Le rapport Draghi<\/a> command\u00e9 par le Conseil europ\u00e9en \u00e0 l’ancien Premier ministre italien, propose une voie \u00e0 suivre pour am\u00e9liorer la comp\u00e9titivit\u00e9 dans l’Union. Il fait suite au rapport Letta sur le march\u00e9 int\u00e9rieur<\/a> de l’Union, que nous avions analys\u00e9 dans un article pr\u00e9c\u00e9dent<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Enrico Letta recommande d’introduire une cinqui\u00e8me libert\u00e9 en plus de la libre circulation des biens, des services, des personnes et des capitaux, car ces derni\u00e8res ne permettent pas \u00ab de passer d’une \u00e9conomie fond\u00e9e sur la propri\u00e9t\u00e9 \u00e0 une nouvelle \u00e9conomie fond\u00e9e sur l’acc\u00e8s et le partage \u00bb. Une libert\u00e9 de circulation et le partage de la recherche, de l’innovation, des donn\u00e9es et des connaissances devrait donc \u00eatre consacr\u00e9e pour ces dimensions qui sont devenues des moteurs indispensables de l’innovation dans les \u00e9conomies modernes.<\/p>\n\n\n\n Nous n’aborderons pas dans cette \u00e9tude la politique d’investissement et les recommandations de Mario Draghi pour un march\u00e9 des capitaux int\u00e9gr\u00e9, nous concentrant plut\u00f4t sur la strat\u00e9gie d’innovation propos\u00e9e telle qu’elle est expliqu\u00e9e dans la partie B du rapport, couvrant une analyse approfondie et des recommandations \u00e0 la fois sur les politiques sectorielles et horizontales. Nous soutenons l\u2019id\u00e9e de promouvoir le lancement explicite d’une deuxi\u00e8me saison de la strat\u00e9gie europ\u00e9enne en mati\u00e8re de donn\u00e9es telle qu’elle a \u00e9t\u00e9 initialement pr\u00e9sent\u00e9e en f\u00e9vrier 2020. Une Union des donn\u00e9es tirera parti du cadre r\u00e9glementaire et des investissements dans les espaces europ\u00e9ens communs de donn\u00e9es et facilitera la cinqui\u00e8me libert\u00e9 pr\u00f4n\u00e9e par Enrico Letta sur la comp\u00e9titivit\u00e9 de l’IA.<\/p>\n\n\n\n Le partage des donn\u00e9es dans les \u00e9cosyst\u00e8mes des dix secteurs strat\u00e9giques propos\u00e9s par Mario Draghi est la condition pr\u00e9alable \u00e0 toute application utile de l’IA dans ces secteurs.<\/p>\n\n\n\n Les progr\u00e8s impressionnants de l’IA g\u00e9n\u00e9rative ne pourront pas atteindre leur potentiel global sans l’acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9 obtenues avec le consentement des d\u00e9tenteurs de donn\u00e9es. Par ailleurs, des mod\u00e8les d\u2019IA open-source<\/em> comme le R1 de DeepSeek peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme un \u00ab moment Spoutnik \u00bb<\/a> <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span> et montrent que la comp\u00e9tition globale sur l\u2019IA est loin d\u2019\u00eatre termin\u00e9e. Une \u00e9quipe de 200 ing\u00e9nieurs est apparemment en mesure de d\u00e9velopper un mod\u00e8le d\u2019IA plus respectueux de l\u2019environnement et qui r\u00e9pond aux attentes formul\u00e9es dans le rapport Draghi. Cette approche, d\u00e9ploy\u00e9e en Europe, serait sans doute pr\u00e9f\u00e9rable \u00e0 celle s\u2019appuyant sur la \u00ab force brute \u00bb annonc\u00e9e par Donald Trump \u00e0 travers les 500 milliards au consortium Stargate une semaine plus t\u00f4t <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Nous r\u00e9sumerons d’abord la position du rapport Draghi sur le partage des donn\u00e9es en montrant qu’il ne le reconna\u00eet pas comme une condition pr\u00e9alable indispensable pour le \u00ab Plan de priorit\u00e9s de l’Union europ\u00e9enne en mati\u00e8re d’IA verticale \u00bb. Nous pr\u00e9senterons ensuite la cha\u00eene de valeur du partage des donn\u00e9es en tant que fondement d’un avantage concurrentiel gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, puis nous donnerons un aper\u00e7u des initiatives existantes en mati\u00e8re de partage des donn\u00e9es en Europe. Nous expliquerons enfin comment tirer parti des investissements europ\u00e9ens en mati\u00e8re de partage des donn\u00e9es pour soutenir le Plan de priorit\u00e9s en mati\u00e8re d’IA verticale.<\/p>\n\n\n\n Le rapport Draghi se compose de deux parties : le rapport lui-m\u00eame (partie A) et les recommandations (partie B).<\/p>\n\n\n\n La partie A se concentre sur l’analyse de l’\u00e9cart de productivit\u00e9 entre l’Union et les \u00c9tats-Unis :<\/p>\n\n\n\n Le principal moteur de l’\u00e9cart de productivit\u00e9 croissant entre l’Union et les \u00c9tats-Unis a \u00e9t\u00e9 la technologie num\u00e9rique et l’Europe semble actuellement pr\u00eate \u00e0 se laisser distancer davantage.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n L\u2019exemple clef de l’\u00e9cart de productivit\u00e9 est illustr\u00e9 par la r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l’IA :<\/p>\n\n\n\n L’Europe est \u00e0 la tra\u00eene en ce qui concerne les technologies num\u00e9riques de rupture qui stimuleront la croissance \u00e0 l’avenir. Environ 70 % des mod\u00e8les de fondation IA ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s aux \u00c9tats-Unis depuis 2017 et trois hyperscalers<\/em> seulement repr\u00e9sentent plus de 65 % du march\u00e9 mondial et europ\u00e9en du cloud […]. Le d\u00e9savantage concurrentiel de l’Union se creusera probablement dans le domaine du cloud, car le march\u00e9 se caract\u00e9rise par des investissements massifs continus, des \u00e9conomies d’\u00e9chelle et de multiples services offerts par un seul fournisseur. Cependant, il existe de nombreuses raisons pour lesquelles l’Europe ne doit pas renoncer \u00e0 d\u00e9velopper son secteur technologique. Tout d’abord, il est important que les entreprises de l’Union gardent un pied dans les domaines o\u00f9 la souverainet\u00e9 technologique est n\u00e9cessaire, tels que la s\u00e9curit\u00e9 et le cryptage (solutions souveraines du cloud). Deuxi\u00e8mement, un secteur technologique faible entravera les performances en mati\u00e8re d’innovation dans un large \u00e9ventail de domaines adjacents tels que la pharmacie, l’\u00e9nergie, les mat\u00e9riaux et la d\u00e9fense. Troisi\u00e8mement, l’IA est une technologie \u00e9volutive dans laquelle les entreprises de l’Union ont encore la possibilit\u00e9 de se tailler une place de premier plan dans certains segments.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Plus loin dans le rapport, le partage des donn\u00e9es est mentionn\u00e9 comme l’une des principales recommandations :<\/p>\n\n\n\n L’Union devrait promouvoir la coordination interindustrielle et le partage des donn\u00e9es<\/a> afin d’acc\u00e9l\u00e9rer l’int\u00e9gration de l’IA dans l’industrie europ\u00e9enne… Pour faciliter cette coop\u00e9ration, les entreprises de l’Union devraient \u00eatre encourag\u00e9es \u00e0 participer au \u00ab Plan de priorit\u00e9s en mati\u00e8re d’IA verticale \u00bb. L’objectif de ce plan serait d’acc\u00e9l\u00e9rer dix secteurs strat\u00e9giques dans lesquels les mod\u00e8les commerciaux de l’Union b\u00e9n\u00e9ficieront le plus de l’introduction rapide de l’IA (automobile, fabrication avanc\u00e9e et robotique, \u00e9nergie, t\u00e9l\u00e9communications, agriculture, a\u00e9rospatiale, d\u00e9fense, pr\u00e9visions environnementales, pharmacie et soins de sant\u00e9) […]. En particulier, pour pallier le manque de grands ensembles de donn\u00e9es de l’Union, l’entra\u00eenement des mod\u00e8les devrait \u00eatre aliment\u00e9 par des donn\u00e9es librement fournies par plusieurs entreprises de l’Union au sein d’un certain secteur.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Enfin, l’importance de l’informatique d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9e pour le partage des donn\u00e9es et la mani\u00e8re de tirer parti des avanc\u00e9es am\u00e9ricaines sont mentionn\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n Compte tenu de la domination des fournisseurs am\u00e9ricains, l’Union doit trouver un juste milieu entre la promotion de son industrie nationale du cloud<\/em> et la garantie d’un acc\u00e8s aux technologies dont elle a besoin.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n La partie B du rapport Draghi d\u00e9crit l’\u00e9tat actuel de la \u00ab num\u00e9risation et des technologies avanc\u00e9es \u00bb dans l’Union :<\/p>\n\n\n\n Le mod\u00e8le industriel de l’Union, bas\u00e9 jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent sur les importations de technologies de pointe et les exportations des secteurs de l’automobile, de la m\u00e9canique de pr\u00e9cision, de la chimie, des mat\u00e9riaux et de la mode, ne refl\u00e8te pas le rythme actuel de l’\u00e9volution technologique. La deuxi\u00e8me s\u00e9rie de recommandations est essentielle pour combler le foss\u00e9 de la productivit\u00e9 et promouvoir l’utilisation de l’IA dans 10 industries strat\u00e9giques :<\/p>\n\n\n\n Lancer un \u00ab Plan de priorit\u00e9s de l’Union en mati\u00e8re d’IA verticale \u00bb. Dans le cadre de ces priorit\u00e9s, le plan financerait des mod\u00e8les verticaux clefs d’IA dans les secteurs industriels, fond\u00e9s sur le partage des donn\u00e9es de l’Union, \u00e0 l’abri de l’application des r\u00e8gles antitrust pour dix industries strat\u00e9giques o\u00f9 le savoir-faire europ\u00e9en et la capture de la valeur doivent \u00eatre prot\u00e9g\u00e9s : 1\u00b0) l’industrie automobile et la plateforme de mobilit\u00e9 ; 2\u00b0) l\u2019industrie de pointe et la robotique ; 3\u00b0) l’\u00e9nergie \u2014 pour l’optimisation du r\u00e9seau ainsi que la production et l’int\u00e9gration des sources \u2014 ; 4\u00b0) les r\u00e9seaux de t\u00e9l\u00e9communications \u2014 y compris le edge computing<\/em> et l’Internet des objets\u2014 ; 5\u00b0) l’agriculture ; 6\u00b0) l’a\u00e9rospatiale \u2014 y compris les donn\u00e9es d’observation de la Terre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es depuis l’espace \u2014 ; 7\u00b0) la d\u00e9fense ; 8\u00b0) les pr\u00e9visions environnementales ; 9\u00b0) les produits pharmaceutiques et 10\u00b0) les soins de sant\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Comme toute technologie num\u00e9rique, l\u2019IA n’est pas une fin en soi mais un moteur de comp\u00e9titivit\u00e9. Il est donc utile de distinguer les cas d’utilisation typiques de l’IA industrielle :<\/p>\n\n\n\n Dans ce cas, les entreprises industrielles \u00ab consomment \u00bb simplement des services num\u00e9riques\/intelligents fournis par des vendeurs de logiciels, etc. qui utilisent l’IA \u2014 \u00e0 la fois pr\u00e9dictive et g\u00e9n\u00e9rative. Des exemples peuvent \u00eatre trouv\u00e9s dans divers domaines, par exemple les services de capteurs am\u00e9lior\u00e9s par l’IA, les services d’estimation de l’heure d’arriv\u00e9e dans le domaine de la logistique, etc.<\/p>\n\n\n\n Les entreprises industrielles utilisent leurs propres donn\u00e9es et\/ou celles de leurs clients pour leur fournir un service num\u00e9rique. Un exemple est celui des services de maintenance pr\u00e9dictive ou de surveillance de l’\u00e9tat d’un produit qui utilisent les donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es lors de l’utilisation d’un produit de l’entreprise industrielle concern\u00e9e. Ainsi, les entreprises priv\u00e9es (clients) partagent leurs donn\u00e9es pour b\u00e9n\u00e9ficier de meilleurs services num\u00e9riques. Si les donn\u00e9es des clients sont utilis\u00e9es pour des services num\u00e9riques\/intelligents, la loi europ\u00e9enne sur les donn\u00e9es s’applique et r\u00e9git les droits du d\u00e9tenteur des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les activit\u00e9s des processus commerciaux tels que l’approvisionnement, la comptabilit\u00e9, le marketing, etc. peuvent \u00eatre acc\u00e9l\u00e9r\u00e9es et automatis\u00e9es \u00e0 l’aide de grands mod\u00e8les de langage (LLM). Or la majorit\u00e9 des LLM est d\u00e9tenue par des entreprises d’IA non europ\u00e9ennes.<\/p>\n\n\n\n Dans ce cas, les entreprises industrielles ne se contentent pas d’utiliser des LLM, mais d\u00e9ploient des technologies telles que RAG (Retrieval Augmented Generation<\/em>) pour \u00ab enrichir \u00bb les LLM \u00e0 l’aide de donn\u00e9es priv\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Cette approche augmente les performances du LLM. <\/p>\n\n\n\n L’\u00e9valuation des donn\u00e9es partag\u00e9es est n\u00e9cessaire car, dans le cas contraire, une entreprise priv\u00e9e ne serait pas incit\u00e9e \u00e0 nourrir le LLM de ses propres donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Dans ce cas de figure, plusieurs entreprises priv\u00e9es partagent leurs donn\u00e9es afin de former et\/ou d’affiner conjointement un mod\u00e8le de base\/LLM. Nous n’avons pas connaissance d’un seul cas productif de ce type dans la pratique : les interm\u00e9diaires qui facilitent le partage des donn\u00e9es sont soumis \u00e0 la loi europ\u00e9enne sur la gouvernance des donn\u00e9es afin d’emp\u00eacher la mise en commun des donn\u00e9es aux d\u00e9pens des d\u00e9tenteurs des droits sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Afin de r\u00e9duire les d\u00e9pendances et d’accro\u00eetre la comp\u00e9titivit\u00e9, les entreprises et les d\u00e9cideurs politiques doivent comprendre la cha\u00eene de valeur sous-jacente du partage des donn\u00e9es qui prolonge la cha\u00eene de valeur traditionnelle des donn\u00e9es et de l’IA \u2014 consistant \u00e0 collecter, cr\u00e9er, conserver, enrichir, stocker et distribuer des donn\u00e9es et \u00e0 les utiliser pour former des mod\u00e8les d’IA \u2014 par la notion de partage. En Europe, aucun acteur ne poss\u00e8de \u00e0 lui seul toutes les ressources n\u00e9cessaires \u2014 l’infrastructure informatique, les donn\u00e9es, la confiance, etc. \u2014 pour op\u00e9rer la cha\u00eene de valeur compl\u00e8te du partage de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me extr\u00eamement dynamique de l\u2019IA, il est essentiel d\u2019identifier o\u00f9 doivent se porter les investissements europ\u00e9ens.<\/p>\n\n\n\n La priorit\u00e9 doit-elle \u00eatre donn\u00e9e au d\u00e9veloppement de mod\u00e8les de fondation g\u00e9n\u00e9riques puissants ou plut\u00f4t au fine tuning<\/em> et \u00e0 la customisation de mod\u00e8les ouverts ? La question est d\u2019une extr\u00eame actualit\u00e9 avec l\u2019arriv\u00e9e du R1 de DeepSeek. La communaut\u00e9 de l\u2019IA est toujours en discussion pour identifier les facteurs qui ont fait de R1 un mod\u00e8le sup\u00e9rieur : meilleure qualit\u00e9 des donn\u00e9es initiales, processus de \u00ab curation \u00bb plus efficace, utilisation de l\u2019apprentissage par renforcement, \u00ab distillation \u00bb dans des plus petits mod\u00e8les\u2026<\/p>\n\n\n\n En Europe, aucun acteur ne poss\u00e8de \u00e0 lui seul toutes les ressources n\u00e9cessaires pour op\u00e9rer la cha\u00eene de valeur compl\u00e8te du partage de donn\u00e9es.<\/p>Boris Otto et Hubert Tardieu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Toujours est-il que Hugging Face offre d\u00e9j\u00e0 Open-R1 <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>, une reproduction compl\u00e8te du R1 de DeepSeek pour faciliter la r\u00e9utilisation du mod\u00e8le de fondation et le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s par industrie sur ce mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n Dans ce contexte, les champions europ\u00e9ens en IA comme Mistral AI en France ou Aleph Alpha en Allemagne peuvent se poser la question de se concentrer sur les quatri\u00e8me et cinqui\u00e8me cas d\u2019usage d\u00e9crits plus haut pour utiliser des mod\u00e8les de fondation ouverts et se focaliser sur le fine tuning<\/em> sp\u00e9cifique \u00e0 chaque industrie qui sera le plus cr\u00e9ateur de valeur. Cette strat\u00e9gie est encourag\u00e9e par le fait que des mod\u00e8les de taille moyenne peuvent \u00eatre fructueusement d\u00e9velopp\u00e9s en Europe, comme le montre l\u2019exemple de Teuken 7B <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Se concentrer sur l\u2019aval \u2014 la partie \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e de la cha\u00eene de valeur donn\u00e9es et IA \u2014 am\u00e8ne \u00e0 identifier des similitudes avec beaucoup d\u2019\u00e9cosyst\u00e8mes de partage de donn\u00e9es qui utilisent les infrastructures de fournisseurs de cloud<\/em> non europ\u00e9en mais garantissent la protection et la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 travers des architectures r\u00e8glement\u00e9es et des standards industriels \u2014 tels que le protocole d\u2019espace de donn\u00e9es d\u2019IDSA <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span> et l\u2019architecture de confiance de Gaia-X <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n L’infrastructure informatique et le \u00ab tr\u00e9sor de donn\u00e9es \u00bb souvent cit\u00e9 sont r\u00e9partis entre de nombreuses organisations diff\u00e9rentes, tant priv\u00e9es que publiques. Pour faciliter les mod\u00e8les de fondations partag\u00e9es, les m\u00eames exigences que pour l’\u00e9conomie des donn\u00e9es de l’Union en g\u00e9n\u00e9ral doivent \u00eatre satisfaites : la confiance, la souverainet\u00e9, la tra\u00e7abilit\u00e9, l’\u00e9conomie des donn\u00e9es, etc. Ces exigences ont \u00e9t\u00e9 au centre de l’actuelle strat\u00e9gie europ\u00e9enne en mati\u00e8re de donn\u00e9es et doivent donc \u00e9galement \u00eatre satisfaites dans l’Union europ\u00e9enne des donn\u00e9es et le Plan de priorit\u00e9s en mati\u00e8re d’IA verticale.<\/p>\n\n\n\n Par ailleurs, les espaces de donn\u00e9es les plus avanc\u00e9s \u2014 comme Catena dans l’industrie automobile \u2014 sont de plus en plus confront\u00e9s au d\u00e9fi de l’interop\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Les espaces de donn\u00e9es n’exigent pas qu’un ensemble commun de d\u00e9finitions de donn\u00e9es soit adopt\u00e9 d’embl\u00e9e par tous les participants \u00e0 l’espace de donn\u00e9es ; afin de ne pas imposer une telle ontologie comme condition pr\u00e9alable <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span>, les espaces de donn\u00e9es ont d’abord concentr\u00e9 leur attention sur l’adoption de d\u00e9finitions de donn\u00e9es communes pour chacun de leurs principaux cas d’utilisation ; ils doivent, dans un deuxi\u00e8me temps, harmoniser ces d\u00e9finitions en utilisant l’IA g\u00e9n\u00e9rative et les LLM existants enrichis par les catalogue de donn\u00e9es utilis\u00e9s par chaque partenaire de l’espace de donn\u00e9es. Des ensembles de donn\u00e9es utilisables par l’industrie seront alors disponibles pour alimenter de nouvelles applications d’IA avec des donn\u00e9es de qualit\u00e9 obtenues avec le consentement de leurs d\u00e9tenteurs.<\/p>\n\n\n\n La comp\u00e9titivit\u00e9 de l’IA en Europe ne peut \u00eatre accrue que si les investissements dans les espaces europ\u00e9ens communs de donn\u00e9es et le cadre r\u00e9glementaire de l’\u00e9conomie des donn\u00e9es sont exploit\u00e9s au maximum.<\/p>\n\n\n\n Au cours des quatre derni\u00e8res ann\u00e9es, les \u00c9tats membres de l’Union europ\u00e9enne et la Commission europ\u00e9enne ont d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9 un nombre significatif de ressources pour la cr\u00e9ation d’espaces de donn\u00e9es en tirant parti du Fonds pour la reconstruction et la r\u00e9silience (RRF) apr\u00e8s la pand\u00e9mie de Covid-19. Le tableau infra<\/em> donne un aper\u00e7u du portefeuille de financement au niveau europ\u00e9en et au niveau des \u00c9tats membres.<\/p>\n\n\n\nLe partage des donn\u00e9es dans le rapport Draghi<\/h2>\n\n\n\n
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L’Union souffre d’une capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 tirer parti de la dynamique winners take most<\/em>, des effets de r\u00e9seau et des \u00e9conomies d’\u00e9chelle dans les technologies clefs, \u00e0 l’exception des mat\u00e9riaux de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration et des technologies propres.
Plusieurs alliances industrielles de l’Union pour les technologies bas\u00e9es sur le cloud et les \u00e9changes de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es au fil du temps avec des missions diverses (Androm\u00e8de, Gaia-X, Catena-X), mais les r\u00e9sultats sont minimes \u00e0 ce jour.
Plus r\u00e9cemment, plusieurs \u00c9tats membres ont encourag\u00e9 la mise en place de syst\u00e8mes \u00ab s\u00e9curis\u00e9s \u00bb dans lesquels les fournisseurs d’infrastructures en tant que service appartenant \u00e0 l’Union coop\u00e8rent avec les distributeurs d\u2019hyperscalers<\/em> tout en conservant le contr\u00f4le des \u00e9l\u00e9ments sensibles de la s\u00e9curit\u00e9 et du cryptage (solutions de \u00ab cloud<\/em> souverain \u00bb).<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n\n
Au fondement de la comp\u00e9titivit\u00e9 de l’IA : la cha\u00eene de valeur du partage des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n
1 \u2014 Utilisation de services num\u00e9riques bas\u00e9s sur l’IA<\/h4>\n\n\n\n
2 \u2014 Utilisation de l’IA pr\u00e9dictive pour les services num\u00e9riques\/intelligents de l’industrie<\/h4>\n\n\n\n
3 \u2014 Utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative par une entreprise industrielle<\/h4>\n\n\n\n
4 \u2014 Enrichissement de l’IA g\u00e9n\u00e9rative par une entreprise industrielle<\/h4>\n\n\n\n
5 \u2014 Mod\u00e8les de base industriels partag\u00e9s\/LLM<\/h4>\n\n\n\n
La situation actuelle de l’espace europ\u00e9en commun de donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n