{"id":94387,"date":"2026-03-25T05:00:00","date_gmt":"2026-03-25T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=94387"},"modified":"2026-03-24T22:44:59","modified_gmt":"2026-03-24T21:44:59","slug":"los-planes-del-ejercito-chino-para-hacer-la-guerra-con-ia-7-puntos-sobre-el-informe-de-la-rand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/03\/25\/los-planes-del-ejercito-chino-para-hacer-la-guerra-con-ia-7-puntos-sobre-el-informe-de-la-rand\/","title":{"rendered":"Los planes del ej\u00e9rcito chino para hacer la guerra con IA: 7 puntos sobre el informe de la RAND"},"content":{"rendered":"\n
En un discurso pronunciado en julio de 2020 durante un grupo de trabajo del Politbur\u00f3, Xi Jinping inst\u00f3 a convertir al Ej\u00e9rcito Popular de Liberaci\u00f3n en un \u00abej\u00e9rcito de primer orden para mediados de siglo\u00bb con el fin de alcanzar o superar las capacidades militares de Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan la RAND Corporation, el desarrollo de sistemas de IA podr\u00eda permitirle alcanzar este objetivo. La integraci\u00f3n de estos en las fuerzas armadas constituye una prioridad expl\u00edcita de la estrategia militar de Pek\u00edn. El aumento de las capacidades del EPL preocupa a Washington y a sus aliados en la regi\u00f3n indopac\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n
En un informe publicado en marzo de 2026 y titulado \u00abLas perspectivas del Ej\u00e9rcito Popular de Liberaci\u00f3n sobre la inteligencia artificial. La integraci\u00f3n como clave de la \u2018inteligentizaci\u00f3n\u2019\u00bb, la RAND Corporation \u2014el principal think tank estadounidense sobre cuestiones militares, estrat\u00e9gicas y tecnol\u00f3gicas\u2014 ha detallado los esfuerzos de China para prepararse para una guerra de nueva generaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El informe de RAND, un trabajo de s\u00edntesis que repasa un centenar de art\u00edculos de revistas y peri\u00f3dicos relacionados con el EPL \u2014as\u00ed como declaraciones p\u00fablicas de sus dirigentes\u2014, esboza un doble frente de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Para los l\u00edderes del Partido Comunista Chino, la IA podr\u00eda permitir una aceleraci\u00f3n sin precedentes de las operaciones militares: al convertir el campo de batalla en un espacio transparente, al acelerar el abastecimiento log\u00edstico y la coordinaci\u00f3n entre sistemas de armas \u2014aut\u00f3nomos o no\u2014, ser\u00eda posible saturar al enemigo lo antes posible.<\/p>\n\n\n\n
Si bien todas las potencias militares est\u00e1n explorando estas v\u00edas de investigaci\u00f3n militar, hay varias razones que llevan a los investigadores estadounidenses a pensar que China podr\u00eda mostrarse segura de su ventaja.<\/p>\n\n\n\n
[<\/em>Descargar el informe completo aqu\u00ed<\/em><\/a>]<\/em><\/p>\n\n\n\n En su discurso clave de 2020 ante el Politbur\u00f3, Xi Jinping enumer\u00f3 tres objetivos de modernizaci\u00f3n para el EPL: la mecanizaci\u00f3n, la informatizaci\u00f3n y la \u00abinteligentizaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Mientras que el primero de estos objetivos se plante\u00f3 ya en la d\u00e9cada de 1950 y el segundo se formul\u00f3 a finales del siglo XX, esta doctrina fue la primera en a\u00f1adir a estos dos objetivos la \u00abinteligentizaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Cada una de estas fases de reforma se basa en la anterior. Si bien la mecanizaci\u00f3n tiene por objeto modernizar los sistemas de armas para alcanzar el nivel \u2014en calidad y cantidad\u2014 de los de otras naciones, la digitalizaci\u00f3n de los datos procedentes de dichos sistemas debe facilitar su gesti\u00f3n e interconexi\u00f3n. Por \u00faltimo, su \u00abinteligentizaci\u00f3n\u00bb permitir\u00eda aprovechar los datos as\u00ed generados para automatizar los sistemas de armas mediante la IA.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os, China ha logrado varios avances clave en esta direcci\u00f3n. En 2024, el EPL cre\u00f3 la Fuerza de Apoyo a la Informaci\u00f3n (ISF), que Xi Jinping, el d\u00eda de su fundaci\u00f3n, describi\u00f3 como \u00abun pilar para la planificaci\u00f3n, la construcci\u00f3n y la puesta en servicio de una infraestructura de informaci\u00f3n\u00bb dentro del EPL. En junio de 2025, esta fuerza se complement\u00f3 adem\u00e1s con una universidad militar, la Universidad de Ingenier\u00eda de la Fuerza de Apoyo a la Informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Los avances t\u00e9cnicos logrados por China en este \u00e1mbito no han pasado desapercibidos para el resto del mundo: con motivo del desfile militar del 3 de septiembre de 2025, el gobierno chino present\u00f3 varios drones a\u00e9reos, navales y submarinos, como el nuevo AJX002, as\u00ed como helic\u00f3pteros no tripulados desplegables desde buques. Como reflejo de la demostraci\u00f3n de fuerza que siempre representan los desfiles militares \u2014que, sin embargo, no permiten evaluar las capacidades reales de un ej\u00e9rcito\u2014, ninguno de estos armamentos ha sido probado en condiciones reales de combate.<\/p>\n\n\n\n\n La investigaci\u00f3n militar china se centra en gran medida en la integraci\u00f3n de la IA en las cadenas de combate (kill chains<\/em>), es decir, el conjunto de etapas que permiten detectar, identificar y atacar un objetivo.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan los investigadores de RAND, la integraci\u00f3n de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda acelerar considerablemente ciertas etapas de este ciclo, en particular el reconocimiento de objetos, la identificaci\u00f3n de amenazas o el an\u00e1lisis de los datos de los sensores. Al aumentar la velocidad de estos procesos, el EPL espera imponer un ritmo operativo m\u00e1s r\u00e1pido que el de sus adversarios y obligarlos a adoptar una postura reactiva.<\/p>\n\n\n\n Uno de los objetivos clave de la estrategia china consiste, a tal fin, en fusionar datos procedentes de m\u00faltiples \u00e1mbitos \u2014sat\u00e9lites, sensores terrestres, redes digitales o drones\u2014 con el fin de generar conocimiento operativo en tiempo real. Esta integraci\u00f3n tiene como objetivo conectar sensores, sat\u00e9lites, drones y sistemas de mando en una red capaz de proporcionar una visi\u00f3n unificada del campo de batalla para detectar y seguir a las fuerzas adversarias en tiempo real. Aunque China no colabora con actores como Palantir<\/a>, que desempe\u00f1an esta funci\u00f3n para los ej\u00e9rcitos occidentales, al subsanar cualquier laguna informativa en el campo de batalla, esta integraci\u00f3n dificultar\u00eda cualquier operaci\u00f3n militar enemiga al reducir la capacidad de ocultarse o maniobrar discretamente.<\/p>\n\n\n\n Si bien la identificaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de objetivos ya estar\u00edan al alcance de los sistemas de IA seg\u00fan el informe, a\u00fan habr\u00eda que realizar avances t\u00e9cnicos para que sean capaces de tomar decisiones t\u00e1cticas. La autonom\u00eda de estas armas no es, por tanto, completa y, debido a la \u00abniebla informativa de la guerra\u00bb, la IA sigue siendo incapaz de acelerar la kill chain <\/em>en su conjunto.<\/p>\n\n\n\n Esta carencia no es puramente t\u00e9cnica: tambi\u00e9n est\u00e1 relacionada con el desarrollo por parte de las potencias adversarias de sistemas de defensa contra drones, sistemas en los que tambi\u00e9n invierte China. Para protegerse de los ataques de drones, el EPL habr\u00eda desarrollado as\u00ed una gama de armas l\u00e1ser que incluye, en particular, sistemas l\u00e1ser de alta energ\u00eda y armas de microondas de alta potencia.<\/p>\n\n\n\n Dentro del EPL, varios expertos plantean como escenario central que los enfrentamientos entre enjambres de drones ser\u00e1n una de las situaciones m\u00e1s habituales en las guerras futuras: para varios investigadores de la Universidad Nacional de Tecnolog\u00eda y Defensa, los sistemas de combate no tripulados deber\u00edan incluso, en las guerras futuras, alcanzar la paridad con los sistemas pilotados. En consecuencia, la investigaci\u00f3n militar china presta especial atenci\u00f3n a la coordinaci\u00f3n de sistemas aut\u00f3nomos \u2014drones o robots\u2014 capaces de operar en enjambres.<\/p>\n\n\n\n Esta lecci\u00f3n se extrae de la observaci\u00f3n de los conflictos en curso: China busca integrar en sus doctrinas los avances tecnol\u00f3gicos impulsados por la guerra en Ucrania, donde la generalizaci\u00f3n de los drones ha modificado considerablemente el repertorio de t\u00e9cnicas de combate<\/a>. Si bien la mayor\u00eda de los drones en Ucrania a\u00fan se controlan manualmente, sin coordinarse ni colaborar con otros drones, queda por ver si el EPL puede lograr avances en este \u00e1mbito, ante la falta de datos suficientes sobre el terreno.<\/p>\n\n\n\n Para poder atacar eficazmente un enjambre enemigo, los sistemas aut\u00f3nomos deben desarrollarse de manera que sean capaces de cooperar sin supervisi\u00f3n humana continua. El informe presenta los trabajos realizados por varios investigadores chinos sobre la coordinaci\u00f3n de enjambres de drones con el objetivo de permitir que un gran n\u00famero de plataformas no tripuladas ejecuten misiones complejas \u2014reconocimiento, defensa a\u00e9rea o ataques simult\u00e1neos\u2014 distribuy\u00e9ndose autom\u00e1ticamente las tareas, para saturar las defensas enemigas gracias a un gran n\u00famero de unidades relativamente econ\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n\n Sin embargo, el mantenimiento de una kill chain <\/em>eficaz sigue dependiendo de un suministro constante de material. El EPL prev\u00e9, por tanto, ampliar las aplicaciones de la IA a tres \u00e1mbitos esenciales de la log\u00edstica: la gesti\u00f3n de inventarios, el transporte y el mantenimiento de los equipos.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s all\u00e1 del combate en s\u00ed, la IA se considera, de hecho, una herramienta de transformaci\u00f3n de la log\u00edstica militar: los investigadores consideran que la inercia es uno de los principales factores que limitan la conducci\u00f3n de operaciones militares a gran escala. El desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos permitir\u00eda, en particular, reabastecer m\u00e1s f\u00e1cilmente los teatros de operaciones.<\/p>\n\n\n\n Ya desde hoy, en aplicaci\u00f3n de la pol\u00edtica \u00abArtificial Intelligence +\u00bb, se est\u00e1n desplegando herramientas de IA en varias f\u00e1bricas de China para supervisar la gesti\u00f3n de inventarios. Para los autores del informe, es probable que estas tecnolog\u00edas se transfieran del \u00e1mbito civil al militar para acelerar las cadenas log\u00edsticas del EPL, al tiempo que se reduce el personal. Paralelamente, unidades del EPL ya est\u00e1n experimentando con almacenes \u00abinteligentes\u00bb capaces de optimizar la distribuci\u00f3n de material y acelerar la respuesta a las demandas operativas. Las publicaciones analizadas por RAND mencionan varias aplicaciones futuras: gesti\u00f3n automatizada de existencias, planificaci\u00f3n din\u00e1mica del transporte o mantenimiento predictivo de los equipos, anticipando las aver\u00edas del material.<\/p>\n\n\n\n Para desarrollar a\u00fan m\u00e1s el uso de la inteligencia artificial, China espera aprovechar la industria civil del pa\u00eds, as\u00ed como su ya extenso mercado de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Si bien el papel que desempe\u00f1a el Estado en la econom\u00eda china le ofrece oportunidades \u00fanicas para desarrollar tecnolog\u00edas de doble uso, la industria del pa\u00eds est\u00e1 ya muy robotizada<\/a>, y Pek\u00edn pretende acelerar este proceso. Si bien varios estudios de RAND han destacado que una de las debilidades cr\u00edticas del EPL es la falta de personal de mantenimiento profesionalizado, el uso de robots humanoides podr\u00eda permitir a China sortear esta escasez de mano de obra, as\u00ed como los costos de formaci\u00f3n asociados.<\/p>\n\n\n\n La IA, lejos de disipar la \u00abniebla de la guerra\u00bb, bien podr\u00eda limitarse a cambiar su naturaleza.<\/p>\n\n\n\n Sin infraestructuras para transmitir r\u00e1pidamente grandes cantidades de informaci\u00f3n, las arquitecturas operativas basadas en la IA seguir\u00edan siendo en gran medida te\u00f3ricas: los sistemas aut\u00f3nomos y las plataformas interconectadas deben poder intercambiar constantemente informaci\u00f3n sobre objetivos, posiciones u \u00f3rdenes de misi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Muchos ej\u00e9rcitos ya han comprendido que la paralizaci\u00f3n de las comunicaciones podr\u00eda permitirles defenderse de las fuerzas de drones enemigas, a falta de poder oponerles, a su vez, otros enjambres. En una carrera armament\u00edstica que ya no se centra en la potencia de los drones, sino en la fiabilidad, los investigadores chinos trabajan as\u00ed para aumentar el ancho de banda, <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span> reducir la latencia <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> y proteger las transmisiones contra interferencias o ataques enemigos. El desarrollo de drones que no se basen en la transmisi\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos tambi\u00e9n podr\u00eda sortear el problema de las transmisiones a distancia por otra v\u00eda.<\/p>\n\n\n\n El entrenamiento de las IA con datos procedentes del campo de batalla es, por lo dem\u00e1s, esencial para que puedan ofrecer respuestas adecuadas a una situaci\u00f3n real. Sin embargo, en varios entornos de combate \u2014a\u00e9reos y submarinos\u2014 la obtenci\u00f3n de estos datos en cantidad suficiente resultar\u00eda m\u00e1s dif\u00edcil, ya que las limitaciones del entorno restringen el uso de sensores. Varios investigadores del EPL contemplan, por tanto, el uso de datos virtuales, procedentes de simulaciones, como complemento al entrenamiento de los sistemas de IA. Otra v\u00eda explorada es el desarrollo de algoritmos de aprendizaje capaces de operar a partir de un conjunto limitado de datos, al contrario de los m\u00e9todos que se privilegian hoy en d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Si bien los nuevos sistemas de armas con IA prometen una ventaja \u2014que, sin embargo, podr\u00eda neutralizarse mediante la interferencia de las transmisiones\u2014 tambi\u00e9n podr\u00edan crear nuevas vulnerabilidades. El informe muestra que los investigadores chinos se muestran especialmente preocupados por la posibilidad de que los adversarios manipulen los algoritmos inyectando datos falsificados \u2014mapas, se\u00f1ales y v\u00eddeos ficticios\u2014 o aprovechando fallos en los sistemas inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de la manipulaci\u00f3n deliberada por parte del enemigo, el uso indebido de los sistemas de armas con IA tambi\u00e9n podr\u00eda conducir a una forma de ceguera estrat\u00e9gica, que el EPL busca corregir en la actualidad. Varios de sus investigadores se muestran preocupados por los \u00abnichos de informaci\u00f3n\u00bb que podr\u00edan crear los algoritmos de IA, lo que llevar\u00eda a sus usuarios a ignorar cualquier otra fuente de informaci\u00f3n o propuesta estrat\u00e9gica que no sea la presentada por el sistema.<\/p>\n\n\n\n\n1 \u2014 Las tres modernizaciones del ej\u00e9rcito chino<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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\n <\/picture>\n 2 \u2014 Integrar la IA en las <\/strong>kill chains<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
3 \u2014 Desarrollar los enjambres<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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\n <\/picture>\n 4 \u2014 Modernizar la log\u00edstica militar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
5 \u2014 Consolidar las infraestructuras de datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
6 \u2014 El poder de lo falso: nuevas vulnerabilidades estrat\u00e9gicas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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