{"id":81819,"date":"2025-11-01T21:26:12","date_gmt":"2025-11-01T20:26:12","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=81819"},"modified":"2025-11-02T19:33:16","modified_gmt":"2025-11-02T18:33:16","slug":"burbuja-de-la-ia-el-70-de-la-nube-esta-controlada-por-tres-empresas-estadounidenses-una-conversacion-con-meredith-whittaker-presidenta-de-signal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/11\/01\/burbuja-de-la-ia-el-70-de-la-nube-esta-controlada-por-tres-empresas-estadounidenses-una-conversacion-con-meredith-whittaker-presidenta-de-signal\/","title":{"rendered":"Burbuja de la IA: \u00abEl 70% de la nube est\u00e1 controlada por tres empresas estadounidenses\u00bb, una conversaci\u00f3n con Meredith Whittaker, presidenta de Signal"},"content":{"rendered":"\n

Se est\u00e1 produciendo una transformaci\u00f3n radical. No es demasiado tarde para mantener el control de la IA, y todav\u00eda podemos elegir. Descubra nuestra serie \u00ab<\/em>Poderes de la IA<\/em><\/a>\u00bb y apoye la primera revista europea independiente <\/em>suscribi\u00e9ndose al Grand Continent<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

En un momento en el que el desarrollo de la IA parece conducir mec\u00e1nicamente a una mayor centralizaci\u00f3n del poder en manos de unos pocos actores, \u00bfes a\u00fan posible luchar contra los monopolios?<\/h3>\n\n\n\n

Para responder a su pregunta, me sentir\u00eda tentada de hacer un repaso hist\u00f3rico para ver las cosas al rev\u00e9s de lo que se nos suele presentar.<\/p>\n\n\n\n

La constataci\u00f3n de una concentraci\u00f3n masiva de poder en manos de unas pocas empresas, impulsada por la IA, no es una opini\u00f3n: se basa en un an\u00e1lisis material y una visi\u00f3n pol\u00edtico-econ\u00f3mica de la historia de la industria tecnol\u00f3gica \u2014que conozco desde dentro por haber trabajado en este campo en Google entre 2006 y 2019\u2014.<\/p>\n\n\n\n

El comienzo de la d\u00e9cada de 2010 fue un periodo muy determinante para la empresa, durante el cual la IA lleg\u00f3, en cierto modo, a buen puerto en una forma estabilizada. Tambi\u00e9n fue durante este periodo cuando resurgi\u00f3 el paradigma del deep learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Para comprender de qu\u00e9 se habla cuando se menciona la IA, es necesario comprender la historia del modelo comercial de las plataformas y las razones de la gran bifurcaci\u00f3n de Internet en la d\u00e9cada de 1990.<\/p>\n\n\n\n

Durante los \u00faltimos ochenta a\u00f1os, se han agrupado bajo el t\u00e9rmino gen\u00e9rico de \u00abIA\u00bb numerosos enfoques tecnol\u00f3gicos muy heterog\u00e9neos.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje profundo (deep learning<\/em>) es uno de esos enfoques, hoy dominante.<\/p>\n\n\n\n

Durante la d\u00e9cada de 2010 se produjo un gran cambio, del que pocos comprendieron realmente la magnitud.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje profundo se impuso hasta convertirse en sin\u00f3nimo de lo que hoy llamamos IA.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 este enfoque, bastante marginal hasta la d\u00e9cada de 2010, resurgi\u00f3 de repente para llegar a encarnar por s\u00ed solo todo lo que consideramos IA?<\/h3>\n\n\n\n

La explicaci\u00f3n es muy sencilla: debido al modelo econ\u00f3mico de las plataformas.<\/p>\n\n\n\n

En la d\u00e9cada de 1990, se anim\u00f3 a las plataformas digitales a desarrollarse a toda costa siguiendo una l\u00f3gica probada: crear redes de comunicaci\u00f3n no reguladas, capturar el efecto de red, conquistar el mercado, lograr econom\u00edas de escala y recopilar tantos datos como fuera posible para alimentar un modelo econ\u00f3mico basado en la publicidad y la vigilancia.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, a principios de la d\u00e9cada de 2010, Facebook, Google, Amazon Marketplace y Microsoft ya hab\u00edan calibrado sus capacidades de c\u00e1lculo para almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Las infraestructuras para la IA estaban ya en marcha: eran las mismas que hab\u00edan sustentado su modelo econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de estas capacidades de c\u00e1lculo, estos actores tambi\u00e9n dispon\u00edan de plataformas masivas en las que almacenaban y procesaban cantidades colosales de datos.<\/p>\n\n\n\n

En ese momento, comprendieron que el enfoque del deep learning<\/em>, basado en ciertos avances de la d\u00e9cada de 1980, como la retropropagaci\u00f3n en la que hab\u00eda trabajado Yann Le Cun<\/a>, por ejemplo, volv\u00eda a ser relevante, ya que ahora era posible probar estos algoritmos a escala de estos modelos comerciales.<\/p>\n\n\n\n

Lo que llamamos IA no es realmente una innovaci\u00f3n.<\/p>Meredith Whittaker<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo explica su \u00e9xito?<\/h3>\n\n\n\n

Funcionaba muy bien para optimizar un flujo de redes sociales basado en el compromiso.<\/p>\n\n\n\n

Es sorprendente cuando se analizan las cosas de forma m\u00e1s concreta. Si comparamos, por ejemplo, los avances de la IA con los cambios introducidos en el algoritmo de YouTube y las preocupaciones relativas, por ejemplo, la radicalizaci\u00f3n o las razones por las que nos bombardean con v\u00eddeos que provocan ira o nos mantienen pegados a las pantallas, nos damos cuenta de que los modelos de IA \u2014los modelos de aprendizaje profundo\u2014 se probaron primero en algoritmos como el de YouTube.<\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, su primera aplicaci\u00f3n \u2014que tambi\u00e9n fue una primera prueba\u2014 fue optimizar las redes sociales financiadas por la publicidad.<\/p>\n\n\n\n

Solo a partir de este modelo basado en el compromiso se pudo construir un modelo comercial m\u00e1s amplio, centrado en lo que ahora se conoce como IA.<\/p>\n\n\n\n

Por eso me pareci\u00f3 importante hacer este repaso de la historia de las redes sociales: permite comprender por qu\u00e9 lo que llamamos IA no es en realidad una innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

De lo que estamos hablando es de una forma pol\u00edtica y econ\u00f3mica de captar el mercado basada en un modelo comercial de vigilancia y una concentraci\u00f3n de poder que se apoya en los efectos de red. Es este modelo el que ha vuelto a dar relevancia a un determinado tipo de IA.<\/p>\n\n\n\n

La IA se ha presentado falsamente como una innovaci\u00f3n cient\u00edfica, cuando en realidad es el resultado de una concentraci\u00f3n de poder entre unos pocos actores hist\u00f3ricos que se impusieron durante la fase de acumulaci\u00f3n primitiva de la comercializaci\u00f3n de Internet.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, \u00bfno estamos viendo surgir startups de IA, peque\u00f1as empresas que est\u00e1n creando modelos que funcionan tan bien como los de los gigantes?<\/h3>\n\n\n\n

Efectivamente, existen varias startups especializadas en IA.<\/p>\n\n\n\n

En Europa, pensamos en Mistral y otras que son capaces de construir grandes modelos eficaces.<\/p>\n\n\n\n

Pero si examinamos todo el proceso, desde el desarrollo de un modelo hasta su monetizaci\u00f3n, vemos que el mercado sigue estando extremadamente concentrado y que los hyperscalers<\/em> siempre tendr\u00e1n una ventaja \u00fanica sobre todos sus competidores.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, aunque Mistral sea capaz de construir su propio modelo, el acceso al mercado sigue haciendo que este modelo dependa de un hyperscaler<\/em>. Una start-up da acceso al modelo de Mistral a trav\u00e9s de un servidor de Amazon Web Services u otro proveedor de infraestructura.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, el acceso al mercado est\u00e1 controlado por quienes poseen servidores en la nube, que conceden licencias de acceso y comercializan bajo diferentes nombres y marcas el protocolo de un modelo determinado, o por quienes disponen de plataformas en las que pueden integrar un modelo de IA.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, en la actualidad no existe ning\u00fan otro mercado tan completo como el de Estados Unidos en t\u00e9rminos de dominio del sector de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Si se analiza un poco m\u00e1s a fondo, se observa que varias startups solo comercializan Chat GPT con diferentes nombres, combinando una serie de c\u00f3digos de libre acceso y creando una nueva interfaz de usuario.<\/p>\n\n\n\n

El d\u00eda en que Open AI \u2014o Microsoft, que parece querer tomar el control\u2014 quiera cambiar su modelo, sus tarifas o sus autorizaciones, o se vea sancionado por las autoridades p\u00fablicas, los actores m\u00e1s peque\u00f1os sufrir\u00e1n directamente los efectos y tendr\u00e1n que alinearse.<\/p>\n\n\n\n

La IA se ha presentado falsamente como una innovaci\u00f3n cient\u00edfica, cuando en realidad es el resultado de una concentraci\u00f3n de poder entre unos pocos actores hist\u00f3ricos.<\/p>Meredith Whittaker<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Seg\u00fan usted, la IA ser\u00eda, en el mejor de los casos, una burbuja\u2026\u00a0<\/h3>\n\n\n\n

Es evidente: hay una burbuja de IA.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas est\u00e1n valoradas, pero no obtienen beneficios, ni siquiera alcanzan el umbral de rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n

Los gastos de inversi\u00f3n son fantasiosos y las promesas cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de creer. Se est\u00e1 metiendo mucho aire en este globo, que no deja de inflarse. Pero a\u00fan no se ve c\u00f3mo podr\u00eda ser el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Por el contrario, se ven muchos esquemas de deuda circular.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo reciente fue la inversi\u00f3n de Nvidia en Open AI. El precio de las acciones de Open AI est\u00e1 aumentando. Pero la valoraci\u00f3n de Nvidia tambi\u00e9n depende de la de Open AI. Por lo tanto, esto tambi\u00e9n estimula sus acciones y recuperan su dinero.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, estas inversiones en startups de IA no se realizaron en forma de dinero, sino en forma de acceso a las infraestructuras de estos hyperscalers<\/em> para que los modelos sirvieran para mejorarlas, lo que provoc\u00f3 una subida del precio de las acciones de los hyperscalers<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, las promesas hechas en el mercado se alejan cada vez m\u00e1s de la realidad material del funcionamiento de estos sistemas, de sus l\u00edmites y de sus umbrales reales.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que s\u00ed: hay una burbuja.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, matizar\u00eda esto con una dimensi\u00f3n nada desde\u00f1able: en el plano geopol\u00edtico, la IA es una herramienta de control estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 entiende por \u00abcontrol estrat\u00e9gico\u00bb?<\/h3>\n\n\n\n

El 70% del mercado mundial de infraestructuras en la nube est\u00e1 controlado por tres empresas estadounidenses.<\/p>\n\n\n\n

El Gobierno estadounidense y el sector privado son muy conscientes de ello.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de una ventaja geopol\u00edtica extraordinaria.<\/p>\n\n\n\n

No tengo un concepto definido para ello, pero estoy seguro de que se podr\u00eda encontrar uno\u2026 <\/p>\n\n\n\n

\u00bf\u00abVasallizaci\u00f3n feliz<\/a>\u00bb?<\/h3>\n\n\n\n

Por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

Se pueden modificar las herramientas, los protocolos, la estructura tarifaria, pero eso no cambiar\u00e1 un hecho esencial: los gobiernos, las instituciones y todas las startups europeas especializadas en IA siguen funcionando principalmente con infraestructura estadounidense o, como m\u00ednimo, necesitan acceder a ciertas partes de esa infraestructura.<\/p>\n\n\n\n

Lo vemos muy concretamente en nuestra vida cotidiana. Cuando la nube de Amazon falla, el 30% de Internet deja de funcionar, y estas interrupciones nos afectan a todos.<\/p>\n\n\n\n

Si utilizas una infraestructura en la nube europea, probablemente utilices Amazon DynamoDB o uno de esos servicios alojados en Amazon Web Services, donde las herramientas, las normas y todo lo dem\u00e1s son gestionados por Amazon.<\/p>\n\n\n\n

La posici\u00f3n dominante y hegem\u00f3nica de estos actores tiene consecuencias.<\/p>\n\n\n\n

Es estrat\u00e9gica para el Gobierno estadounidense.<\/p>\n\n\n\n

Con una pregunta: si la burbuja estalla, \u00bfel Estado federal la volver\u00e1 a inflar rescatando las arcas de estas empresas?<\/p>\n\n\n\n

No tengo la respuesta.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 deber\u00eda hacer Europa en esta situaci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n

Para empezar, deber\u00eda aplicar estrictamente el RGPD<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de un reglamento que ya existe y que, interpretado de forma conservadora, podr\u00eda llevar a la prohibici\u00f3n de la publicidad de vigilancia, cortando los flujos de datos hacia los actores hist\u00f3ricos de la IA y alterando realmente esta concentraci\u00f3n de poder. La soluci\u00f3n est\u00e1 ah\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, existe un problema de voluntad pol\u00edtica y de mentalidad: todos quieren atribuirse el m\u00e9rito de haber regulado sin utilizar realmente las herramientas disponibles.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 sentido?<\/h3>\n\n\n\n

No soy una responsable pol\u00edtica. Me paso el d\u00eda pensando en el desarrollo y el mantenimiento de infraestructuras cr\u00edticas para las comunicaciones privadas.<\/p>\n\n\n\n

Mi hip\u00f3tesis es que a mucha gente le gusta estar cerca del poder, pero son menos los que realmente quieren oponerse a \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

Oponerse da miedo y es caro.<\/p>\n\n\n\n

Es dif\u00edcil demostrar que se est\u00e1 dispuesto a oponerse al poder establecido sin perder el puesto en la mesa de negociaciones.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a las medidas que hay que tomar, me parece importante destacar un aspecto muy pr\u00e1ctico: existe una convergencia de intereses masiva. Deber\u00edamos ser capaces de encontrar un incentivo com\u00fan entre actores tan diversos como las organizaciones de defensa de los derechos humanos, todos los gobiernos y todos los ej\u00e9rcitos, para denunciar algunas de las aplicaciones de la IA, ya que la forma en que estos modelos y sistemas de IA se integran en las infraestructuras cr\u00edticas es muy arriesgada.<\/p>\n\n\n\n

Se han olvidado por completo las reglas b\u00e1sicas de la ciberseguridad. Cosas que habr\u00edan hecho re\u00edr a todo el mundo en Google hace ocho a\u00f1os se aceptan hoy sin pesta\u00f1ear.<\/p>\n\n\n\n

Si la burbuja estalla, \u00bfla rellenar\u00e1 el Estado federal rescatando las arcas de estas empresas? No tengo la respuesta.<\/p>Meredith Whittaker<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 piensa exactamente?<\/h3>\n\n\n\n

El deseo desesperado de encontrar el mercado que satisfaga a los inversores y alcanzar el umbral de rentabilidad conduce a decisiones cada vez m\u00e1s imprudentes: estamos socavando nuestras infraestructuras b\u00e1sicas al confiar en modelos de lenguaje (LLM) que no son seguros.<\/p>\n\n\n\n

Un estudio reciente de Anthropic ha demostrado que basta con 250 documentos \u00abcontaminados\u00bb en la base de datos de un LLM, independientemente de su tama\u00f1o \u2014a veces pueden contener varios miles de millones de datapoints<\/em>\u2014 para crear una brecha que permita manipulaciones que empujen a los LLM a realizar acciones maliciosas.<\/p>\n\n\n\n

Dicho as\u00ed, resulta un poco abstracto, pero para entenderlo basta con pensar que es imposible limpiar una masa informe de datos que se ha recopilado a granel en todo Internet.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n nos enfrentamos a estafadores que venden acceso a las API \u2014las interfaces entre los modelos y las aplicaciones\u2014 y a los LLM a nuestros militares para tomar decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Nos conviene denunciar esta situaci\u00f3n y poner fin a la hemorragia.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n nos conviene denunciar la integraci\u00f3n de los \u00abagentes\u00bb \u2014que en realidad es un t\u00e9rmino de marketing<\/em> que designa a los robots que realizan tareas complejas por nosotros sin pedirnos permiso\u2014. Para reservar una entrada para ir al cine, avisar a tus amigos o hacer una reserva en un restaurante, estos \u00abagentes\u00bb necesitan acceder a una enorme cantidad de datos de una manera muy poco segura. El \u00abagente\u00bb necesita acceder a tu tarjeta de cr\u00e9dito, a tu navegador para buscar un restaurante, a tu historial de navegaci\u00f3n, a tu calendario, a todos tus eventos, incluso a tu mensajer\u00eda Signal, que utilizas para comunicarte con tus amigos.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de una falla en la arquitectura de seguridad en la que confiamos. En parte, se basa en una creencia err\u00f3nea, pero a\u00fan muy extendida: los desarrolladores y los usuarios conf\u00edan en que se trata de plataformas neutrales que har\u00e1n lo que les pidamos. Sin embargo, estas plataformas son instrumentalizadas por agentes de IA muy poco seguros, que utilizan comandos en lenguaje natural muy dif\u00edciles de proteger, datos casi imposibles de limpiar y que crean una puerta trasera en aplicaciones como Signal, donde nuestro cifrado ya no importa, ya que basta con aprovechar este agente que tiene acceso interno a tu dispositivo para acceder a tus datos de Signal.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de una amenaza existencial para la seguridad y la confidencialidad a nivel de la capa de aplicaciones, una seguridad y confidencialidad en las que se basan todos los ej\u00e9rcitos, todos los gobiernos y todas las organizaciones de defensa de los derechos humanos.<\/p>\n\n\n\n

Cualquier persona con conocimientos t\u00e9cnicos b\u00e1sicos no puede negar este an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Nos corresponde a nosotros darlo a conocer lo m\u00e1s ampliamente posible para poner fin a esta locura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cegados por los falsos milagros de ChatGPT, estamos volviendo a rendirnos ante los se\u00f1ores de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Sin embargo, el modelo econ\u00f3mico de la IA no es nada nuevo.<\/p>\n

Meredith Whittaker, presidenta de la aplicaci\u00f3n de mensajer\u00eda encriptada Signal, advierte de las consecuencias que podr\u00eda tener el estallido de una burbuja.<\/p>\n","protected":false},"author":1366,"featured_media":81803,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-interviews.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"staff":[59],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[177],"class_list":["post-81819","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","staff-gilles-gressani","geo-europa"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nBurbuja de la IA: el 70% de la nube est\u00e1 controlada por tres empresas estadounidenses<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/11\/01\/burbuja-de-la-ia-el-70-de-la-nube-esta-controlada-por-tres-empresas-estadounidenses-una-conversacion-con-meredith-whittaker-presidenta-de-signal\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Burbuja de la IA: el 70% de la nube est\u00e1 controlada por tres empresas estadounidenses\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Cegados por los falsos milagros de ChatGPT, estamos volviendo a rendirnos ante los se\u00f1ores de la tecnolog\u00eda. 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