Dans un billet de blog datant de mars 2021, Sam Altman, le cerveau derri\u00e8re ChatGPT, partage sa vision de l\u2019\u00e9conomie et de la redistribution des richesses dans un monde post-intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale, o\u00f9 l\u2019immense majorit\u00e9 du travail et des t\u00e2ches serait r\u00e9alis\u00e9e par des machines capables d\u2019atteindre un niveau de performance semblable \u00e0 celui de l\u2019humain. <\/p>\n\n\n\n
La question de l\u2019impact de l\u2019IA sur le travail n\u2019est pas neuve : d\u00e8s les ann\u00e9es 1960, Herbert Simon pr\u00e9disait que \u00ab les machines seraient capables, d’ici vingt ans, d’effectuer tout ce qu’un homme peut faire \u00bb. Cependant, les r\u00e9cents gains de productivit\u00e9 exponentiels d\u00e9j\u00e0 observ\u00e9s pour des syst\u00e8mes tels que GPT-4 ou ChatGPT donnent de nouveau \u00e0 la question une certaine pertinence. Dans la Silicon Valley, diff\u00e9rents courants de pens\u00e9es se confrontent quant \u00e0 la pertinence scientifique d\u2019une extrapolation de ces observations empiriques pour anticiper les capacit\u00e9s futures de l\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n
En 2018, OpenAI publiait une \u00e9tude montrant que depuis 2012, la quantit\u00e9 de calcul utilis\u00e9e pour le d\u00e9veloppement des plus grands mod\u00e8les d’IA a augment\u00e9 de mani\u00e8re exponentielle, pour \u00eatre multipli\u00e9e par deux tous les trois ou quatre mois. En comparaison, la loi de Moore<\/a> poss\u00e8de une p\u00e9riode de doublement estim\u00e9e \u00e0 dix-huit mois. Pour Sam Altman, cette quantification de l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration technologique sugg\u00e8re effectivement des lois empiriques de passages \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019am\u00e9lioration de ces syst\u00e8mes : l\u2019efficacit\u00e9 algorithmique de l\u2019IA va se g\u00e9n\u00e9raliser partout, dans tous les domaines, et l\u2019imminence d\u2019un tel sc\u00e9nario ne fait aucun doute.<\/p>\n\n\n\n Pour Sam Altman, le paradigme schump\u00e9t\u00e9rien \u2014 celui des cycles de destruction cr\u00e9atrice par lequel les nouveaux emplois remplacent les emplois existants \u2014 est rendu obsol\u00e8te par l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale. \u00c0 l\u2019inverse de nombreuses technologies qui, par le pass\u00e9, ont fait \u00e9merger de nouveaux emplois et de nouvelles t\u00e2ches, l\u2019IA pourrait conduire \u00e0 une automatisation quasi-compl\u00e8te du travail, diminuant d\u2019autant la valeur \u00e9conomique cr\u00e9\u00e9e directement par l\u2019humain<\/a>. Dans ce contexte, Sam Altman alerte ici sur l\u2019urgence selon lui de la r\u00e9flexion \u00e0 mener sur les nouveaux m\u00e9canismes de redistribution de la valeur dans la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Mon travail avec OpenAI me rappelle chaque jour l’ampleur du changement socio-\u00e9conomique qui s’annonce, plus t\u00f4t que la plupart des gens ne le croient. Les logiciels capables de penser et d’apprendre feront de plus en plus le travail que les gens font aujourd’hui. Le pouvoir passera de plus en plus du travail au capital. Si les politiques publiques ne s’adaptent pas en cons\u00e9quence, la situation de la plupart des gens sera pire qu’aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n Dans sa charte publi\u00e9e en 2018, OpenAI d\u00e9clare que sa mission est notamment de s’assurer que les b\u00e9n\u00e9fices de l’IA soient redistribu\u00e9s globalement. Une tension \u00e9merge entre les ressources financi\u00e8res n\u00e9cessaires \u00e0 l’entreprise qui pourrait d\u00e9saligner l’int\u00e9r\u00eat des parties prenantes avec cette mission originelle. L’entreprise, qui reconna\u00eet cette tension, d\u00e9clare vouloir \u00ab minimiser les conflits d’int\u00e9r\u00eats \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Nous devons concevoir un syst\u00e8me qui tienne compte de cet avenir technologique et qui taxe les actifs qui constitueront la majeure partie de la valeur dans ce monde \u2014 les entreprises et les terres \u2014 afin de r\u00e9partir \u00e9quitablement une partie de la richesse \u00e0 venir. Ce faisant, la soci\u00e9t\u00e9 de demain sera beaucoup moins divis\u00e9e et chacun pourra participer \u00e0 ses gains.<\/p>\n\n\n\n Dans les cinq prochaines ann\u00e9es, des programmes informatiques capables de penser liront des documents juridiques et donneront des conseils m\u00e9dicaux. Dans la d\u00e9cennie suivante, ils effectueront du travail \u00e0 la cha\u00eene et deviendront peut-\u00eatre m\u00eame des compagnons. Et dans les d\u00e9cennies suivantes, ils feront presque tout, y compris de nouvelles d\u00e9couvertes scientifiques qui \u00e9largiront notre concept de \u00ab tout \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Cette r\u00e9volution technologique est inarr\u00eatable. Et une boucle r\u00e9cursive d’innovation, dans la mesure o\u00f9 ces machines intelligentes nous aident elles-m\u00eames \u00e0 fabriquer des machines plus intelligentes, acc\u00e9l\u00e9rera le rythme de la r\u00e9volution. Trois cons\u00e9quences cruciales en d\u00e9coulent.<\/p>\n\n\n\n Google a d\u00e9j\u00e0 publi\u00e9 des travaux<\/a> sur la fa\u00e7on dont l’IA pourrait aider \u00e0 d\u00e9signer la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de puces \u00e9lectroniques servant elle-m\u00eame \u00e0 entra\u00eener les mod\u00e8les d’IA.<\/p>\n\n\n\n Cette r\u00e9volution cr\u00e9era une richesse ph\u00e9nom\u00e9nale. Le prix de nombreux types de travail (qui d\u00e9termine le co\u00fbt des biens et des services) tombera \u00e0 z\u00e9ro une fois que des IA suffisamment puissantes auront rejoint la population active.<\/p>\n\n\n\n Le monde changera si rapidement et si radicalement qu’un changement politique tout aussi radical sera n\u00e9cessaire pour distribuer cette richesse et permettre \u00e0 un plus grand nombre de personnes de mener la vie qu’elles souhaitent.<\/p>\n\n\n\n Si nous parvenons \u00e0 r\u00e9aliser ces deux objectifs, nous pourrons am\u00e9liorer le niveau de vie des gens comme jamais auparavant.<\/p>\n\n\n\n Parce que nous sommes au d\u00e9but de ce changement tectonique, nous avons une rare opportunit\u00e9 de pivoter vers l’avenir. Ce pivot ne peut se contenter de r\u00e9pondre aux probl\u00e8mes sociaux et politiques actuels ; il doit \u00eatre con\u00e7u pour la soci\u00e9t\u00e9 radicalement diff\u00e9rente du futur proche. Les plans politiques qui ne tiennent pas compte de cette transformation imminente \u00e9choueront pour la m\u00eame raison que les principes d’organisation des soci\u00e9t\u00e9s pr\u00e9-agricoles ou f\u00e9odales \u00e9choueraient aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n Ce qui suit est une description de ce qui se pr\u00e9pare et un plan pour naviguer dans ce nouveau paysage.<\/p>\n\n\n\n Sur une \u00e9chelle de temps r\u00e9duite, le progr\u00e8s technologique suit une courbe exponentielle. Comparez l’aspect du monde il y a 15 ans (pas vraiment de smartphones), il y a 150 ans (pas de moteur \u00e0 combustion, pas d’\u00e9lectricit\u00e9 domestique), il y a 1 500 ans (pas de machines industrielles) et il y a 15 000 ans (pas d’agriculture).<\/p>\n\n\n\n Le changement \u00e0 venir sera centr\u00e9 sur la plus impressionnante de nos capacit\u00e9s : la capacit\u00e9 ph\u00e9nom\u00e9nale de penser, de cr\u00e9er, de comprendre et de raisonner. Aux trois grandes r\u00e9volutions technologiques – agricole, industrielle et informatique – s’en ajoutera une quatri\u00e8me : la r\u00e9volution de l’IA. Cette r\u00e9volution g\u00e9n\u00e9rera suffisamment de richesses pour que chacun ait ce dont il a besoin, si nous, en tant que soci\u00e9t\u00e9, la g\u00e9rons de mani\u00e8re responsable.<\/p>\n\n\n\n Les progr\u00e8s technologiques que nous r\u00e9aliserons au cours des 100 prochaines ann\u00e9es seront bien plus importants que ceux que nous avons accomplis depuis que nous avons ma\u00eetris\u00e9 le feu et invent\u00e9 la roue. Nous avons d\u00e9j\u00e0 construit des syst\u00e8mes d’intelligence artificielle capables d’apprendre et de faire des choses utiles. Ils sont encore primitifs, mais les tendances sont claires.<\/p>\n\n\n\n Dans un r\u00e9cent papier, des chercheurs de Microsoft ont publi\u00e9 de nouveaux r\u00e9sultats pour montrer qu’au-del\u00e0 de sa ma\u00eetrise du langage, GPT-4 pouvait r\u00e9soudre des t\u00e2ches in\u00e9dites dans un certain nombre de domaines tels que les math\u00e9matiques, la programmation informatique, la m\u00e9decine, le droit ou encore la psychologie. En outre, les chercheurs avancent que dans toutes ces t\u00e2ches, les performances de GPT-4 sont \u00e9tonnamment proches de celles de l’homme.<\/p>\n\n\n\n Bien que les performances de ces syst\u00e8mes soient in\u00e9dites, savoir si elles vont pouvoir se g\u00e9n\u00e9raliser \u00e0 un niveau comparable \u00e0 celui de l’humain est un sujet de controverse dans la communaut\u00e9 scientifique.<\/p>\n\n\n\n D’une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, il existe deux moyens de s’offrir une vie agr\u00e9able : soit un individu acquiert plus d’argent (ce qui le rend plus riche), soit les prix baissent (ce qui rend tout le monde plus riche). La richesse est le pouvoir d’achat : ce que nous pouvons obtenir avec les ressources dont nous disposons.<\/p>\n\n\n\n Le meilleur moyen d’accro\u00eetre la richesse de la soci\u00e9t\u00e9 est de r\u00e9duire le co\u00fbt des biens, de la nourriture aux jeux vid\u00e9o. La technologie entra\u00eenera rapidement cette baisse dans de nombreuses cat\u00e9gories. Prenons l’exemple des semi-conducteurs et de la loi de Moore : pendant des d\u00e9cennies, tous les deux ans, les puces sont devenues deux fois plus puissantes pour le m\u00eame prix.<\/p>\n\n\n\n Au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, les co\u00fbts des t\u00e9l\u00e9viseurs, des ordinateurs et des loisirs ont baiss\u00e9 aux \u00c9tats-Unis. Mais d’autres co\u00fbts ont augment\u00e9 de mani\u00e8re significative, notamment ceux du logement, des soins de sant\u00e9 et de l’enseignement sup\u00e9rieur. La redistribution des richesses ne suffira pas si ces co\u00fbts continuent de s’envoler.<\/p>\n\n\n\n L’IA r\u00e9duira le co\u00fbt des biens et des services, car la main-d’\u0153uvre est le principal facteur de co\u00fbt \u00e0 de nombreux niveaux de la cha\u00eene d’approvisionnement. Si des robots peuvent construire une maison sur un terrain que vous poss\u00e9dez d\u00e9j\u00e0 \u00e0 partir de ressources naturelles extraites et raffin\u00e9es sur place, en utilisant l’\u00e9nergie solaire, le co\u00fbt de construction de cette maison est proche du co\u00fbt de location des robots. Et si ces robots sont fabriqu\u00e9s par d’autres robots, le co\u00fbt de leur location sera bien inf\u00e9rieur \u00e0 ce qu’il \u00e9tait lorsque les humains les fabriquaient.<\/p>\n\n\n\n De m\u00eame, nous pouvons imaginer des m\u00e9decins IA capables de diagnostiquer des probl\u00e8mes de sant\u00e9 mieux que n’importe quel humain, et des enseignants IA capables de diagnostiquer et d’expliquer exactement ce qu’un \u00e9l\u00e8ve ne comprend pas.<\/p>\n\n\n\n Depuis longtemps \u2014 d\u00e9j\u00e0 comme directeur de l’incubateur californien YCombinator \u2014 Sam Altman s’int\u00e9resse \u00e0 la lutte contre le vieillissement. R\u00e9cemment, il a investi dans une startup de la Silicon Valley<\/a> qui se donne pour mission de repousser l’esp\u00e9rance de vie humaine de dix ans.<\/p>\n\n\n\n \u00ab La loi de Moore \u00e9tendue \u00e0 toute chose \u00bb devrait \u00eatre le cri de ralliement d’une g\u00e9n\u00e9ration dont les membres ne peuvent pas s’offrir ce qu’ils veulent. Cela semble utopique, mais c’est quelque chose que la technologie peut apporter (et dans certains cas, elle l’a d\u00e9j\u00e0 fait). Imaginez un monde o\u00f9, pendant des d\u00e9cennies, tout – le logement, l’\u00e9ducation, la nourriture, les v\u00eatements – devient moiti\u00e9 moins cher tous les deux ans. <\/p>\n\n\n\n Nous d\u00e9couvrirons de nouveaux emplois – c’est toujours le cas apr\u00e8s une r\u00e9volution technologique – et gr\u00e2ce \u00e0 l’abondance qui r\u00e8gne de l’autre c\u00f4t\u00e9, nous aurons une libert\u00e9 incroyable pour faire preuve de cr\u00e9ativit\u00e9 quant \u00e0 juger de la forme qu\u2019ils prendront.<\/p>\n\n\n\n Un syst\u00e8me \u00e9conomique stable n\u00e9cessite deux composantes : la croissance et l’inclusion. La croissance \u00e9conomique est importante parce que la plupart des gens veulent que leur vie s’am\u00e9liore chaque ann\u00e9e. Dans un monde \u00e0 somme nulle, o\u00f9 la croissance est nulle ou tr\u00e8s faible, la d\u00e9mocratie peut devenir antagoniste, les gens cherchant par leur vote \u00e0 s\u2019approprier l\u2019argent des autres. La cons\u00e9quence de cet antagonisme est la m\u00e9fiance et la polarisation. Dans un monde \u00e0 forte croissance, les combats de chiens peuvent \u00eatre beaucoup moins nombreux, car il est beaucoup plus facile pour tout le monde de gagner.<\/p>\n\n\n\n L’inclusion \u00e9conomique signifie que chacun a une chance raisonnable d’obtenir les ressources dont il a besoin pour vivre la vie qu’il souhaite. L’inclusion \u00e9conomique est importante parce qu’elle est juste, qu’elle produit une soci\u00e9t\u00e9 stable et qu’elle permet de cr\u00e9er les plus grandes parts de g\u00e2teau pour le plus grand nombre. En outre, elle favorise la croissance.<\/p>\n\n\n\n Le capitalisme est un puissant moteur de croissance \u00e9conomique parce qu’il r\u00e9compense les personnes qui investissent dans des actifs qui g\u00e9n\u00e8rent de la valeur au fil du temps, ce qui constitue un syst\u00e8me d’incitation efficace pour cr\u00e9er et distribuer des gains technologiques. Mais le prix du progr\u00e8s dans le capitalisme est l’in\u00e9galit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Certaines in\u00e9galit\u00e9s sont acceptables \u2014 en fait, elles sont essentielles, comme le montrent tous les syst\u00e8mes qui ont essay\u00e9 d’\u00eatre parfaitement \u00e9gaux \u2014 mais une soci\u00e9t\u00e9 qui n’offre pas une \u00e9galit\u00e9 des chances suffisante pour permettre \u00e0 chacun de progresser n’est pas une soci\u00e9t\u00e9 qui durera.<\/p>\n\n\n\n La mani\u00e8re traditionnelle de s’attaquer aux in\u00e9galit\u00e9s a consist\u00e9 \u00e0 taxer progressivement les revenus. Pour toute une s\u00e9rie de raisons, cela n’a pas tr\u00e8s bien fonctionn\u00e9. Elle fonctionnera beaucoup plus mal \u00e0 l’avenir. Certes, les gens auront encore des emplois, mais nombre d’entre eux ne cr\u00e9eront pas beaucoup de valeur \u00e9conomique au sens o\u00f9 nous l’entendons aujourd’hui. L’IA produisant la plupart des biens et services de base dans le monde, les gens seront lib\u00e9r\u00e9s pour passer plus de temps avec leurs proches, s’occuper des autres, appr\u00e9cier l’art et la nature ou \u0153uvrer pour le bien social.<\/p>\n\n\n\n Nous devrions donc nous concentrer sur la taxation du capital plut\u00f4t que du travail, et nous devrions utiliser ces taxes comme une opportunit\u00e9 de distribuer directement la propri\u00e9t\u00e9 et la richesse aux citoyens. En d’autres termes, la meilleure fa\u00e7on d’am\u00e9liorer le capitalisme est de permettre \u00e0 chacun d’en b\u00e9n\u00e9ficier directement en tant que propri\u00e9taire. Cette id\u00e9e n’est pas nouvelle, mais elle deviendra de plus en plus r\u00e9alisable \u00e0 mesure que l’IA deviendra plus puissante, parce qu’il y aura beaucoup plus de richesses \u00e0 distribuer. Les deux principales sources de richesse seront 1) les entreprises, en particulier celles qui utilisent l’IA, et 2) la terre, dont l’offre est fixe.<\/p>\n\n\n\n Il existe de nombreuses fa\u00e7ons de mettre en \u0153uvre ces deux taxes et de nombreuses id\u00e9es sur ce qu’il convient d’en faire. Sur une longue p\u00e9riode, la plupart des autres taxes pourraient \u00eatre \u00e9limin\u00e9es. Ce qui suit est une id\u00e9e dans l’esprit d’une amorce de conversation.<\/p>\n\n\n\n En 2020, OpenAI et l’Institut pour le futur de l’humanit\u00e9 de l’Universit\u00e9 d’Oxford ont propos\u00e9 un m\u00e9canisme de donation plut\u00f4t que d’imposition baptis\u00e9 \u00ab clause d’effet d’aubaine<\/a> \u00bb o\u00f9 les entreprises accepteraient de mani\u00e8re contraignante de faire don d’une part \u00ab significative \u00bb de leurs b\u00e9n\u00e9fices si le d\u00e9veloppement de l’IA leur procurait \u00ab une manne \u00e9conomique sans pr\u00e9c\u00e9dent dans l’histoire \u00bb. Le rapport reconna\u00eet des \u00ab probl\u00e8mes d’impl\u00e9mentation significatifs encore non r\u00e9solus. \u00bb<\/p>\n\n\n\n Nous pourrions cr\u00e9er un fonds d’actions am\u00e9ricain. Ce fonds serait capitalis\u00e9 en taxant les entreprises d\u00e9passant une certaine valeur de 2,5 % de leur valeur marchande (capitalisation boursi\u00e8re de l\u2019entreprise) chaque ann\u00e9e, payable en actions transf\u00e9r\u00e9es au fonds, et en taxant 2,5 % de la valeur de tous les terrains priv\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Tous les citoyens de plus de 18 ans recevraient une distribution annuelle, en dollars et en actions de la soci\u00e9t\u00e9, sur leurs comptes. Les gens seraient charg\u00e9s d’utiliser l’argent comme ils le souhaitent ou en ont besoin – pour am\u00e9liorer l’\u00e9ducation, les soins de sant\u00e9, le logement ou la cr\u00e9ation d’entreprise. L’augmentation des co\u00fbts dans les secteurs financ\u00e9s par l’\u00c9tat serait soumise \u00e0 une v\u00e9ritable pression, car davantage de personnes choisiraient leurs propres services sur un march\u00e9 concurrentiel.<\/p>\n\n\n\nLa loi de Moore \u00e9tendue \u00e0 toute chose<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
I \u2014 La r\u00e9volution de l’IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
II \u2014 La loi de Moore \u00e9tendue \u00e0 toute chose<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
III \u2014 Le capitalisme pour tous<\/strong><\/h2>\n\n\n\n