{"id":180180,"date":"2023-03-20T05:30:00","date_gmt":"2023-03-20T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=180180"},"modified":"2023-06-29T15:09:56","modified_gmt":"2023-06-29T13:09:56","slug":"puissances-de-lia-une-introduction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2023\/03\/20\/puissances-de-lia-une-introduction\/","title":{"rendered":"Puissances de l\u2019IA : une introduction en 10 points clefs"},"content":{"rendered":"\n

Technologie<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

1 \u2014 Comment d\u00e9finir l\u2019IA ? <\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Le terme Intelligence artificielle<\/em> a \u00e9t\u00e9 introduit en 1956 par les chercheurs am\u00e9ricains Marvin Minsky et John McCarthy au cours d\u2019une \u00e9cole de recherche d\u2019\u00e9t\u00e9 au Dartmouth College (Hanover, New Hampshire, \u00c9tats-Unis). Bien qu\u2019il n\u2019existe pas de d\u00e9finition stricte faisant consensus, on appelle g\u00e9n\u00e9ralement \u00ab IA \u00bb la capacit\u00e9 pour une machine d’accomplir des t\u00e2ches assum\u00e9es par des humains. <\/p>\n\n\n\n

Cependant cette d\u00e9finition demeure trop impr\u00e9cise pour les experts qui utilisent g\u00e9n\u00e9ralement un vocabulaire plus sp\u00e9cifique pour d\u00e9signer et classifier ces programmes informatiques en fonction de la nature des algorithmes utilis\u00e9s (par exemple syst\u00e8mes experts, hybrides, neuronaux, adversariaux, g\u00e9n\u00e9ratifs etc..) ou de leur cas d\u2019usage applicatif (agent conversationnel, syst\u00e8me de reconnaissance faciale ou de caract\u00e8res, syst\u00e8me de recommandation etc..). De m\u00eame, le l\u00e9gislateur a \u00e9galement du mal \u00e0 \u00e9tablir un consensus sur la d\u00e9finition de l\u2019IA. Ainsi, la d\u00e9finition de l\u2019IA dans la proposition de r\u00e9gulation des syst\u00e8mes d\u2019IA par le Parlement europ\u00e9en (IA Act<\/em>), n\u2019a eu de cesse de changer pour tenter de distinguer cette technologie de rupture des logiciels informatiques traditionnels <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Il est difficile pour des institutions de stabiliser une taxonomie et des d\u00e9finitions pour d\u00e9signer des syst\u00e8mes dont les capacit\u00e9s \u00e9voluent rapidement. Ainsi, l\u2019une des d\u00e9finitions que donne l\u2019OCDE <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> ne mentionne pas les syst\u00e8mes g\u00e9n\u00e9ratifs capables de produire des contenus textuels ou d\u2019images nouveaux \u2014 par opposition aux syst\u00e8mes d\u2019IA dits pr\u00e9dictifs sp\u00e9cialis\u00e9s pour la reconnaissance de forme ou l\u2019ajustage de courbe afin d\u2019effectuer des pr\u00e9dictions.<\/p>\n\n\n\n

2 \u2014 Quelques dates clefs dans l\u2019histoire de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Depuis la fin des ann\u00e9es 1940, l\u2019histoire de l\u2019IA entrem\u00eale les p\u00e9riodes de fulgurances technologiques et de d\u00e9sint\u00e9r\u00eats. Les p\u00e9riodes de d\u00e9sint\u00e9r\u00eat sont appel\u00e9es \u00ab hivers de l\u2019IA \u00bb. Ainsi, au milieu des ann\u00e9es 1970 et \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1980, le narratif glorieux autour de l\u2019IA ne refl\u00e8te pas les r\u00e9alisations concr\u00e8tes de la technologie r\u00e9ellement d\u00e9ploy\u00e9es dans l’industrie de l’\u00e9poque, induisant une diminution drastique des financements et un d\u00e9sint\u00e9r\u00eat global pour la technologie.<\/p>\n\n\n\n

Bien qu\u2019il n\u2019existe pas de d\u00e9finition stricte faisant consensus, on appelle g\u00e9n\u00e9ralement \u00ab IA \u00bb la capacit\u00e9 pour une machine \u00e0 accomplir des t\u00e2ches g\u00e9n\u00e9ralement assum\u00e9es par des humains.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Comme en litt\u00e9rature, les p\u00e9riodes de fulgurances technologiques vont de pair avec une succession de courants d\u2019id\u00e9es sur la meilleure mani\u00e8re de d\u00e9velopper des syst\u00e8mes d\u2019IA performants. Ainsi, les ann\u00e9es 1940-1950 voient l’av\u00e8nement de la cybern\u00e9tique et de la machine adaptative. Wiener applique notamment la th\u00e9orie du contr\u00f4le et des syst\u00e8mes dynamiques pour d\u00e9velopper des syst\u00e8mes de d\u00e9fense anti-a\u00e9rienne afin de corriger en temps r\u00e9el les erreurs de pr\u00e9diction de trajectoire et guider les missiles. Ces id\u00e9es seront reprises beaucoup plus tard pour d\u00e9velopper les syst\u00e8mes de neurones profonds.<\/p>\n\n\n\n

En 1956, Minsky et McCarthy introduisent le terme d\u2019IA comme mati\u00e8re scientifique et mettent l\u2019IA symbolique, bas\u00e9e sur la logique, au c\u0153ur de la compr\u00e9hension de l\u2019intelligence. C\u2019est l’\u00e2ge des syst\u00e8mes experts bas\u00e9s sur des cath\u00e9drales de r\u00e8gles logiques mais sans v\u00e9ritable notion d\u2019apprentissage. L\u2019ing\u00e9nieur s\u2019assoit avec l\u2019expert, un m\u00e9decin par exemple, et essaye de d\u00e9duire une s\u00e9rie de r\u00e8gles logiques qu\u2019il combine pour fabriquer le syst\u00e8me \u2014 analyser des sympt\u00f4mes, d\u00e9tecter une tumeur etc… Ces syst\u00e8mes sont petit \u00e0 petit tomb\u00e9s en d\u00e9su\u00e9tude. Dans les ann\u00e9es 1990, les premiers r\u00e9seaux de neurones apparaissent et sont utilis\u00e9s pour reconna\u00eetre les chiffres dans les ch\u00e8ques mais ce n\u2019est qu\u2019au tournant de l\u2019ann\u00e9e 2012 qu\u2019ils \u00e9tablissent aux yeux de tous leur sup\u00e9riorit\u00e9 pour traiter les donn\u00e9es textuelles, images ou audio abondamment pr\u00e9sentes sur Internet et cod\u00e9es sous une forme purement num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 cette p\u00e9riode, les mod\u00e8les atteignent des gains de performances significatifs sur la t\u00e2che pour laquelle ils sont entra\u00een\u00e9s mais demeurent inutiles en dehors de cette t\u00e2che.  Plus r\u00e9cemment, dans les ann\u00e9es 2020, ces syst\u00e8mes passent massivement \u00e0 l\u2019\u00e9chelle et comportent, pour les plus grands, des centaines de milliards de param\u00e8tres (voire centaines de trilliards <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>) pour atteindre des performances in\u00e9gal\u00e9es. C\u2019est l\u2019\u00e8re des foundation models<\/em> et des large language models<\/em>. Le paradigme change et l\u2019on observe empiriquement des ph\u00e9nom\u00e8nes in\u00e9dits, dits d\u2019\u00e9mergence : un m\u00eame mod\u00e8le est capable de r\u00e9aliser avec succ\u00e8s une multitude de t\u00e2ches et l\u2019utilisateur interagit avec lui en langage naturel (anglais, fran\u00e7ais etc..). La puissance de calcul exponentielle n\u00e9cessaire \u00e0 l’entra\u00eenement de ces mod\u00e8les double tous les 3-4 mois <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Un m\u00eame mod\u00e8le est capable de r\u00e9aliser avec succ\u00e8s une multitude de t\u00e2ches et l\u2019utilisateur interagit avec lui en langage naturel (anglais, fran\u00e7ais etc..). La puissance de calcul exponentielle n\u00e9cessaire \u00e0 l’entra\u00eenement de ces mod\u00e8les double tous les 3-4 mois.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n\n\n

\n \n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/picture>\r\n \n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

3 \u2014 Quelles caract\u00e9ristiques rendent l\u2019IA unique en tant que technologie ? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA est une technologie duale : ses applications sont dans un premier temps commerciales, d\u00e9velopp\u00e9es par le secteur priv\u00e9 (GAFA, startups du num\u00e9riques etc..) et les am\u00e9liorations sont orient\u00e9es par la demande des consommateurs et non plus par des directives gouvernementales \u2014 comme ce put \u00eatre le cas pour des succ\u00e8s industriels tels que MBDA ou Airbus. Dans un second temps, le transfert de ces technologies pour des usages de d\u00e9fense ou de projection des puissances (domaine militaire, d\u00e9sinformation, surveillance) en font des vecteurs d\u2019influence strat\u00e9gique. Un mod\u00e8le aidant \u00e0 la d\u00e9couverte de nouveaux m\u00e9dicament peut par exemple \u00eatre d\u00e9tourn\u00e9 de son usage premier pour aider \u00e0 la fabrication d\u2019armes biochimiques <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA est une technologie transverse : elle est d\u2019application g\u00e9n\u00e9rale et peut \u00eatre employ\u00e9e dans quasiment tous les secteurs de la soci\u00e9t\u00e9. Dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle, le m\u00e9canisme de r\u00e9emploi ou de transfert de la technologie vers des usages vari\u00e9s est r\u00e9cemment entr\u00e9 dans une nouvelle dynamique. Aujourd\u2019hui, la tendance est \u00e0 l\u2019\u00e9mergence des large language models <\/em>(LLM) pour chaque type de modalit\u00e9 \u2014 <\/em>par exemple GPT-3 pour des donn\u00e9es textuelles, VALL.E pour l\u2019audio ou DALL.E pour les images. De ces mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9riques gigantesques \u2014 plusieurs centaines de milliards de param\u00e8tres \u2014 d\u00e9coulent ensuite une myriade d\u2019applications industrielles et commerciales finales.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA est une technologie stochastique : ses r\u00e9sultats peuvent \u00eatre li\u00e9s \u00e0 un certains nombres de processus al\u00e9atoires et ont donc partie li\u00e9e avec l\u2019incertitude de processus d\u2019\u00e9chantillonnage. Par exemple, dans le cas d\u2019un syst\u00e8me g\u00e9n\u00e9ratif de texte, on s\u00e9lectionne des mots avec une certaine probabilit\u00e9 au cours du temps. Il peut donc \u00eatre plus complexe de s\u2019assurer de sa robustesse et de sa fiabilit\u00e9 que pour un logiciel traditionnel.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT est  l\u2019incarnation d\u2019un changement de paradigme en IA et marque l\u2019entr\u00e9e dans l\u2019\u00e8re de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

L\u2019IA est une technologie centralis\u00e9e : la prise de d\u00e9cision dans le d\u00e9veloppement des mod\u00e8les est centralis\u00e9e autour d\u2019un petit nombre d\u2019ing\u00e9nieurs dans les startups qui innovent \u00e0 la fronti\u00e8re technologique. Peu \u00e0 peu, l\u2019asym\u00e9trie de moyens s\u2019est agrandie entre les laboratoires priv\u00e9s et la recherche universitaire<\/a>. La recherche n\u2019\u00e9tant plus n\u00e9cessairement soumise \u00e0 la publication dans des conf\u00e9rences \u00e0 comit\u00e9 de lecture, cela pose des probl\u00e8mes de transparence quant aux capacit\u00e9s effectives de certains mod\u00e8les d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

4 \u2014 Qu\u2019est ce que ChatGPT et que change GPT-4 ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

ChatGPT, l\u2019agent conversationnel d\u2019OpenAI, est  l\u2019incarnation d\u2019un changement de paradigme en IA et marque l\u2019entr\u00e9e dans l\u2019\u00e8re de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et des large language models.<\/em> Auparavant, on entra\u00eenait un mod\u00e8le pour une t\u00e2che donn\u00e9e : classer des images, traduire du texte, jouer au Go, etc. Au-del\u00e0 de la t\u00e2che pour laquelle ils \u00e9taient entrain\u00e9s, ces syst\u00e8mes s’av\u00e9raient totalement inutiles. \u00c0 l\u2019inverse, ces large language models<\/em> ne se contentent pas de g\u00e9n\u00e9rer du texte syntaxiquement correct mais poss\u00e8dent d\u2019autres facult\u00e9s dites \u00e9mergentes<\/em> que les mod\u00e8les de plus petites tailles ne poss\u00e8dent pas. Ils sont performants pour effectuer des t\u00e2ches sur lesquels ils n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s a priori<\/em> et sont ainsi capables de g\u00e9n\u00e9raliser, simplement \u00e0 partir de quelques exemples \u00e9crits en langage naturel (en fran\u00e7ais ou en anglais, par exemple). <\/p>\n\n\n\n

Leurs performances s\u2019am\u00e9liorent lorsqu\u2019on leur donne un exemple de raisonnement logique aidant \u00e0 la r\u00e9solution. \u00c0 cet \u00e9gard, ils jouent un r\u00f4le semblable \u00e0 celui d\u2019un compilateur informatique : traduire un programme au niveau en instruction ex\u00e9cutable par une machine. Dans le cas des large langage models<\/em>, ces nouveaux types de compilateurs sont programmables non pas avec du code informatique mais avec notre langage naturel. Andrej Karpathy, un directeur d\u2019\u00e9quipes d\u2019ing\u00e9nieurs chez Tesla et OpenAI r\u00e9sume ainsi l\u2019id\u00e9e : \u00ab L\u2019anglais est devenu le nouveau langage de programmation \u00bb. Les utilisateurs interagissent avec ces programmes via une interface de dialogue. La qualit\u00e9 du dialogue a men\u00e9 un ing\u00e9nieur de Google \u00e0 expliquer que le prototype d\u00e9velopp\u00e9 par l\u2019entreprise \u00e9tait dot\u00e9 d\u2019une conscience. Au del\u00e0 de l\u2019anecdote, l\u2019\u00e9valuation de ces syst\u00e8mes est essentielle et il est primordial de distinguer les capacit\u00e9s de langage de ces syst\u00e8mes et la pens\u00e9e : bien que pr\u00e9sentant des comp\u00e9tences linguistiques formelles, les comp\u00e9tences fonctionnelles de ces mod\u00e8les \u2014 raisonner sur le monde, comprendre des \u00e9l\u00e9ments de logiques formelles, poser des questions pour clarifier un point \u2014 sont pour l\u2019instant limit\u00e9es et sources de beaucoup d\u2019erreurs factuelles (hallucinations) ou causales.<\/p>\n\n\n\n

Bien que pr\u00e9sentant des comp\u00e9tences linguistiques formelles, les comp\u00e9tences fonctionnelles de ces mod\u00e8les \u2014 raisonner sur le monde, comprendre des \u00e9l\u00e9ments de logiques formelles, poser des questions pour clarifier un point \u2014 sont pour l\u2019instant limit\u00e9es et sources de beaucoup d\u2019erreurs factuelles (hallucinations) ou causales.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

GPT-4 est quant \u00e0 lui le nouveau mod\u00e8le multimodal (traitant le texte mais aussi les images) pr\u00e9sent\u00e9 en mars 2023 par la soci\u00e9t\u00e9 OpenAI, capable d\u2019assister l\u2019humain dans une s\u00e9rie de t\u00e2ches toujours plus complexes. Selon la firme californienne, le mod\u00e8le est capable de r\u00e9ussir une s\u00e9rie vari\u00e9e de tests, tel que l’examen du barreau pour lequel il obtient des r\u00e9sultats sup\u00e9rieurs \u00e0 90 % des candidats humains ou les Olympiades de biologie, pour lesquelles il bat 99 % des candidats humains.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9cemment, d\u2019autres acteurs se positionnent pour d\u00e9velopper ces types de mod\u00e8les tels que les soci\u00e9t\u00e9s DeepMind ou Anthropic, le laboratoire de recherche \u00e0 but non lucratif Eleuther AI, des initiatives open source<\/em> ou acad\u00e9miques. Les risques li\u00e9s \u00e0 ces syst\u00e8mes sont aujourd\u2019hui difficiles \u00e0 \u00e9valuer et la fa\u00e7on de d\u00e9ployer ces syst\u00e8mes \u2014 niveau d’acc\u00e8s et de contr\u00f4le du mod\u00e8le par l\u2019utilisateur \u2014 ne fait pas consensus.<\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00a9 Ryoji Ikeda \/ Andrea Avezzu \/ La Biennale di Venezia \/ SIPA<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

G\u00e9opolitique de l\u2019IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

5 \u2014 L’accroissement de la g\u00e9opolitisation de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA est une innovation de rupture capable de bouleverser des \u00e9quilibres strat\u00e9giques et les marqueurs du techno-nationalisme<\/a> sont de plus en plus pr\u00e9sents sur la sc\u00e8ne internationale cristallisant les tensions g\u00e9opolitiques. Pour une nation, ma\u00eetriser l\u2019IA constitue un enjeu g\u00e9opolitique, comme en t\u00e9moigne une fameuse formule de Vladimir Poutine : \u00ab le leader en intelligence artificielle dominera le monde \u00bb. Lorsque l\u2019entreprise Naver, concurrent cor\u00e9een de Google, annonce pouvoir r\u00e9pliquer des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs de texte aussi performants que leurs concurrents am\u00e9ricains, le communiqu\u00e9 de presse pr\u00e9cise que \u00ab contrairement au mod\u00e8le GPT-3 centr\u00e9 sur l\u2019anglais, cela signifie \u00e9galement s\u00e9curiser la souverainet\u00e9 de l\u2019IA en d\u00e9veloppant un mod\u00e8le linguistique optimis\u00e9 pour le cor\u00e9en \u00bb. L\u2019exemple chinois est \u00e9galement embl\u00e9matique d\u2019un nouveau techno-nationalisme : le minist\u00e8re des sciences et technologies a ainsi \u00e9tabli une liste d\u2019entreprises destin\u00e9es \u00e0 former une \u00ab \u00e9quipe nationale pour l\u2019IA \u00bb capable de projeter la puissance chinoise. <\/p>\n\n\n\n

Pour une nation, ma\u00eetriser l\u2019IA constitue un enjeu g\u00e9opolitique, comme en t\u00e9moigne une fameuse formule de Vladimir Poutine : \u00ab le leader en intelligence artificielle dominera le monde \u00bb.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

On observe en outre une g\u00e9opolitisation croissante autour de l’open source<\/em> <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>. La recherche chinoise d\u00e9pend actuellement encore largement de l\u2019open source<\/em> am\u00e9ricain selon les donn\u00e9es fournies par le service d\u2019h\u00e9bergement de gestion de logiciel Github <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Le nombre de logiciels open source<\/em> d\u00e9velopp\u00e9s par des Am\u00e9ricains et appr\u00e9ci\u00e9s des chercheurs des deux pays \u2014 ils peuvent voter en donnant une note avec des \u00e9toiles, comme sur Amazon \u2014 est vingt fois plus \u00e9lev\u00e9 que celui des logiciels open source<\/em> d\u00e9velopp\u00e9s par les chercheurs chinois. La Chine cherche \u00e0 s’\u00e9manciper de la plateforme am\u00e9ricaine et \u00e0 mener son propre agenda d\u2019open source<\/em>. Ainsi, la licence open source<\/em> d\u2019un des derniers mod\u00e8les d\u2019IA de l\u2019universit\u00e9 de Tsinghua contient une clause indiquant que le syst\u00e8me \u00ab ne doit pas \u00eatre utilis\u00e9 pour des actions qui porteraient atteinte \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 nationale de la Chine ou \u00e0 son unit\u00e9 \u00bb. Pour naviguer dans ce nouveau contexte, les firmes d\u2019IA de la Silicon Valley d\u00e9veloppent leur propre capacit\u00e9 d\u2019analyse g\u00e9opolitique avec la constitution d\u2019\u00e9quipes d\u00e9di\u00e9es, charg\u00e9es d\u2019\u00e9tudier des questions telles que l\u2019anticipation et la r\u00e9action des acteurs g\u00e9opolitiques aux d\u00e9veloppement de l\u2019IA ou l\u2019information et la pr\u00e9paration du monde aux avanc\u00e9es technologiques <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span>. <\/p>\n\n\n\n

6 \u2014 L\u2019affrontement entre la Chine et les \u00c9tats-Unis se cristallise autour des semi-conducteurs, composants critiques de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La confrontation entre la Chine et les \u00c9tats-Unis est structurante pour la course au leadership en IA. C’est pour cela que nous avons d\u00e9cid\u00e9 de commencer la s\u00e9rie avec un premier \u00e9pisode, sign\u00e9 Giuliano Da Empoli, qui \u00e9tudie la convergence \u00e9nigmatique de cette course g\u00e9opolitique, en la contextualisant et en prenant du recul <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Les deux puissances technologiques ont choisi le terrain des semi-conducteurs, technologie \u00ab fondamentale \u00bb pour le d\u00e9veloppement de l\u2019IA. En effet, la production des large language models<\/em> b\u00e9n\u00e9ficie des capacit\u00e9s de calculs uniques des meilleurs supercalculateurs et les semi-conducteurs les plus avanc\u00e9s en sont un composant incontournable. La technologie la plus avanc\u00e9e des semi-conducteurs s\u2019est plac\u00e9e au c\u0153ur de la double strat\u00e9gie am\u00e9ricaine de s\u00e9curisation de sa production et d\u2019endiguement de la Chine. Les \u00c9tats-Unis se sont ainsi lanc\u00e9s dans une strat\u00e9gie de leadership<\/em> qui ne se contente plus de maintenir la sup\u00e9riorit\u00e9 am\u00e9ricaine sur une ou deux g\u00e9n\u00e9rations de puces d\u2019avance, mais s’assure d\u2019un \u00e9cart \u00ab le plus grand possible \u00bb avec la Chine. <\/p>\n\n\n\n

La bataille est d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9e : le Chips and Science Act<\/em>, plan de subvention de 52,7 milliards dollars annonc\u00e9 en ao\u00fbt 2022 par l\u2019administration am\u00e9ricaine pr\u00e9cise que les entreprises b\u00e9n\u00e9ficiaires auront interdiction pendant dix ans d\u2019investir pour la fabrication de semi-conducteurs en Chine. Par ailleurs, une s\u00e9rie de nouvelles sanctions sont venues compl\u00e9ter le tableau en octobre 2022 visant \u00e0 emp\u00eacher les principaux concepteurs am\u00e9ricains de puces informatiques pour l’IA, tels que Nvidia et AMD, de vendre leurs composants avanc\u00e9s \u00e0 la Chine. De plus, ces restrictions visent \u00e0 emp\u00eacher les ressortissants am\u00e9ricains \u2014 citoyens am\u00e9ricains ou d\u00e9tenteurs de green card <\/em>\u2014 de pouvoir soutenir le d\u00e9veloppement ou la production de semi-conducteurs en Chine sans licence. Au centre des tensions, la pr\u00e9servation de l’autonomie de Taiwan est cruciale pour les \u00c9tats-Unis. L’\u00eele abrite l\u2019usine TSMC<\/a>, leader mondial dans la fabrication des semi-conducteurs, fournissant plus de 90 % des composants les plus avanc\u00e9s, utilis\u00e9s notamment dans les smartphones<\/em> ou ordinateurs.<\/p>\n\n\n\n

La bataille est d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9e : le Chips and Science Act<\/em>, plan de subvention de 52,7 milliards dollars annonc\u00e9 en ao\u00fbt 2022 par l\u2019administration am\u00e9ricaine pr\u00e9cise que les entreprises b\u00e9n\u00e9ficiaires auront interdiction pendant dix ans d\u2019investir pour la fabrication de semi-conducteurs en Chine.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

7 \u2014 IA, guerre et hyperguerre<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle a d\u00e9sormais fait son apparition sur le champ de bataille, principalement pour acc\u00e9l\u00e9rer le cycle de d\u00e9cision et la prise d\u2019information. La guerre en Ukraine fournit un exemple particuli\u00e8rement embl\u00e9matique \u00e0 cet \u00e9gard. L\u2019IA est actuellement utilis\u00e9e par les arm\u00e9es russes ou ukrainiennes pour une s\u00e9rie de t\u00e2ches vari\u00e9es en support des soldats et de l\u2019effort de guerre plus globalement. De l\u2019analyse d\u2019images satellitaires au logiciels de reconnaissance faciale en passant par les logiciels d’inspection des v\u00e9hicules, de contr\u00f4le aux fronti\u00e8res, les campagnes de d\u00e9sinformation via les deep fakes<\/em> et les syst\u00e8mes de recommandation transform\u00e9s en arme de propagande, l\u2019IA est omnipr\u00e9sente. Le futur de la guerre pourrait  bien \u00eatre celui de l\u2019hyperguerre, un changement de paradigme dans la nature des combats du fait du d\u00e9ploiement de  syst\u00e8mes d\u2019armes l\u00e9tales autonomes \u2014 comme les robots tueurs . Aujourd\u2019hui, la France a une doctrine claire en la mati\u00e8re : elle permet la recherche sur les modes de d\u00e9fense face \u00e0 ces syst\u00e8mes mais s\u2019interdit d\u2019en faire usage ou d\u2019en d\u00e9velopper, le maintien du contr\u00f4le humain \u00e9tant un des piliers de sa strat\u00e9gie en IA. Pour discuter de ces questions dans un format plurilat\u00e9ral, le premier sommet international sur l’utilisation de l\u2019IA dans la d\u00e9fense s\u2019est tenu en f\u00e9vrier 2023 aux Pays Bas. La Chine et les \u00c9tats-Unis ont appel\u00e9, avec une soixantaine de pays, \u00e0 un usage responsable de la technologie <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle a d\u00e9sormais fait son apparition sur le champ de bataille, principalement pour acc\u00e9l\u00e9rer le cycle de d\u00e9cision et la prise d\u2019information. En particulier en Ukraine.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

8 \u2014 Quelle place pour l\u2019Europe ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019Europe peine \u00e0 se faire une place dans la course pour le leadership<\/em> en IA, essentiellement structur\u00e9e autour de la confrontation entre les \u00c9tats-Unis et la Chine. D\u2019un point de vue industriel d\u2019abord. Si l\u2019Europe dispose du leader mondial en \u00e9quipements lithographiques de pointe indispensables \u00e0 la fabrication des semi-conducteurs derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration (ASML), dans la p\u00e9riode r\u00e9cente, elle n\u2019arrive plus \u00e0 faire \u00e9merger des leaders technologiques internationaux. En 2020, aucune des dix plus grosses introductions en bourse d\u2019entreprises technologiques n\u2019est europ\u00e9enne <\/span>11<\/sup><\/a><\/span><\/span>. En ce qui concerne les investissements, l\u2019Europe a sous-investi en IA par rapport \u00e0 ses concurrents. Le montant de  capital risque investi au cours des 5 derni\u00e8res ann\u00e9es correspond \u00e0 une ann\u00e9e d\u2019investissements en capital risque en Chine ou aux \u00c9tats-Unis, soit 100 milliards de dollars. Depuis 2018, l’Europe s’est dot\u00e9e d’un nouvel instrument, le \u00ab Conseil europ\u00e9en de l’innovation \u00bb <\/span>12<\/sup><\/a><\/span><\/span> dont l\u2019ambition est de soutenir des besoins de financements de l\u2019innovation de rupture : risque \u00e9lev\u00e9, investissement de long terme, agilit\u00e9 et rapidit\u00e9. Du point de vue de la formation initiale, l\u2019Europe propose un nombre de masters en IA proche de celui des \u00c9tats-Unis mais est loin derri\u00e8re en termes d\u2019offres bachelor (<\/em>environ 6 fois moins de programmes de bachelor)<\/em>. Plus g\u00e9n\u00e9ralement, des \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es sur des chercheurs europ\u00e9ens en doctorat montrent que la motivation professionnelle est le facteur principal dans un choix de mobilit\u00e9 vers l’Am\u00e9rique du Nord <\/span>13<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n\n\n

\n \n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/picture>\r\n \n
\u00a9 Ryoji Ikeda \/ Andrea Avezzu \/ La Biennale di Venezia \/ SIPA<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Le futur de l\u2019IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

9 \u2014 Quel est l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019emploi et le futur du travail ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les gains de productivit\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA ne vont cesser de s’accro\u00eetre <\/span>14<\/sup><\/a><\/span><\/span> et peuvent entra\u00eener une peur l\u00e9gitime de perte de statut pour des artistes, \u00e9crivains, ing\u00e9nieurs ou m\u00e9decins qui se sentiraient menac\u00e9s de remplacement par la machine. La recherche montre pourtant qu\u2019il ne faut pas opposer humain et machine et que les meilleurs r\u00e9sultats d\u2019utilisation de l\u2019IA sont obtenus lorsque l\u2019humain coop\u00e8re avec la machine. Ainsi, le radiologue est souvent plus efficace pour analyser une radio pr\u00e9trait\u00e9e par la machine <\/span>15<\/sup><\/a><\/span><\/span>, le gain de temps pouvant \u00eatre consacr\u00e9 au patient. Le progr\u00e8s technique est aussi source de crise pour les secteurs obsol\u00e8tes dont les produits vont \u00eatre remplac\u00e9s par les innovations. En lan\u00e7ant son smartphone, Apple a d\u00e9truit une grosse partie de la valeur de Nokia, mais a permis de cr\u00e9er l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me des applications mobiles qui repr\u00e9sente aujourd\u2019hui plusieurs dizaines de milliards de dollars.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA transforme des disciplines tr\u00e8s cr\u00e9atives comme le design ou le marketing alors que beaucoup d\u2019experts pensaient que ces domaines seraient pr\u00e9serv\u00e9s.<\/p>Victor Storchan<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Les nouvelles technologies ont toujours d\u00e9plac\u00e9 des m\u00e9tiers : on a assist\u00e9 \u00e0 l’av\u00e8nement de l\u2019ordinateur, d\u2019Internet ou de la voiture\u2026 Ces exemples nous enseignent que le plus important pour la soci\u00e9t\u00e9 ou l\u2019industrie est d\u2019accompagner le changement plut\u00f4t que d\u2019essayer de lutter contre. Formuler des pr\u00e9dictions sur les types d\u2019emplois les plus affect\u00e9s par l\u2019IA s\u2019est jusqu\u2019ici r\u00e9v\u00e9l\u00e9 \u00eatre un exercice p\u00e9rilleux. En 2015, des sp\u00e9cialistes ont par exemple pr\u00e9dit la fin des radiologues remplac\u00e9s par des syst\u00e8mes d\u2019IA en 2020 <\/span>16<\/sup><\/a><\/span><\/span>. \u00c0 l\u2019inverse, l\u2019IA transforme des disciplines tr\u00e8s cr\u00e9atives comme le design ou le marketing alors que beaucoup d\u2019experts pensaient que ces domaines seraient pr\u00e9serv\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

10 \u2014 Qu\u2019est ce que l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

On distingue \u00e9galement les diff\u00e9rents types d\u2019IA en fonction de leurs capacit\u00e9s \u00e0 bien ex\u00e9cuter une multitude de t\u00e2ches plus ou moins complexes. L\u2019IA faible, celle que l\u2019on conna\u00eet aujourd\u2019hui, est tr\u00e8s utile pour ex\u00e9cuter certaines t\u00e2ches tr\u00e8s pr\u00e9cises \u2014 reconnaissances de formes et ajustement de courbes, g\u00e9n\u00e9rations d\u2019images et de textes \u2014 mais n\u2019a pas de capacit\u00e9 d\u2019autonomie comparable \u00e0 l\u2019homme, de planification \u00e0 long terme ou de raisonnement propre. \u00c0 l\u2019inverse, l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (ou forte) d\u00e9signe toute machine ou intellect qui d\u00e9passerait largement les performances cognitives des humains dans pratiquement tous les domaines d’int\u00e9r\u00eat. Bien qu\u2019\u00e0 l\u2019heure actuelle, la technologie ne permette pas l\u2019\u00e9mergence de tels syst\u00e8mes, des chercheurs en IA, des philosophes et des sociologues r\u00e9fl\u00e9chissent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 la s\u00e9curisation \u00e0 long terme de ces syst\u00e8mes et \u00e0 la meilleure fa\u00e7on pour s\u2019assurer que les valeurs ou les pr\u00e9f\u00e9rences apprises par ces derniers soient align\u00e9es avec celles des humains.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Qu\u2019est ce que ChatGPT et que change GPT-4  ? Comment d\u00e9finir l\u2019IA  ? Qu’est-ce que l’hyperguerre  ? Quelle place pour l\u2019Europe  ?<\/p>\n

Nous lan\u00e7ons aujourd\u2019hui une nouvelle s\u00e9rie \u00ab  Puissances de l\u2019IA  \u00bb  : chaque vendredi nous vous proposerons un texte essentiel pour aborder les grandes questions pos\u00e9es par l\u2019intelligence artificielle  : de la technologie actuelle \u00e0 l\u2019anticipation en passant par la g\u00e9opolitique. Pour l\u2019introduire, Victor Storchan, qui nous aidera \u00e0 la piloter, signe ces 10 points clefs.<\/p>\n

Une plong\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":180213,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-studies.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[3412],"tags":[],"staff":[2457],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[2163],"class_list":["post-180180","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-puissances-de-lia","staff-victor-storchan","geo-monde"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nPuissances de l\u2019IA : une introduction en 10 points clefs | Le Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2023\/03\/20\/puissances-de-lia-une-introduction\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Puissances de l\u2019IA : une introduction en 10 points clefs | Le Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Qu\u2019est ce que ChatGPT et que change GPT-4 ? 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