{"id":54770,"date":"2025-01-28T20:07:15","date_gmt":"2025-01-28T19:07:15","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=54770"},"modified":"2025-01-28T20:13:23","modified_gmt":"2025-01-28T19:13:23","slug":"el-caso-deepseek-y-el-futuro-de-la-ia-una-conversacion-con-gary-marcus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/01\/28\/el-caso-deepseek-y-el-futuro-de-la-ia-una-conversacion-con-gary-marcus\/","title":{"rendered":"El caso DeepSeek y el futuro de la IA, una conversaci\u00f3n con Gary Marcus"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 significa DeepSeek<\/a> para OpenAI y para Estados Unidos?<\/h3>\n\n\n\n

En pocas palabras: la carrera por la \u00absupremac\u00eda de la IA\u00bb ha terminado por ahora \u2014 y Estados Unidos no ha ganado\u2014. <\/p>\n\n\n\n

Nos centramos en DeepSeek, pero en las \u00faltimas semanas ha habido al menos cuatro innovaciones impresionantes de laboratorios o empresas chinas que desmienten cualquier afirmaci\u00f3n de que Estados Unidos tenga una ventaja decisiva.<\/p>\n\n\n\n

Empecemos por el caso DeepSeek. \u00bfC\u00f3mo lo comprende?<\/h3>\n\n\n\n

Seg\u00fan la informaci\u00f3n de que disponemos, al parecer DeepSeek se dise\u00f1\u00f3 originalmente para el comercio cuantitativo y no para los LLM. Sin embargo, consiguieron producir un modelo casi de vanguardia utilizando s\u00f3lo alrededor de 1\/50 de los costes de formaci\u00f3n de modelos anteriores<\/a>, lo que lo situ\u00f3 instant\u00e1neamente en la liga de las principales empresas estadounidenses como OpenAI, Google y Anthropic, tanto en t\u00e9rminos de rendimiento como de innovaci\u00f3n. Unas semanas m\u00e1s tarde, presentaron una alternativa competitiva (aunque insuficiente <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>) al o1 de OpenAI, denominada r1. Al ser m\u00e1s abierta en su proceso interno que o1, muchos investigadores ya la prefieren a la o1 de OpenAI, que se present\u00f3 a bombo y platillo en septiembre de 2024.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 otras innovaciones importantes han surgido en China en los \u00faltimos d\u00edas?<\/h3>\n\n\n\n

ByteDance, la empresa matriz de TikTok, acaba de lanzar una tercera bomba: un nuevo modelo cinco veces m\u00e1s barato que DeepSeek y m\u00e1s de 200 veces m\u00e1s eficiente que el modelo o1 <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Ayer, un laboratorio de Hong Kong a\u00f1adi\u00f3 un cuarto avance, produciendo una versi\u00f3n pasable pero menos potente de r1 con a\u00fan menos datos de entrenamiento <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

La carrera por la \u00absupremac\u00eda de la IA\u00bb ha terminado por ahora \u2014 y Estados Unidos no ha ganado\u2014.<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Se habla de un \u00abmomento Sputnik\u00bb. \u00bfEst\u00e1 ganando China la carrera de la IA? <\/h3>\n\n\n\n

No lo creo. Estos avances no significan que China haya ganado la carrera de la IA, ni siquiera que haya tomado la delantera. Las empresas estadounidenses incorporar\u00e1n estos nuevos resultados y seguir\u00e1n produciendo sus propias innovaciones.<\/p>\n\n\n\n

Si miramos las cosas con realismo, podemos considerar que estamos convergiendo r\u00e1pidamente hacia una igualdad. Sin embargo, existe una victoria t\u00e1ctica para China, que parece estar consiguiendo los mismos resultados que las grandes empresas estadounidenses, sin los cientos de miles de semiconductores de gama alta Nvidia H100.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfest\u00e1 m\u00e1s abierta la carrera?<\/h3>\n\n\n\n

Yo creo que s\u00ed. Otros pa\u00edses, tambi\u00e9n en Europa, tambi\u00e9n podr\u00edan ponerse al d\u00eda, porque los LLM se han abaratado mucho y, en consecuencia, la necesidad de vastas redes de equipos especializados se ha desvanecido un poco. Pr\u00e1cticamente ya no hay brecha; las nuevas pistas t\u00e9cnicas tienen una vida muy corta, que se mide en meses o incluso semanas, no en a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Si miramos las cosas con realismo, podemos considerar que estamos convergiendo r\u00e1pidamente hacia la igualdad en t\u00e9rminos de IA.<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfLe sorprende esta innovaci\u00f3n? Hace dos a\u00f1os parece que usted ya apuntaba en esta direcci\u00f3n. En un art\u00edculo<\/a> que hab\u00edamos traducido, ofrec\u00eda una cr\u00edtica sistem\u00e1tica del modelo de desarrollo de Sam Altman.<\/h3>\n\n\n\n

Hace un a\u00f1o hice una serie de predicciones en un tuit que todo el mundo puede leer<\/a>. Apostaba por el hecho de que, a finales de 2024, habr\u00edamos asistido a la aparici\u00f3n de entre 7 y 10 modelos de inteligencia artificial de nivel GPT-4, sin ning\u00fan gran avance o versi\u00f3n GPT-5 revolucionaria, o incluso una versi\u00f3n GPT-5 decepcionante. Se preve\u00eda que el mercado estar\u00eda marcado por la guerra de precios, la ausencia de una ventaja competitiva real significativa para las empresas que parec\u00edan llevar la delantera y la ausencia de una soluci\u00f3n s\u00f3lida a los problemas de alucinaci\u00f3n de los modelos. Se espera que la adopci\u00f3n por parte de las empresas sea modesta y sostenible, pero los beneficios seguir\u00e1n siendo limitados, repartidos entre los 7-10 principales actores del sector. Estas previsiones parecen correctas hoy, y observo que todav\u00eda no tenemos una GPT-5.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 efecto tendr\u00e1n estas evoluciones para OpenAI y en la nueva iniciativa Stargate<\/a> anunciada por Donald Trump al d\u00eda siguiente de su investidura?<\/h3>\n\n\n\n

En cuanto a la primera pregunta, los recientes avances de China son muy malas noticias para OpenAI. Hace dos a\u00f1os, OpenAI dominaba el mundo de la IA, acababa de lanzar ChatGPT y de firmar un importante acuerdo con Microsoft. En aquel momento, ning\u00fan otro actor ten\u00eda un modelo que se aproximara al nivel de GPT-4. La cobertura medi\u00e1tica de OpenAI era omnipresente y la adopci\u00f3n por parte de los clientes, r\u00e1pida. OpenAI pod\u00eda fijar sus precios casi a voluntad, benefici\u00e1ndose del inter\u00e9s mundial y de la ausencia de competencia seria. Sam Altman era admirado casi universalmente. Muchos imaginaban ingresos casi infinitos y beneficios colosales para la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Mirando atr\u00e1s, hoy nos damos cuenta de que lo que hac\u00eda \u00fanico a OpenAI es mucho menos obvio.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 sentido? \u00bfCree que OpenAI est\u00e1 perdiendo terreno?<\/h3>\n\n\n\n

Ya no est\u00e1 claro que representen el estado del arte, y si OpenAI sigue teniendo una ventaja t\u00e9cnica decisiva, no es inmediatamente evidente. En su mayor\u00eda, la competencia se ha puesto al d\u00eda y, en muchos casos, ofrece precios m\u00e1s competitivos. Los clientes est\u00e1n considerando alternativas y OpenAI ya no se considera el proveedor preferido. La relaci\u00f3n entre OpenAI y Microsoft se ha deteriorado. La credibilidad de Sam Altman se ha erosionado; su \u00faltimo proyecto de infraestructura se ridiculiza abiertamente… Decenas de empleados, entre ellos al menos dos cofundadores y el director t\u00e9cnico, han abandonado la empresa, algunos para unirse a rivales como Anthropic, otros para lanzar sus propias iniciativas.<\/p>\n\n\n\n

Si OpenAI sigue teniendo una ventaja t\u00e9cnica decisiva, no es inmediatamente evidente. La relaci\u00f3n entre OpenAI y Microsoft se ha deteriorado. La credibilidad de Sam Altman se ha erosionado; su \u00faltimo proyecto de infraestructura se ridiculiza abiertamente\u2026<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

GPT-5 a\u00fan no ha llegado, y cuando OpenAI lanza nuevos modelos, sus competidores no tardan en ponerse al d\u00eda. No hay ninguna ventaja competitiva evidente. Un rumor que escuch\u00e9 en Davos, que concuerda con algunos art\u00edculos del Wall Street Journal<\/em> y otra fuente bien informada que consult\u00e9 recientemente, sugiere que OpenAI est\u00e1 luchando ahora por desarrollar GPT-5, centr\u00e1ndose en cambio en la interfaz de usuario en un intento de encontrar una ventaja diferente, menos t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n

Mientras tanto, los ingresos \u2014en torno a 5.000 millones de d\u00f3lares\u2014 siguen siendo modestos en relaci\u00f3n con los gastos, que han sido mucho mayores; no ha surgido realmente ninguna aplicaci\u00f3n emblem\u00e1tica que justifique los costes. Los ahorros simplemente ya no cuadran, y en esta fase DeepSeek parece m\u00e1s abierto e innovador que OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

Esta toma de conciencia sobre DeepSeek ya se est\u00e1 extendiendo. Altman ha bajado los precios dos veces en los \u00faltimos d\u00edas, y ya sabemos por su propio testimonio que OpenAI estaba perdiendo dinero con ChatGPT Pro. Como Grady Booch observ\u00f3 en X: \u00abAhora perder\u00e1 dinero a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Lo he dicho antes, y lo dir\u00e9 de nuevo: OpenAI bien podr\u00eda convertirse en el WeWork<\/em> de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n\n\n

\n \n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/picture>\r\n \n
\u00a9 Ryoji Ikeda<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las implicaciones para Nvidia? Con unas p\u00e9rdidas de 600.000 millones, ayer se produjo la mayor destrucci\u00f3n de valor burs\u00e1til de la historia en un solo d\u00eda. \u00bfCree que se trata de una sacudida de estabilizaci\u00f3n o del comienzo de un colapso mayor?<\/h3>\n\n\n\n

Nvidia podr\u00eda sufrir pronto un serio rev\u00e9s, por dos razones. En primer lugar, los resultados de DeepSeek sugieren que los modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) podr\u00edan entrenarse de forma mucho m\u00e1s eficiente en el futuro. Hagamos una analog\u00eda. Nvidia se hizo rica vendiendo \u00abpalas\u00bb \u2014hay que reconocer que excepcionalmente bien concebidas\u2014 en plena fiebre del oro. Pero ahora podr\u00edamos encontrarnos de repente en un mundo en el que estas palas extremadamente refinadas sean mucho menos necesarias. DeepSeek parece estar demostrando que es posible prescindir de los chips de gama alta de Nvidia. Los dispositivos transportados bajo estrictas medidas de seguridad y comercializados en el mercado negro podr\u00edan pasar de repente de ser imprescindibles a meras \u00abopciones interesantes\u00bb. Por \u00faltimo, la construcci\u00f3n de infraestructuras de centros de datos y energ\u00eda por valor de 500.000 millones de d\u00f3lares para albergar estas vastas colecciones de chips empieza a parecer mucho menos sensata.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI podr\u00eda convertirse en el WeWork<\/em> de la inteligencia artificial.<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Si todo esto es cierto \u2014y puede que estemos lejos de tener toda la informaci\u00f3n necesaria para analizar esta secuencia en profundidad\u2014, \u00bfno deber\u00edamos deducir que la Ley CHIPS, dise\u00f1ada por Joe Biden y Jake Sullivan para frenar a China en la carrera de la IA, podr\u00eda convertirse en uno de los mayores reveses de la historia?<\/h3>\n\n\n\n

Intent\u00e9 advertir a varias personas de la administraci\u00f3n Biden de esta posibilidad en el verano de 2023. No tuvo ninguna repercusi\u00f3n. Finalmente redoblaron sus esfuerzos, incluso a trav\u00e9s de una de las \u00faltimas \u00f3rdenes ejecutivas de Biden.<\/p>\n\n\n\n

Mi preocupaci\u00f3n era que la Ley CHIPS animara a China a desarrollar sus propios chips. En efecto, la Casa Blanca hab\u00eda previsto este riesgo, y China ya ha invertido miles de millones en este objetivo. Sin embargo, muchos en Washington parec\u00edan considerar el control de las exportaciones como una t\u00e1ctica dilatoria urgente, quiz\u00e1s con la esperanza de que permitiera a Estados Unidos ganar unos a\u00f1os cruciales y asegurarse una ventaja permanente.<\/p>\n\n\n\n

Yo nunca me cre\u00ed este argumento, porque pensaba que llegar primero a GPT-5 podr\u00eda suponer una ventaja a la hora de generar textos estandarizados de mejor calidad, pero desde luego no para ganar superioridad militar. Llegar el primero sencillamente no iba a importar a largo plazo, como tampoco iba a importar a medio o largo plazo el hecho de que una empresa estadounidense llegara primero a GPT-4. Como hemos visto esta semana, esa ventaja dur\u00f3 poco.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo entiende la posici\u00f3n de la administraci\u00f3n Biden? \u00bfHay alguna continuidad con la administraci\u00f3n Trump?<\/h3>\n\n\n\n

La administraci\u00f3n Biden se dej\u00f3 llevar por una especie de entusiasmo: parec\u00eda dispuesta a apostar enormemente por una ventaja a corto plazo, incluso si eso significaba tensar las relaciones con Pek\u00edn o estimular la futura innovaci\u00f3n de China en la fabricaci\u00f3n de semiconductores. El apoyo de Trump al programa Stargate<\/a> forma parte, al parecer, del mismo razonamiento m\u00e1gico sobre los modelos ling\u00fc\u00edsticos, basado en la esperanza de una supremac\u00eda que quiz\u00e1s nunca llegue a materializarse.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, como hemos visto en las \u00faltimas semanas, la ventaja inicial de Silicon Valley en modelos ling\u00fc\u00edsticos a gran escala se ha evaporado r\u00e1pidamente, a pesar de los controles a la exportaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Mi preocupaci\u00f3n era que la Ley CHIPS animara a China a desarrollar sus propios chips. En efecto, la Casa Blanca hab\u00eda previsto este riesgo, y China ya ha invertido miles de millones en este objetivo.<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfA qu\u00e9 cree que se debe esto?<\/h3>\n\n\n\n

Lo que ha ocurrido no es \u2014como algunos hab\u00edan imaginado\u2014 que China haya producido r\u00e1pidamente equivalentes a los chips Nvidia H100 \u2014un proyecto a largo plazo, a\u00fan lejos de completarse\u2014, sino porque ha encontrado la forma de eludirlos.<\/p>\n\n\n\n

Hemos empujado involuntariamente su nivel t\u00e9cnico hacia arriba. En el Financial Times<\/em>, Angela Zhang explicaba: \u00abLos avances de China en eficiencia no son un accidente. Son una respuesta directa a las crecientes restricciones a la exportaci\u00f3n impuestas por Estados Unidos y sus aliados. Al limitar el acceso de China a los chips avanzados de IA, Estados Unidos ha estimulado involuntariamente su innovaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Y quiz\u00e1s tambi\u00e9n ha debilitado a nuestra mayor empresa de semiconductores, Nvidia. A cambio de poco m\u00e1s que una breve subida del precio de sus acciones.<\/p>\n\n\n\n

Por supuesto, como se\u00f1alaba Miles Brundage en una entrevista esta semana al defender los controles a la exportaci\u00f3n, el juego est\u00e1 lejos de haber terminado, y es posible que tener un gran n\u00famero de chips H100 o Blackwell siga siendo muy importante. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfNo hay argumentos para defender el control de las exportaciones? Esta semana, Miles Brundage dec\u00eda con raz\u00f3n: \u00abEst\u00e1 claro que hay muchas formas de extraer m\u00e1s rendimiento de los chips, y DeepSeek, por necesidad, se ha visto obligada a descubrir algunas de estas t\u00e9cnicas quiz\u00e1s m\u00e1s r\u00e1pidamente de lo que lo habr\u00edan hecho las empresas estadounidenses. Pero eso no significa que no se beneficiar\u00edan de tener muchas m\u00e1s. No significa que puedan pasar inmediatamente de o1 a o3 u o5 como pudo hacer OpenAI, porque tienen una flota de chips mucho mayor.\u00bb \u00bfQu\u00e9 opina usted?<\/h3>\n\n\n\n

Estoy de acuerdo con Brundage en que el suministro de chips sigue siendo importante, pero tambi\u00e9n est\u00e1 claro que las reglas del juego han cambiado.<\/p>\n\n\n\n

Su punto de vista es v\u00e1lido, y recomiendo leer toda su entrevista, que es una excelente defensa de los controles a la exportaci\u00f3n y ofrece un equilibrio a mis argumentos. Dicho esto, creo que subestima los avances en software y sobrestima la importancia de la cantidad de hardware; le invito a juzgar por s\u00ed mismo.<\/p>\n\n\n\n

Hay muchas razones por las que China se ha puesto al d\u00eda tan r\u00e1pidamente. Una de ellas, que merece una investigaci\u00f3n del Congreso, es la decisi\u00f3n de Meta de hacer que sus LLM sean de c\u00f3digo abierto.<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 implica esto para los consumidores? <\/h3>\n\n\n\n

Los grandes beneficiados podr\u00edan ser los consumidores: en la medida en que los LLM son \u00fatiles a pesar de sus problemas de fiabilidad, ser\u00e1n mucho m\u00e1s baratos.<\/p>\n\n\n\n

Dicho esto, m\u00e1s barato no significa necesariamente mejor. Si la carrera de los LLM sigue sin estar regulada en Estados Unidos y estos modelos contin\u00faan alejados de la realidad, los precipitados ciclos de desarrollo y la intensa competencia mundial podr\u00edan exacerbar los riesgos de desinformaci\u00f3n, respuestas sesgadas, violaciones de la privacidad y abusos por parte de agentes malintencionados. Todos podr\u00edamos perder \u2014y perder m\u00e1s r\u00e1pido\u2014.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de la cuesti\u00f3n de los semiconductores, \u00bfc\u00f3mo ha conseguido China ponerse al d\u00eda tan r\u00e1pidamente?<\/h3>\n\n\n\n

Hay muchas razones por las que China se ha puesto al d\u00eda tan r\u00e1pidamente. Una de ellas, que merece una investigaci\u00f3n del Congreso, es la decisi\u00f3n de Meta de hacer que sus LLM sean de c\u00f3digo abierto. La pregunta que deber\u00eda plantearse el Congreso es: \u00bfhasta qu\u00e9 punto fue decisiva esta decisi\u00f3n para que China recuperara su retraso? \u00bfEstar\u00edamos a\u00fan por delante si no se hubiera hecho? Al parecer, DeepSeek se inici\u00f3 en LLM reentrenando el modelo Llama de Meta.<\/p>\n\n\n\n

Apostar tan fuerte por Sam Altman, como hizo la Casa Blanca la semana pasada, y como han hecho otros antes, tambi\u00e9n podr\u00eda resultar un error en retrospectiva. Se han planteado muchas dudas sobre su credibilidad; figuras importantes como Sutskever, Murati y Amodei han abandonado OpenAI, y Altman ha ofrecido escasos conocimientos t\u00e9cnicos. Aunque puede que sea un maestro comunicador y vendedor, Musk tiene raz\u00f3n en que Estados Unidos no deber\u00eda depender tanto de \u00e9l y no deber\u00eda haberle dado tanto apoyo con tan pocas garant\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

En un tuit brutal y viral que resume lo que pienso al respecto, el periodista Ryan Grim escribi\u00f3 ayer que el Gobierno estadounidense \u2014con la notable excepci\u00f3n de Lina Khan\u2014 hab\u00eda errado repetidamente al ceder ante las grandes empresas y no hacer lo suficiente para fomentar la innovaci\u00f3n independiente.<\/p>\n\n\n\n

Creo que debemos escuchar sus argumentos: <\/p>\n\n\n\n

\u00abEl contrato social de Silicon Valley, endilgado al p\u00fablico por Obama, luego Trump, luego Biden (con la excepci\u00f3n de Lina Khan) y ahora Trump de nuevo, era claro: vamos a dejar que estos hombres se conviertan en las personas m\u00e1s ricas de la historia de la humanidad y, a cambio, desarrollar\u00e1n una industria tecnol\u00f3gica que asegurar\u00e1 la hegemon\u00eda estadounidense durante un siglo. Cumplieron la primera parte, luego construyeron monopolios para tratar de alejar a la competencia en lugar de seguir innovando al m\u00e1s alto nivel, antes de verse superados por las empresas chinas, tanto en inteligencia artificial como en redes sociales. Son los perdedores que cre\u00edamos que eran \u2014y ahora nosotros tambi\u00e9n\u2014\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfHay alguna esperanza de que Estados Unidos recupere una clara ventaja?<\/h3>\n\n\n\n

La \u00fanica esperanza de que Estados Unidos recupere una ventaja clara es que una agencia gubernamental, una empresa estadounidense o un laboratorio acad\u00e9mico piense m\u00e1s all\u00e1 de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM). La din\u00e1mica en torno a los LLM ya se conoce demasiado bien como para que alguien pueda obtener una ventaja decisiva en este campo. Es m\u00e1s, como vengo sosteniendo desde hace a\u00f1os, sobre todo en el art\u00edculo que tuvieron la amabilidad de publicar<\/a>, los LLM son demasiado opacos, complejos y dif\u00edciles de depurar y verificar. La soluci\u00f3n est\u00e1 en otra parte; apostar nuestro futuro s\u00f3lo a esta idea es un error.<\/p>\n\n\n\n

La carrera hacia la Inteligencia Artificial Generalizada (AGI) no la ganar\u00e1 el pa\u00eds con m\u00e1s chips, sino el que mejor promueva la innovaci\u00f3n real. Podr\u00eda ser Estados Unidos, China o quiz\u00e1s otro pa\u00eds menos encerrado en la ortodoxia de los LLM y m\u00e1s dispuesto a apostar fuerte por las nuevas ideas.<\/p>\n\n\n\n

Los LLM son demasiado opacos, complejos y dif\u00edciles de depurar y verificar. La soluci\u00f3n est\u00e1 en otra parte; apostar nuestro futuro s\u00f3lo a esta idea es un error.<\/p>GARY MARCUS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les piensa que ser\u00e1n los pr\u00f3ximos pasos?<\/h3>\n\n\n\n

Mi apuesta es que, en igualdad de condiciones, el estado en que nos encontraremos dentro de tres a\u00f1os se puede desglosar en tres puntos.<\/p>\n\n\n\n

En primer lugar, los avances ser\u00e1n m\u00e1s incrementales que antes y se igualar\u00e1n r\u00e1pidamente. Acabar\u00e1 surgiendo GPT-5 o un modelo igual de impresionante, quiz\u00e1s liderado por OpenAI, una empresa china o incluso un competidor como Google. Sea cual sea el resultado, la ventaja ser\u00e1 ef\u00edmera.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s, los modelos seguir\u00e1n haci\u00e9ndose m\u00e1s eficaces y menos costosos, pero persistir\u00e1n los problemas de alucinaciones y fiabilidad.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, contrariamente a los rumores alimentados por Silicon Valley, ning\u00fan pa\u00eds alcanzar\u00e1 la AGI de aqu\u00ed a finales de 2027.<\/p>\n\n\n\n

Estoy convencido de una cosa: la interminable carrera en torno a la AGI agotar\u00e1 recursos que podr\u00edan dedicarse a desarrollar ideas m\u00e1s originales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00abLa carrera por la supremac\u00eda de la IA ha terminado por ahora \u2014y Estados Unidos no ha ganado\u2014\u00bb.\u00a0<\/p>\n

Psic\u00f3logo y cient\u00edfico cognitivo de alto nivel, Gary Marcus fue uno de los primeros cr\u00edticos con Sam Altman y las promesas de Silicon Valley en torno a la IA.<\/p>\n

Extrae las primeras lecciones de la conmoci\u00f3n que ha causado DeepSeek en el mundo.<\/p>\n","protected":false},"author":1366,"featured_media":54758,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-interviews.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"geo":[172],"class_list":["post-54770","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","geo-americas"],"acf":[],"yoast_head":"\nEl caso DeepSeek y el futuro de la IA, una conversaci\u00f3n con Gary Marcus - El Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2025\/01\/28\/el-caso-deepseek-y-el-futuro-de-la-ia-una-conversacion-con-gary-marcus\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"El caso DeepSeek y el futuro de la IA, una conversaci\u00f3n con Gary Marcus - El Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u00abLa carrera por la supremac\u00eda de la IA ha terminado por ahora \u2014y Estados Unidos no ha ganado\u2014\u00bb.\u00a0 Psic\u00f3logo y cient\u00edfico cognitivo de alto nivel, Gary Marcus fue uno de los primeros cr\u00edticos con Sam Altman y las promesas de Silicon Valley en torno a la IA. 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