{"id":90301,"date":"2026-02-12T09:28:53","date_gmt":"2026-02-12T08:28:53","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=90301"},"modified":"2026-02-12T09:28:56","modified_gmt":"2026-02-12T08:28:56","slug":"la-ia-sale-del-codigo-la-advertencia-de-matt-shumer-sobre-los-nuevos-objetivos-de-los-laboratorios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/02\/12\/la-ia-sale-del-codigo-la-advertencia-de-matt-shumer-sobre-los-nuevos-objetivos-de-los-laboratorios\/","title":{"rendered":"La IA sale del c\u00f3digo: la advertencia de Matt Shumer sobre los nuevos objetivos de los laboratorios"},"content":{"rendered":"\n

Desde hace unas semanas, se est\u00e1 produciendo un eco inusual en Silicon Valley. La inteligencia artificial ya no se describe solo como una oportunidad econ\u00f3mica, sino como un riesgo existencial<\/a>. El mensaje viral publicado en X<\/a> por Matt Shumer, empresario y promotor activo de las tecnolog\u00edas de IA, se inscribe en esta l\u00ednea. Ampliamente difundido, comentado y criticado, su texto afirma que, para los ingenieros de software, la revoluci\u00f3n ya no es una proyecci\u00f3n te\u00f3rica futura, sino una realidad cotidiana. Presentada como dirigida a los \u00abprofanos\u00bb, esta tesis est\u00e1 formulada en un estilo deliberadamente alarmista y prescriptivo que ha suscitado acusaciones de alimentar el \u00aboverhype<\/em>\u00bb t\u00edpico de este sector.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, m\u00e1s all\u00e1 de la ret\u00f3rica, los diagn\u00f3sticos de Shumer remiten a din\u00e1micas estructurales muy reales dentro de la industria.<\/p>\n\n\n\n

El primer punto de contexto crucial para comprender el alcance de este ensayo viral se refiere al papel singular del c\u00f3digo como \u00e1mbito piloto de la automatizaci\u00f3n cognitiva: la idea central del autor es que el hecho de que la revoluci\u00f3n de la IA haya afectado primero a los programadores no significa que no vaya a afectar de la misma manera a otras profesiones. A diferencia de sectores como el derecho o la medicina, el desarrollo de software se beneficia de una proximidad epist\u00e9mica entre los dise\u00f1adores de los modelos y el \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n: los ingenieros que entrenan los sistemas son ellos mismos especialistas en c\u00f3digo. Esta situaci\u00f3n ha permitido establecer r\u00e1pidamente un denso bucle de retroalimentaci\u00f3n (feedback loop<\/em>) entre la producci\u00f3n de datos, la definici\u00f3n de los puntos de referencia y la mejora del rendimiento. Las tareas son objetivables \u2014compilaci\u00f3n, pruebas unitarias, revisi\u00f3n de pull requests<\/em>\u2014 y los conjuntos de datos abundantes, lo que facilita la industrializaci\u00f3n de la evaluaci\u00f3n. El auge de los benchmarks<\/em> derivados de situaciones reales de desarrollo ha contribuido as\u00ed a acelerar la iteraci\u00f3n de los modelos.<\/p>\n\n\n\n

Los indicadores industriales citados por varios an\u00e1lisis sectoriales confirman este cambio. Boletines especializados como SemiAnalysis mencionan un r\u00e1pido aumento del n\u00famero de solicitudes de extracci\u00f3n redactadas en su mayor\u00eda por agentes como Claude Code. Este aumento se presenta como un punto de inflexi\u00f3n en la producci\u00f3n de software contempor\u00e1nea. Trabajos acad\u00e9micos recientes tambi\u00e9n subrayan que las contribuciones generadas por la IA pueden alcanzar altas tasas de aceptaci\u00f3n, siempre que se cuente con supervisi\u00f3n humana. <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Si bien la generalizaci\u00f3n de estos avances a todas las profesiones sigue siendo, evidentemente, especulativa y no es en absoluto autom\u00e1tica, los propios laboratorios ya han adoptado un enfoque m\u00e1s incremental: buscan reproducir, \u00e1mbito por \u00e1mbito, las condiciones que permitieron el \u00e9xito inicial del desarrollo de software. La aparici\u00f3n de puntos de referencia sectoriales \u2014ya se trate de evaluaciones econ\u00f3micas como GDPEval o de herramientas especializadas como Taubench \u2014, da testimonio de este intento de trasladar la l\u00f3gica del c\u00f3digo a actividades de gran valor estrat\u00e9gico, pero menos estructuradas en datos.<\/p>\n\n\n\n

Esta ampliaci\u00f3n tambi\u00e9n pasa por una transformaci\u00f3n organizativa. Inspir\u00e1ndose en el modelo de \u00abforward deployed engineers<\/em>\u00bb popularizado por Palantir, los grandes laboratorios de IA despliegan ahora equipos t\u00e9cnicos directamente en las instalaciones de sus socios industriales y clientes. Su misi\u00f3n consiste en identificar casos de uso concretos, integrar los modelos en entornos reales y reconstruir bucles de retroalimentaci\u00f3n comparables a los que han permitido los r\u00e1pidos avances en el c\u00f3digo. El tema no es solo comercial: se trata de comprender qu\u00e9 conjuntos de datos recopilar, qu\u00e9 m\u00e9tricas definir y c\u00f3mo evaluar el rendimiento en \u00e1mbitos en los que la validaci\u00f3n automatizada es menos evidente.<\/p>\n\n\n\n

Desde esta perspectiva, el texto de Shumer parece menos un an\u00e1lisis predictivo que el s\u00edntoma de un momento de transici\u00f3n en el ecosistema tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Si bien el estilo elegido \u2014que combina observaciones emp\u00edricas, exhortaciones a la adaptaci\u00f3n y promesas de aceleraci\u00f3n\u2014 mantiene una ambig\u00fcedad, subraya una evoluci\u00f3n real \u2014la mayor\u00eda de los laboratorios de IA intentar\u00e1n replicar lo que ha sucedido con el c\u00f3digo en otros sectores\u2014 y pone de relieve una dificultad: cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil para el p\u00fablico en general comprender realmente los saltos cualitativos de los modelos y traducir las cifras de los benchmarks<\/em> en ganancias reales de fiabilidad de los modelos.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00e9nsenlo de nuevo: estamos en febrero de 2020.<\/p>\n\n\n\n

Si prestabas atenci\u00f3n en ese momento, quiz\u00e1 notaste que algunas personas a tu alrededor hablaban de un virus que se estaba propagando en el extranjero. La mayor\u00eda de nosotros, al principio, no le prestamos atenci\u00f3n. Los mercados iban bien, tus hijos iban al colegio, t\u00fa ibas al restaurante, estrechabas manos, reservabas billetes de avi\u00f3n. En febrero de 2020, si alguien le hubiera dicho que estaba haciendo acopio de papel higi\u00e9nico, habr\u00edas pensado que pasaba demasiado tiempo delante de la pantalla. Luego, en unas tres semanas, el mundo entero cambi\u00f3. Tu oficina cerr\u00f3, tus hijos regresaron a casa y tu vida se reorganiz\u00f3 de una manera que no hubieras cre\u00eddo posible si te la hubieran descrito un mes antes.<\/p>\n\n\n\n

Creo que estamos en la fase en la que \u00abtodo esto parece exagerado\u00bb de algo mucho, mucho m\u00e1s grande que el Covid.<\/p>\n\n\n\n

He pasado seis a\u00f1os creando una start-up especializada en IA e invirtiendo en este campo. Vivo en este mundo. Y escribo las siguientes l\u00edneas para las personas de mi entorno que no viven en \u00e9l: mi familia, mis amigos, las personas que me importan y que me preguntan constantemente \u00ab\u00bfqu\u00e9 es la IA?\u00bb y obtienen una respuesta que no hace justicia a lo que realmente est\u00e1 sucediendo. Sigo d\u00e1ndoles la versi\u00f3n educada, la versi\u00f3n que se da diplom\u00e1ticamente en un c\u00f3ctel. Porque la versi\u00f3n honesta dar\u00eda la impresi\u00f3n de que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo, me dije a m\u00ed mismo que esa era una raz\u00f3n suficiente para mantener en secreto lo que realmente est\u00e1 sucediendo.<\/p>\n\n\n\n

Pero la brecha entre la versi\u00f3n socialmente aceptable de la IA y lo que realmente est\u00e1 sucediendo se ha vuelto demasiado grande.<\/p>\n\n\n\n

Mis seres queridos merecen saber lo que va a pasar, aunque parezca una locura.<\/p>\n\n\n\n

Quiero dejar claro desde el principio una cosa: aunque trabajo en el campo de la IA, no tengo pr\u00e1cticamente ninguna influencia sobre lo que va a suceder, al igual que la gran mayor\u00eda de los actores del sector. El futuro lo configuran un n\u00famero sorprendentemente reducido de personas: unos cientos de investigadores en un pu\u00f1ado de empresas. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras. Una sola sesi\u00f3n de entrenamiento, gestionada por un peque\u00f1o equipo durante unos meses, puede producir un sistema que modifique toda la trayectoria de la tecnolog\u00eda. La mayor\u00eda de los que trabajamos en el campo de la IA construimos sobre cimientos que no hemos puesto nosotros mismos. Observamos esta evoluci\u00f3n como ustedes. Solo que estamos lo suficientemente cerca del reactor como para sentir c\u00f3mo tiembla el suelo bajo nuestros pies.<\/p>\n\n\n\n

Y ha llegado el momento. No en el sentido de \u00abdeber\u00edamos hablar de ello en alg\u00fan momento\u00bb, sino m\u00e1s bien: \u00abest\u00e1 sucediendo ahora mismo y necesito que lo entiendan\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e9 que es real porque me ha pasado a m\u00ed<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Esto es lo que nadie fuera del peque\u00f1o mundo de las nuevas tecnolog\u00edas entiende todav\u00eda del todo: la raz\u00f3n por la que tanta gente del sector est\u00e1 dando la voz de alarma en este momento es porque a nosotros<\/em> ya nos ha pasado.<\/p>\n\n\n\n

No hacemos predicciones. Les contamos lo que ya ha ocurrido en nuestro propio trabajo y les advertimos de que ustedes ser\u00e1n los siguientes.<\/p>\n\n\n\n

Durante a\u00f1os, la IA no ha dejado de mejorar. Ha habido avances importantes aqu\u00ed y all\u00e1, pero cada avance importante estaba lo suficientemente espaciado como para que pudieran asimilarlo a medida que se produc\u00eda. Luego, en 2025, las nuevas t\u00e9cnicas de construcci\u00f3n de estos modelos permitieron acelerar considerablemente el ritmo de los avances. Y luego se aceler\u00f3 a\u00fan m\u00e1s. Y a\u00fan m\u00e1s. Cada nuevo modelo no solo era mejor que el anterior… Era mucho<\/em> mejor, y el tiempo entre el lanzamiento de los nuevos modelos era m\u00e1s corto.<\/p>\n\n\n\n

Utilizaba cada vez m\u00e1s la IA y cada vez necesitaba menos usarla. La ve\u00eda gestionar tareas que, en mi opini\u00f3n, requer\u00edan mi experiencia.<\/p>\n\n\n\n

Luego, el 5 de febrero, dos grandes laboratorios de IA publicaron nuevos modelos el mismo d\u00eda: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic, los creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT. Y tuve una revelaci\u00f3n. No como un interruptor… M\u00e1s bien como cuando te das cuenta de que el agua ha subido a tu alrededor y ahora te llega al pecho.<\/p>\n\n\n\n

Ya no soy necesario para el trabajo t\u00e9cnico propiamente dicho de mi empleo. Describo lo que quiero construir, en ingl\u00e9s corriente, y aparece. Es as\u00ed de sencillo. Cuando digo \u00abaparece\u00bb, no me refiero a un borrador que tengo que corregir. Me refiero al producto terminado. Le digo a la IA lo que quiero, me alejo de mi computadora durante cuatro horas y vuelvo para encontrar el trabajo terminado, bien hecho, mejor de lo que yo lo habr\u00eda hecho, sin necesidad de corregir nada. Hace unos meses, iba y ven\u00eda con la IA, la guiaba, hac\u00eda modificaciones. Ahora, simplemente describo el resultado y me voy.<\/p>\n\n\n\n

Pondr\u00e9 un ejemplo para que entiendan c\u00f3mo funciona en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

Le digo a la IA: \u00abQuiero crear esta aplicaci\u00f3n. Esto es lo que debe hacer, esto es lo que debe parecer en l\u00edneas generales. Determina el flujo de usuario, el dise\u00f1o, todo\u00bb. Y lo hace. Escribe decenas de miles de l\u00edneas de c\u00f3digo. Luego, y esta es la parte que habr\u00eda sido impensable hace un a\u00f1o, abre la aplicaci\u00f3n ella misma. Hace clic en los diferentes botones. Prueba las funciones. Utiliza la aplicaci\u00f3n como lo har\u00eda una persona. Si no le gusta el aspecto o el funcionamiento de un elemento, vuelve atr\u00e1s y lo modifica, por su cuenta. Repite el proceso, como har\u00eda un desarrollador, corrigiendo y perfeccionando hasta que queda satisfecha. Solo cuando decide que la aplicaci\u00f3n cumple con sus propios est\u00e1ndares, vuelve a m\u00ed y me dice: \u00abEst\u00e1 lista para ser probada\u00bb. Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.<\/p>\n\n\n\n

No exagero. As\u00ed fue mi lunes esta semana.<\/p>\n\n\n\n

Pero lo que m\u00e1s me impresion\u00f3 fue el modelo que sali\u00f3 la semana pasada (GPT-5.3 Codex).<\/p>\n\n\n\n

No se limitaba a ejecutar mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Hab\u00eda algo en ese modelo que, por primera vez, se parec\u00eda al juicio. Al gusto. Esa inexplicable sensaci\u00f3n de saber cu\u00e1l es la decisi\u00f3n correcta, que la gente siempre ha dicho que la IA nunca tendr\u00eda. Este modelo la tiene, o al menos tiene algo tan parecido que la distinci\u00f3n empieza a perder importancia.<\/p>\n\n\n\n

Siempre he sido uno de los primeros en adoptar las herramientas de IA. Pero estos \u00faltimos meses me han sorprendido.<\/p>\n\n\n\n

Estos nuevos modelos de IA no son mejoras progresivas. Son algo completamente diferente.<\/p>\n\n\n\n

Y aqu\u00ed est\u00e1 por qu\u00e9 te concierne, incluso si no trabajas en el campo de las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Los laboratorios de IA han tomado una decisi\u00f3n deliberada. Primero se han centrado en mejorar las capacidades de la IA para escribir c\u00f3digo… porque crear una IA requiere mucho c\u00f3digo. Si la IA es capaz de escribir ese c\u00f3digo, puede ayudar a crear la pr\u00f3xima versi\u00f3n de s\u00ed misma. Una versi\u00f3n m\u00e1s inteligente, que escribe un c\u00f3digo mejor, que crea una versi\u00f3n a\u00fan m\u00e1s inteligente. Hacer que la IA fuera eficaz en materia de codificaci\u00f3n era la estrategia que allanaba el camino para todo lo dem\u00e1s. Por eso empezaron por ah\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Mi trabajo empez\u00f3 a cambiar antes que el suyo, no porque se centraran en los ingenieros inform\u00e1ticos, sino simplemente porque era un efecto secundario de su elecci\u00f3n inicial.<\/p>\n\n\n\n

Ahora han alcanzado su objetivo. Y est\u00e1n pasando a todo lo dem\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

La experiencia que han vivido los trabajadores del sector tecnol\u00f3gico durante el \u00faltimo a\u00f1o, al ver c\u00f3mo la IA ha pasado de ser una \u00abherramienta \u00fatil\u00bb a \u00abalguien que hace mi trabajo mejor que yo\u00bb, es la experiencia que todo el mundo est\u00e1 a punto de vivir. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultor\u00eda, redacci\u00f3n, dise\u00f1o, an\u00e1lisis, servicio al cliente. No dentro de diez a\u00f1os. Las personas que desarrollan estos sistemas hablan de uno a cinco a\u00f1os. Algunos incluso hablan de menos. Y por lo que he visto en los \u00faltimos dos meses, creo que \u00abmenos\u00bb es m\u00e1s probable.<\/p>\n\n\n\n

Este es el sesgo m\u00e1s criticable \u2014y criticado\u2014 del texto de Shumer. Si bien muchos modelos econ\u00f3micos sugieren que la automatizaci\u00f3n tendr\u00e1 efectos masivos en el empleo \u2014hip\u00f3tesis en la que tambi\u00e9n apuestan cada vez m\u00e1s empresas e inversionistas \u2014, no hay nada que permita inferir, como hace Shumer, que las profesiones que pone como ejemplo experimentar\u00e1n sin duda<\/em> una experiencia similar a la de los desarrolladores. Sin embargo, como indica el autor, los laboratorios de IA intentar\u00e1n replicar lo que se ha hecho con el desarrollo de software, centr\u00e1ndose en algunos \u00e1mbitos m\u00e1s espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abPero prob\u00e9 la IA y no fue tan terrible\u00bb<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lo escucho todo el tiempo. Lo entiendo, porque antes era cierto.<\/p>\n\n\n\n

Si probaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste \u00abse inventa cosas\u00bb o \u00abno es tan impresionante\u00bb, ten\u00edas raz\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Esas primeras versiones eran realmente limitadas. Alucinaban. Afirmaban con seguridad cosas que no ten\u00edan sentido.<\/p>\n\n\n\n

Eso fue hace dos a\u00f1os. En t\u00e9rminos de IA, es historia antigua.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos disponibles hoy en d\u00eda son irreconocibles en comparaci\u00f3n con los que exist\u00edan hace seis meses.<\/p>\n\n\n\n

El debate sobre si la IA \u00abrealmente mejora\u00bb o \u00abse topa con un muro\u00bb, que ha durado m\u00e1s de un a\u00f1o, ha terminado. Se acab\u00f3. Quienes siguen defendiendo esta tesis o bien nunca han utilizado los modelos actuales, o bien tienen inter\u00e9s en minimizar lo que est\u00e1 sucediendo, o bien eval\u00faan la situaci\u00f3n bas\u00e1ndose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo por desd\u00e9n. Lo digo porque la brecha entre la percepci\u00f3n del p\u00fablico y la realidad actual es ahora enorme, y esa brecha es peligrosa: impide que la gente se prepare. <\/p>\n\n\n\n

Parte del problema radica en que la mayor\u00eda de la gente utiliza la versi\u00f3n gratuita de las herramientas de IA. La versi\u00f3n gratuita lleva m\u00e1s de un a\u00f1o de retraso con respecto a la que tienen los usuarios de pago. Juzgar la IA bas\u00e1ndose en la versi\u00f3n gratuita de ChatGPT es como evaluar el estado de los smartphones en comparaci\u00f3n con los tel\u00e9fonos plegables. Las personas que pagan por las mejores herramientas y las utilizan a diario en su trabajo saben lo que les espera.<\/p>\n\n\n\n

Pienso en un amigo abogado. No dejo de decirle que pruebe a utilizar la IA en su bufete, y \u00e9l siempre encuentra razones por las que no funcionar\u00e1. No est\u00e1 dise\u00f1ada para su especialidad, cometi\u00f3 un error cuando la prob\u00f3, no entiende los matices de su trabajo. Y lo entiendo. Pero algunos socios de grandes bufetes de abogados se han puesto en contacto conmigo para pedirme consejo, porque han probado las versiones actuales y ven ad\u00f3nde lleva esto. Uno de ellos, socio gerente de un gran bufete, pasa horas cada d\u00eda utilizando la IA. Me dijo que era como tener un equipo de socios a su disposici\u00f3n al instante. No lo utiliza porque sea un juguete. Lo utiliza porque funciona. Y me dijo algo que me llam\u00f3 la atenci\u00f3n: cada dos meses, mejora notablemente su rendimiento en el trabajo. Me dijo que, si sigue as\u00ed, espera que pronto sea capaz de hacer la mayor parte de lo que \u00e9l hace… y \u00e9l es un socio gerente con d\u00e9cadas de experiencia. No se asusta. Pero le presta especial atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las personas que est\u00e1n a la vanguardia en su sector, las que llevan a cabo experimentos serios, no se lo toman a la ligera. Est\u00e1n impresionadas por lo que la IA ya es capaz de hacer. Y se posicionan en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfA qu\u00e9 velocidad est\u00e1 evolucionando realmente?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Voy a intentar concretar el ritmo de estos avances. Porque creo que es la parte m\u00e1s dif\u00edcil de creer cuando no se sigue de cerca.<\/p>\n\n\n\n

En 2022, la IA no era capaz de realizar c\u00e1lculos aritm\u00e9ticos b\u00e1sicos de forma fiable. Habr\u00eda afirmado con certeza que 7 \u00d7 8 = 54.<\/p>\n\n\n\n

En 2023, era capaz de aprobar el examen de acceso a la abogac\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En 2024, pod\u00eda escribir software funcional y explicar conceptos cient\u00edficos de nivel universitario.<\/p>\n\n\n\n

A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo declararon que hab\u00edan confiado la mayor parte de su trabajo de codificaci\u00f3n a la IA.<\/p>\n\n\n\n

El 5 de febrero de 2026 llegaron nuevos modelos, dando la impresi\u00f3n de que todo lo que les hab\u00eda precedido pertenec\u00eda a otra \u00e9poca.<\/p>\n\n\n\n

Si no has probado la IA en los \u00faltimos meses, lo que existe hoy en d\u00eda te resultar\u00eda irreconocible.<\/p>\n\n\n\n

METR mide este progreso utilizando datos. Realiza un seguimiento de la duraci\u00f3n de las tareas reales \u2014medida en funci\u00f3n del tiempo que le llevar\u00eda a un experto humano realizar la misma tarea\u2014 que un modelo puede completar con \u00e9xito de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un a\u00f1o, la respuesta era de unos diez minutos. Luego, una hora. Despu\u00e9s, varias horas. La medici\u00f3n m\u00e1s reciente (Claude Opus 4.5, un modelo de noviembre) mostr\u00f3 que la IA realizaba tareas que a un experto humano le llevar\u00edan casi cinco horas. Y esta cifra se duplica aproximadamente cada siete meses. Los datos recientes sugieren que podr\u00eda acelerarse hasta alcanzar los cuatro meses.<\/p>\n\n\n\n

Pero incluso esta medici\u00f3n no se ha actualizado para incluir los modelos que acaban de salir esta semana. Seg\u00fan mi experiencia, el avance es extremadamente significativo. Espero que la pr\u00f3xima actualizaci\u00f3n del \u00edndice METR muestre otro gran avance.<\/p>\n\n\n\n

Si prolongamos la tendencia, que se ha mantenido durante a\u00f1os sin signos de ralentizaci\u00f3n, podemos esperar que, en un a\u00f1o, la IA sea capaz de realizar de forma totalmente independiente tareas que a un humano le llevar\u00edan varios d\u00edas. En dos a\u00f1os, varias semanas. En tres a\u00f1os, proyectos de un mes de duraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Dario Amodei ha declarado<\/a> que los modelos de IA \u00absignificativamente m\u00e1s inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas\u00bb est\u00e1n en camino de alcanzarse en 2026 o 2027.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00e9nsnelo por un momento: si la IA es m\u00e1s inteligente que la mayor\u00eda de los m\u00e9dicos, \u00bfrealmente creen que no puede realizar la mayor\u00eda de las tareas de oficina?<\/p>\n\n\n\n

Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.<\/p>\n\n\n\n

La IA est\u00e1 construyendo la pr\u00f3xima IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hay otra cosa que est\u00e1 sucediendo y que, en mi opini\u00f3n, constituye el avance m\u00e1s importante y menos comprendido.<\/p>\n\n\n\n

El 5 de febrero, OpenAI lanz\u00f3 GPT-5.3 Codex.<\/p>\n\n\n\n

En la documentaci\u00f3n t\u00e9cnica del modelo, encontramos esta frase:<\/p>\n\n\n\n

\u00abGPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo que ha contribuido a su propia creaci\u00f3n. El equipo de Codex utiliz\u00f3 las primeras versiones para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propio despliegue y diagnosticar los resultados de las pruebas y evaluaciones\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Vuelve a leer esta frase: la IA ha contribuido a su propia creaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

No se trata de una predicci\u00f3n sobre lo que podr\u00eda suceder alg\u00fan d\u00eda. OpenAI anuncia, desde ya, que la IA que acaba de publicar se ha utilizado para crearse a s\u00ed misma. Uno de los principales factores que mejoran la IA es la inteligencia aplicada a su desarrollo. Y la IA es ahora lo suficientemente inteligente como para contribuir de manera significativa a su propia mejora.<\/p>\n\n\n\n

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, afirma que la IA ahora escribe \u00abgran parte del c\u00f3digo\u00bb de su empresa y que el bucle de retroalimentaci\u00f3n entre la IA actual y la IA de nueva generaci\u00f3n \u00abcrece mes a mes\u00bb. Considera que estamos \u00aba solo uno o dos a\u00f1os de que la generaci\u00f3n actual de IA construya de forma aut\u00f3noma la siguiente\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Cada generaci\u00f3n contribuye a la construcci\u00f3n de la siguiente, que es m\u00e1s inteligente y construye la siguiente m\u00e1s r\u00e1pido, que es a\u00fan m\u00e1s inteligente. Los investigadores lo llaman una explosi\u00f3n de inteligencia. Y quienes est\u00e1n en condiciones de saberlo, quienes la est\u00e1n construyendo, consideran que el proceso ya ha comenzado.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 significa esto para tu empleo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Voy a ser sincero contigo.<\/p>\n\n\n\n

Dario Amodei, probablemente el director ejecutivo m\u00e1s preocupado por la seguridad en el sector de la IA, ha predicho p\u00fablicamente que la IA eliminar\u00e1 el 50 % de los empleos de cuello blanco junior en un plazo de uno a cinco a\u00f1os. Y muchos actores del sector creen que esta cifra es a\u00fan demasiado conservadora. Teniendo en cuenta lo que son capaces de hacer los \u00faltimos modelos, la capacidad de provocar cambios masivos podr\u00eda estar ah\u00ed a finales de a\u00f1o. Llevar\u00e1 alg\u00fan tiempo que esto repercuta en la econom\u00eda, pero la capacidad subyacente ya est\u00e1 ah\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Esta ola de automatizaci\u00f3n es diferente a las anteriores y es importante entender por qu\u00e9. La IA no sustituye una competencia espec\u00edfica. Sustituye de manera general el trabajo cognitivo. Mejora simult\u00e1neamente en todos los \u00e1mbitos. Cuando las f\u00e1bricas se automatizaron, los trabajadores despedidos pudieron reconvertirse en empleos de oficina. Cuando internet revolucion\u00f3 el comercio minorista, los trabajadores se orientaron hacia la log\u00edstica o los servicios. Pero la IA no deja lugar para la reconversi\u00f3n. Sea cual sea la formaci\u00f3n que se siga, tambi\u00e9n mejora en ese \u00e1mbito.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00e9 algunos ejemplos concretos para ilustrar mi argumento, pero quiero precisar que solo se trata de ejemplos.<\/p>\n\n\n\n

Esta lista no es exhaustiva.<\/p>\n\n\n\n

Si tu profesi\u00f3n no aparece en ella, eso no significa que est\u00e9 a salvo.<\/p>\n\n\n\n

Casi todas las profesiones intelectuales se ven afectadas.<\/p>\n\n\n\n

Un tema esencial que el texto de Shumer pasa por alto es la integraci\u00f3n de los modelos de IA en los puestos de trabajo. Evidentemente, esto ha sido muy eficaz para las profesiones relacionadas con la programaci\u00f3n, pero la rapidez de implementaci\u00f3n de la IA \u2014y, por tanto, su \u00e9xito\u2014 tambi\u00e9n depender\u00e1 de la interfaz y de la calidad de la integraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las profesiones jur\u00eddicas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La IA ya es capaz de leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar memorandos y realizar b\u00fasquedas jur\u00eddicas a un nivel que rivaliza con el de los colaboradores junior. El socio gerente que he mencionado no utiliza la IA porque sea divertido: la utiliza porque supera a sus colaboradores en muchas tareas.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis financiero<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Crear modelos financieros, analizar datos, redactar notas de inversi\u00f3n, generar informes: la IA gestiona estas tareas con competencia y mejora r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

Redacci\u00f3n y contenido<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Textos de marketing, informes, periodismo, redacci\u00f3n t\u00e9cnica: la calidad ha alcanzado tal nivel que muchos profesionales ya no pueden distinguir las producciones de la IA de las de los humanos.<\/p>\n\n\n\n

Ingenier\u00eda de software<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Este es el campo que mejor conozco.<\/p>\n\n\n\n

Hace un a\u00f1o, la IA apenas pod\u00eda escribir unas pocas l\u00edneas de c\u00f3digo sin errores. Hoy en d\u00eda, escribe cientos de miles de l\u00edneas que funcionan correctamente. Gran parte del trabajo ya est\u00e1 automatizado: no se trata solo de tareas sencillas, sino de proyectos complejos que se prolongan durante varios d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

En unos a\u00f1os, habr\u00e1 muchos menos puestos de desarrolladores que hoy en d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis m\u00e9dico<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lectura de esc\u00e1neres, an\u00e1lisis de resultados de laboratorio, sugerencia de diagn\u00f3sticos, revisi\u00f3n de la bibliograf\u00eda. La IA se est\u00e1 acercando o superando el rendimiento humano en varias \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

Servicio al cliente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ahora se utilizan agentes de IA verdaderamente competentes, y no los frustrantes chatbots de hace cinco a\u00f1os, para tratar problemas complejos en varias etapas.<\/p>\n\n\n\n

A mucha gente le reconforta saber que hay cosas que son seguras. Que la IA puede encargarse de las tareas tediosas, pero no puede sustituir el juicio, la creatividad, el pensamiento estrat\u00e9gico y la empat\u00eda humanos. Yo tambi\u00e9n dec\u00eda eso. Ya no estoy tan seguro de creerlo.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos de IA m\u00e1s recientes toman decisiones que se asemejan a juicios.<\/p>\n\n\n\n

Demuestran una especie de juicio de gusto: un sentido intuitivo de cu\u00e1l es la decisi\u00f3n correcta, y no solo la decisi\u00f3n t\u00e9cnicamente correcta. Hace un a\u00f1o, esto habr\u00eda sido impensable. Mi regla emp\u00edrica en este momento es la siguiente: si un modelo muestra hoy en d\u00eda tan solo un atisbo <\/em>de capacidad, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n ser\u00e1 realmente buena en ese \u00e1mbito. En este campo, las mejoras son exponenciales, no lineales.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfReproducir\u00e1 la IA la profunda empat\u00eda humana? \u00bfReemplazar\u00e1 la confianza establecida a lo largo de a\u00f1os de relaci\u00f3n? No lo s\u00e9. Quiz\u00e1s no. Pero ya he visto a personas que empiezan a confiar en la IA para obtener apoyo emocional, consejos y compa\u00f1\u00eda. Esta tendencia no har\u00e1 m\u00e1s que acentuarse.<\/p>\n\n\n\n

Una vez m\u00e1s, hay que tomar con precauci\u00f3n las predicciones del autor: si bien los indicadores permiten medir el progreso exponencial de la IA, nunca se puede garantizar con absoluta certeza que una tendencia se acentuar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

Me parece honesto decir que nada de lo que se puede hacer en una computadora est\u00e1 garantizado a mediano plazo. Si tu trabajo se realiza en una pantalla, si la mayor parte de lo que haces consiste en leer, escribir, analizar, decidir y comunicarte mediante un teclado, entonces la IA se har\u00e1 cargo de gran parte de \u00e9l. No lo har\u00e1 \u00abalg\u00fan d\u00eda\u00bb. Ya ha comenzado.<\/p>\n\n\n\n

Con el tiempo, los robots tambi\u00e9n se encargar\u00e1n del trabajo f\u00edsico. A\u00fan no han llegado a ese punto. Pero \u00aba\u00fan no han llegado a ese punto\u00bb en t\u00e9rminos de IA tiende a convertirse en \u00abhan llegado\u00bb m\u00e1s r\u00e1pido de lo que nadie prev\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Lo que deber\u00edas hacer<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

No escribo esto para que te sienta impotente. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja que puedes tener actualmente es simplemente estar adelante<\/em>. Adelantarse en la comprensi\u00f3n. Ser de los primeros en utilizarla. Ser de los primeros en adaptarse a ella.<\/p>\n\n\n\n

Empieza a utilizar la IA en serio, no solo como un motor de b\u00fasqueda<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Suscr\u00edbete a la versi\u00f3n de pago de Claude o ChatGPT. Cuesta 20 d\u00f3lares al mes. Pero hay dos cosas importantes que debes hacer ahora mismo.<\/p>\n\n\n\n

Primero: aseg\u00farate de utilizar el mejor modelo disponible, no solo el modelo predeterminado. Estas aplicaciones suelen utilizar por defecto un modelo m\u00e1s r\u00e1pido, pero menos inteligente. Busca en la configuraci\u00f3n o en el selector de modelos y elige la opci\u00f3n m\u00e1s potente. En este momento, se trata de GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres estar al tanto del modelo m\u00e1s eficaz en cada momento, puedes seguirme en X. Pruebo cada versi\u00f3n importante y comparto las que realmente vale la pena utilizar.<\/p>\n\n\n\n

En segundo lugar, y lo que es m\u00e1s importante: no te limites a hacerle preguntas r\u00e1pidas. Ese es el error que comete la mayor\u00eda de la gente. Lo tratan como si fuera Google y luego se preguntan por qu\u00e9 todo el mundo le da tanta importancia. Al contrario, int\u00e9gralo en tu trabajo real. Si eres abogado, dale un contrato y p\u00eddele que encuentre todas las cl\u00e1usulas que podr\u00edan perjudicar a tu cliente. Si trabajas en finanzas, dale una tabla de Excel desordenada y p\u00eddele que construya el modelo. <\/p>\n\n\n\n

Si eres gerente, pega los datos trimestrales de tu equipo y p\u00eddele que encuentre la historia. Las personas exitosas no utilizan la IA de forma ocasional. Buscan activamente formas de automatizar ciertas tareas que antes les llevaban horas. Empieza por lo que te lleva m\u00e1s tiempo y ve qu\u00e9 pasa.<\/p>\n\n\n\n

Y no asumas que no puede hacer algo simplemente porque parece demasiado dif\u00edcil. Int\u00e9ntalo. Si eres abogado, no lo uses solo para b\u00fasquedas r\u00e1pidas. Dale un contrato completo y p\u00eddele que redacte una contrapropuesta. Si eres contador, no le pidas solo que te explique una regla fiscal. Dele la declaraci\u00f3n completa de un cliente y vea qu\u00e9 encuentra. Puede que el primer intento no sea perfecto. No pasa nada. Repite la operaci\u00f3n. Reformula tu pregunta. D\u00e9le m\u00e1s contexto. Vuelve a intentarlo.<\/p>\n\n\n\n

Quiz\u00e1s te sorprenda el resultado, o quiz\u00e1s no.<\/p>\n\n\n\n

Lo importante es otra cosa: si hoy funciona un poco<\/em>, puedes estar casi seguro de que dentro de seis meses funcionar\u00e1 casi a la perfecci\u00f3n. La trayectoria solo va en una direcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Este a\u00f1o podr\u00eda ser el m\u00e1s importante de tu carrera: trabaja en consecuencia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

No lo digo para estresarte.<\/p>\n\n\n\n

Lo digo porque, en este momento, hay un breve periodo en el que la mayor\u00eda de las personas en la mayor\u00eda de las empresas a\u00fan no lo saben. La persona que entre en una reuni\u00f3n y diga \u00abhe utilizado la IA para hacer este an\u00e1lisis en una hora en lugar de tres d\u00edas\u00bb ser\u00e1 la persona m\u00e1s valiosa de la sala. No a largo plazo. En este momento. Aprende a utilizar estas herramientas. Adquiere competencia. Demuestra lo que se puede hacer con ellas. Si te pones manos a la obra lo suficientemente pronto, as\u00ed es como progresar\u00e1s: siendo la persona que entiende lo que va a pasar y capaz de ense\u00f1ar a los dem\u00e1s c\u00f3mo hacerlo. Esta ventana no permanecer\u00e1 abierta mucho tiempo. Una vez que todo el mundo lo haya entendido, la ventaja desaparecer\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

No dejes que tu ego se imponga<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El socio gerente de este bufete de abogados no es muy valiente por pasar varias horas al d\u00eda con la IA. Lo hace precisamente porque tiene la experiencia suficiente para comprender lo que est\u00e1 en juego.<\/p>\n\n\n\n

Las personas que tendr\u00e1n m\u00e1s dificultades son aquellas que se niegan a comprometerse: las que lo consideran una moda pasajera, las que piensan que el uso de la IA disminuye su experiencia, las que suponen que su campo es especial e inmune. No es as\u00ed. Ning\u00fan campo lo es.<\/p>\n\n\n\n

Pon en orden sus finanzas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

No soy asesor financiero y no intento asustarte para que tomes medidas dr\u00e1sticas. Pero si crees, aunque sea en parte, que los pr\u00f3ximos a\u00f1os podr\u00edan revolucionar tu sector de actividad, entonces la resiliencia financiera b\u00e1sica es m\u00e1s importante que hace un a\u00f1o. Ahorra si puedes. S\u00e9 prudente a la hora de contraer nuevas deudas asumiendo que tus ingresos actuales est\u00e1n garantizados. Preg\u00fantate si tus gastos fijos te ofrecen cierta flexibilidad o te encadenan a una situaci\u00f3n. Prevee opciones si las cosas evolucionan m\u00e1s r\u00e1pido de lo previsto.<\/p>\n\n\n\n

Reflexiona sobre tu situaci\u00f3n y conc\u00e9ntrate en lo que es m\u00e1s dif\u00edcil de reemplazar<\/h3>\n\n\n\n

Algunas cosas tardar\u00e1n m\u00e1s tiempo en ser reemplazadas por la IA. Las relaciones y la confianza establecidas a lo largo de los a\u00f1os. El trabajo que requiere presencia f\u00edsica. Las funciones que implican responsabilidad legal: aquellas en las que alguien todav\u00eda tiene que firmar, asumir responsabilidad jur\u00eddica o comparecer ante un tribunal. Los sectores sujetos a importantes restricciones normativas, en los que la adopci\u00f3n se ver\u00e1 ralentizada por el cumplimiento normativo, la responsabilidad y la inercia institucional.<\/p>\n\n\n\n

Ninguno de estos elementos constituye un escudo permanente. Pero permiten ganar tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Y el tiempo, en este momento, es lo m\u00e1s valioso que se puede tener, siempre y cuando se utilice para adaptarse, y no para fingir que no est\u00e1 sucediendo.<\/p>\n\n\n\n

Reconsidera lo que les dices a tus hijos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El escenario cl\u00e1sico: saca buenas notas, ve a una buena universidad, consigue un trabajo estable… apunta directamente a los puestos m\u00e1s expuestos. No estoy diciendo que la educaci\u00f3n no sea importante. Pero lo que m\u00e1s importar\u00e1 para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n es aprender a utilizar estas herramientas y dedicarse a lo que realmente les apasiona.<\/p>\n\n\n\n

Nadie sabe exactamente c\u00f3mo ser\u00e1 el mercado laboral dentro de diez a\u00f1os. Pero las personas con m\u00e1s probabilidades de triunfar ser\u00e1n aquellas que sean profundamente curiosas, adaptables y eficaces en el uso de la inteligencia artificial para hacer cosas que realmente les importan. Ense\u00f1en a sus hijos a ser creadores y aprendices , y no a optimizar una carrera profesional que tal vez ya no exista cuando se grad\u00faen.<\/p>\n\n\n\n

us sue\u00f1os est\u00e1n mucho m\u00e1s cerca<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

He dedicado la mayor parte de esta secci\u00f3n a hablar de las amenazas, as\u00ed que perm\u00edtanme hablarles del otro lado, porque es igual de real.<\/p>\n\n\n\n

Si siempre has querido crear algo, pero no ten\u00edas los conocimientos t\u00e9cnicos o el dinero para contratar a alguien, ese obst\u00e1culo ha desaparecido en gran medida.<\/p>\n\n\n\n

Puedes describir una aplicaci\u00f3n a la IA y obtener una versi\u00f3n funcional en una hora. No exagero. Lo hago con regularidad. Si siempre has querido escribir un libro, pero no has encontrado el tiempo o te cuesta escribir, puedes trabajar con la IA para lograrlo. \u00bfQuieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo est\u00e1 ahora al alcance de todos por 20 d\u00f3lares al mes… un tutor infinitamente paciente, disponible las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, y capaz de explicarte todo lo que quieras, sea cual sea tu nivel. El conocimiento es ahora pr\u00e1cticamente gratuito. Las herramientas para construir cosas son ahora extremadamente baratas. Todo lo que has pospuesto porque te parec\u00eda demasiado dif\u00edcil, demasiado caro o demasiado alejado de tu \u00e1mbito de especializaci\u00f3n: pru\u00e9balo. Persigue lo que te apasiona. Nunca se sabe ad\u00f3nde te llevar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

Y en un mundo en el que las antiguas trayectorias profesionales se ven trastocadas, la persona que ha pasado un a\u00f1o construyendo algo que le gusta podr\u00eda encontrarse en una mejor posici\u00f3n que la que ha pasado ese a\u00f1o aferr\u00e1ndose a una descripci\u00f3n de puesto.<\/p>\n\n\n\n

Acost\u00fambrate a adaptarte<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Quiz\u00e1s esto sea lo m\u00e1s importante. Las herramientas espec\u00edficas importan menos que la capacidad de aprender otras nuevas r\u00e1pidamente. La IA seguir\u00e1 evolucionando, y r\u00e1pidamente. Los modelos que existen hoy en d\u00eda estar\u00e1n obsoletos dentro de un a\u00f1o. Los flujos de trabajo que la gente est\u00e1 implementando hoy en d\u00eda tendr\u00e1n que ser redise\u00f1ados. Los que mejor se adapten no ser\u00e1n los que dominen una sola herramienta. Ser\u00e1n los que se hayan adaptado al ritmo del cambio en s\u00ed. Acost\u00fambrate a experimentar.<\/p>\n\n\n\n

Prueba cosas nuevas incluso cuando las que utilizas actualmente funcionan. Acepta ser un principiante constante. Esta capacidad de adaptaci\u00f3n es lo m\u00e1s parecido a una ventaja duradera en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n

He aqu\u00ed un compromiso sencillo que te permitir\u00e1 adelantarse a casi todo el mundo: dedica una hora al d\u00eda a experimentar con la IA.<\/p>\n\n\n\n

No te limites a leer pasivamente sobre el tema. \u00dasala. Cada d\u00eda, intenta hacerle hacer algo nuevo… algo que nunca hayas probado antes, algo que no est\u00e9s seguro de que pueda hacer. Prueba una nueva herramienta. Ponle un problema m\u00e1s dif\u00edcil. Una hora al d\u00eda, todos los d\u00edas. Si haces esto durante los pr\u00f3ximos seis meses, comprender\u00e1s mejor lo que va a suceder que el 99 % de las personas que te rodean. No es una exageraci\u00f3n. Casi nadie hace esto actualmente. El list\u00f3n est\u00e1 muy bajo.<\/p>\n\n\n\n

El contexto general<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Me he centrado en el empleo porque es lo que afecta m\u00e1s directamente a la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance total de lo que est\u00e1 sucediendo, porque va mucho m\u00e1s all\u00e1 del trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Dario Amodei propone un experimento mental que me obsesiona.<\/p>\n\n\n\n

Imaginen que estamos en 2027. Aparece un nuevo pa\u00eds. De la noche a la ma\u00f1ana, cuenta con 50 millones de ciudadanos, todos m\u00e1s inteligentes que cualquier ganador del Premio Nobel que haya existido jam\u00e1s. Piensan entre 10 y 100 veces m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier ser humano. Nunca duermen. Pueden utilizar internet, controlar robots, dirigir experimentos y manejar cualquier dispositivo con una interfaz digital. \u00bfQu\u00e9 dir\u00eda un asesor de seguridad nacional?<\/p>\n\n\n\n

Amodei afirma que la respuesta es obvia: \u00abla amenaza m\u00e1s grave para la seguridad nacional a la que nos hemos enfrentado en un siglo, si no en toda la historia\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9l cree que estamos construyendo ese pa\u00eds. El mes pasado escribi\u00f3 un ensayo de 20.000 palabras sobre este tema<\/a>, en el que presentaba este momento como una prueba para determinar si la humanidad es lo suficientemente madura como para gestionar lo que crea.<\/p>\n\n\n\n

Si lo logramos, las ventajas son asombrosas. La IA podr\u00eda comprimir un siglo de investigaci\u00f3n m\u00e9dica en una d\u00e9cada. El c\u00e1ncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas, el propio envejecimiento… Estos investigadores creen sinceramente que estos problemas pueden resolverse durante nuestra vida.<\/p>\n\n\n\n

La desventaja, si fracasamos, es igualmente real. Una IA que se comporta de una manera que sus creadores no pueden prever ni controlar. No es una hip\u00f3tesis: Anthropic ha documentado los intentos de enga\u00f1o, manipulaci\u00f3n y chantaje de su propia IA en pruebas controladas. Una IA que reduce los obst\u00e1culos para la creaci\u00f3n de armas biol\u00f3gicas. Una IA que permite a los gobiernos autoritarios establecer Estados vigilantes que nunca podr\u00e1n ser desmantelados.<\/p>\n\n\n\n

Las personas que desarrollan esta tecnolog\u00eda est\u00e1n m\u00e1s entusiasmadas y asustadas que nadie en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla.<\/p>\n\n\n\n

No s\u00e9 si se trata de sabidur\u00eda o de racionalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Lo que s\u00ed s\u00e9<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

S\u00e9 que no es una moda pasajera. La tecnolog\u00eda funciona, mejora de forma predecible y las instituciones m\u00e1s ricas de la historia est\u00e1n invirtiendo miles de millones en ella.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e9 que los pr\u00f3ximos dos a cinco a\u00f1os ser\u00e1n desconcertantes de una manera para la que la mayor\u00eda de la gente no est\u00e1 preparada. Ya lo es en mi mundo. Lo ser\u00e1 en el tuyo.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e9 que las personas que mejor saldr\u00e1n adelante ser\u00e1n aquellas que empiecen a comprometerse ahora mismo, no con miedo, sino con curiosidad y un sentido de urgencia.<\/p>\n\n\n\n

Y s\u00e9 que merecen o\u00edr esto de alguien que se preocupa por ustedes, y no en un titular de peri\u00f3dico dentro de seis meses, cuando ya sea demasiado tarde para anticiparse.<\/p>\n\n\n\n

Hemos superado la etapa en la que se trata de una conversaci\u00f3n interesante sobre el futuro durante una cena.<\/p>\n\n\n\n

El futuro ya est\u00e1 aqu\u00ed. Simplemente a\u00fan no ha llamado a tu puerta.<\/p>\n\n\n\n

Pero est\u00e1 a punto de hacerlo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tras transformar el c\u00f3digo, los laboratorios de IA se lanzan por otras profesiones.<\/p>\n

En un texto viral y controvertido publicado en X, el empresario Matt Shumer da la voz de alarma.<\/p>\n

Lo traducimos y contextualizamos a la luz de los avances m\u00e1s recientes.<\/p>\n","protected":false},"author":17959,"featured_media":90281,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-speeches.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"geo":[198],"class_list":["post-90301","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","staff-victor-storchan","geo-mundo"],"acf":[],"yoast_head":"\nLa IA sale del c\u00f3digo: la advertencia de Matt Shumer sobre los nuevos objetivos de los laboratorios - El Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/02\/12\/la-ia-sale-del-codigo-la-advertencia-de-matt-shumer-sobre-los-nuevos-objetivos-de-los-laboratorios\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La IA sale del c\u00f3digo: la advertencia de Matt Shumer sobre los nuevos objetivos de los laboratorios - El Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tras transformar el c\u00f3digo, los laboratorios de IA se lanzan por otras profesiones. 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