{"id":146876,"date":"2022-07-01T15:37:55","date_gmt":"2022-07-01T13:37:55","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/?p=146876"},"modified":"2022-07-01T15:38:05","modified_gmt":"2022-07-01T13:38:05","slug":"comment-decrire-lavenir-a-lere-de-lincertitude-une-conversation-avec-spyros-makridakis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2022\/07\/01\/comment-decrire-lavenir-a-lere-de-lincertitude-une-conversation-avec-spyros-makridakis\/","title":{"rendered":"Comment d\u00e9crire l’avenir \u00e0 l’\u00e8re de l’incertitude ?, une conversation avec Spyros Makridakis"},"content":{"rendered":"\n

En partenariat avec l\u2019Institut Fran\u00e7ais, le Grand Continent publie une s\u00e9rie de textes et d\u2019entretiens : ces \u00ab Grands Dialogues<\/a> \u00bb forment un dispositif r\u00e9unissant des personnalit\u00e9s intellectuelles de premier plan venues du monde des arts, des lettres, des sciences, du journalisme et de l\u2019engagement et repr\u00e9sentant l\u2019ensemble des \u00c9tats membres de l\u2019Union europ\u00e9enne.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n\n

\n \n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/picture>\r\n \n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

On entend souvent que nous serions en train de vivre une \u00e8re d’incertitude alors que, dans le m\u00eame temps, nous avons acc\u00e8s \u00e0 de plus en plus d’informations pour analyser et am\u00e9liorer nos prises de d\u00e9cisions. Deux exemples d’\u00e9v\u00e9nements r\u00e9cents et pr\u00e9visibles nous ont surpris lorsqu’ils se sont produits, l’\u00e9pid\u00e9mie de Covid-19 et la guerre en Ukraine. Comment expliquez-vous ces paradoxes ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Spyros Makridakis<\/h4>\n\n\n\n\n\n
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La premi\u00e8re id\u00e9e concernant la pr\u00e9vision est d’essayer de trouver des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es historiques, puis de les extrapoler afin de pr\u00e9dire l’avenir. <\/p>\n\n\n\n

L’autre \u00e9l\u00e9ment tout aussi important dans ce domaine est d’\u00e9valuer l’incertitude de la pr\u00e9vision, car quelle que soit la qualit\u00e9 de nos pr\u00e9visions, elles ne seront pas exemptes d’erreurs. Nous devons donc sp\u00e9cifier des intervalles de pr\u00e9diction pour tenir compte de l’incertitude qui est toujours pr\u00e9sente lorsque nous essayons de pr\u00e9dire l’avenir.<\/p>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises, nous assistons parfois \u00e0 un manque de volont\u00e9 politique pour mettre en \u0153uvre des solutions et prendre des mesures. Y a-t-il une fa\u00e7on de formuler vos r\u00e9sultats qui pourrait peut-\u00eatre aider \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer ces prises de conscience ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Oui, mais commen\u00e7ons par un exemple concret.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nous allons tous au supermarch\u00e9 pour acheter les choses dont nous avons besoin. Combien de fois ne trouvons-nous pas ce que nous cherchons ? En de rares occasions en r\u00e9alit\u00e9, car la plupart du temps, nous trouvons ce que nous voulons. Pour cela, nous avons recours \u00e0 un processus \u00e9labor\u00e9 d’analyse des donn\u00e9es dans lequel nous analysons les articles vendus dans le pass\u00e9 au supermarch\u00e9 afin de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des relations et, gr\u00e2ce \u00e0 cette \u00e9valuation, de d\u00e9cider des articles \u00e0 mettre \u00e0 disposition.<\/p>\n\n\n\n

De nombreux pays connaissent une inflation de plus de 10 % pour les produits de consommation \u2013 la plus \u00e9lev\u00e9e de ces quarante derni\u00e8res ann\u00e9es. Comment pouvons-nous pr\u00e9voir les cons\u00e9quences d’une r\u00e9cession associ\u00e9e \u00e0 cette forte inflation ? <\/p>Spyros Makridakis<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Nous avons r\u00e9cemment organis\u00e9 un concours de pr\u00e9vision avec les donn\u00e9es de Walmart, le plus grand d\u00e9taillant am\u00e9ricain. Le but \u00e9tait d’analyser et de pr\u00e9voir ses ventes futures sur la base de ces donn\u00e9es. Nous avons r\u00e9ussi \u00e0 pr\u00e9dire la demande pour chacun des plus de 40 000 articles que nous avons inclus dans ce concours de pr\u00e9vision. Walmart poss\u00e8de pr\u00e8s de 2 000 magasins aux \u00c9tats-Unis et chaque magasin vend plus de 200 000 articles, ce qui signifie qu’il effectue pr\u00e8s de 2,4 milliards de pr\u00e9visions chaque semaine pour que les clients puissent trouver l’article qu’ils souhaitent. Dans ce type de pr\u00e9visions op\u00e9rationnelles, la politique a peu de place. La pr\u00e9vision est aussi objective que possible et c’est son principal avantage pour \u00e9viter les biais subjectifs qui d\u00e9t\u00e9riorent sa pr\u00e9cision et son \u00e9valuation de l’incertitude. C’est le type de pr\u00e9vision op\u00e9rationnelle qui a connu de nombreux progr\u00e8s et qui est utilis\u00e9 par pratiquement tous les grands d\u00e9taillants avec des avantages significatifs en termes de r\u00e9duction des co\u00fbts et d’augmentation de la satisfaction des clients. Mais il existe \u00e9galement d’autres types de pr\u00e9visions o\u00f9 les consid\u00e9rations politiques et m\u00eame personnelles jouent un r\u00f4le essentiel. <\/p>\n\n\n\n

En ce moment, on parle beaucoup de r\u00e9cession et on s’inqui\u00e8te beaucoup de l’inflation \u00e9lev\u00e9e. De nombreux pays connaissent une inflation de plus de 10 % pour les produits de consommation – la plus \u00e9lev\u00e9e de ces 40 derni\u00e8res ann\u00e9es. Comment pouvons-nous pr\u00e9voir les cons\u00e9quences d’une r\u00e9cession associ\u00e9e \u00e0 une forte inflation ? Nous ne pouvons pas mod\u00e9liser les r\u00e9cessions pass\u00e9es coupl\u00e9es \u00e0 une forte inflation de fa\u00e7on \u00e0 pr\u00e9voir ce qui pourrait se passer dans notre cas sp\u00e9cifique. Le domaine de la pr\u00e9vision est en partie op\u00e9rationnel – bas\u00e9 sur des donn\u00e9es historiques pass\u00e9es – et en partie discr\u00e9tionnaire – o\u00f9 nous n’avons aucun moyen d’identifier et d’extrapoler les mod\u00e8les pass\u00e9s pour pr\u00e9dire leur avenir. Nous devons donc toujours tenir compte de l’incertitude li\u00e9e \u00e0 la pr\u00e9vision et prendre des mesures pour envisager ses implications.<\/p>\n\n\n\n

Pouvez-vous nous en dire plus sur ces implications ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Prenons un exemple pr\u00e9cis. Lorsque nous allons \u00e0 l’a\u00e9roport pour prendre un avion, nous ne voulons pas y aller trop t\u00f4t et rester l\u00e0 \u00e0 l’attendre, mais nous ne voulons pas non plus le manquer en \u00e9tant en retard. Cependant, de nombreuses choses peuvent se produire, comme un accident, et avoir un impact consid\u00e9rable sur le temps n\u00e9cessaire pour se rendre \u00e0 l’a\u00e9roport. C’est \u00e0 nous de d\u00e9cider combien de temps suppl\u00e9mentaire nous devons pr\u00e9voir. Ce qui est clair, cependant, c’est que le co\u00fbt d’aller \u00e0 l’a\u00e9roport plus t\u00f4t ou plus tard n’est pas sym\u00e9trique. Si nous y allons t\u00f4t, le pire qui puisse nous arriver est de devoir attendre et de lire un journal ou de boire une tasse de caf\u00e9, mais si nous partons plus tard, nous raterons notre vol et cela pourra nous co\u00fbter tr\u00e8s cher s’il s’agit d’un vol longue distance.<\/p>\n\n\n\n

C’est ce que font aussi les supermarch\u00e9s. Ils calculent la probabilit\u00e9 de ne pas trouver l’article que vous recherchez et estiment les co\u00fbts impliqu\u00e9s par le b\u00e9n\u00e9fice de ne pas faire la vente ainsi que le m\u00e9contentement du client qui ne trouve pas ce qu’il veut. Ils mettent ensuite en balance le b\u00e9n\u00e9fice de l’achat de l’article et la perte si le client ne parvient pas \u00e0 le trouver et s’il est en plus m\u00e9content.<\/p>\n\n\n\n

Le domaine de la pr\u00e9vision est en partie op\u00e9rationnel \u2013 bas\u00e9 sur des donn\u00e9es historiques pass\u00e9es \u2013 et en partie discr\u00e9tionnaire \u2013 o\u00f9 nous n’avons aucun moyen d’identifier et d’extrapoler les mod\u00e8les pass\u00e9s pour pr\u00e9dire leur avenir.<\/p> Spyros Makridakis<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Vous aimez repartir d’exemples concrets. Pensez-vous que ce soit une approche particuli\u00e8rement pertinente dans le cas des pr\u00e9visions ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me des pr\u00e9visions est qu’il y a trop de facteurs qui influencent le r\u00e9sultat \u2013\u00a0comme par exemple le prix d’un produit, le prix de produits similaires, les promotions, la publicit\u00e9 et la zone o\u00f9 le produit est plac\u00e9. Il y a un grand int\u00e9r\u00eat \u00e0 identifier ces facteurs et \u00e0 les utiliser pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions et \u00e9valuer correctement le niveau d’incertitude. Il s’agit d’un vaste domaine de recherche, avec des centaines d’articles publi\u00e9s chaque ann\u00e9e pour aider les entreprises \u00e0 faire des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises et \u00e0 mieux \u00e9valuer l’incertitude. Les avantages potentiels sont \u00e9normes et des efforts consid\u00e9rables sont d\u00e9ploy\u00e9s pour d\u00e9couvrir et exploiter ces facteurs mais aussi mesurer leur influence sur la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions et l’incertitude.<\/p>\n\n\n\n

Pensez-vous que les m\u00e9thodes de pr\u00e9vision pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour d’autres secteurs ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sans aucun doute ! Les pr\u00e9visions sont n\u00e9cessaires pour toutes les d\u00e9cisions futures. Cependant, nous devons toujours garder \u00e0 l’esprit qu\u2019elles ne sont pas une boule de cristal. Ce que nous faisons, c’est trouver des mod\u00e8les et des relations pass\u00e9es, les extrapoler pour pr\u00e9dire leur avenir. Elles fonctionnent tant que ces mod\u00e8les et relations ne changent pas. Par exemple, vous pouviez pr\u00e9dire assez pr\u00e9cis\u00e9ment le nombre de passagers des avions jusqu’\u00e0 la fin de l’ann\u00e9e 2019. En 2020, cependant, le Covid est arriv\u00e9 et les pr\u00e9dictions sont pass\u00e9es de tr\u00e8s pr\u00e9cises \u00e0 extr\u00eamement inexactes parce qu’il n’y avait pratiquement aucune personne voyageant en avion en 2020. Il n’y avait rien que l’on puisse faire, \u00e0 part accepter que les pr\u00e9visions ne sont pas possibles lorsque les mod\u00e8les et les relations n’existent pas.<\/p>\n\n\n\n

Les pr\u00e9visions sont n\u00e9cessaires pour toutes les d\u00e9cisions futures.<\/p> Spyros Makridakis<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Le Covid-19 a-t-il chang\u00e9 la mani\u00e8re de faire de la pr\u00e9vision ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Avant 2020, nous disposions de suffisamment de donn\u00e9es et nous pouvions les utiliser pour identifier des mod\u00e8les et des relations et les extrapoler pour pr\u00e9voir leur continuation. Avant la pand\u00e9mie, il y avait des sch\u00e9mas et des relations qui se tenaient ; aujourd\u2019hui, nous sommes dans une situation diff\u00e9rente et les gens voyagent \u00e0 nouveau. Les compagnies a\u00e9riennes devront donc d\u00e9cider, sans beaucoup de donn\u00e9es, du nombre de passagers qui voyageront. Cela n\u00e9cessitera un jugement qui comporte tous les probl\u00e8mes et les pr\u00e9jug\u00e9s, sans pouvoir utiliser les informations objectives qui proviennent de l’identification des mod\u00e8les et des relations pass\u00e9es et en \u00e9tant oblig\u00e9 d’utiliser un jugement qui peut \u00eatre influenc\u00e9 par l’optimisme et une s\u00e9rie d’autres pr\u00e9jug\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Vous avez lanc\u00e9 une s\u00e9rie de concours de pr\u00e9vision, les M Competitions<\/em>. Pouvez-vous nous en dire plus sur les raisons qui vous ont pouss\u00e9 \u00e0 les lancer ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Le domaine de la pr\u00e9vision a beaucoup progress\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 ces concours. Ils sont la chose la plus proche que nous ayons de l’exp\u00e9rimentation en laboratoire, largement utilis\u00e9e dans les sciences physiques et les sciences de la vie pour d\u00e9cider de la meilleure fa\u00e7on d’avancer.<\/p>\n\n\n\n

Nous travaillons avec des quantit\u00e9s colossales de donn\u00e9es. Dans le concours M4, par exemple, 100 000 s\u00e9ries chronologiques de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. Nous cachons la derni\u00e8re tranche des donn\u00e9es et donnons le reste aux concurrents, en leur demandant de pr\u00e9voir les donn\u00e9es cach\u00e9es dont ils ne disposent pas. Nous trouvons alors les m\u00e9thodes les plus pr\u00e9cises en termes de pr\u00e9vision et d’\u00e9valuation de l’incertitude. Nous utilisons ensuite ces informations pour am\u00e9liorer non seulement la th\u00e9orie, mais surtout la pratique de la pr\u00e9vision. C’est ce qui a rendu le domaine de la pr\u00e9vision diff\u00e9rent de certains autres domaines des sciences sociales o\u00f9 de tels concours ne sont pas organis\u00e9s. Walmart, dont nous utilisons les donn\u00e9es dans un autre concours, sait maintenant quelle est la meilleure fa\u00e7on de pr\u00e9voir et d’\u00e9valuer l’incertitude et a \u00e9conomis\u00e9 des millions de dollars gr\u00e2ce \u00e0 ces connaissances. Plus de 6 000 personnes ont concouru et le gagnant a propos\u00e9 une m\u00e9thode qui \u00e9tait plus de 22 % plus pr\u00e9cise que la meilleure m\u00e9thode statistique disponible \u00e0 l’\u00e9poque.<\/p>\n\n\n\n

Votre domaine se num\u00e9rise rapidement, l’Intelligence artificielle (IA) <\/strong>occupant une place de plus en plus centrale. \u00cates-vous optimiste \u00e0 ce sujet ou pensez-vous que cela pourrait mettre en danger la discipline ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nous avons constat\u00e9 une grande am\u00e9lioration en passant des m\u00e9thodes statistiques aux m\u00e9thodes bas\u00e9es sur l’IA. Ces am\u00e9liorations sont significatives au plus haut niveau d’agr\u00e9gation et diminuent aux niveaux inf\u00e9rieurs, mais dans l’ensemble, nous constatons de grandes am\u00e9liorations. Le plus grand avantage des m\u00e9thodes bas\u00e9es sur l’IA est qu’elles d\u00e9couvrent d’elles-m\u00eames des mod\u00e8les et des relations et les utilisent ensuite pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et le calcul de l’incertitude. L’IA a un fort potentiel pour am\u00e9liorer encore le domaine des pr\u00e9visions. La grande diff\u00e9rence avec l’IA est que la m\u00e9thode elle-m\u00eame am\u00e9liore les pr\u00e9visions et le degr\u00e9 d’incertitude. La personne qui a remport\u00e9 le concours M5 pour Walmart \u00e9tait un \u00e9tudiant de premier cycle sans exp\u00e9rience ni connaissance de la science pr\u00e9dictive. Le mod\u00e8le qu’il a mise en place a d\u00e9cid\u00e9 lui-m\u00eame de la meilleure fa\u00e7on de pr\u00e9voir et d’\u00e9valuer l’incertitude. L’\u00e9tudiant n’avait qu’\u00e0 utiliser un mod\u00e8le standard d’apprentissage automatique qu’il devait affiner pour en am\u00e9liorer la pr\u00e9cision. Le mod\u00e8le a fait plus de 40 000 pr\u00e9dictions sur les donn\u00e9es r\u00e9elles du Walmart en se basant sur une m\u00e9thode d’IA faisant tout par elle-m\u00eame.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Le plus grand avantage des m\u00e9thodes bas\u00e9es sur l’IA est qu’elles d\u00e9couvrent d’elles-m\u00eames des mod\u00e8les et des relations et les utilisent ensuite pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et calculer le degr\u00e9 d’incertitude. <\/p>Spyros Makridakis <\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

L\u2019utilisation des m\u00e9thodes d’apprentissage automatique implique un changement du r\u00f4le du pr\u00e9visionniste. Auparavant, le pr\u00e9visionniste essayait d’identifier les meilleurs relations pour d\u00e9gager des mod\u00e8les. D\u00e9sormais, dans la mesure o\u00f9 la machine peut le faire, le r\u00f4le de la personne impliqu\u00e9e devra \u00eatre diff\u00e9rent et se d\u00e9placer vers la fa\u00e7on d’am\u00e9liorer la partie de jugement de la pr\u00e9vision en incorporant de nouvelles informations non disponibles dans les donn\u00e9es \u2013\u00a0par exemple une grande promotion ou une r\u00e9duction de prix. Le d\u00e9fi consistera donc \u00e0 am\u00e9liorer la valeur fournie par les m\u00e9thodes d’apprentissage automatique en se concentrant sur les informations non disponibles pour l’algorithme d’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n

La pr\u00e9vision devient-elle politique ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La question essentielle est de savoir dans quelle mesure il est possible de pr\u00e9voir raisonnablement bien ce qui est n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n

Si vous prenez des choses comme des d\u00e9cisions politiques ou des questions plus g\u00e9n\u00e9rales, nous ne disposons g\u00e9n\u00e9ralement pas de suffisamment d’informations quantitatives en termes de donn\u00e9es historiques pour fonder nos pr\u00e9visions. Nous devons nous appuyer davantage sur des donn\u00e9es d’appr\u00e9ciation qui peuvent \u00eatre hautement politiques et donc influenc\u00e9es par nos objectifs personnels et nos pr\u00e9f\u00e9rences quant \u00e0 ce que nous aimerions qu’il se passe et, malheureusement, par nos propres biais. Par exemple, les hommes d’affaires sont plus souvent optimistes dans leurs pr\u00e9visions qu’ils ne sont pessimistes, car ils croient qu’ils vont r\u00e9ussir et qu’ils parviendront \u00e0 atteindre leurs objectifs. Des pr\u00e9visions exactes doivent toutefois faire la part des choses entre les sentiments personnels et l’optimisme, tout en \u00e9vitant les pr\u00e9jug\u00e9s. L’un des avantages des pr\u00e9visions objectives, fond\u00e9es sur des donn\u00e9es, est qu’elles partent du principe que l’avenir se poursuivra de la m\u00eame mani\u00e8re que le pass\u00e9, en supposant une situation stable. L’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 inclure des indications sur la mani\u00e8re dont les changements de mod\u00e8les ou de relations affecteront l’avenir et sur les types d’ajustements qu’il faudra apporter \u00e0 nos pr\u00e9visions.<\/p>\n\n\n\n

Si vous prenez des objets comme des d\u00e9cisions politiques, nous ne disposons g\u00e9n\u00e9ralement pas de suffisamment d’informations quantitatives en termes de donn\u00e9es historiques pour fonder nos pr\u00e9visions.<\/p>Spyros Makridakis <\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Pensez-vous que nous faisons davantage confiance \u00e0 la science pr\u00e9dictive de nos jours ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dans certains domaines, comme les sciences physiques et m\u00eame les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, la r\u00e9ponse est clairement oui. Dans les sciences sociales, la r\u00e9ponse est non, car il existe d’\u00e9normes d\u00e9saccords, m\u00eame parmi les meilleurs experts. Un bon exemple est le d\u00e9saccord sur la fa\u00e7on de faire face \u00e0 la pand\u00e9mie de Covid. Bien s\u00fbr, les choses sont plus faciles avec les pr\u00e9visions op\u00e9rationnelles telles que le nombre de bouteilles de lait ou de bi\u00e8re que les supermarch\u00e9s devront stocker. Ces informations peuvent \u00eatre trouv\u00e9es en analysant les donn\u00e9es historiques sur les ventes de lait et de bi\u00e8re, puis en d\u00e9veloppant un mod\u00e8le permettant de prendre la d\u00e9cision automatiquement. Il n’en va pas de m\u00eame, cependant, lorsqu’il s’agit de d\u00e9cider des fermetures ou du port de masques dans les lieux publics, car des facteurs politiques entrent dans le processus d\u00e9cisionnel. Cela nous ram\u00e8ne au jugement et \u00e0 ce que les responsables politiques croient \u2013 ou ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 croire \u2013 plut\u00f4t qu’\u00e0 une analyse objective de tous les facteurs en jeu.<\/p>\n\n\n\n

Cela nous ram\u00e8ne au probl\u00e8me de l’incertitude.<\/p>\n\n\n\n

Les implications de l’incertitude sont \u00e9troitement li\u00e9es \u00e0 la pr\u00e9vision car elles ne sont pas sym\u00e9triques. Nous avons mentionn\u00e9 l’exemple d’aller \u00e0 l’a\u00e9roport pour prendre un vol. Ce n’est pas la m\u00eame chose si vous y allez trop t\u00f4t ou si vous y allez m\u00eame un peu plus tard que lorsque la porte d’embarquement de votre vol a ferm\u00e9. La m\u00eame asym\u00e9trie s’applique \u00e0 de nombreuses situations de la vie r\u00e9elle. Pour une entreprise automobile, tout change si elle se met \u00e0 produire trop de voitures ou au contraire pas assez. Dans le premier cas, elle va subir de nombreuses d\u00e9penses et aura un large stock de voitures en attente d’\u00eatre vendues. Dans le second cas, elle manquera des b\u00e9n\u00e9fices potentiels en n’ayant pas assez de voitures \u00e0 vendre. Les dirigeants doivent prendre en compte les facteurs en jeu et tenter d’\u00e9quilibrer les co\u00fbts de production d’un trop grand nombre de voitures et ceux d’un manque de voitures en cas de forte demande.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me avec ce qui se passe actuellement \u2013 une inflation \u00e9lev\u00e9e et la possibilit\u00e9 qu’une r\u00e9cession frappe l’\u00e9conomie mondiale \u2013\u00a0est que ce n’est pas quelque chose qui peut \u00eatre quantifi\u00e9 de mani\u00e8re objective.<\/p>Spyros Makridakis <\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me avec ce qui se passe actuellement \u2013 une inflation \u00e9lev\u00e9e et la possibilit\u00e9 qu’une r\u00e9cession frappe l’\u00e9conomie mondiale \u2013\u00a0est que ce n’est pas quelque chose qui peut \u00eatre quantifi\u00e9 de mani\u00e8re objective, ou que l’IA pourra aider \u00e0 pr\u00e9dire plus pr\u00e9cis\u00e9ment. L’incertitude est \u00e9lev\u00e9e et les pr\u00e9dictions doivent \u00eatre fond\u00e9es sur le jugement, les opinions variant consid\u00e9rablement entre les experts. Certains jours, nous recevons deux ou trois avis diff\u00e9rents sur le moment o\u00f9 elle commencera, sur sa profondeur, sur son impact sur l’\u00e9conomie mondiale et sur la question de savoir si elle touchera davantage l’Europe que les \u00c9tats-Unis ou la Chine. La science pr\u00e9dictive trouve ici ses limites. Il n’y a rien \u00e0 quoi vous puissiez r\u00e9pondre objectivement, vous devez vous fier \u00e0 votre propre jugement pour d\u00e9cider mais aussi accepter les limites de ce que vous pouvez et ne pouvez pas pr\u00e9voir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quel r\u00f4le la science pr\u00e9dictive peut-elle jouer \u00e0 l’\u00e8re d’incertitude ouverte par le Covid-19 et la guerre en Ukraine  ? L’un de ses sp\u00e9cialistes mondiaux, Spyros Makridakis, \u00e9voque l’\u00e9tendue des capacit\u00e9s de la pr\u00e9vision pour nous aider \u00e0 anticiper le futur. Il nous invite aussi \u00e0 \u00eatre conscient des limites de cette technique d\u00e8s lors que des \u00e9l\u00e9ments plus politiques \u2013\u00a0qui impliquent le jugement humain \u2013\u00a0entrent en jeu. <\/p>\n","protected":false},"author":1950,"featured_media":146933,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"templates\/post-interviews.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[3103],"tags":[],"staff":[],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[1917],"class_list":["post-146876","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-grands-dialogues","geo-europe"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nComment d\u00e9crire l'avenir \u00e0 l'\u00e8re de l'incertitude ?, une conversation avec Spyros Makridakis | Le Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/fr\/2022\/07\/01\/comment-decrire-lavenir-a-lere-de-lincertitude-une-conversation-avec-spyros-makridakis\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Comment d\u00e9crire l'avenir \u00e0 l'\u00e8re de l'incertitude ?, une conversation avec Spyros Makridakis | Le Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Quel r\u00f4le la science pr\u00e9dictive peut-elle jouer \u00e0 l'\u00e8re d'incertitude ouverte par le Covid-19 et la guerre en Ukraine ? 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