{"id":75198,"date":"2025-08-12T07:00:00","date_gmt":"2025-08-12T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=75198"},"modified":"2025-08-12T00:27:07","modified_gmt":"2025-08-11T22:27:07","slug":"gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/","title":{"rendered":"GPT-5: del marketing fallido de OpenAI al rendimiento, lo importante est\u00e1 en otra parte"},"content":{"rendered":"\n<p>GPT-5 es una familia de modelos con varias variantes que arbitran entre la eficiencia y el razonamiento para tareas complejas. Un enrutador ascendente tiene como objetivo dirigir cada solicitud a la variante m\u00e1s adecuada, o incluso encadenar varios modelos, optimizando el coste, la latencia y la calidad.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La innovaci\u00f3n de GPT-5 no es tanto una ruptura tecnol\u00f3gica como una remodelaci\u00f3n de los sistemas ya existentes.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>En este sentido, la elecci\u00f3n de marketing \u2014en particular el paso a la versi\u00f3n 5\u2014 no refleja el nivel de innovaci\u00f3n que hist\u00f3ricamente ha acompa\u00f1ado a estos lanzamientos. GPT-3.5 lanz\u00f3 ChatGPT y permiti\u00f3 el uso a gran escala de los transformadores. GPT-1 introdujo los modelos de razonamiento y estableci\u00f3 una nueva dimensi\u00f3n en la transici\u00f3n de la escala de c\u00e1lculo a la inferencia. GPT-4o desplaz\u00f3 la frontera de la innovaci\u00f3n hacia la multimodalidad unificada en tiempo real (texto, visi\u00f3n y audio).<\/li>\n\n\n\n<li>Por lo tanto, el lanzamiento de GPT-5 no debe interpretarse como el establecimiento de una nueva frontera en la escalabilidad del c\u00e1lculo, sino como una reestructuraci\u00f3n estrat\u00e9gica destinada a aumentar la utilidad, la eficacia y la adopci\u00f3n masiva en usos reales.<\/li>\n\n\n\n<li>Los tokens de salida son 15 veces m\u00e1s baratos y se generan entre 2 y 4 veces m\u00e1s r\u00e1pido que los de GPT-4.5 en su lanzamiento&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-1-75198' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/#easy-footnote-bottom-1-75198' title='GPT-4.5 se present\u00f3 entonces como el primer intento de OpenAI de crear GPT-5, que finalmente se lanz\u00f3 con el nombre de 4.5, ya que se consider\u00f3 insatisfactorio.'><sup>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El avance de GPT-5 no se encuentra en la escalada de la cantidad de computaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>A diferencia de las transiciones GPT-2 \u2192 GPT-3 \u2192 GPT-4, cada una de ellas marcada por un factor de 100 en t\u00e9rminos de c\u00e1lculo de preentrenamiento, GPT-5 no da un salto tan grande. GPT-5 mejora la eficiencia por tokens (es decir, es capaz de converger m\u00e1s r\u00e1pidamente hacia una soluci\u00f3n de nivel de rendimiento equivalente) en comparaci\u00f3n con la generaci\u00f3n anterior del modelo. En SWE-Bench Verified, un benchmark que mide la capacidad de un agente para resolver problemas de c\u00f3digo, GPT-5 es aproximadamente tres veces m\u00e1s eficiente que o3&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-2-75198' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/#easy-footnote-bottom-2-75198' title='Open IA,&lt;a href=&quot;https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-5\/&quot;&gt;Introducing GPT-5&lt;\/a&gt;, 7 de agosto de 2025.'><sup>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El lanzamiento de GPT-5 pone as\u00ed de relieve la trayectoria futura de la IA: la carrera hacia la inteligencia artificial general no puede ignorar las realidades econ\u00f3micas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>GPT-5 ilustra c\u00f3mo la IA sigue una curva de progreso tecnol\u00f3gico acorde con la l\u00f3gica econ\u00f3mica del despliegue de la inteligencia artificial a gran escala. El rendimiento bruto ya no es el objetivo inmediato de los laboratorios.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s all\u00e1 de la potencia de c\u00e1lculo, los avances en IA se gu\u00edan por un enfoque multifactorial, ya que los laboratorios tambi\u00e9n conceden importancia a otros factores, como la usabilidad (relaci\u00f3n coste\/rendimiento), la integraci\u00f3n de herramientas (como Claude Code, Cursor o Deep Research) o la eficacia de la inferencia de los modelos.<\/li>\n\n\n\n<li>El lanzamiento de GPT-5 pretende acentuar esta tendencia a la deflaci\u00f3n y reforzar la competitividad de OpenAI mediante una doble estrategia: ofrecer una versi\u00f3n de c\u00f3digo abierto de sus modelos y proporcionar una API un 90% m\u00e1s barata que la de sus competidores directos para los modelos propietarios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El ritmo acelerado de publicaci\u00f3n de modelos&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-3-75198' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/#easy-footnote-bottom-3-75198' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/epoch.ai\/data-insights\/large-scale-model-releases&quot;&gt;The pace of large-scale model releases is accelerating&lt;\/a&gt;, Epoch AI, 19 de junio de 2024.'><sup>3<\/sup><\/a><\/span><\/span> reequilibra el panorama entre las innovaciones disruptivas y las iteraciones incrementales, mientras que la infraestructura de software y hardware necesaria para los pr\u00f3ximos experimentos a gran escala obedece a una temporalidad diferente, condicionada por restricciones t\u00e9cnicas e industriales m\u00e1s pesadas.<\/p>\n\n\n\n<p>GPT-5 tambi\u00e9n muestra que la industria no se encamina hacia un escenario de \u00abel ganador se lo lleva todo\u00bb, en el que un \u00fanico modelo, omnisciente y suficientemente potente, dominar\u00eda todos los usos. El propio Sam Altman ha reconocido que \u00ablos usuarios discrepan sobre las fortalezas y debilidades de GPT-4o y GPT-5\u00bb. Por lo tanto, la industria tiende m\u00e1s bien hacia un mercado competitivo en el que la diferenciaci\u00f3n es posible en funci\u00f3n de un n\u00famero cada vez mayor de dimensiones:\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>usos de alto riesgo\/alto coste, que requieren una fiabilidad extrema, capacidades avanzadas de razonamiento y alineaci\u00f3n, y una certificaci\u00f3n sectorial;<\/li>\n\n\n\n<li>usos para el gran p\u00fablico o diferentes usuarios que valoran diferentes aspectos de un modelo: la personalidad del modelo (estilo de redacci\u00f3n), su alineaci\u00f3n con una pol\u00edtica de moderaci\u00f3n de contenidos o su huella cultural, la utilidad del agente al que alimenta, la coordinaci\u00f3n de las diferentes herramientas en torno al modelo, son tan importantes como el rendimiento puro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Wanted to provide more updates on the GPT-5 rollout and changes we are making heading into the weekend.<br><br>1. We for sure underestimated how much some of the things that people like in GPT-4o matter to them, even if GPT-5 performs better in most ways.<br><br>2. Users have very different\u2026<\/p>&mdash; Sam Altman (@sama) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sama\/status\/1953953990372471148?ref_src=twsrc%5Etfw\">August 8, 2025<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Ser el mejor de su categor\u00eda, es decir, ofrecer el mejor rendimiento por un coste determinado, es un objetivo clave para responder a la diversidad de usos: costes controlados para los laboratorios que despliegan su IA a gran escala, inferencia r\u00e1pida para los usuarios, ejecuci\u00f3n optimizada en un nodo de c\u00e1lculo, un chip o incluso un tel\u00e9fono m\u00f3vil.<\/p>\n\n\n\n<p>Este lanzamiento tambi\u00e9n ilustra c\u00f3mo contin\u00faa y se ampl\u00eda la crisis de la evaluaci\u00f3n de la IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los benchmarks tradicionales s\u00f3lo han medido una parte del rendimiento y la utilidad real de los modelos en la frontera tecnol\u00f3gica.<\/li>\n\n\n\n<li>GPT-5 demuestra que las evaluaciones de los modelos ya no son buenos predictores del \u00e9xito o el fracaso del lanzamiento de un nuevo modelo y de su\u00a0<em>product-market fit<\/em>: incluso con excelentes resultados en benchmarks cuantitativos cl\u00e1sicos, un modelo puede obtener una clasificaci\u00f3n mucho m\u00e1s baja en m\u00e9tricas m\u00e1s complejas de sostenibilidad y preferencia.<\/li>\n\n\n\n<li>Por ejemplo, Grok 4, que obtiene buenos resultados en varias pruebas est\u00e1ndar, s\u00f3lo alcanza una posici\u00f3n intermedia en lmarena o yupp&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-4-75198' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/#easy-footnote-bottom-4-75198' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/x.com\/lintool\/status\/1943721853186404606&quot;&gt;Publicaci\u00f3n en X&lt;\/a&gt;, 11 de julio de 2025.'><sup>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>, y presenta un 80% de tiempo de horizonte inferior al de O3 y Claude Opus 4 en METR&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-5-75198' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/#easy-footnote-bottom-5-75198' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/x.com\/METR_Evals\/status\/1950740119268536674&quot;&gt;Publicaci\u00f3n en X&lt;\/a&gt;, 31 de julio de 2025.'><sup>5<\/sup><\/a><\/span><\/span> (este \u00faltimo eval\u00faa el tiempo que un modelo puede mantener un rendimiento fiable, definido aqu\u00ed como un 80% de precisi\u00f3n en tareas largas y complejas en entornos de agentes).<\/li>\n\n\n\n<li>Por el contrario, las ganancias aparentemente marginales en el rendimiento de Claude 4 en comparaci\u00f3n con su predecesor Claude 3.7 en los benchmarks cl\u00e1sicos no reflejaban fielmente el salto cualitativo observado en el modelo que alimenta Claude Code: desde su lanzamiento en mayo, la base de usuarios activos de la plataforma se ha triplicado y su facturaci\u00f3n anual se ha multiplicado por m\u00e1s de cinco&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-6-75198' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/08\/12\/gpt-5-del-marketing-fallido-de-openai-al-rendimiento-lo-importante-esta-en-otra-parte\/#easy-footnote-bottom-6-75198' title='Michael Nu\u00f1ez,\u00a0&lt;a href=&quot;https:\/\/venturebeat.com\/ai\/anthropic-adds-usage-tracking-to-claude-code-as-enterprise-ai-spending-surges\/&quot;&gt;Claude Code revenue jumps 5.5x as Anthropic launches analytics dashboard&lt;\/a&gt;, Venture Beat, 16 de julio de 2025.'><sup>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El 7 de agosto, OpenAI lanz\u00f3 su \u00faltimo modelo de IA, GPT-5, lo que suscit\u00f3 el debate sobre la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y econ\u00f3mica de la inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"author":1366,"featured_media":75186,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-briefings.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"staff":[154],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[198],"class_list":["post-75198","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","staff-victor-storchan","geo-mundo"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.1.1 - 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