{"id":292637,"date":"2025-08-14T07:00:00","date_gmt":"2025-08-14T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=292637"},"modified":"2025-08-14T20:43:40","modified_gmt":"2025-08-14T18:43:40","slug":"les-recherches-google-peuvent-elles-permettre-de-prevenir-les-crises-sanitaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/08\/14\/les-recherches-google-peuvent-elles-permettre-de-prevenir-les-crises-sanitaires\/","title":{"rendered":"Les recherches Google peuvent-elles permettre de pr\u00e9venir les crises sanitaires&#160;?"},"content":{"rendered":"\n<p>Google traite aujourd\u2019hui environ 20 p\u00e9taoctets de donn\u00e9es chaque jour.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les emails, donn\u00e9es de navigation via Maps, de recherche sur Google ou YouTube g\u00e9n\u00e8rent chaque jour des milliards d\u2019informations utilis\u00e9es par l\u2019entreprise pour affiner ses services.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dans les ann\u00e9es 2000, alors que seulement un cinqui\u00e8me de la population mondiale utilisait internet, des chercheurs de Google avaient d\u00e9voil\u00e9 dans la revue <em>Nature <\/em>un nouvel outil permettant de d\u00e9tecter de mani\u00e8re pr\u00e9coce l&rsquo;\u00e9volution des syndromes grippaux au sein d&rsquo;une population. Celui-ci devait permettre de d\u00e9tecter l\u2019apparition d\u2019\u00e9pid\u00e9mies de grippes en utilisant les requ\u00eates entr\u00e9es dans le moteur de recherche&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-1-292637' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/08\/14\/les-recherches-google-peuvent-elles-permettre-de-prevenir-les-crises-sanitaires\/#easy-footnote-bottom-1-292637' title='Ginsberg, Jeremy, Mohebbi, Matthew H., Patel, Rajan S., &lt;em&gt;et al.&lt;\/em&gt;, \u00ab&amp;#160;&lt;a href=&quot;https:\/\/www.nature.com\/articles\/nature07634&quot;&gt;Detecting influenza epidemics using search engine query data&lt;\/a&gt;&amp;#160;\u00bb, &lt;em&gt;Nature&lt;\/em&gt;, 2009, vol. 457, n\u00b07232, p. 1012-1014.'><sup>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Baptis\u00e9 <em>Google Flu Trends <\/em>(GFT), cet outil \u00e9tait, lors de son lancement en 2008, le dernier et le plus ambitieux d\u2019une s\u00e9rie de mod\u00e8les mobilisant les <em>big data <\/em>pour anticiper et tenter de pr\u00e9dire toutes sortes de comportements&#160;: l\u2019\u00e9volution du trafic routier, les habitudes d\u2019achat, les dynamiques du march\u00e9 de l\u2019emploi\u2026<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019id\u00e9e \u00e9tait relativement simple&#160;: d\u00e8s l\u2019apparition de premiers sympt\u00f4mes, des milliers d\u2019internautes utiliseraient le moteur de recherche pour s\u2019informer sur la maladie et, \u00e9ventuellement, d\u2019entrer en contact avec un m\u00e9decin.<\/li>\n\n\n\n<li>Le GFT s\u2019inscrivait dans le cadre du projet philanthropique de l\u2019entreprise, Google.org, lanc\u00e9 quelques mois auparavant.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/R2Ylv\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\" ><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>En mars 2014, moins de six ans apr\u00e8s le lancement du projet, Google annon\u00e7ait avoir mis fin \u00e0 GFT. Quelques semaines plus t\u00f4t, une \u00e9tude ind\u00e9pendante r\u00e9v\u00e9lait que le mod\u00e8le s\u2019\u00e9tait \u00ab&#160;tromp\u00e9 de tr\u00e8s loin lors de la saison grippale 2011-2012&#160;\u00bb et avait \u00ab&#160;commis des erreurs \u00e0 la hausse pour 100 des 108 semaines depuis ao\u00fbt 2011&#160;\u00bb&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-2-292637' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/08\/14\/les-recherches-google-peuvent-elles-permettre-de-prevenir-les-crises-sanitaires\/#easy-footnote-bottom-2-292637' title='Lazer, David, Kennedy, Ryan, King, Gary, &lt;em&gt;et al&lt;\/em&gt;., \u00ab&amp;#160;&lt;a href=&quot;https:\/\/gking.harvard.edu\/files\/gking\/files\/0314policyforumff.pdf&quot;&gt;The parable of Google Flu&amp;#160;: traps in big data analysis&lt;\/a&gt;&amp;#160;\u00bb, &lt;em&gt;Science&lt;\/em&gt;, 2014, vol. 343, n\u00b06176, p. 1203-1205.'><sup>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>. En f\u00e9vrier 2013, le mod\u00e8le avait annonc\u00e9 deux fois plus de cas qu\u2019observ\u00e9s, et s\u2019\u00e9tait r\u00e9v\u00e9l\u00e9 incapable de pr\u00e9dire la pand\u00e9mie de grippe A de 2009.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9chec du GFT est aujourd\u2019hui consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019un des cas d\u2019\u00e9tude les plus repr\u00e9sentatifs des dynamiques algorithmiques.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En partant du principe qu&rsquo;une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es permettrait d&rsquo;obtenir une image plus pr\u00e9cise des tendances grippales que les m\u00e9thodes de pr\u00e9diction traditionnelles utilis\u00e9es notamment par les Centres pour le contr\u00f4le et la pr\u00e9vention des maladies, Google avait commis de nombreuses erreurs m\u00e9thodologiques.<\/li>\n\n\n\n<li>Le mod\u00e8le avait notamment du mal \u00e0 distinguer les personnes qui n\u2019\u00e9taient pas atteintes de grippe mais souhaitaient se renseigner.<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019algorithme avait \u00e9galement automatiquement s\u00e9lectionn\u00e9 des requ\u00eates suppos\u00e9es li\u00e9es \u00e0 des \u00e9tats grippaux, mais qui refl\u00e9taient en r\u00e9alit\u00e9 des co\u00efncidences saisonni\u00e8res sans rapport m\u00e9dical, comme la suite de mots-clefs \u00ab&#160;basketball au lyc\u00e9e&#160;\u00bb, dont la fr\u00e9quence augmentait en m\u00eame temps que la saison de la grippe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Google pourrait tenter de remettre au jour son mod\u00e8le statistique en l\u2019am\u00e9liorant gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L\u2019an dernier, deux chercheurs de l\u2019entreprise ont publi\u00e9 un article pr\u00e9sentant deux nouvelles techniques qui permettraient d\u2019obtenir de meilleurs r\u00e9sultats&#160;: la compression SLaM, qui permet de quantifier les termes de recherche \u00e0 l&rsquo;aide de mod\u00e8les linguistiques pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s, et CoSMo, un mod\u00e8le permettant d&rsquo;estimer des \u00e9v\u00e9nements du monde r\u00e9el en utilisant uniquement des donn\u00e9es de recherche&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-3-292637' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/08\/14\/les-recherches-google-peuvent-elles-permettre-de-prevenir-les-crises-sanitaires\/#easy-footnote-bottom-3-292637' title='Mulc, Thomas et Steele, Jennifer L., \u00ab&amp;#160;&lt;a href=&quot;https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2407.00085v1&quot;&gt;Compressing search with language models&lt;\/a&gt;&amp;#160;\u00bb, &lt;em&gt;arXiv&lt;\/em&gt;, 24 juin 2024.'><sup>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n\n\n\n<li>SLaM (Search Language Model Compression) est une technologie d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e, notamment dans le domaine de l\u2019IA automobile, pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches d&rsquo;apprentissage automatique.<\/li>\n\n\n\n<li>La capacit\u00e9 des grands mod\u00e8les de langage \u00e0 r\u00e9pondre aux requ\u00eates des utilisateurs d\u00e9pend de la qualit\u00e9 et de la diversit\u00e9 des donn\u00e9es sur lesquelles ils ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s. Lors de leur d\u00e9veloppement, si les t\u00e2ches d\u2019entra\u00eenement sont trop simples ou mal con\u00e7ues, le mod\u00e8le peut apprendre des raccourcis ou corr\u00e9lations superficielles \u2014 ou compl\u00e8tement erron\u00e9s.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le d\u00e9veloppement du \u00ab&#160;&#160;big data&#160;&#160;\u00bb, rendu possible par l\u2019utilisation croissante d\u2019Internet et d\u2019outils num\u00e9riques, semblait ouvrir un champ des possibles pour anticiper et pr\u00e9venir les crises, notamment sanitaires.<\/p>\n<p>Le projet Google Flu Trends, lanc\u00e9 en 2008 et arr\u00eat\u00e9 six ans plus tard, pourrait conna\u00eetre un regain d\u2019int\u00e9r\u00eat \u00e0 l\u2019aide de l\u2019IA.<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":292639,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-briefings.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[1729],"tags":[],"geo":[2163],"class_list":["post-292637","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-numerique","geo-monde"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.1.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Les recherches Google peuvent-elles permettre de pr\u00e9venir les crises sanitaires ?<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/08\/14\/les-recherches-google-peuvent-elles-permettre-de-prevenir-les-crises-sanitaires\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Les recherches Google peuvent-elles permettre de pr\u00e9venir les crises sanitaires ?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Le d\u00e9veloppement du \u00ab&#160;big data&#160;\u00bb, rendu possible par l\u2019utilisation croissante d\u2019Internet et d\u2019outils num\u00e9riques, semblait ouvrir un champ des possibles pour anticiper et pr\u00e9venir les crises, notamment sanitaires.  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