{"id":70471,"date":"2025-06-16T12:47:54","date_gmt":"2025-06-16T10:47:54","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=70471"},"modified":"2025-06-16T12:47:56","modified_gmt":"2025-06-16T10:47:56","slug":"la-singularidad-armoniosa-nuestro-futuro-segun-sam-altman-creador-de-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/06\/16\/la-singularidad-armoniosa-nuestro-futuro-segun-sam-altman-creador-de-chatgpt\/","title":{"rendered":"La singularidad armoniosa: nuestro futuro seg\u00fan Sam Altman, creador de ChatGPT"},"content":{"rendered":"\n

En un texto publicado el pasado 10 de junio, del que se mostr\u00f3 especialmente orgulloso, Sam Altman intent\u00f3 dar una nueva definici\u00f3n de su visi\u00f3n del futuro: a gentle singularity<\/em>. El t\u00e9rmino \u00abgentle\u00bb, que tambi\u00e9n podr\u00eda traducirse como \u00absuave\u00bb, es aqu\u00ed la clave y debe entenderse en un sentido enf\u00e1tico. El t\u00e9rmino \u00absingularity\u00bb (\u00absingularidad\u00bb) se refiere a un punto hipot\u00e9tico en el futuro en el que el crecimiento tecnol\u00f3gico provocar\u00eda transformaciones radicales e irreversibles en la civilizaci\u00f3n humana. Este concepto se asocia a menudo con la aparici\u00f3n de una IA \u00absuperinteligente\u00bb que supera las capacidades humanas y que podr\u00eda acelerar el progreso tecnol\u00f3gico de forma dif\u00edcilmente previsible.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Para Altman, este punto de inflexi\u00f3n es una idea fija: podr\u00eda producirse de forma m\u00e1s o menos repentina y abrupta en la econom\u00eda y la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

En su texto can\u00f3nico (Moore\u2019s Law for Everything<\/em>), Altman ya tem\u00eda que esta revoluci\u00f3n hacia la superinteligencia fuera demasiado abrupta y propon\u00eda con OpenAI una v\u00eda aceptable al concluir: \u00abel futuro puede ser incre\u00edble\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Desde entonces, se ha dedicado a convencer de que no s\u00f3lo es posible llegar a ese punto, sino hacerlo de forma suave o, para traducir con mayor exactitud su visi\u00f3n ideal, armoniosa.<\/p>\n\n\n\n

Ahora est\u00e1 convencido de que \u00abel futuro puede ser infinitamente mejor que el presente\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En una publicaci\u00f3n en la plataforma X <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>, Sam Altman indic\u00f3 que este texto ser\u00eda probablemente el \u00faltimo que escribir\u00eda sin la ayuda de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Hemos cruzado un umbral; el despegue ha comenzado.<\/p>\n\n\n\n

La humanidad est\u00e1 cerca de crear una superinteligencia digital y, al menos hasta ahora, todo est\u00e1 sucediendo de una manera mucho menos extra\u00f1a de lo que podr\u00edamos haber imaginado.<\/p>\n\n\n\n

Aunque no se define expl\u00edcitamente el horizonte temporal, Altman da a entender en este texto que la transformaci\u00f3n se est\u00e1 acelerando con respecto al horizonte de varias d\u00e9cadas que anticipaba en su texto sobre la ley fundamental de la IA<\/a>: \u00abEn los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, programas inform\u00e1ticos capaces de pensar leer\u00e1n documentos jur\u00eddicos y dar\u00e1n consejos m\u00e9dicos. En la d\u00e9cada siguiente, realizar\u00e1n trabajos en cadena y tal vez incluso se conviertan en compa\u00f1eros. Y en las d\u00e9cadas siguientes, har\u00e1n casi todo, incluyendo nuevos descubrimientos cient\u00edficos que ampliar\u00e1n nuestro concepto de \u2018todo\u2019\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Los robots a\u00fan no recorren las calles y la mayor\u00eda de nosotros todav\u00eda no pasamos nuestros d\u00edas conversando con la IA.<\/p>\n\n\n\n

Las enfermedades siguen matando.<\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda no podemos viajar f\u00e1cilmente al espacio, y muchos aspectos del universo siguen escapando a nuestro entendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, recientemente hemos creado sistemas que superan al ser humano en muchos \u00e1mbitos y que son capaces de aumentar significativamente la productividad de las personas que los utilizan.<\/p>\n\n\n\n

La parte m\u00e1s incierta del trabajo ya ha quedado atr\u00e1s: los descubrimientos cient\u00edficos que han hecho posibles sistemas como GPT-4 y o3 han tenido un alto precio, pero nos llevar\u00e1n muy lejos.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, la mayor\u00eda de los investigadores se han visto sorprendidos por el nivel de rendimiento alcanzado por ChatGPT y por la rapidez con la que se han obtenido estos resultados <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> y, como se\u00f1ala Altman, estos logros han requerido una fuerte convicci\u00f3n por parte de OpenAI para pasar a escala las primeras arquitecturas de modelos <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

La IA aportar\u00e1 muchas cosas al mundo.<\/p>\n\n\n\n

Las mejoras en la calidad de vida que proporcionar\u00e1n los avances cient\u00edficos acelerados y el aumento de la productividad gracias a la IA ser\u00e1n enormes.<\/p>\n\n\n\n

El futuro puede ser infinitamente mejor que el presente.<\/p>\n\n\n\n

El progreso cient\u00edfico es el principal motor del progreso global; es muy emocionante imaginar todo lo que a\u00fan podr\u00edamos lograr.<\/p>\n\n\n\n

En cierto modo, ChatGPT ya es m\u00e1s poderoso que cualquier ser humano que haya existido jam\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Cientos de millones de personas conf\u00edan en \u00e9l cada d\u00eda para tareas cada vez m\u00e1s importantes; una peque\u00f1a mejora en el modelo puede tener un impacto extremadamente positivo; un peque\u00f1o defecto en la alineaci\u00f3n del modelo, multiplicado por cientos de millones de usuarios, puede generar un impacto negativo considerable.<\/p>\n\n\n\n

La alineaci\u00f3n es uno de los subcampos de la investigaci\u00f3n en seguridad de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Se trata del principio seg\u00fan el cual los modelos se perfeccionan en varias dimensiones para producir un modelo m\u00e1s seguro \u2014por ejemplo, en t\u00e9rminos de preferencias de los usuarios, pol\u00edticas de moderaci\u00f3n de contenidos o principios de seguridad\u2014 con el fin de minimizar los riesgos.<\/p>\n\n\n\n

El a\u00f1o 2025 ha visto la aparici\u00f3n de agentes capaces de realizar un verdadero trabajo cognitivo; ya no se escribe c\u00f3digo inform\u00e1tico como antes.<\/p>\n\n\n\n

En 2026 probablemente surgir\u00e1n sistemas capaces de descubrir nuevas ideas.<\/p>\n\n\n\n

En 2027 podr\u00edan llegar los agentes: robots capaces de realizar tareas en el mundo real.<\/p>\n\n\n\n

Los agentes son modelos de IA, conectados a diversas herramientas e interfaces (motores de b\u00fasqueda, bases de datos, etc.), capaces de razonar y actuar sobre su entorno para resolver tareas de forma aut\u00f3noma o en interacci\u00f3n con un humano. Si bien la duraci\u00f3n de las tareas realizadas de esta manera ha aumentado considerablemente en los \u00faltimos meses, los agentes, al igual que el entorno en el que operan, a\u00fan deben evolucionar para prolongar a\u00fan m\u00e1s su capacidad de trabajo aut\u00f3nomo <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Muchas m\u00e1s personas ser\u00e1n capaces de crear software y arte.<\/p>\n\n\n\n

Pero la demanda de ambos seguir\u00e1 siendo enorme y los expertos probablemente seguir\u00e1n siendo mucho mejores que los profanos, siempre que adopten estas nuevas herramientas. En general, la capacidad de una persona para hacer mucho m\u00e1s en 2030 que en 2020 marcar\u00e1 un cambio profundo. Muchos sabr\u00e1n aprovecharlo.<\/p>\n\n\n\n

En los aspectos m\u00e1s fundamentales, es posible que la d\u00e9cada de 2030 no sea tan diferente de la actual. La gente seguir\u00e1 queriendo a sus familias, expresando su creatividad, jugando y nadando en los lagos.<\/p>\n\n\n\n

Pero en otros aspectos, tambi\u00e9n muy importantes, es probable que la d\u00e9cada de 2030 sea radicalmente diferente de todo lo que hemos conocido hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n

No sabemos hasta d\u00f3nde podremos superar la inteligencia humana, pero pronto lo descubriremos.<\/p>\n\n\n\n

En la d\u00e9cada de 2030, la inteligencia y la energ\u00eda \u2014las ideas y la capacidad de llevarlas a la pr\u00e1ctica\u2014 ser\u00e1n extremadamente abundantes. Estos dos factores han sido los principales l\u00edmites del progreso humano durante mucho tiempo; con inteligencia y energ\u00eda abundantes \u2014sin olvidar una buena gobernanza\u2014, en teor\u00eda podremos conseguir todo lo dem\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

La cuesti\u00f3n filos\u00f3fica de la posibilidad de \u00absalir\u00bb de la pol\u00edtica se debate en Silicon Valley. Al otorgar un poder casi m\u00e1gico a una inteligencia racional, una energ\u00eda abundante y una buena gobernanza cuya naturaleza no especifica, el fundador de OpenAI excluye de facto<\/em> toda voluntad humana. Esta profec\u00eda esconde un programa: el discreto fin de la democracia. Como recordaba Giuliano da Empoli: \u00abPredecir el futuro es siempre un acto de poder, pero imaginar futuros alternativos es siempre un acto de libertad\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Ya vivimos con una inteligencia digital incre\u00edble.<\/p>\n\n\n\n

Tras un impacto inicial, la mayor\u00eda de nosotros nos hemos acostumbrado a ella.<\/p>\n\n\n\n

Muy r\u00e1pidamente, pasamos del asombro de que una IA pueda escribir un p\u00e1rrafo magn\u00edfico a la expectativa de que pueda escribir una novela entera; del asombro de que pueda realizar un diagn\u00f3stico m\u00e9dico salvador a la expectativa de que descubra los remedios; del asombro de que pueda escribir un peque\u00f1o programa inform\u00e1tico a la expectativa de que pueda crear toda una empresa.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed es como avanza la singularidad: las maravillas se convierten en rutina y luego en conocimientos b\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n\n

Algunos cient\u00edficos ya afirman que son dos o tres veces m\u00e1s productivos que antes gracias a la IA.<\/p>\n\n\n\n

La IA m\u00e1s avanzada es fascinante en muchos aspectos, pero en realidad no es tan importante como el hecho de que podamos utilizarla para acelerar la propia investigaci\u00f3n en IA.<\/p>\n\n\n\n

Podr\u00edamos descubrir nuevos sustratos de c\u00e1lculo, mejores algoritmos \u2014y qui\u00e9n sabe qu\u00e9 m\u00e1s\u2014. Si podemos realizar diez a\u00f1os de investigaci\u00f3n en uno o en un mes, el ritmo del progreso ser\u00e1 evidentemente muy diferente.<\/p>\n\n\n\n

El futuro al que se refiere Altman es un entorno en el que el investigador gestiona sistemas multiagente que pueden explorar r\u00e1pidamente y de forma aut\u00f3noma una multitud de hip\u00f3tesis y pistas en paralelo. DeepMind public\u00f3 en junio un documento relevante sobre este tema, fruto de la colaboraci\u00f3n con el investigador Terence Tao <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span>, medalla Fields en 2006. Seg\u00fan \u00e9l: \u00abEs tentador simplificarlo en una narrativa de suma cero, con \u2018ganadores\u2019 y \u2018perdedores\u2019, pero yo creo que, por el contrario, es muy positivo que diferentes enfoques puedan complementarse aqu\u00ed para hacer avanzar las matem\u00e1ticas. Las ventajas de un enfoque tipo AlphaEvolve residen m\u00e1s en la amplitud que en la profundidad: se puede utilizar AlphaEvolve para revisar grandes conjuntos de problemas con el fin de identificar \u00e1reas en las que se podr\u00eda mejorar la literatura, y los expertos humanos (quiz\u00e1s ellos mismos asistidos por ordenadores) pueden entonces centrar su atenci\u00f3n en esos problemas para hacer avanzar a\u00fan m\u00e1s la investigaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ahora, las herramientas que ya hemos construido nos ayudar\u00e1n a descubrir nuevos conocimientos cient\u00edficos y a dise\u00f1ar mejores sistemas de IA. Por supuesto, no es lo mismo que un sistema de IA que actualiza su propio c\u00f3digo de forma totalmente aut\u00f3noma, pero es una versi\u00f3n embrionaria de la mejora recursiva.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n entran en juego otros bucles de refuerzo autom\u00e1tico. La creaci\u00f3n de valor econ\u00f3mico ha desencadenado una din\u00e1mica de construcci\u00f3n de infraestructuras para hacer funcionar estos sistemas de IA cada vez m\u00e1s potentes.<\/p>\n\n\n\n

Diferentes regiones del mundo se han lanzado a una carrera por las infraestructuras (centros de datos, infraestructuras energ\u00e9ticas). La demanda mundial de energ\u00eda para la IA en los centros de datos podr\u00eda alcanzar los 68 GW de aqu\u00ed a 2027 y los 327 GW de aqu\u00ed a 2030 <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Cabe recordar que la capacidad total mundial de los centros de datos era de s\u00f3lo 88 GW en 2022.<\/p>\n\n\n\n

Los robots capaces de fabricar otros robots \u2014y, en cierta medida, centros de datos capaces de fabricar otros centros de datos\u2014 est\u00e1n a la vuelta de la esquina.<\/p>\n\n\n\n

La IA ya se utiliza para acelerar su propia cadena de producci\u00f3n. As\u00ed, se utiliza para optimizar la eficiencia energ\u00e9tica de los centros de datos <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span>, mejorar el dise\u00f1o de los semiconductores <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span> o programar las GPU <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span> de forma m\u00e1s eficaz.<\/p>\n\n\n\n

Si el primer mill\u00f3n de robots humanoides se fabrica de forma tradicional e industrial, pero los robots son capaces de gestionar toda la cadena de suministro (extraer y refinar minerales, conducir camiones, hacer funcionar f\u00e1bricas, etc.) para producir m\u00e1s robots, que a su vez construir\u00e1n m\u00e1s f\u00e1bricas de chips, centros de datos, etc., el ritmo del progreso cambiar\u00e1 radicalmente.<\/p>\n\n\n\n

A medida que se automatice la producci\u00f3n de centros de datos, el coste de la inteligencia deber\u00eda acabar convergiendo con el coste de la electricidad.<\/p>\n\n\n\n

El coste actual de la IA se puede desglosar en primer lugar entre las siguientes variables: electricidad, salarios de los equipos de I+D, GPU y aceleradores especializados, y otros materiales para servidores.<\/p>\n\n\n\n

En la hip\u00f3tesis planteada por Altman, en la que la cadena de producci\u00f3n de la IA se transformar\u00eda en una mera commodity<\/em> o un producto estandarizado como consecuencia del propio avance de la IA, s\u00f3lo quedar\u00eda en la ecuaci\u00f3n el coste de la energ\u00eda <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

(A menudo se pregunta cu\u00e1nta energ\u00eda consume una consulta de ChatGPT; de media, una consulta consume alrededor de 0,34 vatios-hora, lo que equivale al consumo de un horno en poco m\u00e1s de un segundo o al de una bombilla de alta eficiencia en unos minutos. Tambi\u00e9n consume alrededor de 0,000085 galones de agua, lo que equivale aproximadamente a una quinceava parte de una cucharadita).<\/p>\n\n\n\n

Los par\u00e9ntesis se utilizan aqu\u00ed para resaltar este extracto, que Sam Altman destaca expl\u00edcitamente en X<\/a> como un pasaje clave de su texto.<\/p>\n\n\n\n

No se especifican la metodolog\u00eda utilizada para calcular estas cifras ni los modelos a los que se refieren.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, presentar el consumo de energ\u00eda de la IA a partir de una consulta es enga\u00f1oso si no se especifica el n\u00famero total de consultas realizadas, teniendo en cuenta que la posibilidad de realizar un n\u00famero ilimitado de consultas a ChatGPT es precisamente lo que vende OpenAI en sus diversas suscripciones.<\/p>\n\n\n\n

El ritmo del progreso tecnol\u00f3gico seguir\u00e1 aceler\u00e1ndose y la gente seguir\u00e1 adapt\u00e1ndose a casi todo. Sin duda habr\u00e1 dificultades, como la desaparici\u00f3n de ciertas categor\u00edas de empleos, pero, por otro lado, el mundo se enriquecer\u00e1 tan r\u00e1pidamente que podremos plantearnos nuevas pol\u00edticas antes inimaginables.<\/p>\n\n\n\n

\u200b\u200bPor el momento no existe un consenso econ\u00f3mico sobre el impacto de la IA a corto y medio plazo en el mundo laboral. Los economistas ofrecen estimaciones cuantitativas variadas <\/span>11<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Probablemente no adoptaremos un nuevo contrato social de la noche a la ma\u00f1ana, pero cuando miremos atr\u00e1s dentro de unas d\u00e9cadas, los cambios progresivos habr\u00e1n producido algo importante.<\/p>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n social es el n\u00facleo del proyecto esbozado en este texto, ya que Altman ha declarado que, en su opini\u00f3n, la IA hace indispensable un \u00abnuevo contrato social\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9l mismo financi\u00f3 experimentos de renta b\u00e1sica universal durante tres a\u00f1os <\/span>12<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Recientemente tambi\u00e9n expres\u00f3 su opini\u00f3n de que siempre habr\u00e1 nuevos puestos de trabajo, pero que la organizaci\u00f3n de la sociedad debe debatirse y replantearse en profundidad <\/span>13<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

En su texto m\u00e1s can\u00f3nico, Altman presentaba la siguiente idea: reformar el capitalismo en la era de la IA gravando principalmente el capital \u2014las empresas y la propiedad inmobiliaria\u2014 en lugar del trabajo. Estos impuestos alimentar\u00edan un \u00abAmerican Equity Fund\u00bb que redistribuir\u00eda cada a\u00f1o a los ciudadanos acciones de empresas y liquidez, d\u00e1ndoles as\u00ed una parte del crecimiento econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n

Si la historia nos sirve de gu\u00eda, descubriremos nuevas actividades y nuevos deseos, y asimilaremos r\u00e1pidamente las nuevas herramientas \u2014el cambio de empleo tras la revoluci\u00f3n industrial es un buen ejemplo reciente\u2014. Las expectativas aumentar\u00e1n, pero tambi\u00e9n las capacidades, y todos tendremos acceso a cosas mejores. Construiremos maravillas cada vez m\u00e1s grandes los unos para los otros. Los seres humanos tenemos una ventaja importante y duradera sobre la IA: somos capaces de preocuparnos por los dem\u00e1s, por sus pensamientos y acciones, y nos importan poco las m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Un campesino de hace mil a\u00f1os mirar\u00eda lo que hacemos hoy y dir\u00eda que tenemos trabajos ficticios, pensando que simplemente jugamos para entretenernos, ya que tenemos qu\u00e9 comer y acceso a un lujo inimaginable para \u00e9l. Espero que dentro de mil a\u00f1os miremos los trabajos de hoy y los consideremos totalmente \u00abficticios\u00bb. Y no me cabe duda de que los trabajos del futuro parecer\u00e1n incre\u00edblemente importantes y satisfactorios a quienes los desempe\u00f1en.<\/p>\n\n\n\n

El ritmo al que se lograr\u00e1n nuevas maravillas ser\u00e1 inmenso.<\/p>\n\n\n\n

Es dif\u00edcil imaginar hoy lo que habremos descubierto de aqu\u00ed a 2035; tal vez pasaremos de resolver la f\u00edsica de altas energ\u00edas un a\u00f1o a la colonizaci\u00f3n espacial al a\u00f1o siguiente; o de un avance en la ciencia de los materiales un a\u00f1o a interfaces cerebro-ordenador de alta velocidad al a\u00f1o siguiente.<\/p>\n\n\n\n

Muchas personas llevar\u00e1n una vida similar a la actual, pero algunas sin duda optar\u00e1n por \u00abconectarse\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En ingl\u00e9s, en el texto original, la palabra \u00abwonders\u00bb podr\u00eda traducirse tambi\u00e9n por \u00abmilagros\u00bb o \u00abprodigios\u00bb. En una de sus primeras entradas en el blog, Altman escrib\u00eda lo siguiente: \u00abLas personas que tienen \u00e9xito crean empresas. Las que tienen a\u00fan m\u00e1s \u00e9xito crean pa\u00edses. Y las que tienen m\u00e1s \u00e9xito que las dem\u00e1s crean religiones\u00bb <\/span>14<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Cuando miramos hacia el futuro, todo esto parece dif\u00edcil de concebir. Vivir esta evoluci\u00f3n probablemente parecer\u00e1 impresionante, pero manejable. Desde un punto de vista relativista, la singularidad se produce poco a poco y la fusi\u00f3n se lleva a cabo lentamente. Estamos subiendo la larga curva del progreso tecnol\u00f3gico exponencial; siempre parece vertical cuando miramos hacia adelante y plana cuando miramos hacia atr\u00e1s, pero es una curva continua. (Piense en 2020 y en c\u00f3mo habr\u00eda parecido la idea de acercarse a la inteligencia artificial general en 2025, en comparaci\u00f3n con lo que realmente han sido estos \u00faltimos cinco a\u00f1os).<\/p>\n\n\n\n

Hay retos importantes que afrontar junto con las enormes oportunidades. Debemos resolver los problemas de seguridad, tanto t\u00e9cnicos como sociales, pero despu\u00e9s es fundamental hacer que la superinteligencia sea ampliamente accesible, dadas sus implicaciones econ\u00f3micas. Por lo tanto, el mejor camino podr\u00eda ser el siguiente:<\/p>\n\n\n\n

1 \u2014 Resolver el problema de la alineaci\u00f3n, es decir, garantizar de forma s\u00f3lida que los sistemas de IA aprendan y act\u00faen de acuerdo con lo que queremos colectivamente a largo plazo (las noticias en las redes sociales son un ejemplo de IA mal alineada; estos algoritmos son extremadamente eficaces para hacerte seguir scroleando<\/em> y comprenden claramente sus preferencias a corto plazo, pero explotan un sesgo de sus cerebro que eclipsa sus preferencias a largo plazo).<\/p>\n\n\n\n

2 \u2014 Esforzarse por que la superinteligencia sea barata, ampliamente accesible y no se concentre en manos de un individuo, una empresa o un pa\u00eds. La sociedad es resiliente, creativa y se adapta r\u00e1pidamente. Si somos capaces de movilizar la voluntad y la sabidur\u00eda colectivas, aunque cometamos muchos errores y algunas cosas salgan mal, aprenderemos y nos adaptaremos r\u00e1pidamente. Sabremos c\u00f3mo aprovechar esta tecnolog\u00eda para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos. Me parece muy importante conceder mucha libertad a los usuarios, dentro de los amplios l\u00edmites definidos por la sociedad. Cuanto antes empiece el mundo a debatir estos l\u00edmites y la forma de definir una alineaci\u00f3n colectiva, mejor.<\/p>\n\n\n\n

Esta noci\u00f3n de libertad del usuario se refleja en el debate sobre las estrategias de implementaci\u00f3n de los modelos, en particular el c\u00f3digo abierto o las API cerradas. Recientemente, Altman sugiri\u00f3 que OpenAI hab\u00eda estado en el lado equivocado de la historia en lo que respecta al c\u00f3digo abierto y que se iba a anunciar un modelo abierto <\/span>15<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

Nosotros \u2014y me refiero a todo el sector, no s\u00f3lo a OpenAI\u2014 estamos construyendo un cerebro para el mundo.<\/p>\n\n\n\n

Ser\u00e1 extremadamente personalizado y f\u00e1cil de usar para todos; s\u00f3lo estaremos limitados por las buenas ideas. Durante mucho tiempo, los t\u00e9cnicos de las startups se burlaron de las \u00abpersonas con ideas\u00bb: aquellas que ten\u00edan una idea pero buscaban un equipo para llevarla a cabo.<\/p>\n\n\n\n

Hoy me parece que ha llegado su momento de gloria.<\/p>\n\n\n\n

Sam Altman fue presidente de la incubadora californiana Y Combinator hasta 2019. Tambi\u00e9n anticip\u00f3 la idea de la pr\u00f3xima aparici\u00f3n de startups valoradas en mil millones de d\u00f3lares (unicornios) creadas por una sola persona, gracias a la IA <\/span>16<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI es hoy muchas cosas, pero ante todo somos una empresa de investigaci\u00f3n en superinteligencia.<\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda nos queda mucho trabajo por delante, pero la mayor parte del camino ya est\u00e1 iluminado \u2014las zonas oscuras se est\u00e1n reduciendo r\u00e1pidamente\u2014. Estamos extraordinariamente agradecidos de poder hacer lo que hacemos.<\/p>\n\n\n\n

Una inteligencia a un coste insignificante est\u00e1 al alcance de la mano.<\/p>\n\n\n\n

Puede parecer una locura, pero si en 2020 le hubi\u00e9ramos dicho d\u00f3nde estar\u00edamos hoy, seguramente habr\u00eda parecido a\u00fan m\u00e1s descabellado que nuestras predicciones actuales para 2030.<\/p>\n\n\n\n

Ojal\u00e1 nuestro camino hacia la superinteligencia sea fluido, exponencial y sin contratiempos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00abEstamos construyendo un cerebro para el mundo\u00bb.<\/p>\n

\u00abChatGPT ya es m\u00e1s potente que cualquier ser humano que haya existido jam\u00e1s\u00bb.<\/p>\n

\u00abQue nuestro camino hacia la superinteligencia sea fluido, exponencial y sin contratiempos\u00bb.<\/p>\n

Traducimos y comentamos las predicciones del fundador de OpenAI \u2014el \u00faltimo texto de Sam Altman escrito sin la ayuda de ChatGPT\u2014.<\/p>\n","protected":false},"author":1366,"featured_media":70406,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-speeches.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"_trash_the_other_posts":false,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":16,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"staff":[154],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[172],"class_list":["post-70471","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","staff-victor-storchan","geo-americas"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nLa singularidad armoniosa: nuestro futuro seg\u00fan Sam Altman, creador de ChatGPT - El Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/06\/16\/la-singularidad-armoniosa-nuestro-futuro-segun-sam-altman-creador-de-chatgpt\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La singularidad armoniosa: nuestro futuro seg\u00fan Sam Altman, creador de ChatGPT - El Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u00abEstamos construyendo un cerebro para el mundo\u00bb. \u00abChatGPT ya es m\u00e1s potente que cualquier ser humano que haya existido jam\u00e1s\u00bb. \u00abQue nuestro camino hacia la superinteligencia sea fluido, exponencial y sin contratiempos\u00bb. 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