{"id":77575,"date":"2025-09-10T18:30:23","date_gmt":"2025-09-10T16:30:23","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=77575"},"modified":"2025-09-10T18:30:26","modified_gmt":"2025-09-10T16:30:26","slug":"ia-esta-china-superando-a-estados-unidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/09\/10\/ia-esta-china-superando-a-estados-unidos\/","title":{"rendered":"IA: \u00bfEst\u00e1 China superando a Estados Unidos?"},"content":{"rendered":"\n

Esta entrevista forma parte de una serie de contribuciones recientes de Ng, en particular tres art\u00edculos publicados en el blog alojado por Deep Learning (<\/em>n\u00famero 312<\/em><\/a> del 30 de julio,<\/em> n\u00famero 306<\/em><\/a> del 18 de junio y<\/em> n\u00famero 303<\/em><\/a> del 28 de mayo de 2025). Al hacer clic en cada n\u00famero, puedes acceder a la versi\u00f3n completa en ingl\u00e9s.<\/em><\/p>\n\n\n\n

En la carrera por la inteligencia artificial, \u00bfsigue Estados Unidos a la cabeza?<\/h3>\n\n\n\n

S\u00ed, pero si la trayectoria actual contin\u00faa, China podr\u00eda superarlo.<\/p>\n\n\n\n

Por ahora, Estados Unidos mantiene una ventaja. Pero, en el mundo de las start-ups, eso no significa gran cosa: sabemos que el impulso es decisivo y que un peque\u00f1o equipo muy r\u00e1pido puede convertirse en pocos a\u00f1os en una fuerza imparable.<\/p>\n\n\n\n

Aunque Estados Unidos y China son dos gigantes, lo que est\u00e1 en juego aqu\u00ed no es muy diferente: impulsado por un ecosistema de c\u00f3digo abierto din\u00e1mico, el sistema chino evoluciona en un entorno hipercompetitivo en el que la difusi\u00f3n del conocimiento es r\u00e1pida y se observan avances agresivos tanto en el dise\u00f1o como en la fabricaci\u00f3n de semiconductores, lo que le confiere una energ\u00eda considerable en un contexto de errores autoinfligidos por la administraci\u00f3n estadounidense.<\/p>\n\n\n\n

El gobierno estadounidense public\u00f3 este verano su plan de acci\u00f3n para la IA<\/a>, que hace mucho hincapi\u00e9 en la posibilidad de recuperar la iniciativa. \u00bfNo es suficiente?<\/h3>\n\n\n\n

Me limitar\u00e9 a hacer una observaci\u00f3n: la Casa Blanca ahora hace hincapi\u00e9 en la importancia del c\u00f3digo abierto. Es un paso muy positivo para Estados Unidos, pero no ser\u00e1 suficiente para mantener su ventaja a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

Usted habla de errores autoinfligidos. \u00bfCree que, a pesar de los recientes anuncios, <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span> la pol\u00edtica migratoria de la administraci\u00f3n de Trump podr\u00eda perjudicar la posici\u00f3n de Estados Unidos en la carrera mundial por la inteligencia artificial?<\/h3>\n\n\n\n

Sin duda alguna. Estados Unidos tiene una ventaja inmensa: muchos talentos sue\u00f1an con estudiar y trabajar all\u00ed. Pero estamos desperdiciando esta ventaja estrat\u00e9gica, mientras que otros pa\u00edses, como China con su Programa Mil Talentos, <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> se esfuerzan ahora por atraer a migrantes capaces de impulsar la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00abPor ahora, Estados Unidos sigue estando un paso por delante. Pero, en el mundo de las empresas emergentes, eso no significa gran cosa\u00bb.<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

\u00bfYa se ven los efectos?<\/h3>\n\n\n\n

S\u00ed, y son muy tangibles. En los \u00faltimos meses, por ejemplo, se han suspendido las entrevistas para la obtenci\u00f3n de nuevos visados para estudiantes y trabajadores altamente cualificados, y se multiplican las cancelaciones arbitrarias. Esto es extremadamente problem\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

He hablado con estudiantes internacionales aterrorizados \u2014y mido mis palabras\u2014 por la idea de que su visa pueda ser cancelada en cualquier momento. Uno de ellos, que deb\u00eda presentar un art\u00edculo en una conferencia internacional, renunci\u00f3 por miedo a que le denegaran el acceso a Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n conoc\u00ed a un ingeniero altamente calificado, instalado aqu\u00ed desde hace m\u00e1s de diez a\u00f1os con una visa H-1B. <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span> Cuando su empresa cerr\u00f3, se vio obligado a buscar desesperadamente un nuevo empleo para evitar la expulsi\u00f3n, a pesar de que ya no ten\u00eda ning\u00fan v\u00ednculo real con su pa\u00eds de origen.<\/p>\n\n\n\n

Estos cambios me preocupan desde el punto de vista \u00e9tico, pero no hay que subestimar su alcance econ\u00f3mico. Una de las palancas m\u00e1s eficaces para reforzar la competitividad de Estados Unidos, o de cualquier pa\u00eds, es acoger a talentos extranjeros, como estudiantes internacionales y trabajadores altamente cualificados. Durante siglos, Estados Unidos ha prosperado gracias a la inmigraci\u00f3n: renunciar a una de las causas fundamentales de su liderazgo tecnol\u00f3gico mundial ser\u00eda un error hist\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n

Este verano, la guerra comercial<\/a> alcanz\u00f3 su punto \u00e1lgido con la imposici\u00f3n de una asimetr\u00eda, cercana a una l\u00f3gica de extorsi\u00f3n, en Occidente. \u00bfCu\u00e1les son las consecuencias en el \u00e1mbito de la IA?<\/h3>\n\n\n\n

Lamento profundamente que Estados Unidos abandone a sus amigos y aliados. Aunque la situaci\u00f3n es dif\u00edcil, espero que la comunidad cient\u00edfica de la IA sepa mantenerse unida: seguir tejiendo lazos m\u00e1s all\u00e1 de las fronteras, compartir ideas y apoyarse mutuamente es absolutamente fundamental.<\/p>\n\n\n\n

Los impuestos actuales se aplican principalmente a los bienes f\u00edsicos, no a los servicios digitales ni a la propiedad intelectual. Por lo tanto, la circulaci\u00f3n de ideas, en particular a trav\u00e9s del software de c\u00f3digo abierto, sigue siendo posible. Pero la IA tambi\u00e9n depende de infraestructuras materiales: semiconductores, servidores, sistemas de refrigeraci\u00f3n, redes, electricidad. Gravar estos equipos ralentizar\u00e1 inevitablemente el progreso y encarecer\u00e1 la construcci\u00f3n de centros de datos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfNo cree que se podr\u00edan obtener efectos positivos en Estados Unidos, por ejemplo, con un relanzamiento de la industrializaci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n

S\u00ed, pero solo parcialmente. Los aranceles animan a Estados Unidos a invertir m\u00e1s en rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n industrial, pero su impacto seguir\u00e1 siendo limitado: no disponemos ni de la mano de obra, ni de la cadena de suministro, ni de los avances rob\u00f3ticos necesarios.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de la pol\u00edtica migratoria y la guerra comercial, la administraci\u00f3n tambi\u00e9n ha impuesto fuertes recortes en la investigaci\u00f3n fundamental. \u00bfQu\u00e9 efectos est\u00e1n teniendo ya estas decisiones y qu\u00e9 repercusiones tendr\u00e1n en el futuro en la inteligencia artificial?<\/h3>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n en este aspecto estoy profundamente alarmado.<\/p>\n\n\n\n

Los recortes presupuestarios propuestos en la financiaci\u00f3n federal de la investigaci\u00f3n tendr\u00edan un impacto directo en la competitividad de Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial, pero tambi\u00e9n en otros \u00e1mbitos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00abDurante siglos, Estados Unidos ha prosperado gracias a la inmigraci\u00f3n; renunciar a una de las causas fundamentales de su liderazgo tecnol\u00f3gico mundial ser\u00eda un error hist\u00f3rico\u00bb.<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Perm\u00edtanme hablarles de mi experiencia personal: si la Fundaci\u00f3n Nacional para la Ciencia (NSF) y la DARPA no me hubieran financiado en mis inicios, no habr\u00eda descubierto los principios de escala que me llevaron a proponer la creaci\u00f3n de Google Brain para desarrollar el aprendizaje profundo. Reducir dr\u00e1sticamente esta financiaci\u00f3n es privarse de las pr\u00f3ximas grandes ideas.<\/p>\n\n\n\n

Y es olvidar que, si bien la financiaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n abierta beneficia a todo el mundo, el pa\u00eds que m\u00e1s se beneficia es siempre aquel en el que se lleva a cabo dicha investigaci\u00f3n. <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9?<\/h3>\n\n\n\n

Porque, por un lado, la difusi\u00f3n del conocimiento es m\u00e1s r\u00e1pida. Por otro lado, la realizaci\u00f3n de trabajos de investigaci\u00f3n permite formar nuevos talentos que refuerzan el tejido cient\u00edfico e industrial nacional.<\/p>\n\n\n\n

Tomemos el ejemplo de Silicon Valley: \u00bfpor qu\u00e9 la mayor\u00eda de las innovaciones en IA generativa siguen procediendo de all\u00ed?<\/p>\n\n\n\n

Porque dos equipos locales, Google Brain (que invent\u00f3 las redes de transformadores) y OpenAI (que las industrializ\u00f3), lograron los primeros avances. Posteriormente, sus miembros se unieron a otras empresas locales, fundaron nuevas start-ups y colaboraron con las universidades. El conocimiento circula r\u00e1pidamente gracias a la proximidad: conferencias, encuentros informales, redes sociales, conversaciones entre padres en la escuela, etc. Esta difusi\u00f3n local del conocimiento ha permitido a esta regi\u00f3n del mundo mantenerse a la vanguardia.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, la financiaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n fundamental en Estados Unidos beneficia sobre todo a Estados Unidos, pero tambi\u00e9n a sus aliados.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el argumento principal de la administraci\u00f3n estadounidense es el siguiente: dado que se trata de una tecnolog\u00eda absolutamente estrat\u00e9gica, estos avances tambi\u00e9n podr\u00edan beneficiar a los adversarios. \u00bfCree que esto supone un obst\u00e1culo para el desarrollo de la IA?<\/h3>\n\n\n\n

Es cierto que la apertura tambi\u00e9n beneficia a nuestros adversarios. Como se\u00f1ala una subcomisi\u00f3n de la Comisi\u00f3n de Ciencia, Espacio y Tecnolog\u00eda de la C\u00e1mara de Representantes de los Estados Unidos, \u00abel intercambio abierto de la investigaci\u00f3n fundamental no est\u00e1 exento de riesgos. Sin embargo, la apertura en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n es tan importante para la competitividad y la seguridad que justifica el riesgo de que nuestros adversarios tambi\u00e9n puedan beneficiarse de ella\u00bb. <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la IA generativa est\u00e1 evolucionando tan r\u00e1pidamente que es esencial mantenerse a la vanguardia de la tecnolog\u00eda. Por ejemplo, el hecho de que muchos equipos puedan ahora entrenar un modelo con capacidades de nivel GPT-3.5, o incluso GPT-4, no parece perjudicar mucho a OpenAI, que se esfuerza por desarrollar sus actividades mediante el desarrollo de tecnolog\u00edas de vanguardia como o4, Codex, GPT-4.1, etc.<\/p>\n\n\n\n

Quienes inventan una tecnolog\u00eda son los primeros en comercializarla y, en un mundo en r\u00e1pida evoluci\u00f3n, la tecnolog\u00eda de vanguardia es la que tiene m\u00e1s valor. Varios estudios tambi\u00e9n muestran que el conocimiento se difunde mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente a nivel local que a nivel mundial, por lo que las ciudades, donde las personas pueden reunirse y colaborar m\u00e1s f\u00e1cilmente, favorecen la innovaci\u00f3n. <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Cuando se lanz\u00f3 ChatGPT en 2022, China estaba claramente por detr\u00e1s de Estados Unidos en materia de IA generativa. Pero gracias a la apertura interna de su ecosistema tecnol\u00f3gico, que favorece el intercambio de modelos, la r\u00e1pida circulaci\u00f3n de ideas y una intensa competencia, ha podido reducir gran parte de esa brecha en solo dos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00abSi una empresa o un pa\u00eds afirma haber alcanzado la AIG, probablemente se trate m\u00e1s de una estrategia de mercadotecnia que de un verdadero avance tecnol\u00f3gico\u00bb.<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo explica el dinamismo de China en materia de IA?<\/h3>\n\n\n\n

Se combinan varios factores. La investigaci\u00f3n universitaria abierta cuenta con una financiaci\u00f3n considerable. Empresas como DeepSeek o Alibaba publican modelos de vanguardia de libre acceso, lo que acelera la difusi\u00f3n del conocimiento. La legislaci\u00f3n laboral, que dificulta la aplicaci\u00f3n de las cl\u00e1usulas de no competencia, facilita la movilidad de los ingenieros y fomenta el intercambio de ideas entre empresas. Esta cultura, combinada con un ecosistema tecnol\u00f3gico abierto, hace que la circulaci\u00f3n del conocimiento sea especialmente eficaz.<\/p>\n\n\n\n

Aunque no deseo que Estados Unidos imite a China en muchos aspectos, la apertura de su ecosistema tecnol\u00f3gico ha contribuido a su auge.<\/p>\n\n\n\n

En el cierre al talento, en la reducci\u00f3n de la financiaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n fundamental y, en general, en la revoluci\u00f3n cultural impulsada por la presidencia de Trump, parece estar ocurriendo algo profundo. \u00bfEs el ocaso de la era inaugurada por Vannevar Bush y FDR, que convirti\u00f3 a Estados Unidos en la capital cient\u00edfica de una nueva frontera?<\/h3>\n\n\n\n

En 1945, el hist\u00f3rico informe de Vannevar Bush, Science, The Endless Frontier<\/em> (La ciencia, una frontera sin l\u00edmites<\/em>), <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span> sent\u00f3 las bases de la financiaci\u00f3n p\u00fablica de la investigaci\u00f3n y el desarrollo del talento. Este modelo permiti\u00f3 a Estados Unidos dominar la producci\u00f3n cient\u00edfica mundial durante d\u00e9cadas. La financiaci\u00f3n federal de la investigaci\u00f3n gener\u00f3 avances decisivos que beneficiaron no solo a Estados Unidos, sino tambi\u00e9n al resto del mundo, al tiempo que form\u00f3 a generaciones de investigadores, tanto nacionales como inmigrantes, que contribuyeron en gran medida al poder\u00edo estadounidense.<\/p>\n\n\n\n

La buena noticia es que este modelo es ahora conocido y reproducible. Cabe esperar que otros pa\u00edses o la Uni\u00f3n Europea sepan imitarlo e invertir masivamente en ciencia y talento.<\/p>\n\n\n\n

Queda por desear que Estados Unidos, despu\u00e9s de haber sido pionero en un sistema tan fruct\u00edfero, no decida alejarse de \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son hoy en d\u00eda los actores m\u00e1s eficaces, en Estados Unidos y en China?<\/h3>\n\n\n\n

Las clasificaciones de Artificial Analysis <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span> y LMArena <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span> muestran que los modelos propietarios m\u00e1s avanzados siguen siendo estadounidenses: Google Gemini 2.5 Pro, OpenAI o4, Claude 4 Opus de Anthropic o Grok 4.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, en el \u00e1mbito del c\u00f3digo abierto, la din\u00e1mica se inclina hacia China: DeepSeek R1-0528, Kimi K2, Qwen3 y sus variantes \u2014entre ellas Qwen3-Coder, especialmente eficaz para el c\u00f3digo\u2014 o el GLM 4.5 de Zhipu, cuyo software de postentrenamiento se ha publicado en c\u00f3digo abierto. <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span> Varios de estos modelos ya superan a las mejores alternativas de c\u00f3digo abierto estadounidenses, como Gemma 3 de Google o Llama 4 de Meta.<\/p>\n\n\n\n

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