{"id":296636,"date":"2025-09-10T17:30:00","date_gmt":"2025-09-10T15:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=296636"},"modified":"2025-09-08T19:43:30","modified_gmt":"2025-09-08T17:43:30","slug":"ia-la-chine-est-elle-en-train-de-depasser-les-etats-unis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/09\/10\/ia-la-chine-est-elle-en-train-de-depasser-les-etats-unis\/","title":{"rendered":"IA : la Chine est-elle en train de d\u00e9passer les \u00c9tats-Unis ?"},"content":{"rendered":"\n

Cet entretien est issu d’une s\u00e9rie de contributions r\u00e9centes de Ng, notamment de trois articles publi\u00e9s sur le blog h\u00e9berg\u00e9 par DeepLearning.AI (<\/em>num\u00e9ro 312<\/em><\/a> du 30 juillet, <\/em>num\u00e9ro 306<\/em><\/a> du 18 juin et <\/em>num\u00e9ro 303<\/em><\/a> du 28 mai 2025). En cliquant sur chaque num\u00e9ro, vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 la version int\u00e9grale en anglais.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Dans la course \u00e0 l’intelligence artificielle, les \u00c9tats-Unis sont-ils encore en t\u00eate ?<\/h3>\n\n\n\n

Oui, mais si la trajectoire actuelle se poursuit, la Chine pourrait tout \u00e0 fait les d\u00e9passer.<\/p>\n\n\n\n

Pour l\u2019instant, les \u00c9tats-Unis conservent une longueur d\u2019avance. Mais, dans le monde des start-up, cela ne signifie pas grand-chose : on sait que le momentum<\/em> est d\u00e9cisif, et qu\u2019une petite \u00e9quipe tr\u00e8s rapide peut devenir en quelques ann\u00e9es une force irr\u00e9sistible. <\/p>\n\n\n\n

Si les \u00c9tats-Unis et la Chine sont tous deux des g\u00e9ants, ce qui qui se joue ici n\u2019est pas tr\u00e8s diff\u00e9rent : port\u00e9 par un \u00e9cosyst\u00e8me open source<\/em> dynamique, le syst\u00e8me chinois \u00e9volue dans un environnement hyperconcurrentiel o\u00f9 la diffusion des connaissances est rapide, et l\u2019on y observe des perc\u00e9es agressives dans la conception comme dans la fabrication de semi-conducteurs \u2014 ce qui lui conf\u00e8re une \u00e9nergie consid\u00e9rable sur fond d\u2019erreurs auto-inflig\u00e9es par l\u2019administration am\u00e9ricaine. <\/p>\n\n\n\n

Le gouvernement am\u00e9ricain a publi\u00e9 cet \u00e9t\u00e9 son plan d’action pour d’IA<\/a>, qui insiste beaucoup sur la possibilit\u00e9 de reprendre l’initiative. N’est-ce pas suffisant ?<\/h3>\n\n\n\n

Je me contenterai d’une remarque : la Maison-Blanche met d\u00e9sormais l’accent sur l’importance de l\u2019open source. C’est une \u00e9tape tr\u00e8s positive pour les \u00c9tats-Unis, mais cela ne suffira pas \u00e0 maintenir leur avance \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n

Vous parlez d’erreurs auto-inflig\u00e9es. Pensez-vous que malgr\u00e9 les annonces r\u00e9centes <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>, la politique migratoire de l\u2019administration Trump pourrait nuire \u00e0 la position des \u00c9tats-Unis dans la course mondiale \u00e0 l\u2019intelligence artificielle ?<\/h3>\n\n\n\n

Cela ne fait aucun doute. Les \u00c9tats-Unis ont un avantage immense : beaucoup de talents r\u00eavent d\u2019y \u00e9tudier et d\u2019y travailler. Mais nous sommes en train de gaspiller cet atout strat\u00e9gique, alors que d’autres pays \u2014 comme la Chine avec le Programme mille talents<\/em> <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> \u2014 s’efforcent d\u00e9sormais d’attirer des migrants capables de stimuler l’innovation.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab  Pour l\u2019instant, les \u00c9tats-Unis conservent une longueur d\u2019avance. Mais, dans le monde des start-up, cela ne signifie pas grand-chose.  \u00bb<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Les effets sont d\u00e9j\u00e0 visibles ?<\/h3>\n\n\n\n

Oui et ils sont bien tangibles. Dans les derniers mois, par exemple, les entretiens pour l\u2019obtention de nouveaux visas pour les \u00e9tudiants et les travailleurs hautement qualifi\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 suspendus \u2014 et les annulations arbitraires se multiplient. C\u2019est extr\u00eamement probl\u00e9matique. <\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai parl\u00e9 \u00e0 des \u00e9tudiants internationaux terroris\u00e9s \u2014 je p\u00e8se mes mots \u2014 par l\u2019id\u00e9e qu\u2019\u00e0 tout moment leur visa puisse \u00eatre annul\u00e9. L\u2019un d\u2019eux, qui devait pr\u00e9senter un article dans une conf\u00e9rence internationale, a renonc\u00e9 de peur de se voir refuser l\u2019acc\u00e8s aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai aussi rencontr\u00e9 un ing\u00e9nieur hautement qualifi\u00e9, install\u00e9 ici depuis plus de dix ans sous visa H\u20111B <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Quand son entreprise a ferm\u00e9, il s\u2019est retrouv\u00e9 \u00e0 chercher d\u00e9sesp\u00e9r\u00e9ment un nouvel emploi pour \u00e9viter l\u2019expulsion, alors qu\u2019il n\u2019avait plus aucun lien r\u00e9el avec son pays d\u2019origine.<\/p>\n\n\n\n

Ces changements m\u2019inqui\u00e8tent sur le plan \u00e9thique mais il ne faut pas sous-estimer leur port\u00e9e \u00e9conomique. L\u2019un des leviers les plus efficaces pour renforcer la comp\u00e9titivit\u00e9 des \u00c9tats-Unis, ou de n\u2019importe quel pays, est d’accueillir des talents \u00e9trangers, comme des \u00e9tudiants internationaux et des travailleurs hautement qualifi\u00e9s. Depuis des si\u00e8cles, les \u00c9tats-Unis ont prosp\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019immigration \u2014 abandonner l\u2019une des causes fondamentales de ce leadership technologique mondial serait une erreur historique.<\/p>\n\n\n\n

Cet \u00e9t\u00e9, la guerre commerciale<\/a> a atteint son paroxysme avec l\u2019imposition d\u2019une asym\u00e9trie, proche d\u2019une logique de racket<\/em> au sein de l\u2019Occident. Quelles sont les cons\u00e9quences dans le domaine de l\u2019IA ? <\/h3>\n\n\n\n

Je regrette profond\u00e9ment que les \u00c9tats-Unis abandonnent leurs amis et alli\u00e9s. M\u00eame si la situation est difficile, j\u2019esp\u00e8re que la communaut\u00e9 scientifique de l\u2019IA saura rester soud\u00e9e : continuer \u00e0 tisser des liens au-del\u00e0 des fronti\u00e8res, partager des id\u00e9es et se soutenir mutuellement est absolument central.<\/p>\n\n\n\n

Les taxes actuelles visent principalement les biens physiques, non les services num\u00e9riques ni la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. La circulation des id\u00e9es \u2014 notamment \u00e0 travers les logiciels open source \u2014 demeure donc possible. Mais l\u2019IA d\u00e9pend aussi d\u2019infrastructures mat\u00e9rielles : semi-conducteurs, serveurs, syst\u00e8mes de refroidissement, r\u00e9seaux, \u00e9lectricit\u00e9. Taxer ces \u00e9quipements ralentira in\u00e9vitablement les progr\u00e8s et rendra plus ch\u00e8re la construction des centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Vous ne pensez pas que des effets positifs pourraient \u00eatre obtenus aux \u00c9tats-Unis, avec par exemple une relance de l\u2019industrialisation ?<\/h3>\n\n\n\n

Oui, mais partiellement. Des tarifs incitent les \u00c9tats-Unis \u00e0 investir davantage dans la robotique et l\u2019automatisation industrielle, mais leur impact restera limit\u00e9 : nous ne disposons ni de la main-d\u2019\u0153uvre, ni de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, ni des avanc\u00e9es robotiques n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de la politique migratoire et de la guerre commerciale, l\u2019administration a aussi impos\u00e9 de lourdes coupes dans la recherche fondamentale. Quels effets ces choix produisent-ils d\u00e9j\u00e0 \u2014 et quels impacts futurs auront-ils sur l\u2019intelligence artificielle ?<\/h3>\n\n\n\n

Sur ce point aussi, je suis profond\u00e9ment alarm\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Les coupes budg\u00e9taires propos\u00e9es dans le financement f\u00e9d\u00e9ral de la recherche auraient un impact direct sur la comp\u00e9titivit\u00e9 des \u00c9tats-Unis dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais aussi dans d’autres domaines strat\u00e9giques. <\/p>\n\n\n\n

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\u00ab  Depuis des si\u00e8cles, les \u00c9tats-Unis ont prosp\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019immigration \u2014 abandonner l\u2019une des causes fondamentales de ce leadership technologique mondial serait une erreur historique.  \u00bb<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Laissez-moi vous parler de mon exp\u00e9rience personnelle : si la National Science Foundation<\/em> (NSF) et la DARPA ne m\u2019avaient pas financ\u00e9 \u00e0 mes d\u00e9buts, je n\u2019aurais pas d\u00e9couvert les principes d\u2019\u00e9chelle qui m\u2019ont conduit \u00e0 proposer la cr\u00e9ation de Google Brain pour d\u00e9velopper l\u2019apprentissage profond. R\u00e9duire drastiquement ces financements, c\u2019est se priver des prochaines grandes id\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Et c’est oublier que si le financement de la recherche ouverte profite au monde entier, le pays qui en b\u00e9n\u00e9ficie le plus est toujours celui o\u00f9 cette recherche est men\u00e9e <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi ?<\/h3>\n\n\n\n

Parce que, d’une part, la diffusion du savoir y est plus rapide. Ensuite, la r\u00e9alisation de travaux de recherche permet de former de nouveaux talents qui renforcent le tissu scientifique et industriel national.<\/p>\n\n\n\n

Prenons l’exemple de la Silicon Valley : pourquoi la plupart des innovations en IA g\u00e9n\u00e9rative proviennent-elles encore d\u2019ici ? <\/p>\n\n\n\n

Parce que deux \u00e9quipes locales, Google Brain (qui a invent\u00e9 les r\u00e9seaux de transformateurs) et OpenAI (qui les a industrialis\u00e9s), ont r\u00e9alis\u00e9 les premi\u00e8res perc\u00e9es. Leurs membres ont ensuite rejoint d\u2019autres entreprises locales, fond\u00e9 de nouvelles start-up et collabor\u00e9 avec les universit\u00e9s. Le savoir circule vite gr\u00e2ce \u00e0 la proximit\u00e9 : conf\u00e9rences, rencontres informelles, r\u00e9seaux sociaux, discussions entre parents \u00e0 l\u2019\u00e9cole, etc. Cette diffusion locale du savoir a permis \u00e0 cette r\u00e9gion du monde de rester \u00e0 l\u2019avant-garde.<\/p>\n\n\n\n

Le financement de la recherche fondamentale aux \u00c9tats-Unis profite donc avant tout aux \u00c9tats-Unis, mais aussi \u00e0 leurs alli\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019argument principal de l\u2019administration am\u00e9ricaine est cependant le suivant : \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une technologie absolument strat\u00e9gique, ces avanc\u00e9es pourraient \u00e9galement b\u00e9n\u00e9ficier aux adversaires. Vous pensez qu\u2019il constitue une entrave au d\u00e9veloppement de l\u2019IA ?<\/h3>\n\n\n\n

Il est vrai que l’ouverture profite \u00e9galement \u00e0 nos adversaires. Comme le souligne une sous-commission de la Commission de la science, de l’espace et de la technologie de la Chambre des repr\u00e9sentants des \u00c9tats-Unis, \u00ab le partage ouvert de la recherche fondamentale n’est pas sans risque. Toutefois, l’ouverture dans le domaine de la recherche est si importante pour la comp\u00e9titivit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 qu’elle justifie le risque que nos adversaires puissent \u00e9galement en tirer profit. \u00bb <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

De plus, l’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e9volue si rapidement qu’il est essentiel de rester \u00e0 la pointe de la technologie. Par exemple, le fait que de nombreuses \u00e9quipes puissent d\u00e9sormais former un mod\u00e8le avec des capacit\u00e9s de niveau GPT-3.5, voire GPT-4, ne semble pas nuire beaucoup \u00e0 OpenAI, qui s’efforce de d\u00e9velopper ses activit\u00e9s en d\u00e9veloppant des technologies de pointe telles que o4, Codex, GPT-4.1, etc. <\/p>\n\n\n\n

Ceux qui inventent une technologie sont les premiers \u00e0 la commercialiser, et dans un monde en \u00e9volution rapide, c’est la technologie de pointe qui a le plus de valeur. Plusieurs \u00e9tudes montrent \u00e9galement que les connaissances se diffusent beaucoup plus rapidement au niveau local qu’au niveau mondial \u2014 c’est pourquoi les villes, o\u00f9 les personnes peuvent plus facilement se rencontrer et collaborer, favorisent l’innovation <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Lorsque ChatGPT a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 2022, la Chine accusait un retard net sur les \u00c9tats-Unis en mati\u00e8re d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Mais gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019ouverture interne de son \u00e9cosyst\u00e8me technologique \u2014 favorisant le partage de mod\u00e8les, la circulation rapide des id\u00e9es et une concurrence intense \u2014 elle a pu combler une grande partie de cet \u00e9cart en seulement deux ans.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab  Si une entreprise ou un pays affirme avoir atteint l\u2019AGI, il s’agira probablement plus d’un coup marketing que d’une v\u00e9ritable \u00e9tape technologique.  \u00bb<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Comment expliquez-vous le dynamisme de la Chine en mati\u00e8re d\u2019IA ?<\/h3>\n\n\n\n

Plusieurs facteurs se combinent. La recherche universitaire ouverte b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019un financement cons\u00e9quent. Des entreprises comme DeepSeek ou Alibaba publient des mod\u00e8les de pointe en acc\u00e8s libre, ce qui acc\u00e9l\u00e8re la diffusion des connaissances. La l\u00e9gislation du travail, qui rend difficiles \u00e0 appliquer les clauses de non-concurrence, facilite la mobilit\u00e9 des ing\u00e9nieurs et encourage le partage d\u2019id\u00e9es entre entreprises. Cette culture, conjugu\u00e9e \u00e0 un \u00e9cosyst\u00e8me technologique ouvert, rend la circulation des savoirs particuli\u00e8rement efficace.<\/p>\n\n\n\n

M\u00eame si je ne souhaite pas que les \u00c9tats-Unis imitent la Chine sur de nombreux points, l’ouverture de son \u00e9cosyst\u00e8me technologique a contribu\u00e9 \u00e0 son essor.<\/p>\n\n\n\n

Dans la fermeture aux talents, dans la r\u00e9duction des financements de la recherche fondamentale et, plus largement, dans la r\u00e9volution culturelle port\u00e9e par la pr\u00e9sidence Trump, quelque chose de profond semble se jouer. Est-ce le cr\u00e9puscule de la p\u00e9riode inaugur\u00e9e Vannevar Bush et FDR, qui avait fait des \u00c9tats-Unis la capitale scientifique d\u2019une nouvelle fronti\u00e8re ?<\/h3>\n\n\n\n

En 1945, le rapport historique de Vannevar Bush, Science, The Endless Frontier<\/em> (La science, une fronti\u00e8re sans limites<\/em>) <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span>, posait les principes fondateurs du financement public de la recherche et du d\u00e9veloppement des talents. Ce mod\u00e8le a permis aux \u00c9tats-Unis de dominer la production scientifique mondiale pendant des d\u00e9cennies. Le financement f\u00e9d\u00e9ral de la recherche a engendr\u00e9 des avanc\u00e9es d\u00e9cisives qui ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 non seulement aux \u00c9tats-Unis, mais aussi au reste du monde, tout en formant des g\u00e9n\u00e9rations de chercheurs \u2014 nationaux comme immigr\u00e9s \u2014 qui ont largement contribu\u00e9 \u00e0 la puissance am\u00e9ricaine.<\/p>\n\n\n\n

La bonne nouvelle est que ce mod\u00e8le est aujourd\u2019hui connu et reproductible. On peut esp\u00e9rer que d\u2019autres pays ou l\u2019Union europ\u00e9enne sauront l\u2019imiter et investir massivement dans la science et les talents.<\/p>\n\n\n\n

Reste \u00e0 souhaiter que les \u00c9tats-Unis, apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 les pionniers d\u2019un syst\u00e8me aussi fructueux, ne choisissent pas de s\u2019en d\u00e9tourner.<\/p>\n\n\n\n

Quels sont aujourd\u2019hui les acteurs les plus performants, aux \u00c9tats-Unis et en Chine ?<\/h3>\n\n\n\n

Les classements d\u2019Artificial Analysis <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span> et de LMArena <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span> montrent que les mod\u00e8les propri\u00e9taires les plus avanc\u00e9s restent am\u00e9ricains : Google Gemini 2.5 Pro<\/em>, OpenAI o4<\/em>, Claude 4 Opus<\/em> d\u2019Anthropic ou encore Grok 4<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

En revanche, dans le domaine de l\u2019open source, la dynamique bascule vers la Chine : DeepSeek R1-0528<\/em>, Kimi K2<\/em>, Qwen3<\/em> et ses d\u00e9clinaisons \u2014 dont Qwen3-Coder<\/em>, particuli\u00e8rement performant pour le code \u2014 ou encore le GLM 4.5<\/em> de Zhipu dont le logiciel de post-formation a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 en open source <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Plusieurs de ces mod\u00e8les d\u00e9passent d\u00e9j\u00e0 les meilleures alternatives open source am\u00e9ricaines, telles que Gemma 3<\/em> de Google ou Llama 4<\/em> de Meta.<\/p>\n\n\n\n

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