{"id":260399,"date":"2025-01-28T18:30:23","date_gmt":"2025-01-28T17:30:23","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=260399"},"modified":"2025-04-14T11:18:13","modified_gmt":"2025-04-14T09:18:13","slug":"laffaire-deepseek-et-le-futur-de-lia-une-conversation-avec-gary-marcus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/01\/28\/laffaire-deepseek-et-le-futur-de-lia-une-conversation-avec-gary-marcus\/","title":{"rendered":"L\u2019affaire DeepSeek et le futur de l\u2019IA, une conversation avec Gary Marcus"},"content":{"rendered":"\n

Que signifie DeepSeek<\/a> pour OpenAI et pour les \u00c9tats-Unis ?<\/h3>\n\n\n\n

En un mot : la course \u00e0 la \u00ab supr\u00e9matie de l’IA \u00bb est pour l\u2019instant termin\u00e9e et les \u00c9tats-Unis ne l\u2019ont pas emport\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n

On se concentre sur DeepSeek, mais au cours des derni\u00e8res semaines, on compte au moins quatre innovations impressionnantes venant de laboratoires ou d\u2019entreprises chinoises qui annihilent toute pr\u00e9tention \u00e0 une avance d\u00e9cisive des \u00c9tats-Unis.<\/p>\n\n\n\n

Commen\u00e7ons par le cas DeepSeek. Comment le comprenez-vous ? <\/h3>\n\n\n\n

Selon les informations dont on dispose, DeepSeek \u00e9tait apparemment con\u00e7ue \u00e0 l’origine pour le trading quantitatif plut\u00f4t que pour les LLM. Ils ont toutefois r\u00e9ussi \u00e0 produire un mod\u00e8le quasiment \u00e0 la pointe de la technologie en ne mobilisant qu’environ 1\/50e des co\u00fbts de formation des mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents<\/a>, ce qui la place instantan\u00e9ment dans la cour des grandes soci\u00e9t\u00e9s am\u00e9ricaines comme OpenAI, Google et Anthropic, \u00e0 la fois en termes de performances et d’innovation. Quelques semaines plus tard, ils ont pr\u00e9sent\u00e9 une alternative comp\u00e9titive (bien qu’insuffisante <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>) \u00e0 l’o1 d’OpenAI, appel\u00e9e r1. Parce qu’elle est plus ouverte dans son processus interne que o1, de nombreux chercheurs la pr\u00e9f\u00e8rent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 o1 d’OpenAI, qui avait \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e en grande pompe en septembre 2024. <\/p>\n\n\n\n

Quelles sont les autres innovations importantes venant de Chine dans les derniers jours ?<\/h3>\n\n\n\n

ByteDance, la maison m\u00e8re de TikTok, vient de l\u00e2cher une troisi\u00e8me bombe : un nouveau mod\u00e8le cinq fois moins cher que DeepSeek et plus de 200 fois plus efficace que le mod\u00e8le o1 <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Hier, un laboratoire de Hong Kong a ajout\u00e9 une quatri\u00e8me avanc\u00e9e, en r\u00e9alisant une version passable mais moins puissante de r1 avec encore moins de donn\u00e9es d’entra\u00eenement <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

La course \u00e0 la \u00ab supr\u00e9matie de l’IA \u00bb est pour l\u2019instant termin\u00e9e et les \u00c9tats-Unis ne l\u2019ont pas emport\u00e9e.<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

On parle d\u2019un \u00ab  moment Spoutnik  \u00bb. Est-ce que la Chine est en train d\u2019emporter la course pour l\u2019IA ? <\/h3>\n\n\n\n

Je ne le crois pas. Ces avanc\u00e9es ne signifient pas pour autant que la Chine a gagn\u00e9 la<\/em> course \u00e0 l’IA, ni m\u00eame qu’elle a pris la t\u00eate. Les entreprises am\u00e9ricaines int\u00e9greront ces nouveaux r\u00e9sultats et continueront \u00e0 produire leurs propres innovations.<\/p>\n\n\n\n

Si l\u2019on regarde les choses de mani\u00e8re r\u00e9aliste, on peut consid\u00e9rer que nous convergeons rapidement vers une \u00e9galit\u00e9. Il y a toutefois une victoire tactique pour la Chine, qui semble parvenir aux m\u00eames r\u00e9sultats des grandes entreprises am\u00e9ricaines, sans les centaines de milliers de semi-conducteurs de haut de gamme Nvidia H100.<\/p>\n\n\n\n

La course est-elle donc plus ouverte ?<\/h3>\n\n\n\n

Je le pense. D’autres pays, \u00e9galement en Europe, pourraient \u00e9galement rattraper leur retard, car les LLM sont devenus beaucoup moins chers et, par cons\u00e9quent, la n\u00e9cessit\u00e9 de disposer de vastes r\u00e9seaux de mat\u00e9riel sp\u00e9cialis\u00e9 s’est quelque peu estomp\u00e9e. Il n’y a pratiquement plus de foss\u00e9 ; les nouvelles pistes techniques ont une dur\u00e9e de vie tr\u00e8s courte, qui se mesure en mois, voire en semaines, et non en ann\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Si l\u2019on regarde les choses de mani\u00e8re r\u00e9aliste, on peut consid\u00e9rer que nous convergeons rapidement vers une \u00e9galit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019IA.<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00cates-vous surpris par cette innovation ? Il y a deux ans vous sembliez d\u00e9j\u00e0 pointer dans cette direction. Dans un article<\/a> que nous avions traduit vous proposiez une critique syst\u00e9matique au mod\u00e8le de d\u00e9veloppement de Sam Altman.<\/h3>\n\n\n\n

Il y a un an je faisais une s\u00e9rie de pr\u00e9visions dans un tweet que tout le monde peut lire<\/a>. Je pariais sur le fait que d\u2019ici la fin de l’ann\u00e9e 2024, on aurait vu l’\u00e9mergence de 7 \u00e0 10 mod\u00e8les d’intelligence artificielle au niveau de GPT-4, sans avanc\u00e9e majeure ni version GPT-5 r\u00e9volutionnaire, voire une version GPT-5 d\u00e9cevante. Le march\u00e9 devait \u00eatre marqu\u00e9 par des guerres de prix, une absence de v\u00e9ritable avantage concurrentiel significatif pour les entreprises qui semblaient \u00e0 l\u2019avance, et l’absence de solution robuste aux probl\u00e8mes d’hallucination des mod\u00e8les. L’adoption par les entreprises devrait \u00eatre modeste et durable, mais les profits resteront limit\u00e9s, r\u00e9partis entre les 7 \u00e0 10 acteurs principaux du secteur. Ces pr\u00e9visions semblent aujourd’hui correctes \u2013 et je remarque que nous n’avons toujours pas de GPT-5.<\/p>\n\n\n\n

Quel sera l\u2019effet de ces \u00e9volutions pour OpenAI et la nouvelle initiative Stargate<\/a> annonc\u00e9e par Donald Trump le lendemain de son investiture ?<\/h3>\n\n\n\n

Concernant la premi\u00e8re question, les r\u00e9centes avanc\u00e9es de la Chine sont une tr\u00e8s mauvaise nouvelle pour OpenAI. Il y a deux ans, OpenAI dominait le monde de l’IA, ayant tout juste lanc\u00e9 ChatGPT et conclu un accord majeur avec Microsoft. \u00c0 cette \u00e9poque, aucun autre acteur n’avait un mod\u00e8le approchant le niveau de GPT-4. La couverture m\u00e9diatique autour d’OpenAI \u00e9tait omnipr\u00e9sente, et l’adoption par les clients se faisait rapidement. OpenAI pouvait fixer ses prix presque \u00e0 sa guise, b\u00e9n\u00e9ficiant de l’int\u00e9r\u00eat mondial et de l’absence de concurrence s\u00e9rieuse. Sam Altman jouissait d’une admiration quasi unanime. Beaucoup imaginaient des revenus quasi infinis et des profits colossaux pour l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Quand on y repense aujourd’hui on se rend compte que ce qui rendait OpenAI unique est bien moins \u00e9vident.<\/p>\n\n\n\n

En quel sens ? Vous pensez qu\u2019OpenAI d\u00e9croche ?<\/h3>\n\n\n\n

Il n\u2019est plus clair qu\u2019ils repr\u00e9sentent l\u2019\u00e9tat de l\u2019art, et si OpenAI dispose encore d\u2019une avance technique d\u00e9cisive, cela ne saute pas aux yeux. Les concurrents ont, pour la plupart, rattrap\u00e9 leur retard, et dans bien des cas, ils proposent des prix plus comp\u00e9titifs. Les clients envisagent d\u00e9sormais des alternatives, et OpenAI n\u2019est plus per\u00e7u comme le fournisseur incontournable. La relation entre OpenAI et Microsoft s\u2019est d\u00e9t\u00e9rior\u00e9e. La cr\u00e9dibilit\u00e9 de Sam Altman s\u2019est \u00e9rod\u00e9e ; son dernier projet d\u2019infrastructure est ouvertement tourn\u00e9 en d\u00e9rision… Des dizaines d\u2019employ\u00e9s, y compris au moins deux cofondateurs et le CTO, ont quitt\u00e9 l\u2019entreprise, certains pour rejoindre des rivaux comme Anthropic, d\u2019autres pour lancer leurs propres initiatives.<\/p>\n\n\n\n

Si OpenAI dispose encore d\u2019une avance technique d\u00e9cisive, cela ne saute pas aux yeux. La relation entre OpenAI et Microsoft s\u2019est d\u00e9t\u00e9rior\u00e9e. La cr\u00e9dibilit\u00e9 de Sam Altman s\u2019est \u00e9rod\u00e9e ; son dernier projet d\u2019infrastructure est ouvertement tourn\u00e9 en d\u00e9rision…<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

GPT-5 n\u2019est toujours pas arriv\u00e9, et lorsque OpenAI lance de nouveaux mod\u00e8les, ses concurrents les rattrapent rapidement. Il n\u2019y a absolument aucun avantage comp\u00e9titif \u00e9vident. Une rumeur que j\u2019ai entendue \u00e0 Davos et qui concorde avec certains articles du Wall Street Journal<\/em> et une autre source bien inform\u00e9e consult\u00e9e r\u00e9cemment, sugg\u00e8re qu\u2019OpenAI \u00e9prouve d\u00e9sormais des difficult\u00e9s \u00e0 d\u00e9velopper GPT-5, se concentrant plut\u00f4t sur l\u2019interface utilisateur dans une tentative de trouver un avantage diff\u00e9rent, moins technique.<\/p>\n\n\n\n

Pendant ce temps, les revenus \u2014 de l\u2019ordre de 5 milliards de dollars \u2014 restent modestes par rapport aux d\u00e9penses, qui ont \u00e9t\u00e9 bien plus importantes ; aucune application phare et qui justifierait les co\u00fbts n\u2019a v\u00e9ritablement \u00e9merg\u00e9. Les \u00e9conomies ne tiennent tout simplement plus, et \u00e0 ce stade, DeepSeek semble plus ouvert et innovant qu\u2019OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

Ces prises de conscience concernant DeepSeek se propagent d\u00e9j\u00e0. Altman a r\u00e9duit ses prix \u00e0 deux reprises au cours des derniers jours, et nous savons d\u00e9j\u00e0, d\u2019apr\u00e8s son propre t\u00e9moignage, qu\u2019OpenAI perdait de l\u2019argent sur ChatGPT Pro. Comme l\u2019a observ\u00e9 Grady Booch sur X : \u00ab Maintenant, il perdra de l\u2019argent encore plus vite. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Je l\u2019ai d\u00e9j\u00e0 dit, et je le r\u00e9p\u00e8te : OpenAI pourrait bien devenir le WeWork<\/em> de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n\n\n

\n \n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/picture>\r\n \n
\u00a9 Ryoji Ikeda<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Quelles en sont les implications pour Nvidia ? Avec une perte de 600 milliards, nous avons assist\u00e9 hier \u00e0 la plus grande destruction de valeur boursi\u00e8re de l’histoire en une seule journ\u00e9e. Pensez-vous qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une secousse de stabilisation ou du d\u00e9but d\u2019un effondrement plus important ?<\/h3>\n\n\n\n

Nvidia pourrait bient\u00f4t subir un s\u00e9rieux revers, et ce pour deux raisons. Premi\u00e8rement, les r\u00e9sultats de DeepSeek sugg\u00e8rent que les mod\u00e8les de langage (LLM) pourraient \u00eatre entra\u00een\u00e9s de mani\u00e8re beaucoup plus efficace \u00e0 l\u2019avenir. Prenons une analogie. Nvidia s\u2019est enrichi en vendant des \u00ab pelles \u00bb \u2014 il faut l\u2019avouer, exceptionnellement bien con\u00e7ues \u2014 en pleine ru\u00e9e vers l\u2019or. Or nous pourrions soudainement nous retrouver dans un monde o\u00f9 ces pelles extr\u00eamement raffin\u00e9es seraient bien moins n\u00e9cessaires. DeepSeek semble montrer qu\u2019il est possible de se passer des puces haut de gamme de Nvidia. Des dispositifs transport\u00e9s sous haute s\u00e9curit\u00e9 et \u00e9chang\u00e9s sur le march\u00e9 noir pourraient soudainement passer du statut d\u2019incontournables \u00e0 celui de simples \u00ab options int\u00e9ressantes \u00bb. Enfin, la construction d\u2019infrastructures d\u2019une valeur de 500 milliards de dollars en centres de donn\u00e9es et capacit\u00e9s \u00e9nerg\u00e9tiques, destin\u00e9es \u00e0 accueillir ces vastes collections de puces, commence \u00e0 para\u00eetre bien moins sens\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI pourrait devenir le WeWork<\/em> de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Si tout cela est vrai \u2014 et on est peut-\u00eatre loin d’avoir tous les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires \u00e0 une analyse profonde de cette s\u00e9quence \u2014 ne faudrait-il pas en d\u00e9duire que le CHIPS Act, con\u00e7u par Joe Biden et Jake Sullivan pour ralentir la Chine dans la course \u00e0 l’IA, pourrait s’av\u00e9rer \u00eatre l’un des plus grands revers de l’histoire ?<\/h3>\n\n\n\n

J’ai tent\u00e9 d’avertir plusieurs personnes au sein de l’administration Biden de cette possibilit\u00e9 \u00e0 l’\u00e9t\u00e9 2023. Sans aucun impact. Ils ont fini par redoubler d’efforts, notamment \u00e0 travers l’un des derniers d\u00e9crets ex\u00e9cutifs de Biden.<\/p>\n\n\n\n

Mon inqui\u00e9tude \u00e9tait que le CHIPS Act inciterait la Chine \u00e0 d\u00e9velopper ses propres puces. \u00c0 la Maison Blanche, on avait effectivement anticip\u00e9 ce risque, et la Chine a d\u00e9j\u00e0 investi des milliards dans cet objectif. Cependant, beaucoup \u00e0 Washington semblaient consid\u00e9rer les contr\u00f4les \u00e0 l’exportation comme une tactique urgente de retardement, esp\u00e9rant peut-\u00eatre que cela permettrait aux \u00c9tats-Unis de gagner quelques ann\u00e9es cruciales et d’assurer un avantage permanent.<\/p>\n\n\n\n

Je n’ai jamais adh\u00e9r\u00e9 \u00e0 cet argument, car je pensais qu’arriver en premier \u00e0 GPT-5 offrirait peut-\u00eatre un avantage pour g\u00e9n\u00e9rer des textes standardis\u00e9s de meilleure qualit\u00e9, mais certainement pas pour acqu\u00e9rir une sup\u00e9riorit\u00e9 militaire. Arriver en premier n’allait tout simplement pas importer sur le long terme, pas plus que le fait qu’une entreprise am\u00e9ricaine ait atteint le niveau GPT-4 en premier n’aura eu d’importance \u00e0 moyen ou long terme. Comme nous l’avons vu cette semaine, cet avantage a \u00e9t\u00e9 de courte dur\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Comment comprenez-vous la position de l’administration Biden ? Y a-t-il une continuit\u00e9 avec l\u2019administration Trump ?<\/h3>\n\n\n\n

L’administration Biden \u00e9tait emport\u00e9e par une sorte d\u2019engouement : elle semblait pr\u00eate \u00e0 miser \u00e9norm\u00e9ment pour un avantage \u00e0 court terme, m\u00eame si cela signifiait tendre les relations avec P\u00e9kin ou stimuler l’innovation future de la Chine dans la fabrication de semi-conducteurs. Le soutien de Trump au programme Stargate<\/a> s’inscrit apparemment dans le m\u00eame raisonnement magique concernant les mod\u00e8les de langage, bas\u00e9 sur l’espoir d’une supr\u00e9matie qui pourrait ne jamais se concr\u00e9tiser.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, comme nous l’avons vu ces derni\u00e8res semaines, l’avantage initial de la Silicon Valley dans les mod\u00e8les de langage de grande taille s’est rapidement \u00e9vapor\u00e9, malgr\u00e9 les contr\u00f4les \u00e0 l’exportation.<\/p>\n\n\n\n

Mon inqui\u00e9tude \u00e9tait que le CHIPS Act inciterait la Chine \u00e0 d\u00e9velopper ses propres puces. \u00c0 la Maison Blanche, on avait effectivement anticip\u00e9 ce risque, et la Chine a d\u00e9j\u00e0 investi des milliards dans cet objectif.<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Pourquoi \u00e0 votre avis ?<\/h3>\n\n\n\n

Ce qui s\u2019est pass\u00e9 n\u2019est pas \u2014 comme certains l’avaient imagin\u00e9 \u2014 que la Chine aurait rapidement produit des \u00e9quivalents aux puces Nvidia H100 \u2014 un projet de longue haleine, encore loin d\u2019\u00eatre achev\u00e9 \u2014, mais parce qu’elle a trouv\u00e9 des moyens de les contourner.<\/p>\n\n\n\n

Nous avons involontairement pouss\u00e9 leur niveau technique vers le haut. Dans le Financial Times<\/em>, Angela Zhang a expliqu\u00e9 : \u00ab Les avanc\u00e9es de la Chine en mati\u00e8re d’efficacit\u00e9 ne sont pas le fruit du hasard. Elles r\u00e9pondent directement \u00e0 l’escalade des restrictions \u00e0 l’exportation impos\u00e9es par les \u00c9tats-Unis et leurs alli\u00e9s. En limitant l’acc\u00e8s de la Chine \u00e0 des puces d’IA avanc\u00e9es, les \u00c9tats-Unis ont involontairement stimul\u00e9 son innovation. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Et peut-\u00eatre aussi affaibli notre plus grande entreprise de semi-conducteurs, Nvidia. En \u00e9change de bien peu, si ce n\u2019est une br\u00e8ve hausse de son action en bourse.<\/p>\n\n\n\n

Bien s\u00fbr, comme l’a soulign\u00e9 Miles Brundage dans un entretien cette semaine en d\u00e9fendant les contr\u00f4les \u00e0 l’exportation, la partie est loin d’\u00eatre termin\u00e9e, et il est possible que disposer d\u2019un grand nombre de H100 ou de puces Blackwell reste tr\u00e8s important. <\/p>\n\n\n\n

N\u2019y a-t-il pas un argument pour d\u00e9fendre les contr\u00f4les \u00e0 l\u2019exportation ? Cette semaine, Miles Brundage disait justement : \u00ab Il est clair qu\u2019il existe de nombreuses fa\u00e7ons d\u2019extraire davantage de performances des puces, et DeepSeek, par n\u00e9cessit\u00e9, a \u00e9t\u00e9 contraint de d\u00e9couvrir certaines de ces techniques peut-\u00eatre plus rapidement que les entreprises am\u00e9ricaines ne l\u2019auraient fait. Mais cela ne signifie pas qu’ils ne b\u00e9n\u00e9ficieraient pas d\u2019en avoir beaucoup plus. Cela ne signifie pas qu’ils peuvent imm\u00e9diatement passer de o1 \u00e0 o3 ou o5 comme OpenAI a pu le faire, parce qu’ils disposent d\u2019une flotte de puces beaucoup plus importante. \u00bb Qu\u2019en pensez-vous ?<\/h3>\n\n\n\n

Je suis d’accord avec Brundage sur le fait que l’approvisionnement en puces reste important, mais il est \u00e9galement clair que les r\u00e8gles du jeu ont chang\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Son point de vue est valable, et je recommande de lire l’int\u00e9gralit\u00e9 de son interview, qui constitue une excellente d\u00e9fense des contr\u00f4les \u00e0 l’exportation et offre un \u00e9quilibre par rapport \u00e0 mes arguments. Cela dit, je pense qu’il sous-estime les avanc\u00e9es logicielles et surestime l’importance de la quantit\u00e9 de mat\u00e9riel ; je vous invite \u00e0 juger par vous-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n

La Chine a rattrap\u00e9 son retard si rapidement pour de nombreuses raisons. L’une d’elles, qui m\u00e9rite une enqu\u00eate du Congr\u00e8s, est la d\u00e9cision de Meta de rendre ses LLM open source.<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Qu’est-ce que cela implique pour les consommateurs ? <\/h3>\n\n\n\n

Les grands gagnants pourraient \u00eatre les consommateurs : dans la mesure o\u00f9 les LLM sont utiles malgr\u00e9 leurs probl\u00e8mes de fiabilit\u00e9, ils vont devenir beaucoup moins chers.<\/p>\n\n\n\n

Cela dit, moins cher ne signifie pas forc\u00e9ment mieux. Si la course aux LLM reste non r\u00e9glement\u00e9e aux \u00c9tats-Unis et que ces mod\u00e8les continuent d\u2019\u00eatre d\u00e9tach\u00e9s de la r\u00e9alit\u00e9, les cycles de d\u00e9veloppement pr\u00e9cipit\u00e9s et la comp\u00e9tition mondiale intense pourraient bien aggraver les risques de d\u00e9sinformation, de biais dans les r\u00e9ponses, de violations de la vie priv\u00e9e et d\u2019abus par des acteurs malveillants. Nous pourrions tous y perdre \u2014 et perdre plus rapidement.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de la question des semiconducteurs, comment la Chine a-t-elle r\u00e9ussi \u00e0 rattraper son retard aussi rapidement ?<\/h3>\n\n\n\n

La Chine a rattrap\u00e9 son retard si rapidement pour de nombreuses raisons. L’une d’elles, qui m\u00e9rite une enqu\u00eate du Congr\u00e8s, est la d\u00e9cision de Meta de rendre ses LLM open source. La question que le Congr\u00e8s devrait se poser est la suivante : \u00e0 quel point cette d\u00e9cision a-t-elle \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminante dans la capacit\u00e9 de la Chine \u00e0 rattraper son retard ? Aurions-nous toujours une avance si cela n’avait pas \u00e9t\u00e9 fait ? DeepSeek aurait apparemment d\u00e9but\u00e9 dans les LLM en r\u00e9entra\u00eenant le mod\u00e8le Llama de Meta.<\/p>\n\n\n\n

Le fait de miser autant sur Sam Altman, comme l’a fait la Maison Blanche la semaine derni\u00e8re, et comme d’autres avant elle, pourrait \u00e9galement s’av\u00e9rer \u00eatre une erreur avec le recul. De nombreuses questions ont \u00e9t\u00e9 soulev\u00e9es concernant sa cr\u00e9dibilit\u00e9 ; des figures majeures telles que Sutskever, Murati et Amodei ont quitt\u00e9 OpenAI, et Altman a offert peu de vision technique. Bien qu’il puisse \u00eatre un ma\u00eetre en communication et en vente, Musk a raison de dire que les \u00c9tats-Unis ne devraient pas \u00eatre aussi d\u00e9pendants de lui et n\u2019auraient pas d\u00fb lui accorder un soutien aussi important avec si peu de garanties.<\/p>\n\n\n\n

Dans un tweet brutal et viral qui r\u00e9sume bien ma pens\u00e9e sur ce sujet, le journaliste Ryan Grim a \u00e9crit hier que le gouvernement am\u00e9ricain \u2014 \u00e0 l’exception notable de Lina Khan \u2014 avait \u00e0 plusieurs reprises commis des erreurs en c\u00e9dant aux grandes entreprises et en ne faisant pas assez pour encourager l’innovation ind\u00e9pendante.<\/p>\n\n\n\n

Je pense qu\u2019il faut entendre son argument : <\/p>\n\n\n\n

\u00ab Le contrat social de la Silicon Valley, impos\u00e9 au public par Obama, puis Trump, puis Biden (\u00e0 l’exception de Lina Khan), et d\u00e9sormais Trump \u00e0 nouveau, \u00e9tait clair : nous allons laisser ces hommes devenir les personnes les plus riches de l’histoire de l’humanit\u00e9, et, en \u00e9change, ils d\u00e9velopperont une industrie technologique qui assurera l\u2019h\u00e9g\u00e9monie des \u00c9tats-Unis pour un si\u00e8cle. Ils ont rempli la premi\u00e8re partie, puis ils ont construit des monopoles pour essayer d’\u00e9carter la concurrence au lieu de continuer \u00e0 innover au plus haut niveau, avant d’\u00eatre d\u00e9pass\u00e9s par des entreprises chinoises, \u00e0 la fois dans l’intelligence artificielle et les r\u00e9seaux sociaux. Ils sont les perdants que nous pensions qu’ils \u00e9taient \u2014 et d\u00e9sormais, nous le sommes aussi<\/em>. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Y a-t-il un espoir pour que les \u00c9tats-Unis reprennent une avance nette ?<\/h3>\n\n\n\n

Le seul espoir pour les \u00c9tats-Unis de reprendre une avance claire est qu’une agence gouvernementale, une entreprise am\u00e9ricaine ou un laboratoire acad\u00e9mique pense en dehors du cadre des mod\u00e8les de langage de grande taille (LLM). Les dynamiques autour des LLM sont d\u00e9sormais trop bien comprises pour que quiconque puisse obtenir un avantage d\u00e9cisif dans ce domaine. De plus, comme je l’ai soutenu depuis des ann\u00e9es, notamment dans l\u2019article que vous aviez eu la gentillesse de publier<\/a>, les LLM sont trop opaques, trop complexes et trop difficiles \u00e0 d\u00e9boguer et \u00e0 v\u00e9rifier. La solution se trouve ailleurs ; miser notre avenir sur cette seule id\u00e9e est une erreur.<\/p>\n\n\n\n

La course vers l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (AGI) ne sera pas remport\u00e9e par le pays disposant du plus grand nombre de puces, mais par celui qui favorise le mieux la v\u00e9ritable innovation. Cela pourrait \u00eatre les \u00c9tats-Unis, la Chine ou peut-\u00eatre un autre pays moins enferm\u00e9 dans l\u2019orthodoxie des LLM et plus dispos\u00e9 \u00e0 parier gros sur de nouvelles id\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Les LLM sont trop opaques, trop complexes et trop difficiles \u00e0 d\u00e9boguer et \u00e0 v\u00e9rifier. La solution se trouve ailleurs ; miser notre avenir sur cette seule id\u00e9e est une erreur.<\/p>Gary Marcus<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Dans quelle direction regardez-vous pour pr\u00e9voir les prochaines \u00e9tapes ?<\/h3>\n\n\n\n

Mon pari est que, toutes choses \u00e9gales par ailleurs, l’\u00e9tat dans lequel nous nous trouverons dans trois ans se d\u00e9cline en trois points.<\/p>\n\n\n\n

D\u2019abord les avanc\u00e9es seront plus incr\u00e9mentales qu\u2019auparavant et rapidement \u00e9gal\u00e9es. GPT-5 ou un mod\u00e8le tout aussi impressionnant finira par \u00e9merger, peut-\u00eatre sous la direction d\u2019OpenAI, d\u2019une entreprise chinoise, ou m\u00eame d\u2019un concurrent comme Google. Quelle que soit l\u2019issue, l\u2019avantage sera de courte dur\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Ensuite, les mod\u00e8les continueront de devenir plus efficaces et moins co\u00fbteux, mais les probl\u00e8mes d\u2019hallucinations et de fiabilit\u00e9 persisteront.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, contrairement aux rumeurs entretenues par la Silicon Valley, aucun pays n\u2019atteindra l\u2019AGI d\u2019ici fin 2027.<\/p>\n\n\n\n

Je suis convaincu d\u2019une chose : la course interminable autour des LLM drainera des ressources qui pourraient \u00eatre consacr\u00e9es au d\u00e9veloppement d\u2019id\u00e9es plus originales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00ab  La course \u00e0 la supr\u00e9matie de l’IA est pour l\u2019instant termin\u00e9e \u2014 et les \u00c9tats-Unis ne l\u2019ont pas emport\u00e9e.  \u00bb <\/p>\n

Psychologue et scientifique cognitif, Gary Marcus critique depuis longtemps Sam Altman et les promesses de la Silicon Valley autour des LLM.<\/p>\n

Dans un entretien clef, il tire les premi\u00e8res le\u00e7ons du choc DeepSeek sur le monde.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":260403,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-interviews.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[3412],"tags":[],"staff":[],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[525],"class_list":["post-260399","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-puissances-de-lia","geo-ameriques"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nL\u2019affaire DeepSeek et le futur de l\u2019IA, une conversation avec Gary Marcus | Le Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2025\/01\/28\/laffaire-deepseek-et-le-futur-de-lia-une-conversation-avec-gary-marcus\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"L\u2019affaire DeepSeek et le futur de l\u2019IA, une conversation avec Gary Marcus | Le Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u00ab La course \u00e0 la supr\u00e9matie de l'IA est pour l\u2019instant termin\u00e9e \u2014 et les \u00c9tats-Unis ne l\u2019ont pas emport\u00e9e. \u00bb Psychologue et scientifique cognitif, Gary Marcus critique depuis longtemps Sam Altman et les promesses de la Silicon Valley autour des LLM. 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