{"id":46743,"date":"2024-10-10T10:41:36","date_gmt":"2024-10-10T08:41:36","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=46743"},"modified":"2024-10-10T10:49:54","modified_gmt":"2024-10-10T08:49:54","slug":"demis-hassabis-un-nobel-de-quimica-para-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2024\/10\/10\/demis-hassabis-un-nobel-de-quimica-para-la-ia\/","title":{"rendered":"Demis Hassabis: un Nobel de Qu\u00edmica para la IA"},"content":{"rendered":"\n

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El Nobel de la IA<\/h2>\n\n\n\n

En el espacio de dos d\u00edas, algunas de las figuras m\u00e1s importantes de la historia reciente de la inteligencia artificial han sido galardonadas con el Premio Nobel: primero Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto, Premio Nobel de F\u00edsica con John Hopfield, de la Universidad de Princeton; despu\u00e9s Demis Hassabis, cofundador y CEO de DeepMind (Google DeepMind), Premio Nobel de Qu\u00edmica con David Baker y John M. Jumper.<\/p>\n\n\n\n

Hinton, nacido en 1947, es el acad\u00e9mico que, junto a maestros y colegas como David Rumelhart, Terry Sejnowski, Yoshua Bengio y Yann LeCun, trabaj\u00f3 en el desarrollo cient\u00edfico de las redes neuronales incluso durante los \u00abinviernos\u00bb de la inteligencia artificial \u2013sobre todo en las d\u00e9cadas de 1970 y 1980\u2013, con numerosos estudios dedicados al algoritmo de retropropagaci\u00f3n y a las m\u00e1quinas de Boltzmann, entre otros. Impulsado por el deseo de comprender c\u00f3mo funciona el cerebro humano \u2013su gran pasi\u00f3n y obsesi\u00f3n\u2013, por una gran curiosidad intelectual y siempre con sentido del humor, Hinton desempe\u00f1\u00f3 un papel decisivo en el \u201cBig Bang\u201d de la inteligencia artificial en 2012. Hinton se traslad\u00f3 a Canad\u00e1 en los a\u00f1os ochenta gracias a la disponibilidad de fondos para la investigaci\u00f3n b\u00e1sica y la vinculada a la curiosidad intelectual. Explica que uno de sus secretos fue elegir muy buenos estudiantes de posgrado y doctorado. Entre ellos estaban Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, con quienes Hinton desarroll\u00f3 AlexNet, el modelo de red neuronal que gan\u00f3 el concurso de reconocimiento de im\u00e1genes ImageNet, la base de datos de im\u00e1genes creada por iniciativa del profesor Fei-Fei Li en la Universidad de Princeton, y despu\u00e9s en la Universidad de Stanford. AlexNet se entren\u00f3 utilizando dos GPU de NVIDIA, la compa\u00f1\u00eda cofundada por Jensen Huang en 1993, que lleva mucho tiempo invirtiendo en productos y soluciones de supercomputaci\u00f3n y apoyo a la ciencia. Los avances de AlexNet han propiciado un importante crecimiento de la inversi\u00f3n y el estudio de la inteligencia artificial. Ilya Sutskever, alumno de Hinton y muy cercano a \u00e9l, desempe\u00f1\u00f3 un papel destacado en este sentido, como mente cient\u00edfica detr\u00e1s de OpenAI, empresa que abandon\u00f3 este a\u00f1o para crear un nuevo proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Demis Hassabis, por su parte, nacido en 1976, cofund\u00f3 DeepMind en 2010 con Shane Legg y Mustafa Suleyman, la primera start-up de gran impacto centrada en la inteligencia artificial. DeepMind es la empresa que desencaden\u00f3 la historia empresarial de la inteligencia artificial y, por tanto, el proceso que estamos viendo hoy con numerosas empresas de laboratorios de investigaci\u00f3n vinculadas a grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas. De hecho, fue la adquisici\u00f3n de DeepMind por parte de Google en 2014 lo que llev\u00f3 a Elon Musk a fundar OpenAI. DeepMind tambi\u00e9n juega un papel importante en la ideolog\u00eda de la inteligencia artificial, ya que el concepto m\u00e1s utilizado por estas empresas en la actualidad, la Inteligencia General Artificial (AGI), fue popularizado y desarrollado gracias a los estudios del cofundador de DeepMind, el matem\u00e1tico neozeland\u00e9s Shane Legg, que lleva m\u00e1s de veinte a\u00f1os trabajando en estos temas.<\/p>\n\n\n\n

No cabe duda de que en la elecci\u00f3n de estos Premios Nobel tambi\u00e9n han influido la inmensa atenci\u00f3n y el revuelo medi\u00e1tico que ha generado la inteligencia artificial. Hay que se\u00f1alar, sin embargo, que el Comit\u00e9 Nobel no eligi\u00f3 dar el Premio Nobel a Sam Altman, por ejemplo, o a un inversor sin capacidad de investigaci\u00f3n, y de esos hay muchos en la ola actual. El Comit\u00e9 Nobel ha premiado a dos personalidades con s\u00f3lidas credenciales acad\u00e9micas por sus contribuciones y proyectos cient\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

DeepMind es la empresa que desencaden\u00f3 la historia empresarial de la inteligencia artificial.<\/p>Alessandro Aresu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Porque si la historia de la inteligencia artificial es tambi\u00e9n la historia de la aceleraci\u00f3n del capitalismo tecnol\u00f3gico \u2013sobre todo en el contexto de lo que se conoce como \u00abley de escala\u00bb y, por tanto, de la necesidad de un capital cada vez mayor para pagar la infraestructura inform\u00e1tica de NVIDIA y su extensa cadena de suministro\u2013, es tambi\u00e9n una extraordinaria historia de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El reconocimiento a Demis Hassabis, en particular, merece ser explorado desde una perspectiva europea.<\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00a9 Google DeepMind<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

El Juego de los abalorios<\/em> de Demis Hassabis<\/h2>\n\n\n\n

Si tuvi\u00e9ramos que resumir la rica vida de Demis Hassabis a muy grandes rasgos, podr\u00edamos decir que es un fil\u00f3sofo-cient\u00edfico del siglo XXI convertido en empresario. El Premio Nobel de Qu\u00edmica ha reca\u00eddo en AlphaFold, un proyecto de DeepMind vinculado a un destacado problema cient\u00edfico que obsesiona a Hassabis desde hace mucho tiempo, desde sus discusiones en los bares con sus amigos de la Universidad de Cambridge, en los a\u00f1os en que escuchaba discos de Prodigy. Se trata de lo que se conoce como plegamiento de prote\u00ednas, es decir, determinar la forma de una prote\u00edna a partir de las cadenas de amino\u00e1cidos que la componen. AlphaFold est\u00e1 activa desde 2016 y ha logrado importantes resultados desde 2018, entre ellos imponerse a otros programas inform\u00e1ticos en la competencia mundial dedicada a este tema, la Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP).<\/p>\n\n\n\n

\u00bfDe d\u00f3nde viene Hassabis? Joven prodigio del ajedrez brit\u00e1nico, tuvo una revelaci\u00f3n a los 11 a\u00f1os durante una partida en Liechtenstein. Al ser reprendido brutalmente por un rival por una mala jugada, se dio cuenta de que el ajedrez era una pasi\u00f3n excepcional que quer\u00eda seguir, pero tambi\u00e9n desarroll\u00f3 una idea m\u00e1s amplia del \u201cjuego\u201d. Un \u201cjuego\u201d que yo comparar\u00eda con la idea un tanto jesu\u00edtica y leibniziana de una extraordinaria novela de la cultura europea, El juego de los abalorios<\/em>, de Hesse. El joven Hassabis, jugador de ajedrez, empieza no s\u00f3lo a jugar a otra cosa, sino a \u201ccrear juegos\u201d. Crear videojuegos fue su profesi\u00f3n de adolescente. En concreto, trabaj\u00f3 en el exitoso videojuego Theme Park<\/em> en los a\u00f1os 90.<\/p>\n\n\n\n

Hassabis quiere jugar a todo, y poner a prueba la inteligencia frente a los grandes retos de la biolog\u00eda, la salud y la vida.<\/p>Alessandro Aresu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Pero para \u00e9l el concepto de juego va m\u00e1s all\u00e1, y se refiere no s\u00f3lo a la naturaleza de los juegos, sino tambi\u00e9n a la propia naturaleza de la realidad y la vida: al igual que los juegos son entornos sujetos a ciertas reglas, estas reglas y par\u00e1metros pueden reproducirse, entenderse y adaptarse a otros contextos. Hassabis quiere jugar a todo, y poner a prueba la inteligencia frente a los grandes retos de la biolog\u00eda, la salud y la vida.<\/p>\n\n\n\n

Primero estudi\u00f3 inform\u00e1tica en Cambridge, luego se doctor\u00f3 en el University College de Londres y prosigui\u00f3 sus estudios en el MIT con el cient\u00edfico italiano Tomaso Poggio. En 2009 regres\u00f3 a Londres, donde fund\u00f3 DeepMind con Legg \u2013su colega de la unidad Gatsby de la UCL\u2013 y Suleyman.<\/p>\n\n\n\n

La empresa es un laboratorio de inteligencia artificial que, como otros de la \u00e9poca, sigue el ejemplo de Bell Labs, pero a menor escala. En sus inicios, DeepMind estaba muy centrada en la investigaci\u00f3n, pero quer\u00eda liberarse de las limitaciones del mundo acad\u00e9mico para perseguir su gran proyecto, que se centraba en ciertos proyectos de redes neuronales destinados a obtener resultados en videojuegos y otros juegos. Hasta el momento de su mayor reconocimiento \u2013incluso a ojos del p\u00fablico\u2013 la victoria del software AlphaGo en 2016 contra el campe\u00f3n de Go Lee Sedol, relatada en un excelente documental.<\/p>\n\n\n\n

La carrera de Hassabis seguir\u00e1 siendo apasionante. Un ejemplo es el reto al que se enfrenta Isomorphic Labs, que estudia las implicaciones biol\u00f3gicas y sanitarias de la inteligencia artificial: \u00bfc\u00f3mo nos llevar\u00e1n estas t\u00e9cnicas no solo te\u00f3rica sino pr\u00e1cticamente a acelerar la comercializaci\u00f3n de medicamentos? \u00bfY cu\u00e1les ser\u00e1n los resultados econ\u00f3micos?<\/p>\n\n\n\n

La tesis europea de Demis Hassabis sobre el capital humano es concreta: Arthur Mensch, cofundador de la empresa francesa Mistral AI, procede de DeepMind.<\/p>Alessandro Aresu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Pero la historia de Hassabis plantea un problema que no nos es ajeno: \u00bfpor qu\u00e9 esta historia brit\u00e1nica concierne en gran medida a Europa? La tesis expl\u00edcita de Demis Hassabis, repetida en varias ocasiones durante la b\u00fasqueda de inversiones, es que vale la pena seguir viviendo en el Reino Unido para hacerse de talento europeo, de competencias cient\u00edficas europeas, en lugar de tomar la decisi\u00f3n m\u00e1s natural de ir donde est\u00e1 la acci\u00f3n y donde est\u00e1 el dinero: Silicon Valley.<\/p>\n\n\n

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tRetrato de un mundo roto\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Bajo la direcci\u00f3n de Giuliano da Empoli.<\/p>\n

Con contribuciones de Josep Borrell, Lea Ypi, Niall Ferguson, Timothy Garton Ash, Anu Bradford, Jean-Yves Dormagen, Aude Darnal, Branko Milanovi\u0107, Julia Cag\u00e9, Vladislav Surkov o Isabella Weber.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2192<\/span> Pedir el volumen<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2192<\/span> Descubra nuestras ofertas<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Retrato de un mundo roto<\/em>, el nuevo volumen en papel del Grand Continent publicado por Arpa. Est\u00e1 disponible para su compra<\/a> e incluido en nuestra oferta de lanzamiento<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

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El problema europeo de la inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n

La fuerza del argumento europeo de Demis Hassabis sobre el capital humano es concreta: uno de los puntos fuertes de DeepMind reside en su capacidad para convertirse en un im\u00e1n para el talento que se forma en Europa. Por tanto, la historia de DeepMind tambi\u00e9n se nutre de esta idea, gracias a investigadores europeos como Oriol Vinyals. Y en un camino que tambi\u00e9n se refleja en las capacidades europeas actuales: Arthur Mensch, cofundador de la empresa francesa Mistral AI, procede de DeepMind.<\/p>\n\n\n\n

Pero la debilidad de este argumento reside sin duda en el capital: nadie da dinero a DeepMind en Europa. Una de las claves para entender el declive de Europa en este siglo es precisamente que ni siquiera las dos grandes empresas tecnol\u00f3gicas brit\u00e1nicas, Arm y DeepMind, que deber\u00edan haber sabido aprovechar el capital financiero de Londres, son capaces de hacerlo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQui\u00e9n las financia? En primer lugar, el inversor mefistof\u00e9lico y a contracorriente por excelencia de Silicon Valley, Peter Thiel, que por cierto es el compa\u00f1ero de ajedrez de Hassabis. Thiel financia hasta que el capital necesario es demasiado grande y entonces aparece Google. Se acaba el juego. Al menos desde el punto de vista del control, porque la base \u2014seg\u00fan la tesis de Hassabis, a pesar del empuje de Silicon Valley\u2014 sigue estando en Londres.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 significa esto para nosotros hoy? Como demuestra el creciente protagonismo del ecosistema de la inteligencia artificial, vivimos bajo el marco de competencias tecnol\u00f3gicas que requieren cada vez m\u00e1s capital. La cadena mundial de suministro manufacturero se ha desplazado hacia los polos de Asia Oriental, y los empujes dictados por la guerra tecnol\u00f3gica entre Pek\u00edn y Washington<\/a> afectan principalmente a pa\u00edses como Vietnam, India, Malasia y M\u00e9xico. En este sentido, Europa no tiene ninguna posibilidad de ser la \u201cf\u00e1brica del mundo\u201d. Eso no quiere decir que no haya nichos industriales importantes en Europa, que hay que identificar y reforzar: al fin y al cabo, el propio Demis Hassabis no podr\u00eda hacer su trabajo sin la empresa holandesa ASML<\/a>, las alemanas Trumpf y Zeiss, y las empresas europeas de la industria qu\u00edmica que hacen posible la electr\u00f3nica que hasta el Premio Nobel necesita.<\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00a9 Google DeepMind<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

El problema europeo es tambi\u00e9n un problema de prioridades.<\/p>\n\n\n\n

Si estamos convencidos de que podemos escribir las reglas de cualquier cosa \u2013y en particular las de la tecnolog\u00eda\u2013 sin capacidad industrial, entonces somos est\u00fapidos. Y esa estupidez radica en que no conocemos el contexto y no reconocemos el declive relativo del mercado europeo como fue analizado en el informe Draghi<\/a>, y en la ilusi\u00f3n de que podemos ocuparnos de muchas cosas a la vez, cosa que ni sabemos ni podemos hacer. Cuidar el talento y el capital europeos \u2013aprendiendo las lecciones de DeepMind y sin malgastar energ\u00eda\u2013 parece tener prioridad sobre la emisi\u00f3n de un arsenal de normas.<\/p>\n\n\n\n

Parece dif\u00edcil creer que el retraso de Europa en capital tecnol\u00f3gico pueda recuperarse con alg\u00fan \u201cca\u00f1onazo\u201d de la Comisi\u00f3n Europea o de los Estados miembros. \u00bfApostar\u00edan realmente por DeepMind quienes gestionan este capital? \u00bfSer\u00edan realmente capaces de establecer el v\u00ednculo entre la teor\u00eda y la pr\u00e1ctica? Las luchas de poder que marcaron la adquisici\u00f3n de DeepMind por parte de Google se han acelerado: un laboratorio como Silo pudo haber sido comprado por AMD sin que apenas alguien se diera cuenta…<\/p>\n\n\n\n

Angelo Dalle Molle y los or\u00edgenes italianos de DeepMind<\/h2>\n\n\n\n

El estudio de la historia de DeepMind tambi\u00e9n resulta fascinante por algunos de sus v\u00ednculos con Italia.<\/p>\n\n\n\n

Hassabis fue alumno de un italiano, Tomaso Poggio, y muchos de los principales cient\u00edficos estadounidenses especializados en la visi\u00f3n por computadora son italianos, entre ellos el profesor de Fei-Fei Li, Pietro Perona. La esposa de Demis Hassabis es una investigadora italiana que dirige un laboratorio en el Instituto de Envejecimiento Saludable de la UCL. El cofundador de DeepMind, Shane Legg, habla italiano. La raz\u00f3n es la incre\u00edble figura de un emprendedor de la regi\u00f3n del V\u00e9neto al que hice un perfil en mi libro Geopolitica dell’intelligenza artificiale<\/em>: Angelo Dalle Molle (1908-2002).<\/p>\n\n\n\n

En los a\u00f1os treinta, junto con sus hermanos, Dalle Molle se hizo cargo de una empresa del V\u00e9neto que produc\u00eda un famoso licor a base de yema de huevo, Vov. A finales de los a\u00f1os 40, invent\u00f3 el Cynar, un licor con sabor a alcachofa que acompa\u00f1\u00f3 el auge econ\u00f3mico de la posguerra en Italia. Tuvo un \u00e9xito arrollador.<\/p>\n\n\n\n

Pero adem\u00e1s de hacer licores, Dalle Molle ten\u00eda grandes planes, con una curiosidad que a veces rayaba claramente en la locura. Tras ganar mucho dinero, compr\u00f3 una villa palladiana en la Riviera del Brenta y cre\u00f3 un centro de estudios donde invitaba a acad\u00e9micos y cient\u00edficos a debatir las consecuencias de la inform\u00e1tica y la sostenibilidad en el \u00e1mbito del transporte. En los a\u00f1os setenta, cre\u00f3 una empresa para fabricar coches el\u00e9ctricos mientras conversaba con Salvador Dal\u00ed y sus alumnos, cuyos cuadros coleccionaba. A Dalle Molle tambi\u00e9n le preocupaba la evoluci\u00f3n del capitalismo italiano, sobre todo tras la muerte en 1961 de su mentor e \u00eddolo, el economista Luigi Einaudi. Lleg\u00f3 a escribir un manifiesto \u2013del que tenemos una copia\u2013 en el que relata su vida, su lectura de la econom\u00eda italiana y en el que, en medio de homenajes a Einaudi, le pide a la gente liberarse de las \u00abmaquinaciones del hombre\u00bb y de la burocracia, que ve avanzar en la educaci\u00f3n y la universidad.<\/p>\n\n\n\n

La historia de Dalle Molle nos dice una cosa: si alguien como \u00e9l hubiera seguido vivo cuando se fund\u00f3 DeepMind, sin duda la habr\u00eda financiado.<\/p>Alessandro Aresu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\u00c9l tem\u00eda que la libertad de investigaci\u00f3n e iniciativa se perdiera en un mont\u00f3n de papeleo y cadenas de producci\u00f3n. Escribi\u00f3: \u201cUna de nuestras principales preocupaciones es liberar a profesores, investigadores y estudiantes de todas las pr\u00e1cticas y responsabilidades contables y administrativas\u201d. Dado que el mundo se hab\u00eda convertido en una Babel de lenguas y especialidades, financi\u00f3 estudios acad\u00e9micos sobre el lenguaje, porque \u201cel discurso sobre la claridad del lenguaje nos devuelve a los fundamentos de la supervivencia y el progreso de nuestra civilizaci\u00f3n\u201d. Con la Universidad de Padua, Dalle Molle intent\u00f3 desarrollar un proyecto de traducci\u00f3n simult\u00e1nea a principios de los a\u00f1os setenta. La idea de automatizar la traducci\u00f3n y el multiling\u00fcismo le condujo hacia la inteligencia artificial… y hacia Suiza.<\/p>\n\n\n\n

Aclamado en 1972 por el Consejo de Estados suizo por su \u00abingeniosa y generosa iniciativa\u00bb, Dalle Molle inici\u00f3 en una conferencia las actividades de un \u00abgrupo multinacional de cient\u00edficos, entre los m\u00e1s conocidos del mundo en el campo de la \u201cinteligencia artificial\u201d\u00bb. Este n\u00facleo de investigaci\u00f3n, que Dalle Molle discuti\u00f3 con Donald Michie, que hab\u00eda trabajado con Turing en Bletchley Park, desemboc\u00f3 en la creaci\u00f3n en Lugano del IDSIA, el Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale<\/em>, que se convertir\u00eda en un importante centro de investigaci\u00f3n en ese campo. Shane Legg se doctor\u00f3 en Lugano en 2008 con una tesis dedicada a la \u00abSuperinteligencia Artificial<\/em>\u00bb, en la que exploraba las distintas definiciones y variaciones de la inteligencia, mientras aprend\u00eda a bailar tango y salsa junto al lago. La historia de Dalle Molle nos dice una cosa: si alguien como \u00e9l hubiera seguido vivo cuando se fund\u00f3 DeepMind, sin duda la habr\u00eda financiado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ayer se ha concedido el Premio Nobel de Qu\u00edmica al cofundador de DeepMind, uno de los padres de la inteligencia artificial, Demis Hassabis.<\/p>\n

Su trayectoria no es s\u00f3lo un indicador de las fuerzas que act\u00faan en la geopol\u00edtica de la IA. Para Europa, la apuesta de Hassabis revela la mayor fortaleza y la mayor debilidad de una Uni\u00f3n capaz de producir y atraer talento, pero incapaz de financiar los proyectos m\u00e1s revolucionarios.<\/p>\n","protected":false},"author":17959,"featured_media":46748,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-angles.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":true,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"staff":[45],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[177],"class_list":["post-46743","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","staff-alessandro-aresu","geo-europa"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nDemis Hassabis: un Nobel de Qu\u00edmica para la IA - El Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2024\/10\/10\/demis-hassabis-un-nobel-de-quimica-para-la-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Demis Hassabis: un Nobel de Qu\u00edmica para la IA - El Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ayer se ha concedido el Premio Nobel de Qu\u00edmica al cofundador de DeepMind, uno de los padres de la inteligencia artificial, Demis Hassabis. 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