des mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n Les indicateurs industriels cit\u00e9s par plusieurs analyses sectorielles confirment cette inflexion. Des newsletters sp\u00e9cialis\u00e9es comme SemiAnalysis \u00e9voquent une augmentation rapide du nombre de pull requests<\/em> r\u00e9dig\u00e9es majoritairement par des agents tels que Claude Code. Cet accroissement est pr\u00e9sent\u00e9 comme un point d\u2019inflexion dans la production logicielle contemporaine. Des travaux acad\u00e9miques r\u00e9cents soulignent \u00e9galement que les contributions g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA peuvent atteindre des taux d\u2019acceptation \u00e9lev\u00e9s, sous r\u00e9serve d\u2019une supervision humaine. <\/p>\n\n\n\n Si la g\u00e9n\u00e9ralisation de ces avanc\u00e9es \u00e0 l\u2019ensemble des m\u00e9tiers reste \u00e9videmment sp\u00e9culative et n\u2019a rien d\u2019automatique, les laboratoires eux-m\u00eames ont d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 une approche plus incr\u00e9mentale : ils cherchent \u00e0 reproduire, domaine par domaine, les conditions qui ont permis le succ\u00e8s initial du d\u00e9veloppement logiciel. L\u2019\u00e9mergence de benchmarks sectoriels \u2014 qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019\u00e9valuations \u00e9conomiques comme GDPEval ou d\u2019outils sp\u00e9cialis\u00e9s tels que Taubench \u2014 t\u00e9moigne de cette tentative de transposer la logique du code vers des activit\u00e9s \u00e0 forte valeur strat\u00e9gique mais moins structur\u00e9es en donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Cette extension passe \u00e9galement par une transformation organisationnelle. Inspir\u00e9s du mod\u00e8le des \u00ab forward deployed engineers<\/em> \u00bb popularis\u00e9 par Palantir, les grands laboratoires IA d\u00e9ploient d\u00e9sormais des \u00e9quipes techniques directement chez leurs partenaires industriels et leurs clients. Leur mission consiste \u00e0 identifier des cas d\u2019usage concrets, int\u00e9grer les mod\u00e8les dans des environnements r\u00e9els et reconstruire des boucles de r\u00e9troaction comparables \u00e0 celles qui ont permis les progr\u00e8s rapides dans le code. Le sujet n\u2019est pas uniquement commercial : il s\u2019agit de comprendre quels datasets<\/em> collecter, quelles m\u00e9triques d\u00e9finir et comment \u00e9valuer la performance dans des domaines o\u00f9 la validation automatis\u00e9e est moins \u00e9vidente.<\/p>\n\n\n\n Dans cette perspective, le texte de Shumer appara\u00eet moins comme une analyse pr\u00e9dictive que comme le sympt\u00f4me d\u2019un moment de transition dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me technologique.<\/p>\n\n\n\n Si le style choisi \u2014 m\u00ealant constat empirique, injonction \u00e0 l\u2019adaptation et promesse d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration \u2014 entretient une ambigu\u00eft\u00e9, il souligne une \u00e9volution r\u00e9elle \u2014 la plupart des laboratoires IA vont tenter de r\u00e9pliquer ce qui s\u2019est pass\u00e9 avec le code \u00e0 d\u2019autres secteurs \u2014 et met en exergue une difficult\u00e9 : il devient de plus en plus difficile pour le grand public de saisir r\u00e9ellement les sauts qualitatifs des mod\u00e8les et de traduire les chiffres issus des benchmarks<\/em> en gains de fiabilit\u00e9 r\u00e9els des mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n Repensez-y : nous sommes en f\u00e9vrier 2020.<\/p>\n\n\n\n Si vous \u00e9tiez attentifs \u00e0 ce moment-l\u00e0, vous avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9 que certaines personnes autour de vous parlaient d’un virus qui se propageait \u00e0 l’\u00e9tranger. La plupart d’entre nous, au d\u00e9but, n’y pr\u00eataient pas attention. Les march\u00e9s se portaient bien, vos enfants allaient \u00e0 l’\u00e9cole, vous alliez au restaurant, vous serriez des mains, vous r\u00e9serviez des billets d\u2019avion. Au mois de f\u00e9vrier 2020, si quelqu’un vous avait dit qu’il faisait des r\u00e9serves de papier toilette, vous auriez juste pens\u00e9 qu’il passait trop de temps devant les \u00e9crans. Puis, en l’espace d’environ trois semaines, le monde entier a chang\u00e9. Votre bureau a ferm\u00e9, vos enfants sont rentr\u00e9s \u00e0 la maison et votre vie s’est r\u00e9organis\u00e9e d’une mani\u00e8re que vous n’auriez pas crue possible si on vous l\u2019avait d\u00e9crite un mois plus t\u00f4t.<\/p>\n\n\n\n Je pense que nous sommes dans la phase o\u00f9 \u00ab tout cela semble exag\u00e9r\u00e9 \u00bb de quelque chose de beaucoup, beaucoup plus grand que le Covid.<\/p>\n\n\n\n J’ai pass\u00e9 six ans \u00e0 cr\u00e9er une start-up sp\u00e9cialis\u00e9e dans l’IA et \u00e0 investir dans ce domaine. Je vis dans ce monde. Et j’\u00e9cris les lignes qui suivent pour les personnes de mon entourage qui n\u2019y vivent pas : ma famille, mes amis, les personnes qui me sont ch\u00e8res et qui me demandent sans cesse \u00ab c’est quoi, l’IA ? \u00bb et obtiennent une r\u00e9ponse qui ne rend pas justice \u00e0 ce qui se passe r\u00e9ellement. Je continue \u00e0 leur donner la version polie, la version qu\u2019on donne diplomatiquement dans un cocktail. Parce que la version honn\u00eate donnerait l’impression que j’ai perdu la t\u00eate. Et pendant un certain temps, je me suis dit que c’\u00e9tait une raison suffisante pour garder pour moi ce qui se passe r\u00e9ellement.<\/p>\n\n\n\n Mais l’\u00e9cart entre la version socialement acceptable de l\u2019IA et ce qui se passe r\u00e9ellement est devenu beaucoup trop grand.<\/p>\n\n\n\n Les personnes qui me sont ch\u00e8res m\u00e9ritent d’entendre ce qui va arriver \u2014 m\u00eame si cela semble fou.<\/p>\n\n\n\n Je tiens \u00e0 pr\u00e9ciser d’embl\u00e9e une chose : m\u00eame si je travaille dans le domaine de l’IA, je n’ai pratiquement aucune influence sur ce qui va se passer \u2014 tout comme la grande majorit\u00e9 des acteurs du secteur. L’avenir est fa\u00e7onn\u00e9 par un nombre remarquablement restreint de personnes : quelques centaines de chercheurs dans une poign\u00e9e d’entreprises… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind et quelques autres. Une seule session de formation, g\u00e9r\u00e9e par une petite \u00e9quipe pendant quelques mois, peut produire un syst\u00e8me qui modifie toute la trajectoire de la technologie. La plupart d’entre nous qui travaillons dans le domaine de l’IA construisons sur des fondations que nous n’avons pas nous-m\u00eames pos\u00e9es. Nous observons cette \u00e9volution comme vous. Seulement, nous sommes suffisamment proches du r\u00e9acteur pour sentir le sol trembler sous nos pieds.<\/p>\n\n\n\n Et le moment est venu. Non pas au sens o\u00f9 \u00ab nous devrions en parler \u00e0 un moment donn\u00e9 \u00bb mais plut\u00f4t : \u00ab cela se produit en ce moment m\u00eame et j’ai besoin que vous le compreniez \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Voici ce que personne en dehors du petit monde des nouvelles technologies ne comprend encore tout \u00e0 fait : la raison pour laquelle tant de personnes dans le secteur tirent la sonnette d’alarme en ce moment, c’est parce que cela nous<\/em> est d\u00e9j\u00e0 arriv\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Nous ne faisons pas de pr\u00e9dictions. Nous vous racontons ce qui s’est d\u00e9j\u00e0 produit dans notre propre travail et nous vous avertissons que vous serez les prochains.<\/p>\n\n\n\n Pendant des ann\u00e9es, l’IA n’a cess\u00e9 de s’am\u00e9liorer. Il y a eu des progr\u00e8s importants ici et l\u00e0, mais chaque avanc\u00e9e majeure \u00e9tait suffisamment espac\u00e9e pour que vous puissiez l’assimiler au fur et \u00e0 mesure. Puis, en 2025, de nouvelles techniques de construction de ces mod\u00e8les ont permis d’acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement le rythme des progr\u00e8s. Et ensuite, cela s’est encore acc\u00e9l\u00e9r\u00e9. Puis encore plus. Chaque nouveau mod\u00e8le n’\u00e9tait pas seulement meilleur que le pr\u00e9c\u00e9dent… Il \u00e9tait nettement<\/em> meilleur \u2014 et le d\u00e9lai entre la sortie des nouveaux mod\u00e8les \u00e9tait plus court.<\/p>\n\n\n\n J’utilisais de plus en plus l’IA et j’avais de moins en moins besoin de m’en servir. Je la regardais g\u00e9rer des t\u00e2ches qui, selon moi, n\u00e9cessitaient mon expertise.<\/p>\n\n\n\n Puis, le 5 f\u00e9vrier, deux grands laboratoires d’IA ont publi\u00e9 de nouveaux mod\u00e8les le m\u00eame jour : GPT-5.3 Codex d’OpenAI et Opus 4.6 d’Anthropic \u2014 les cr\u00e9ateurs de Claude, l’un des principaux concurrents de ChatGPT. Et j’ai eu un d\u00e9clic. Pas comme un interrupteur… plut\u00f4t comme le moment o\u00f9 vous prenez conscience que l’eau est mont\u00e9e autour de vous et vous arrive d\u00e9sormais \u00e0 la poitrine.<\/p>\n\n\n\n Je ne suis plus n\u00e9cessaire pour le travail technique proprement dit de mon emploi. Je d\u00e9cris ce que je veux construire, en anglais courant, et cela appara\u00eet. C\u2019est aussi simple que cela. Quand je dis \u00ab cela appara\u00eet \u00bb je ne parle pas d\u2019un brouillon que je dois corriger. Je parle du produit fini. Je dis \u00e0 l’IA ce que je veux, je m’\u00e9loigne de mon ordinateur pendant quatre heures, et je reviens pour trouver le travail termin\u00e9, bien fait \u2014 mieux que je ne l’aurais fait moi-m\u00eame, sans aucune correction n\u00e9cessaire. Il y a quelques mois, je faisais des allers-retours avec l’IA, je la guidais, je faisais des modifications. Maintenant, je d\u00e9cris simplement le r\u00e9sultat et je pars.<\/p>\n\n\n\n Je vais vous donner un exemple pour que vous compreniez \u00e0 quoi cela ressemble dans la pratique.<\/p>\n\n\n\n Je dis \u00e0 l’IA : \u00ab Je veux cr\u00e9er cette application. Voici ce qu’elle doit faire, voici \u00e0 quoi elle doit ressembler en gros. D\u00e9termine le flux utilisateur, le design, tout. \u00bb Et elle le fait. Elle \u00e9crit des dizaines de milliers de lignes de code. Ensuite \u2014 et c’est la partie qui aurait \u00e9t\u00e9 impensable il y a un an \u2014 elle ouvre l’application elle-m\u00eame. Elle clique sur les diff\u00e9rents boutons. Elle teste les fonctionnalit\u00e9s. Elle utilise l’application comme le ferait une personne. Si elle n’aime pas l’apparence ou le fonctionnement d’un \u00e9l\u00e9ment, elle revient en arri\u00e8re et le modifie, de son propre chef. Elle it\u00e8re, comme le ferait un d\u00e9veloppeur, en corrigeant et en affinant jusqu’\u00e0 ce qu’elle soit satisfaite. Ce n’est qu’une fois qu’elle a d\u00e9cid\u00e9 que l’application r\u00e9pondait \u00e0 ses propres normes qu’elle revient vers moi et me dit : \u00ab elle est pr\u00eate \u00e0 \u00eatre test\u00e9e. \u00bb Et quand je la teste, elle est g\u00e9n\u00e9ralement parfaite.<\/p>\n\n\n\n Je n’exag\u00e8re pas. Voil\u00e0 \u00e0 quoi ressemblait mon lundi cette semaine.<\/p>\n\n\n\n Mais c’est le mod\u00e8le sorti la semaine derni\u00e8re (GPT-5.3 Codex) qui m’a le plus impressionn\u00e9. <\/p>\n\n\n\n Il ne se contentait pas d’ex\u00e9cuter mes instructions. Il prenait des d\u00e9cisions intelligentes. Il y avait quelque chose dans ce mod\u00e8le qui ressemblait, pour la premi\u00e8re fois, \u00e0 du jugement. \u00c0 du go\u00fbt. Ce sens inexplicable de savoir quelle est la bonne d\u00e9cision, que les gens ont toujours dit que l’IA n’aurait jamais. Ce mod\u00e8le l’a \u2014 ou il y en tout cas quelque chose d’assez proche pour que la distinction commence \u00e0 ne plus avoir d’importance.<\/p>\n\n\n\n J’ai toujours \u00e9t\u00e9 parmi les premiers \u00e0 adopter les outils d’IA. Mais ces derniers mois m’ont choqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Ces nouveaux mod\u00e8les d’IA ne sont pas des am\u00e9liorations progressives. C’est quelque chose de compl\u00e8tement diff\u00e9rent.<\/p>\n\n\n\n Et voici pourquoi cela vous concerne, m\u00eame si vous ne travaillez pas dans le domaine des nouvelles technologies.<\/p>\n\n\n\n Les laboratoires d’IA ont fait un choix d\u00e9lib\u00e9r\u00e9. Ils se sont d’abord concentr\u00e9s sur l’am\u00e9lioration des capacit\u00e9s de l’IA en mati\u00e8re d’\u00e9criture de code… car la cr\u00e9ation d’une IA n\u00e9cessite beaucoup de code. Si l’IA est capable d’\u00e9crire ce code, elle peut contribuer \u00e0 cr\u00e9er la prochaine version d’elle-m\u00eame. Une version plus intelligente, qui \u00e9crit un meilleur code, qui cr\u00e9e une version encore plus intelligente. Rendre l’IA performante en mati\u00e8re de codage \u00e9tait la strat\u00e9gie qui ouvrait la voie \u00e0 tout le reste. C’est la raison pour laquelle ils ont commenc\u00e9 par l\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Mon travail a commenc\u00e9 \u00e0 changer avant le v\u00f4tre, non pas parce qu’ils ciblaient les ing\u00e9nieurs en informatique, mais simplement parce que c’\u00e9tait un effet secondaire de leur choix initial.<\/p>\n\n\n\n Ils ont maintenant atteint leur objectif. Et ils passent \u00e0 tout le reste.<\/p>\n\n\n\n L’exp\u00e9rience que les travailleurs du secteur technologique ont v\u00e9cue au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e \u2014 en voyant l’IA passer d’un \u00ab outil utile \u00bb \u00e0 \u00ab quelqu’un qui fait mon travail mieux que moi \u00bb \u2014 est l’exp\u00e9rience que tout le monde est sur le point de vivre. Droit, finance, m\u00e9decine, comptabilit\u00e9, conseil, r\u00e9daction, conception, analyse, service client. Pas dans dix ans. Les personnes qui d\u00e9veloppent ces syst\u00e8mes parlent d’un \u00e0 cinq ans. Certains parlent m\u00eame de moins. Et d’apr\u00e8s ce que j’ai vu ces deux derniers mois, je pense que \u00ab moins \u00bb est plus probable.<\/p>\n\n\n\n Il s\u2019agit ici du biais le plus critiquable \u2014 et critiqu\u00e9 \u2014 du texte de Shumer. Si nombre de mod\u00e8les \u00e9conomiques sugg\u00e8rent que l\u2019automatisation aura des effets massifs sur l\u2019emploi \u2014 hypoth\u00e8se sur laquelle mise \u00e9galement de plus en plus d\u2019entreprises et d\u2019investisseurs \u2014 rien ne permet d\u2019inf\u00e9rer comme le fait Shumer que les m\u00e9tiers qu\u2019il prend pour exemple conna\u00eetront pour s\u00fbr<\/em> une exp\u00e9rience similaire \u00e0 celle v\u00e9cue par les d\u00e9veloppeurs. Toutefois, comme l\u2019indique l\u2019auteur, les laboratoires d\u2019IA vont tenter de r\u00e9pliquer ce qui a \u00e9t\u00e9 fait avec le d\u00e9veloppement logiciel en se concentrant sur certains domaines plus sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n J’entends cela tout le temps. Je comprends, car c’\u00e9tait vrai auparavant.<\/p>\n\n\n\n Si vous avez essay\u00e9 ChatGPT en 2023 ou d\u00e9but 2024 et que vous avez pens\u00e9 \u00ab il invente des choses \u00bb ou \u00ab ce n’est pas si impressionnant \u00bb, vous aviez raison.<\/p>\n\n\n\n Ces premi\u00e8res versions \u00e9taient vraiment limit\u00e9es. Elles hallucinaient. Elles affirmaient avec assurance des choses qui n’avaient aucun sens.<\/p>\n\n\n\n C’\u00e9tait il y a deux ans. En termes d’IA, c’est de l’histoire ancienne.<\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les disponibles aujourd’hui sont m\u00e9connaissables par rapport \u00e0 ceux qui existaient il y a six mois.<\/p>\n\n\n\n Le d\u00e9bat sur la question de savoir si l’IA \u00ab s’am\u00e9liore vraiment \u00bb ou \u00ab se heurte \u00e0 un mur<\/a> \u00bb \u2014 qui dure depuis plus d’un an \u2014 est clos. C’est fini. Ceux qui continuent \u00e0 soutenir cette th\u00e8se n’ont soit jamais utilis\u00e9 les mod\u00e8les actuels, soit ont int\u00e9r\u00eat \u00e0 minimiser ce qui se passe, soit \u00e9valuent la situation sur la base d’une exp\u00e9rience datant de 2024 qui n’est plus pertinente. Je ne dis pas cela pour \u00eatre d\u00e9daigneux. Je le dis parce que le foss\u00e9 entre la perception du public et la r\u00e9alit\u00e9 actuelle est d\u00e9sormais \u00e9norme, et que ce foss\u00e9 est dangereux : il emp\u00eache les gens de se pr\u00e9parer.<\/p>\n\n\n\n Une partie du probl\u00e8me vient de ce que la plupart des gens utilisent la version gratuite des outils d’IA. La version gratuite a plus d’un an de retard par rapport \u00e0 celle dont disposent les utilisateurs payants. Juger l’IA sur la base de la version gratuite de ChatGPT revient \u00e0 \u00e9valuer l’\u00e9tat des smartphones \u00e0 l\u2019aune du t\u00e9l\u00e9phone \u00e0 clapet. Les personnes qui paient pour les meilleurs outils et qui les utilisent quotidiennement dans leur travail savent ce qui les attend.<\/p>\n\n\n\n Je pense \u00e0 un ami avocat. Je n’arr\u00eate pas de lui dire d’essayer d’utiliser l’IA dans son cabinet, et il trouve sans cesse des raisons pour lesquelles cela ne fonctionnera pas. Elle n’est pas con\u00e7ue pour sa sp\u00e9cialit\u00e9, elle a fait une erreur lorsqu’il l’a test\u00e9e, elle ne comprend pas les nuances de son travail. Et je comprends. Mais des associ\u00e9s de grands cabinets d’avocats m’ont contact\u00e9 pour me demander conseil, car ils ont essay\u00e9 les versions actuelles et voient o\u00f9 cela m\u00e8ne. L’un d’eux, associ\u00e9 g\u00e9rant d’un grand cabinet, passe des heures chaque jour \u00e0 utiliser l’IA. Il m’a dit que c’\u00e9tait comme avoir une \u00e9quipe d’associ\u00e9s \u00e0 sa disposition instantan\u00e9ment. Il ne l’utilise pas parce que c’est un jouet. Il l’utilise parce que cela fonctionne. Et il m’a dit quelque chose qui m’a marqu\u00e9 : tous les deux mois, elle devient nettement plus performante pour son travail. Il m’a dit que si elle continue sur cette lanc\u00e9e, il s’attend \u00e0 ce qu’elle soit bient\u00f4t capable de faire la plupart de ce qu’il fait… et il est associ\u00e9 g\u00e9rant avec des dizaines d’ann\u00e9es d’exp\u00e9rience. Il ne panique pas. Mais il y pr\u00eate une attention particuli\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Les personnes qui sont \u00e0 la pointe dans leur secteur \u2014 celles qui m\u00e8nent des exp\u00e9riences s\u00e9rieuses \u2014 ne prennent pas cela \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re. Elles sont impressionn\u00e9es par ce que l\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 capable de faire. Et elles se positionnent en cons\u00e9quence.<\/p>\n\n\n\n Je vais t\u00e2cher de rendre concret le rythme de ces progr\u00e8s. Car je pense que c’est la partie la plus difficile \u00e0 croire lorsqu\u2019on ne suit pas cela de pr\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n En 2022, l’IA n’\u00e9tait pas capable d’effectuer des calculs arithm\u00e9tiques de base de mani\u00e8re fiable. Elle vous aurait affirm\u00e9 avec certitude que 7 \u00d7 8 = 54.<\/p>\n\n\n\n En 2023, elle \u00e9tait capable de passer l’examen du barreau.<\/p>\n\n\n\n En 2024, elle pouvait \u00e9crire des logiciels fonctionnels et expliquer des concepts scientifiques de niveau universitaire.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 la fin de l’ann\u00e9e 2025, certains des meilleurs ing\u00e9nieurs au monde ont d\u00e9clar\u00e9 avoir confi\u00e9 la plupart de leur travail de codage \u00e0 l’IA.<\/p>\n\n\n\n Le 5 f\u00e9vrier 2026, de nouveaux mod\u00e8les sont arriv\u00e9s, donnant l’impression que tout ce qui les avait pr\u00e9c\u00e9d\u00e9s appartenait \u00e0 une autre \u00e9poque.<\/p>\n\n\n\n Si vous n’avez pas essay\u00e9 l’IA au cours des derniers mois, ce qui existe aujourd’hui vous serait m\u00e9connaissable.<\/p>\n\n\n\n METR mesure cette progression \u00e0 l’aide de donn\u00e9es. Elle suit la dur\u00e9e des t\u00e2ches r\u00e9elles \u2014 mesur\u00e9e \u00e0 l\u2019aune du temps qu’il faudrait \u00e0 un expert humain pour faire la m\u00eame t\u00e2che \u2014 qu’un mod\u00e8le peut accomplir avec succ\u00e8s de bout en bout sans aide humaine. Il y a environ un an, la r\u00e9ponse \u00e9tait d’environ dix minutes. Puis d’une heure. Puis de plusieurs heures. La mesure la plus r\u00e9cente (Claude Opus 4.5, un mod\u00e8le datant de novembre) a montr\u00e9 que l’IA accomplissait des t\u00e2ches qui prennent pr\u00e8s de cinq heures \u00e0 un expert humain. Et ce chiffre double environ tous les sept mois. Les donn\u00e9es r\u00e9centes sugg\u00e8rent qu’il pourrait s’acc\u00e9l\u00e9rer pour atteindre tous les quatre mois.<\/p>\n\n\n\n Mais m\u00eame cette mesure n’a pas \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 jour pour inclure les mod\u00e8les qui viennent de sortir cette semaine. D’apr\u00e8s mon exp\u00e9rience, le bond en avant est extr\u00eamement significatif. Je m’attends \u00e0 ce que la prochaine mise \u00e0 jour de l\u2019indice METR montre un autre bond en avant majeur.<\/p>\n\n\n\n Si l’on prolonge la tendance \u2014 qui se maintient depuis des ann\u00e9es sans signe de ralentissement \u2014 on peut s\u2019attendre \u00e0 ce que l’IA soit capable d\u2019accomplir de mani\u00e8re totalement ind\u00e9pendante des t\u00e2ches qui demanderaient plusieurs jours \u00e0 un humain d’ici un an. Plusieurs semaines d’ici deux ans. Des projets d’une dur\u00e9e d’un mois d’ici trois ans.<\/p>\n\n\n\nJe sais que c’est r\u00e9el parce que cela m’est arriv\u00e9<\/h2>\n\n\n\n
\u00ab Mais j’ai essay\u00e9 l’IA et ce n’\u00e9tait pas si terrible \u00bb<\/h2>\n\n\n\n
\u00c0 quelle vitesse cela \u00e9volue-t-il r\u00e9ellement ?<\/h2>\n\n\n\n