{"id":188395,"date":"2023-06-16T09:06:38","date_gmt":"2023-06-16T07:06:38","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=188395"},"modified":"2023-06-29T15:16:54","modified_gmt":"2023-06-29T13:16:54","slug":"lintelligence-a-lepoque-de-sa-reproductibilite-technique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2023\/06\/16\/lintelligence-a-lepoque-de-sa-reproductibilite-technique\/","title":{"rendered":"L’intelligence \u00e0 l’\u00e9poque de sa reproductibilit\u00e9 technique"},"content":{"rendered":"\n

Les historiens de l’\u00e9conomie utilisent, pour d\u00e9crire les innovations techniques les plus marquantes et les plus susceptibles de bouleverser, par leurs cons\u00e9quences en cascade, l\u2019ensemble des activit\u00e9s de production, le concept de \u00ab general purpose technology \u00bb<\/em> (acronyme : GPT) <\/em>\u2014 que l\u2019on pourrait traduire par \u00ab technologie g\u00e9n\u00e9rique \u00bb ou \u00ab technologie \u00e0 objectif ind\u00e9termin\u00e9 \u00bb. La machine \u00e0 vapeur, l’\u00e9lectricit\u00e9, l\u2019informatique, font ainsi partie des principaux cas de general purpose technologies <\/em> ; chacune d\u2019entre elles est, ex post<\/em>, associ\u00e9e \u00e0 l\u2019occurrence d\u2019une r\u00e9volution industrielle majeure. Une general purpose technology <\/em>s’\u00e9tend \u00e0 tous les secteurs, et entra\u00eene dans son sillage une vague d\u2019innovations compl\u00e9mentaires dans chaque industrie. Elle modifie radicalement l\u2019organisation de la plupart des activit\u00e9s \u00e9conomiques, et les structures sociales qui les accompagnent, en bouleversant la hi\u00e9rarchie des co\u00fbts entre diff\u00e9rents modes de production. <\/p>\n\n\n\n

Ainsi, le travail animal \u2014 dont relevaient avant elle le transport ou l\u2019agriculture, n\u2019est plus comp\u00e9titif face \u00e0 l’apparition de la machine \u00e0 vapeur \u2014 et le travail manuel et artisanal sont profond\u00e9ment affect\u00e9s par la disponibilit\u00e9 en masse d\u2019outils \u00e9lectriques. Il est donc amusant \u2014 et nous ne sommes pas les premiers \u00e0 le remarquer <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span> \u2014 de constater que la technologie des \u00ab Generative Pre-trained Transformers \u00bb, derni\u00e8re it\u00e9ration en date des grands mod\u00e8les de langage (LLM en anglais), porte un acronyme \u2014 GPT<\/em> \u2014 quelque peu pr\u00e9destin\u00e9, qui sugg\u00e8re de pousser plus loin le parall\u00e8le avec les pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions industrielles.<\/p>\n\n\n\n

Une nouvelle r\u00e9volution industrielle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Parler des \u00e9volutions futures de l\u2019IA comme de \u00ab menaces \u00bb ou d\u2019\u00ab opportunit\u00e9s \u00bb \u00e9ventuelles, c\u2019est ne pas se rendre compte qu\u2019en l\u2019absence de tout nouveau <\/em>progr\u00e8s, les LLM tels qu\u2019ils existent actuellement<\/em> sont d\u00e9j\u00e0 susceptibles de transformer l\u2019essentiel des activit\u00e9s intellectuelles, dans le sens le plus large du terme. Certains n’y voient que des perroquets stochastiques<\/a> et, d\u2019un point de vue purement technique, ils n\u2019ont pas tort : un LLM ne fait que produire des tokens aussi plausibles que possible, les uns apr\u00e8s les autres, en fonction de param\u00e8tres statistiques entra\u00een\u00e9s sur une base de donn\u00e9es. Mais ce qui est remarquable, c\u2019est que ces perroquets soient aussi puissants, versatiles et solides ; les LLM sont tr\u00e8s loin de simplement recracher des morceaux de leur base de donn\u00e9es. Leur production est originale, coh\u00e9rente, extr\u00eamement adaptable. Plus \u00e9tonnant encore, en cherchant \u00e0 d\u00e9velopper des r\u00e9ponses qui approchent au plus celles que produirait une intelligence humaine, ils semblent construire de mani\u00e8re ind\u00e9pendante des mod\u00e8les interpr\u00e9tatifs et des \u00ab raisonnements \u00bb similaires \u00e0 ceux qui sous-tendent notre perception du monde.<\/p>\n\n\n\n

Les LLM sont tr\u00e8s loin de simplement recracher des morceaux de leur base de donn\u00e9es. Leur production est originale, coh\u00e9rente, extr\u00eamement adaptable.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Des t\u00e2ches comme \u00e9crire un texte, rechercher et analyser de l\u2019information quantitative et qualitative, communiquer avec des clients ou des fournisseurs, visualiser des donn\u00e9es et identifier des opportunit\u00e9s d\u2019action, r\u00e9sumer une r\u00e9union et proposer des mesures en cons\u00e9quence, am\u00e9liorer l\u2019am\u00e9nagement d\u2019un lieu, traduire une conversation, planifier un voyage, sont d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 accessibles \u00e0 GPT-4 et \u00e0 ses plugins ; quand elles ne le sont pas encore, elles seront automatis\u00e9es dans les prochaines semaines ou mois, et disponibles sur un t\u00e9l\u00e9phone ou un ordinateur via une commande vocale ou textuelle. Aujourd\u2019hui, ChatGPT n\u2019est, malgr\u00e9 son succ\u00e8s fulgurant, qu’une application (web ou mobile) de chatbot optimis\u00e9e pour le dialogue entre un utilisateur humain et un assistant avec en son coeur un LLM, permettant \u00e0 des centaines de millions d\u2019utilisateurs d\u2019explorer et d\u2019inventer de nouveaux usages, mais cantonn\u00e9 \u00e0 une interface sp\u00e9cifique ; demain, la m\u00eame technologie sera int\u00e9gr\u00e9e dans la plupart des recoins de nos vies num\u00e9riques, dans nos mails (qui proposeront des r\u00e9ponses pr\u00e9-r\u00e9dig\u00e9es), dans les traitements de texte (via des versions extr\u00eamement am\u00e9lior\u00e9es des actuels correcteurs automatiques, qui sugg\u00e8reront des ajouts, des modifications de style, des id\u00e9es de d\u00e9veloppement), dans les messageries instantan\u00e9es, dans les feuilles de calcul, dans les logiciels de pr\u00e9sentations (la r\u00e9alisation de PowerPoint sera enti\u00e8rement automatis\u00e9e). <\/p>\n\n\n\n

En outre, il est d\u00e9j\u00e0 possible, pour la plupart des t\u00e2ches du travail num\u00e9rique quotidien, de concevoir de petits scripts cod\u00e9s par ChatGPT, sans faire appel \u00e0 un sp\u00e9cialiste, et ainsi d\u2019automatiser une multitude d\u2019actions qui auraient pu l\u2019\u00eatre auparavant, mais ne l\u2019\u00e9taient pas faute de capacit\u00e9s suffisantes de programmation. La production d\u2019outils informatiques nouveaux, qui \u00e9tait l\u2019apanage exclusif de grandes entreprises de logiciels disposant de milliers de programmeurs de haut niveau, sera demain disponible pour chaque entreprise et chaque salari\u00e9, sur demande, via la g\u00e9n\u00e9ration de logiciels ultra-personnalis\u00e9s permettant de remplir un besoin temporaire. Dans un avenir tr\u00e8s proche, tout le monde utilisera de l\u2019IA d\u2019une mani\u00e8re ou d\u2019une autre, aussi machinalement que les t\u00e9l\u00e9phones mobiles ou Internet.<\/p>\n\n\n

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tDe l’Ukraine au m\u00e9tavers\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Les clefs d’un monde cass\u00e9.<\/p>\n

Du centre du globe \u00e0 ses fronti\u00e8res les plus lointaines, la guerre est l\u00e0. L\u2019invasion de l\u2019Ukraine par la Russie de Poutine nous a frapp\u00e9s, mais comprendre cet affrontement crucial n’est pas assez.<\/p>\n

Notre \u00e8re est travers\u00e9e par un ph\u00e9nom\u00e8ne occulte et structurant, nous proposons de l\u2019appeler  : guerre \u00e9tendue.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2192<\/span> Commandez le nouveau num\u00e9ro<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2192<\/span> D\u00e9couvrez toutes nos offres<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2192<\/span> D\u00e9j\u00e0 abonn\u00e9 ? commandez le num\u00e9ro pr\u00e9c\u00e9dent<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Fractures de la guerre \u00e9tendue  : de l\u2019Ukraine au m\u00e9tavers<\/em> est d\u00e9j\u00e0 disponible \u00e0 l’achat<\/a> et dans notre offre de lancement<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

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En d\u2019autres termes, nous commen\u00e7ons \u00e0 assister \u00e0 une vague de m\u00e9canisation, de massification, et de d\u00e9sinterm\u00e9diation du travail intellectuel. Ce n\u2019est pas exactement la premi\u00e8re fois qu\u2019une telle m\u00e9canisation se produit ; apr\u00e8s tout, l\u2019invention de l\u2019\u00e9criture a automatis\u00e9 le travail de m\u00e9morisation des informations, celle de la calculatrice a automatis\u00e9 le travail de la pure comptabilit\u00e9, et, bien s\u00fbr, l\u2019informatique a automatis\u00e9 une grande part du travail de traitement de donn\u00e9es. Ces innovations ont profond\u00e9ment chang\u00e9 l\u2019aspect des soci\u00e9t\u00e9s humaines. L\u2019arriv\u00e9e des IA g\u00e9n\u00e9ratives pourrait avoir un effet au moins aussi important sur nos \u00e9conomies, car, comme on l\u2019a vu, elles sont des general purpose technologies <\/em>qui affectent non pas des t\u00e2ches intellectuelles bien sp\u00e9cifiques, mais la plupart d\u2019entre elles. Comme les r\u00e9volutions industrielles successives ont m\u00e9canis\u00e9 le travail manuel dans son ensemble, avec les gains de productivit\u00e9 immenses que l\u2019on sait, il n\u2019est pas interdit d\u2019imaginer des gains de productivit\u00e9 similaires dus aux intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives, dans des \u00e9conomies o\u00f9 le travail intellectuel repr\u00e9sente d\u00e9sormais une large part de l\u2019activit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Dans un avenir tr\u00e8s proche, tout le monde utilisera de l\u2019IA d\u2019une mani\u00e8re ou d\u2019une autre, aussi machinalement que les t\u00e9l\u00e9phones mobiles ou Internet.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Cette \u00e9volution signifie aussi que l\u2019intelligence ne sera plus n\u00e9cessairement le premier facteur d\u00e9terminant de la r\u00e9partition des revenus, comme elle l\u2019a \u00e9t\u00e9 depuis environ trois si\u00e8cles. Il fut un temps o\u00f9 la force ou l\u2019habilet\u00e9 physiques \u00e9taient la mesure pertinente de la domination sociale ; la complexification des soci\u00e9t\u00e9s puis la m\u00e9canisation du monde ont install\u00e9 l\u2019intelligence \u2014 dans toutes ses d\u00e9finitions \u2014 \u00e0 sa place. Aujourd\u2019hui, la corr\u00e9lation entre quotient intellectuel et niveau de revenu se v\u00e9rifie \u00e0 tous les niveaux, seuls les 1 % les plus riches y faisant exception du fait de la part plus importante du hasard dans la d\u00e9termination des tr\u00e8s hauts revenus. Et c\u2019est logique : un bon programmeur, ing\u00e9nieur, consultant est en mesure de faire jouer la concurrence due \u00e0 sa raret\u00e9, et d\u2019obtenir un salaire int\u00e9ressant. Mais si, demain, ce m\u00eame travail est disponible sur demande et pour un co\u00fbt n\u00e9gligeable, les hi\u00e9rarchies sociales pourraient \u00eatre int\u00e9gralement rebattues. Il est probable qu\u2019il restera toujours une forte demande pour les tout meilleurs professionnels, capables de d\u00e9multiplier leur productivit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA ; mais les autres feront face \u00e0 une concurrence nouvelle.<\/p>\n\n\n\n

Alors que les r\u00e9volutions industrielles ant\u00e9rieures ont d\u2019abord affect\u00e9 le travailleur manuel qualifi\u00e9, dont la formation \u00e9tait longue, sp\u00e9cialis\u00e9e et co\u00fbteuse et le devenait encore plus en comparaison d\u2019une ligne de montage ou d\u2019une machine-outil, celle que nous allons vivre va toucher en premier le travailleur intellectuel qualifi\u00e9. La production de travail intellectuel va subir un processus de d\u00e9sinterm\u00e9diation in\u00e9dit, avec la disparition des co\u00fbts fixes<\/em> de production d\u2019outils intellectuels. Auparavant, les co\u00fbts marginaux de reproduction<\/em> du travail intellectuel avaient d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 r\u00e9duits par les technologies de communication (email, Internet, progiciels), ce qui avait \u00e9tendu le rayon d\u2019action (spatial et professionnel) des travailleurs les plus qualifi\u00e9s. La contrainte demeurait celle de l\u2019investissement initial fixe et \u00ab indivisible \u00bb de ces m\u00eames individus : s\u00e9lection des meilleurs potentiels par l\u2019\u00e9cole, formation longue, identification d’opportunit\u00e9s, prise de risque, choix d\u2019un domaine. En quelque sorte, chaque individu qualifi\u00e9 avait vu son rayon d\u2019action et donc sa productivit\u00e9 s’accro\u00eetre avec la baisse des co\u00fbts marginaux, mais parce que leur offre \u00e9tait limit\u00e9e par ces \u00ab co\u00fbts fixes \u00bb, l\u2019ensemble des gains leur b\u00e9n\u00e9ficiait directement, sous la forme de salaires \u00e9lev\u00e9s et en rapide croissance depuis les ann\u00e9es 1980. Mais avec le \u00ab on-demand knowledge work<\/em> \u00bb, une contrainte fondamentale du march\u00e9 du travail \u2014 le nombre disponible d\u2019heures de travail d\u2019individus intelligents et cr\u00e9atifs \u2014 va s\u2019assouplir durablement. Un programmeur, avocat, ou m\u00e9decin, \u00e9tait une denr\u00e9e rare et disput\u00e9e, un fait refl\u00e9t\u00e9 dans leur r\u00e9mun\u00e9ration. Que se passe-t-il si leur travail se r\u00e9v\u00e8le en fait en grande partie automatisable ? Le travail intellectuel a atteint l’\u00e8re de sa reproductibilit\u00e9 technique.<\/p>\n\n\n\n

La production de travail intellectuel va subir un processus de d\u00e9sinterm\u00e9diation in\u00e9dit, avec la disparition des co\u00fbts fixes<\/em> de production d\u2019outils intellectuels.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Vrais et faux risques de l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019automatisation des t\u00e2ches intellectuelles n\u2019est, bien s\u00fbr, pas sans risques. Toutefois, il nous semble que les v\u00e9ritables menaces ne sont pas les plus \u00e9videntes ni les plus discut\u00e9es. On pourrait m\u00eame identifier de faux risques de l\u2019IA, allant de certaines inqui\u00e9tudes en mati\u00e8re de d\u00e9sinformation \u00e0 la peur d\u2019une super-intelligence se retournant contre l’humanit\u00e9, qu\u2019il serait une erreur de chercher \u00e0 combattre, soit parce que ce combat serait une perte de temps et d\u2019\u00e9nergie, soit parce qu\u2019il serait m\u00eame contre-productif.<\/p>\n\n\n\n

Nombreux sont ainsi ceux qui s’inqui\u00e8tent d\u2019une possible hausse des in\u00e9galit\u00e9s au travail qui serait induite par l\u2019IA. Cette crainte est en partie le fruit d\u2019une analogie avec les \u00e9volutions technologiques les plus r\u00e9centes, comme l\u2019informatique, qui ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 en premier lieu aux plus qualifi\u00e9s. Mais les premiers r\u00e9sultats des \u00e9tudes sur l\u2019impact des LLM semblent au contraire sugg\u00e9rer qu\u2019ils sont un puissant facteur \u00e9galisateur de comp\u00e9tences. En automatisant et en produisant en masse des comp\u00e9tences intellectuelles (analyse de faits et de donn\u00e9es, capacit\u00e9 de synth\u00e8se, reconnaissance de motifs, \u00e9criture fluide,…)  jusqu\u2019alors rares et in\u00e9galement distribu\u00e9es, il semble probable que l\u2019IA produise une r\u00e9duction drastique des in\u00e9galit\u00e9s \u00e9conomiques, mettant \u00e0 la port\u00e9e de tous des activit\u00e9s fortement r\u00e9mun\u00e9r\u00e9es aujourd\u2019hui r\u00e9serv\u00e9es \u00e0 une \u00e9lite tri\u00e9e sur le volet. Ainsi, les premiers essais randomis\u00e9s de mise \u00e0 disposition de ChatGPT pour des t\u00e2ches quotidiennes concluent \u2014 sans doute possible \u2014 parmi des programmeurs, des \u00e9tudiants du troisi\u00e8me cycle, ou des m\u00e9decins, \u00e0 une compression substantielle des r\u00e9sultats mesur\u00e9s, obtenue via<\/em> un rattrapage par les plus faibles du niveau atteint par les meilleurs. Alors que le changement technologique, notamment informatique, a jusqu\u2019ici \u00e9t\u00e9 \u00ab biais\u00e9 en faveur des plus comp\u00e9tents \u00bb (skill-biased)<\/em>, on pourrait presque ici parler de changement technologique d\u00e9-biais\u00e9<\/em> et vecteur de r\u00e9duction des diff\u00e9rences de productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Alors que le changement technologique a jusqu\u2019ici \u00e9t\u00e9 \u00ab biais\u00e9 en faveur des plus comp\u00e9tents \u00bb, on pourrait presque ici parler de changement technologique d\u00e9-biais\u00e9<\/em> et vecteur de r\u00e9duction des diff\u00e9rences de productivit\u00e9.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Int\u00e9ressons-nous donc \u00e0 des risques moins discut\u00e9s mais plus dangereux de cette technologie. Ils sont de deux ordres : ceux qui rel\u00e8vent de l\u2019utilisation consciente et malveillante de ces outils, soit par leurs d\u00e9veloppeurs, soit par des acteurs externes, et ceux qui sont intrins\u00e8ques \u00e0 leur d\u00e9ploiement. Les premiers sont faciles \u00e0 imaginer. Ce sera, dans un premier temps, une aubaine pour les arnaques en ligne. Si les fake news<\/em> g\u00e9n\u00e9riques dont nous venons de parler \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 faciles \u00e0 produire avant l\u2019av\u00e8nement des IA g\u00e9n\u00e9ratives, ce n\u2019est pas le cas des fake news<\/em> personnalis\u00e9es. \u00c9crire sur les r\u00e9seaux sociaux que la Russie a gagn\u00e9 une bataille en Ukraine alors qu\u2019elle l\u2019a perdue, c\u2019est d\u00e9j\u00e0 facile aujourd\u2019hui ; faire croire \u00e0 quelqu\u2019un que son conjoint est en train de lui demander son num\u00e9ro de carte bleue, en imitant sa voix et son image, c\u2019est pour l\u2019instant beaucoup plus difficile. Les IA g\u00e9n\u00e9ratives rendent la t\u00e2che incomparablement plus simple, et ais\u00e9e \u00e0 reproduire \u00e0 grande \u00e9chelle. Il s\u2019agira donc de travailler \u00e0 la fois \u00e0 l\u2019\u00e9ducation des individus et \u00e0 l\u2019authentification des communications \u2014 travail qui, sur ce dernier point, a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 bien entrepris.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 moyen terme, des acteurs plus puissants pourront se servir de l\u2019IA pour d\u00e9multiplier leurs capacit\u00e9s d\u2019action. On sait d\u00e9j\u00e0 que la fabrication d\u2019armes biochimiques peut \u00eatre facilit\u00e9e par l\u2019IA, de m\u00eame que la reconnaissance faciale ou la g\u00e9n\u00e9ration de code informatique destin\u00e9 aux cyber-agressions. Groupes terroristes et \u00c9tats hostiles s\u2019en serviront ou s\u2019en servent d\u00e9j\u00e0. Le bon c\u00f4t\u00e9 de la chose, c\u2019est que l\u2019IA sera \u00e9galement utilis\u00e9e par les entreprises et les administrations \u2014 et m\u00eame les individus \u2014 pour s\u2019en d\u00e9fendre. Nous sommes donc probablement \u00e0 l\u2019aube d\u2019un nouveau type de course aux armements<\/a>, au fond classique dans ses m\u00e9canismes.<\/p>\n\n\n\n

Plus in\u00e9dits sont les risques li\u00e9s non pas aux intentions malveillantes d\u2019utilisateurs de l\u2019IA, mais aux cons\u00e9quences intrins\u00e8ques de son adoption par la soci\u00e9t\u00e9, et aux choix politiques qui accompagneront sa massification. Il n\u2019y a pas de raison de penser que l\u2019IA d\u00e9truira plus d\u2019emploi que les pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions industrielles : comme d\u2019autres \u00e9volutions, elle r\u00e9duira la demande de certaines comp\u00e9tences, et lib\u00e9rera du pouvoir d\u2019achat ou du temps disponible pour d\u2019autres. En revanche, une caract\u00e9ristique propre \u00e0 la r\u00e9volution qui nous occupe est sa rapidit\u00e9. Certes, les institutions sont lentes \u00e0 adopter les nouvelles technologies, et leur inertie \u00ab prot\u00e8ge \u00bb de changements trop brutaux. Il n\u2019emp\u00eache : il y a moins de cinq ans, aucun illustrateur n\u2019aurait imagin\u00e9 voir son activit\u00e9 concurrenc\u00e9e par un logiciel quasi automatique ; et s\u2019il est probable que les plus adaptables tireront leur \u00e9pingle du jeu en int\u00e9grant les IA g\u00e9n\u00e9ratives dans leur travail quotidien, d\u2019autres auront plus de difficult\u00e9s. Cela signifie que l\u2019effort de formation devra \u00eatre rapide, r\u00e9actif et de grande ampleur, le d\u00e9fi \u00e9tant que l\u2019avenir de ces technologies reste difficile \u00e0 pr\u00e9voir \u00e0 plus d\u2019un ou deux ans. L\u2019enjeu de la course entre la diffusion de cette technologie et l\u2019adaptation des humains aux nouvelles t\u00e2ches disponibles semble jusqu\u2019ici sous-estim\u00e9, et ce d\u2019autant plus que l\u2019un des premiers secteurs appel\u00e9s \u00e0 \u00eatre r\u00e9volutionn\u00e9s par l\u2019IA est pr\u00e9cis\u00e9ment celui de l’\u00e9ducation et de la formation. La capacit\u00e9 des LLM \u00e0 produire, sur une quasi-infinit\u00e9 de sujets et en partenariat avec une supervision humaine, un enseignement adaptable et \u00e9volutif en fonction des performances de l’\u00e9l\u00e8ve, pourrait \u00eatre mise \u00e0 profit pour mener \u00e0 bien un effort massif de formation continue, \u00e0 l\u2019image des premiers r\u00e9sultats obtenus par l\u2019application Quizlet, qui a int\u00e9gr\u00e9 un LLM, Q-Chat, \u00e0 son processus d\u2019apprentissage personnalis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019enjeu de la course entre la diffusion de cette technologie et l\u2019adaptation des humains aux nouvelles t\u00e2ches disponibles semble jusqu\u2019ici sous-estim\u00e9, et ce d\u2019autant plus que l\u2019un des premiers secteurs appel\u00e9s \u00e0 \u00eatre r\u00e9volutionn\u00e9s par l\u2019IA est pr\u00e9cis\u00e9ment celui de l’\u00e9ducation et de la formation.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

De m\u00eame, si les in\u00e9galit\u00e9s des revenus du travail<\/em> pourraient se r\u00e9duire avec la massification de l’acc\u00e8s \u00e0 l\u2019IA, il n\u2019en ira pas n\u00e9cessairement de m\u00eame des revenus du capital<\/em>, et en particulier du capital intangible, selon les choix faits par les politiques publiques. Qui disposera, par exemple, de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et des rentes associ\u00e9es aux innovations \u2014 cr\u00e9ation artistique, brevets scientifiques, production intellectuelle \u2014 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par une IA ? La r\u00e9volution du travail intellectuel <\/em>appellera sans doute avec elle une r\u00e9volution de l’\u00e9conomie de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle<\/em>, pour d\u00e9finir les conditions d\u2019attribution des droits d\u2019exploitation de la production des intelligences artificielles.<\/p>\n\n\n\n

Perspectives de politiques publiques<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La premi\u00e8re \u00e9tape, pour les d\u00e9cideurs politiques, est de bien prendre conscience de ce que nous nous appr\u00eatons \u00e0 vivre : une r\u00e9volution industrielle rapide et impr\u00e9visible. Cela signifie, d\u2019une part, qu\u2019il est impensable de continuer \u00e0 en parler, comme l\u2019ont fait certains dirigeants, comme d\u2019un simple gadget. Mais aussi qu\u2019il est vain de vouloir, par r\u00e9flexe, imposer d\u2019embl\u00e9e une r\u00e9gulation pour se pr\u00e9munir de technologies dont nous ne distinguons que les pr\u00e9mices. Nous ne savons pas encore quelle forme exactement les IA g\u00e9n\u00e9ratives prendront dans quelques ann\u00e9es ; le temps de r\u00e9diger une r\u00e9glementation, la technologie aura trop \u00e9volu\u00e9 pour qu\u2019elle soit adapt\u00e9e. A cet \u00e9gard, nous devons profiter de la phase actuelle, qui consiste en une exp\u00e9rimentation \u00e0 grande \u00e9chelle mais ne constitue pas encore une v\u00e9ritable massification, pour tirer le plus d\u2019enseignements possibles en encourageant les usages les plus divers de l\u2019IA. Mieux vaut tenter de rep\u00e9rer d\u00e8s maintenant les possibles voies d\u2019adaptation, les failles potentielles, la mani\u00e8re dont individus et entreprises s\u2019en servent, avant de pouvoir r\u00e9diger une r\u00e9glementation intelligente. La seule r\u00e9gulation qui pourrait s\u2019imposer d\u2019embl\u00e9e n\u2019a rien d\u2019original : c\u2019est de s\u2019assurer que ne s\u2019installe pas un monopole ou un oligopole dans la ma\u00eetrise de ces technologies, en permettant aux nouveaux entrants d\u2019acc\u00e9der au march\u00e9. Cela implique de ne pas n\u00e9cessairement acquiescer aux demandes des leaders actuels de l\u2019IA tendant \u00e0 instaurer d\u00e8s maintenant des r\u00e8gles strictes sur la recherche et le d\u00e9veloppement de nouveaux mod\u00e8les, car le risque est grand qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019une strat\u00e9gie de capture r\u00e9glementaire.<\/p>\n\n\n\n

La premi\u00e8re \u00e9tape, pour les d\u00e9cideurs politiques, est de bien prendre conscience de ce que nous nous appr\u00eatons \u00e0 vivre : une r\u00e9volution industrielle rapide et impr\u00e9visible.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

En revanche, les pouvoirs publics peuvent et doivent d\u00e8s maintenant exp\u00e9rimenter sur la mani\u00e8re de se servir des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans leur propre action. Une large part du travail administratif repose sur la production et le traitement de textes ; il se pr\u00eate donc particuli\u00e8rement bien \u00e0 un effort d\u2019automatisation intellectuelle. L\u2019occupation des hauts fonctionnaires, ainsi que leur formation, repose largement sur l\u2019exercice de la note de synth\u00e8se, qui est pr\u00e9cis\u00e9ment un travail auquel GPT-4 excelle… Mais ce sont quasiment tous les services au public qui pourraient \u00eatre repens\u00e9s pour tirer parti de cette interface en langage naturel. L\u2019un des principaux obstacles \u00e0 la num\u00e9risation des services publics \u2014 l\u2019autre \u00e9tant la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es \u2014 est l\u2019accessibilit\u00e9 ; les LLM peuvent rendre toute communication avec un ordinateur ou un serveur mille fois plus faciles et naturelles. Il faudra veiller \u00e0 r\u00e9duire autant que possible le nombre d\u2019hallucinations mais, pour des t\u00e2ches administratives r\u00e9p\u00e9t\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle et donc largement pr\u00e9visibles, cela n\u2019a rien d\u2019impossible. Contrairement \u00e0 un agent humain, un LLM administratif peut passer, sans s\u2019impatienter, des centaines d\u2019heures \u00e0 dialoguer avec l\u2019usager pour r\u00e9gler ses probl\u00e8mes si c\u2019est n\u00e9cessaire. Les communications entre administrations pourraient \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es de la m\u00eame mani\u00e8re. La justice pourrait \u00e9videmment en profiter, non pour automatiser les d\u00e9cisions de justice, ce sur quoi le d\u00e9bat tourne trop souvent, mais pour acc\u00e9l\u00e9rer leur instruction et leur r\u00e9daction, en synth\u00e9tisant et en organisant les pi\u00e8ces ainsi qu\u2019en proposant aux juges des mani\u00e8res de r\u00e9diger la solution qu\u2019ils auront retenue.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019autre question que doivent se poser les pouvoirs publics est celle de la souverainet\u00e9. Inutile de tomber dans un exc\u00e8s de pr\u00e9caution : il ne serait pas dramatique de se servir d\u2019un mod\u00e8le de langage open source<\/em> con\u00e7u par une compagnie am\u00e9ricaine pour certains usages administratifs en France, tant que les donn\u00e9es confidentielles sont effectivement prot\u00e9g\u00e9es. Mais il va aussi de soi qu\u2019il vaut mieux \u00e9viter \u00e0 des entreprises ou des administrations europ\u00e9ennes, dans des secteurs cl\u00e9s, de reposer pour des fonctionnalit\u00e9s fondamentales sur des appels aux API de grands groupes am\u00e9ricains ferm\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Contrairement \u00e0 un agent humain, un LLM administratif peut passer, sans s\u2019impatienter, des centaines d\u2019heures \u00e0 dialoguer avec l\u2019usager pour r\u00e9gler ses probl\u00e8mes si c\u2019est n\u00e9cessaire.<\/p>Rapha\u00ebl Doan et Antoine Levy<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Certains se sont ainsi beaucoup lament\u00e9s que l\u2019Europe soit en retard et n\u2019ait pas son propre ChatGPT ; c\u2019est en effet un \u00e9chec, mais plut\u00f4t parce que c\u2019est le sympt\u00f4me des probl\u00e8mes structurels entravant l\u2019innovation sur le continent \u00e0 grande \u00e9chelle que parce que ce serait, en soi, un handicap irr\u00e9m\u00e9diable. D\u00e8s aujourd\u2019hui, des mod\u00e8les de LLM open source<\/em>, personnalisables, utilisables comme base pour de futurs d\u00e9veloppement, et d\u00e9ployables dans des environnements s\u00e9curis\u00e9s talonnent les performances des mod\u00e8les ferm\u00e9s comme ceux de Google ou d\u2019OpenAI. Tenter de d\u00e9velopper un EuroGPT \u00ab souverain \u00bb, qui arriverait tardivement, serait probablement trop censur\u00e9 et n\u2019aurait pas forc\u00e9ment la m\u00eame performance que les mod\u00e8les internationaux. Ce serait une perte de temps. Il semble que dans ce domaine, le rattrapage soit beaucoup plus facile que l\u2019extension de la fronti\u00e8re technologique ; c\u2019est une bonne nouvelle pour un continent l\u00e9g\u00e8rement en retard.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Pour la France et l\u2019Europe, il pourrait donc \u00eatre plus judicieux de se focaliser sur l\u2019utilisation des LLM que sur la production des mod\u00e8les de base. Car l\u00e0, tout est encore \u00e0 construire pour les int\u00e9grer dans de nouveaux domaines et de nouvelles t\u00e2ches, avec des interfaces efficaces et accessibles. Imaginons d\u2019embl\u00e9e quelques applications prometteuses :<\/p>\n\n\n\n