{"id":303551,"date":"2025-11-01T17:00:00","date_gmt":"2025-11-01T16:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=303551"},"modified":"2026-05-30T09:22:49","modified_gmt":"2026-05-30T07:22:49","slug":"bulle-ia-meredith-whittaker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/11\/01\/bulle-ia-meredith-whittaker\/","title":{"rendered":"Bulle de l’IA : \u00ab 70 % du cloud est contr\u00f4l\u00e9 par trois entreprises am\u00e9ricaines \u00bb, une conversation avec Meredith Whittaker, pr\u00e9sidente de Signal"},"content":{"rendered":"\n
Une transformation radicale est en cours. Il n\u2019est pas trop tard pour garder le contr\u00f4le de l\u2019IA \u2014 et nous avons encore le choix. D\u00e9couvrez notre s\u00e9rie \u00ab <\/em>Puissances de l\u2019IA<\/em><\/a> \u00bb et soutenez la premi\u00e8re revue europ\u00e9enne ind\u00e9pendante <\/em>en vous abonnant au Grand Continent<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n Pour r\u00e9pondre \u00e0 votre question, je serais assez tent\u00e9e de faire un d\u00e9tour historique pour prendre les choses \u00e0 rebours de ce qu\u2019on nous pr\u00e9sente habituellement.<\/p>\n\n\n\n Le constat d\u2019une concentration massive du pouvoir aux mains de quelques entreprises, dop\u00e9e par l\u2019IA, n\u2019est pas une opinion : elle repose sur une analyse mat\u00e9rielle et une vision politico-\u00e9conomique de l’histoire de l’industrie technologique \u2014 que je connais de l’int\u00e9rieur pour avoir travaill\u00e9 dans ce domaine chez Google de 2006 \u00e0 2019.<\/p>\n\n\n\n Le d\u00e9but des ann\u00e9es 2010 \u00e9tait une p\u00e9riode tr\u00e8s structurante pour l\u2019entreprise, au cours de laquelle l\u2019IA est en quelque sorte arriv\u00e9e \u00e0 bon port dans une forme stabilis\u00e9e. C\u2019est \u00e9galement au cours de cette p\u00e9riode que le paradigme du deep learning<\/em> a refait surface.<\/p>\n\n\n\n Pour comprendre ce dont on parle lorsqu\u2019on \u00e9voque l\u2019IA, il faut comprendre l’histoire du mod\u00e8le commercial des plateformes et les raisons de la grande bifurcation d\u2019Internet dans les ann\u00e9es 1990.<\/p>\n\n\n\n Au cours des quatre-vingt derni\u00e8res ann\u00e9es, de nombreuses approches technologiques tr\u00e8s h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes ont \u00e9t\u00e9 regroup\u00e9es sous le terme g\u00e9n\u00e9rique d’\u00ab IA \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Le deep learning<\/em> est l\u2019une de ces approches, aujourd\u2019hui dominante.<\/p>\n\n\n\n Au cours des ann\u00e9es 2010 s\u2019est op\u00e9r\u00e9 \u00e0 bas bruit un grand tournant dont peu ont alors vraiment compris l\u2019ampleur. <\/p>\n\n\n\n Le deep learning<\/em> s\u2019est impos\u00e9 pour devenir synonyme de ce qu\u2019on nomme aujourd\u2019hui IA.<\/p>\n\n\n\n Cela s\u2019explique tr\u00e8s simplement : \u00e0 cause du mod\u00e8le \u00e9conomique des plateformes.<\/p>\n\n\n\n Dans les ann\u00e9es 1990, les plateformes num\u00e9riques ont \u00e9t\u00e9 incit\u00e9es \u00e0 se d\u00e9velopper \u00e0 tout prix selon une logique \u00e9prouv\u00e9e : cr\u00e9er des r\u00e9seaux de communication non r\u00e9glement\u00e9s, capturer l’effet de r\u00e9seau, conqu\u00e9rir le march\u00e9, parvenir \u00e0 des \u00e9conomies d’\u00e9chelle et collecter autant de donn\u00e9es que possible pour alimenter un mod\u00e8le \u00e9conomique fond\u00e9 sur la publicit\u00e9 et la surveillance.<\/p>\n\n\n\n Ainsi Facebook, Google, Amazon Marketplace, Microsoft avaient au d\u00e9but des ann\u00e9es 2010 d\u00e9j\u00e0 calibr\u00e9 leurs capacit\u00e9s de calcul pour stocker et traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Les infrastructures \u00e9taient en place pour l\u2019IA : elles \u00e9taient les m\u00eames que celles qui avaient port\u00e9 leur mod\u00e8le \u00e9conomique.<\/p>\n\n\n\n En plus de ces capacit\u00e9s de calcul, ces acteurs disposaient \u00e9galement de plateformes massives au sein desquelles ils stockaient et traitaient des donn\u00e9es en quantit\u00e9 colossale. <\/p>\n\n\n\n \u00c0 ce moment-l\u00e0, ils ont compris que l\u2019approche du deep learning <\/em>\u2014 \u00e0 partir de certains d\u00e9veloppements des ann\u00e9es 1980 comme la r\u00e9tropropagation sur laquelle Yann Le Cun<\/a> avait travaill\u00e9 par exemple \u2014 devenait \u00e0 nouveau pertinente car il \u00e9tait d\u00e9sormais possible de tester ces algorithmes \u00e0 l’\u00e9chelle de ces mod\u00e8les commerciaux.<\/p>\n\n\n\n Ce que nous appelons IA n’est en fait pas vraiment une innovation.<\/p>Meredith Whittaker<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Cela fonctionnait tr\u00e8s bien pour optimiser un flux de r\u00e9seaux sociaux qui repose sur l’engagement.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est frappant lorsqu\u2019on regarde les choses plus concr\u00e8tement. Si l’on met en parall\u00e8le par exemple les progr\u00e8s de l’IA avec les changements apport\u00e9s \u00e0 l’algorithme de YouTube et les pr\u00e9occupations concernant, par exemple, la radicalisation ou les raisons pour lesquelles on nous abreuve de vid\u00e9os qui suscitent la col\u00e8re ou nous maintiennent devant les \u00e9crans, on se rend compte que les mod\u00e8les d’IA \u2014 les mod\u00e8les de deep learning <\/em>\u2014 ont d’abord \u00e9t\u00e9 test\u00e9s sur des algorithmes comme celui de YouTube.<\/p>\n\n\n\n Autrement dit, leur premi\u00e8re application \u2014 qui \u00e9tait aussi un premier test \u2014 a \u00e9t\u00e9 d\u2019optimiser les r\u00e9seaux sociaux financ\u00e9s par la publicit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Ce n\u2019est qu\u2019\u00e0 partir de ce mod\u00e8le bas\u00e9 sur l\u2019engagement qu\u2019un mod\u00e8le commercial plus large, centr\u00e9 sur ce qu\u2019on appelle d\u00e9sormais l\u2019IA, a pu se constituer.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est pour cela qu\u2019il me semblait important de faire ce d\u00e9tour par l\u2019histoire des r\u00e9seaux sociaux : elle permet de comprendre pourquoi ce que nous appelons IA n’est en fait pas vraiment une innovation.<\/p>\n\n\n\n Ce dont nous parlons, c’est d’une forme politique et \u00e9conomique de captation du march\u00e9 fond\u00e9e sur un mod\u00e8le commercial de surveillance et une concentration du pouvoir qui s’appuie sur les effets de r\u00e9seau. C\u2019est ce mod\u00e8le qui a rendu un certain type d\u2019IA \u00e0 nouveau pertinent.<\/p>\n\n\n\n L’IA a \u00e9t\u00e9 faussement pr\u00e9sent\u00e9e comme une innovation scientifique, alors qu’elle est en r\u00e9alit\u00e9 le r\u00e9sultat d’une concentration de pouvoir entre quelques acteurs historiques qui se sont impos\u00e9s pendant la phase d’accumulation primitive de la commercialisation d’Internet.<\/p>\n\n\n\n Il existe en effet un certain nombre de start-ups sp\u00e9cialis\u00e9es dans l’IA.<\/p>\n\n\n\n En Europe, on pense \u00e0 Mistral et \u00e0 d\u2019autres qui sont capables de construire de grands mod\u00e8les performants.<\/p>\n\n\n\n Mais si l’on examine l’ensemble du processus \u2014 du d\u00e9veloppement d’un mod\u00e8le \u00e0 sa mon\u00e9tisation \u2014 on constate que le march\u00e9 reste extr\u00eamement concentr\u00e9 et que les hyperscalers<\/em> <\/em>auront toujours un avantage unique sur tous leurs concurrents. <\/p>\n\n\n\n Ainsi, m\u00eame si Mistral est capable de construire son propre mod\u00e8le, l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 rend toujours ce mod\u00e8le d\u00e9pendant d\u2019un hyperscaler<\/em>. Une startup donne acc\u00e8s au mod\u00e8le de Mistral via<\/em> un serveur d\u2019Amazon Web Services ou un autre fournisseur d’infrastructure.<\/p>\n\n\n\n L\u2019acc\u00e8s au march\u00e9 est donc contr\u00f4l\u00e9 par ceux qui poss\u00e8dent des serveurs cloud, qui conc\u00e8dent des licences d’acc\u00e8s et commercialisent sous diff\u00e9rents noms et avec diff\u00e9rentes marques le protocole d’un mod\u00e8le donn\u00e9, ou par ceux qui disposent de plateformes dans lesquelles ils peuvent int\u00e9grer un mod\u00e8le d’IA.<\/p>\n\n\n\n Or il n’existe aujourd\u2019hui aucun autre march\u00e9 aussi complet que celui des \u00c9tats-Unis en termes de domination du secteur de l’IA. <\/p>\n\n\n\n Si l’on gratte un peu sous la surface, on constate qu\u2019un certain nombre de start-ups ne font en fait que commercialiser Chat GPT sous diff\u00e9rents noms, en combinant une s\u00e9rie de codes en libre acc\u00e8s et en cr\u00e9ant une nouvelle interface utilisateur. <\/p>\n\n\n\n Le jour o\u00f9 Open AI \u2014 ou Microsoft, qui semble \u00eatre en train de vouloir en prendre le contr\u00f4le \u2014 voudra changer son mod\u00e8le, sa tarification ou ses autorisations, ou qu\u2019il se verra infliger des sanctions par la puissance publique, les plus petits acteurs en subiront directement les effets \u2014 et devront s\u2019aligner.<\/p>\n\n\n\n L’IA a \u00e9t\u00e9 faussement pr\u00e9sent\u00e9e comme une innovation scientifique alors qu’elle est en r\u00e9alit\u00e9 le r\u00e9sultat d’une concentration de pouvoir entre quelques acteurs historiques.<\/p>Meredith Whittaker<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n C\u2019est \u00e9vident : il y a une bulle de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Les entreprises sont valoris\u00e9es, mais ne font pas de b\u00e9n\u00e9fices \u2014 elles ne parviennent m\u00eame pas au seuil de rentabilit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9penses d’investissement sont fantaisistes et les promesses de plus en plus difficiles \u00e0 croire. Beaucoup d\u2019air entre dans ce ballon, la bulle de l’IA n\u2019en finit plus de gonfler. Mais on ne voit pas encore \u00e0 quoi pourrait ressembler le retour sur investissement.<\/p>\n\n\n\n On voit en revanche beaucoup de sch\u00e9mas de dettes circulaires.<\/p>\n\n\n\n Un exemple r\u00e9cent \u00e9tait l’investissement de Nvidia dans Open AI. Le cours de l’action d\u2019Open AI augmente. Mais la valorisation de Nvidia d\u00e9pend aussi de celle d\u2019Open AI. Cela stimule donc aussi leur action et ils r\u00e9cup\u00e8rent leur argent. <\/p>\n\n\n\n Ces investissements dans les start-ups de l’IA n\u2019\u00e9taient par ailleurs pas faits sous forme d’argent mais sous forme d\u2019acc\u00e8s aux infrastructures de ces hyperscalers <\/em>pour que les mod\u00e8les servent \u00e0 les am\u00e9liorer \u2014 ce qui conduit \u00e0 faire grimper le cours des actions des hyperscalers<\/em>.<\/p>\n\n\n\n En parall\u00e8le, les promesses faites sur le march\u00e9 s’\u00e9loignent de plus en plus de la r\u00e9alit\u00e9 mat\u00e9rielle du fonctionnement de ces syst\u00e8mes, de leurs limites et de leurs seuils r\u00e9els. <\/p>\n\n\n\n Donc oui : il y a une bulle.<\/p>\n\n\n\n Je nuancerais toutefois cela par une dimension non n\u00e9gligeable : au plan g\u00e9opolitique, l\u2019IA est un outil de contr\u00f4le strat\u00e9gique.<\/p>\n\n\n\n 70 % du march\u00e9 mondial des infrastructures cloud est contr\u00f4l\u00e9 par trois entreprises am\u00e9ricaines.<\/p>\n\n\n\n Le gouvernement am\u00e9ricain et le secteur priv\u00e9 en sont profond\u00e9ment conscients.<\/p>\n\n\n\n C’est un avantage g\u00e9opolitique extraordinaire. <\/p>\n\n\n\n Je n’ai pas de concept tout fait pour cela, mais je suis s\u00fbr qu\u2019on pourrait en trouver un\u2026<\/p>\n\n\n\n Voil\u00e0, par exemple. <\/p>\n\n\n\n Vous pouvez modifier les outils, les protocoles, la structure tarifaire, cela ne changera pas un fait essentiel : les gouvernements, les institutions et toutes les start-ups europ\u00e9ennes sp\u00e9cialis\u00e9es dans l’IA continuent de fonctionner principalement sur l\u2019infrastructure am\u00e9ricaine ou ont \u00e0 tout le moins besoin d’acc\u00e9der \u00e0 certaines parties de cette infrastructure.<\/p>\n\n\n\n On le voit tr\u00e8s concr\u00e8tement dans nos vies quotidiennes. Lorsque le cloud d’Amazon tombe en panne, 30 % d’Internet est hors service \u2014 et ces coupures nous affectent tous.<\/p>\n\n\n\n Si vous utilisez une infrastructure cloud europ\u00e9enne, vous utilisez probablement Amazon DynamoDB ou l’un de ces services h\u00e9berg\u00e9s sur Amazon Web Services, o\u00f9 les outils, les normes et tout le reste sont g\u00e9r\u00e9s par Amazon.<\/p>\n\n\n\n La position dominante et h\u00e9g\u00e9monique de ces acteurs a des cons\u00e9quences.<\/p>\n\n\n\n Elle est strat\u00e9gique pour le gouvernement am\u00e9ricain.<\/p>\n\n\n\n Avec une question : si la bulle \u00e9clate, l’\u00c9tat f\u00e9d\u00e9ral la regonflera-t-elle en renflouant les caisses de ces entreprises ?<\/p>\n\n\n\n Je n’ai pas la r\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n\u00c0 l\u2019heure o\u00f9 le d\u00e9veloppement de l\u2019IA semble m\u00e9caniquement conduire \u00e0 renforcer la centralisation du pouvoir aux mains de quelques acteurs, lutter contre les monopoles est-il encore possible ? <\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi cette approche, assez marginale jusque dans ces ann\u00e9es 2010, a-t-elle soudainement refait surface pour en venir \u00e0 incarner seule la totalit\u00e9 de ce que nous consid\u00e9rons comme l’IA ?<\/h3>\n\n\n\n
Comment expliquez-vous leur succ\u00e8s ?<\/h3>\n\n\n\n
Ne voit-on pas pourtant \u00e9merger des start-up de l\u2019IA, des petites entreprises en passe de cr\u00e9er des mod\u00e8les qui fonctionnent aussi bien que ceux des g\u00e9ants ? <\/h3>\n\n\n\n
\u00c0 vous entendre, l\u2019IA serait donc au mieux une bulle\u2026<\/h3>\n\n\n\n
Qu\u2019entendez-vous par \u00ab contr\u00f4le strat\u00e9gique \u00bb ?<\/h3>\n\n\n\n
\u00ab Vassalisation heureuse<\/a> \u00bb ?<\/h3>\n\n\n\n
Que devrait faire l\u2019Europe dans cette situation ?<\/h3>\n\n\n\n