{"id":3445,"date":"2022-03-19T18:12:59","date_gmt":"2022-03-19T18:12:59","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=3445"},"modified":"2022-05-31T16:18:39","modified_gmt":"2022-05-31T15:18:39","slug":"como-descubrimos-quien-estaba-detras-de-qanon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2022\/03\/19\/como-descubrimos-quien-estaba-detras-de-qanon\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo descubrimos qui\u00e9n estaba detr\u00e1s de QAnon"},"content":{"rendered":"\n

Dos equipos de cient\u00edficos, franc\u00e9s y suizo, parecen haber logrado identificar la identidad de Q, el principal fundador del movimiento de fantas\u00eda conspirativa QAnon. Utilizando m\u00e9todos diferentes, llegaron a conclusiones similares, atribuyendo la autor\u00eda de los primeros mensajes a un desarrollador de software sudafricano, Paul Furber. El estudio franc\u00e9s, dirigido por los investigadores Florian Cafiero y Jean-Baptiste Camps, moviliza los conocimientos de la IA (Inteligencia Artificial), la ling\u00fc\u00edstica y la estilometr\u00eda para arrojar luz sobre la identidad del fundador de QAnon. Ilustra el potencial de estos m\u00e9todos algor\u00edtmicos en la lucha contra la desinformaci\u00f3n en un contexto en el que los medios tecnol\u00f3gicos desplegados para estas campa\u00f1as de desestabilizaci\u00f3n y difusi\u00f3n de tesis t\u00f3xicas son cada vez m\u00e1s sofisticados. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Ustedes se\u00f1alan que una de las particularidades de QAnon, este grupo formado en internet, es su gran eficacia en la difusi\u00f3n de sus teor\u00edas conspirativas que luego tienen un importante impacto en nuestras vidas. Su investigaci\u00f3n y este estudio de caso parecen alejados de la idea de un investigador de humanidades digitales que explota la tecnolog\u00eda para trabajar en el desarrollo del conocimiento de los archivos o el conocimiento de los grandes textos. \u00bfPueden presentarnos a su grupo de investigaci\u00f3n? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Jean-Baptiste Camps<\/strong><\/h4>\n\n\n\n\n\n
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Estudi\u00e9 y ahora trabajo en la \u00c9cole des Chartes, que celebra su bicentenario. La escuela fue creada para formar expertos en el an\u00e1lisis de textos y documentos antiguos, personas capaces de leer, comprender y procesar todos los documentos resultantes de las incautaciones revolucionarias, las cartas medievales y los manuscritos; y desde entonces la escuela ha desarrollado una experiencia en textos y documentos. Toda esta pericia en las ciencias auxiliares de la historia puede aplicarse tanto a documentos medievales como a documentos muy contempor\u00e1neos y puede llevar al tipo de pericia forense aplicada en el caso de QAnon. Actualmente, grupos de j\u00f3venes investigadores digitales intentan combinar la ciencia forense tradicional con cuestiones como el an\u00e1lisis de estilo. La IA tiene un papel importante en esto. Tenemos cursos de humanidades digitales con un m\u00e1ster dedicado desde 2017 a la ciencia de los datos y de las humanidades. <\/p>\n\n\n\n

Florian Cafiero<\/strong><\/h4>\n\n\n\n\n\n
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Llevamos <\/strong>unos diez a\u00f1os ense\u00f1ando estilometr\u00eda en la \u00c9cole des Chartes. Vengo del laboratorio GEMASS, el laboratorio de ciencias sociales de la Sorbona y del CNRS. En mi trabajo sol\u00eda abordar los temas de la desinformaci\u00f3n y la teor\u00eda de la conspiraci\u00f3n, como la pol\u00e9mica en torno a la vacunaci\u00f3n o con la Miviludes en torno a las derivas sectarias. Por lo tanto, era sensible a las cuestiones que rodean a QAnon. En cuanto a la estilometr\u00eda, la aplicamos a cuestiones extremadamente filol\u00f3gicas y cartistas y luego evolucionamos hacia cuestiones m\u00e1s amplias y quiz\u00e1 m\u00e1s contempor\u00e1neas. Empezamos a hablar p\u00fablicamente de la estilometr\u00eda en el caso Gr\u00e9gory, y luego nos llamaron la atenci\u00f3n ciertos resultados de un equipo suizo que estaba trabajando en QAnon pero que no hab\u00eda llegado a estudiar la atribuci\u00f3n de autor\u00eda de los mensajes de QAnon: los famosos \u201cQ drops<\/em>\u00ab.<\/p>\n\n\n\n

Se podr\u00eda pensar que estas teor\u00edas, una vez lanzadas, tienen vida propia y ya no dependen de su creador: la mayor\u00eda de los creyentes en QAnon han <\/strong>ca\u00eddo en burbujas cognitivas suministradas por los algoritmos de sugerencia autom\u00e1tica de Facebook o Youtube<\/strong><\/a> sin ni siquiera tener que frecuentar los foros en los que estas teor\u00edas aparecieron por primera vez.<\/strong> <\/strong>Sin embargo, \u00bfpor qu\u00e9 es crucial entender qui\u00e9n est\u00e1 detr\u00e1s de los puestos originales? \u00bfCu\u00e1les fueron sus motivaciones durante estos siete meses de trabajo?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El movimiento QAnon s\u00ed que va m\u00e1s all\u00e1 de sus creadores. Muchas de las teor\u00edas y contenidos que se han difundido han sido ajenos al discurso de su(s) creador(es). Los textos de Q son textos extremadamente cr\u00edpticos que no afirman mucho, que hacen preguntas. El truco de Q era hacer preguntas al mundo y dejar que la gente \u00abpensara\u00bb. Eso permiti\u00f3 que surgiera una esfera que iba mucho m\u00e1s all\u00e1 de los autores. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 trabajar sobre los autores? En primer lugar, volver a la idea preconcebida que ten\u00edan muchos seguidores de este grupo, que era que estos textos ten\u00edan que venir de una fuente de muy alto nivel, quiz\u00e1s el propio Donald Trump<\/a> o un asesor de defensa de alto nivel. Habr\u00eda simples observaciones ling\u00fc\u00edsticas de que la escritura de Q no coincide con la complejidad ling\u00fc\u00edstica de alguien que habr\u00eda estado en la cima de la Agencia Central de Inteligencia estadounidense (CIA) y que probablemente habr\u00eda pasado por las mejores universidades del pa\u00eds. Tras la derrota de Trump<\/a>, muchos de los creyentes de QAnon sintieron rabia, estupefacci\u00f3n y se sintieron enga\u00f1ados. Con nuestra publicaci\u00f3n, tener este enfoque particip\u00f3 a la construcci\u00f3n del muro de realidad que se ha opuesto a la creencia de los seguidores de QAnon. Era para demostrar que no hay ninguna posibilidad de que sea Donald Trump o Michael Flynn. La realidad debe oponerse a la creencia que se ha compartido durante varios a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

El truco de Q era hacer preguntas al mundo y dejar que la gente \u00abpensara\u00bb.<\/p>FLORIAN CAFIERO<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Jean-Baptiste<\/strong> Camps<\/h4>\n\n\n\n

La disminuci\u00f3n de la creencia en QAnon tambi\u00e9n debe ser puesta en perspectiva. Por ejemplo, un reciente estudio publicado por un think tank estadounidense muestra que la creencia en QAnon ha aumentado en lugar de disminuir en 2021.<\/p>\n\n\n\n

Florian Cafiero<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n hay que distinguir la creencia en Q de la creencia en QAnon. Pensar que las \u00e9lites son corruptas y que las elecciones fueron ama\u00f1adas es diferente a creer que Q es un miembro destacado del servicio secreto. La principal motivaci\u00f3n era, por tanto, explicar mejor el fen\u00f3meno. Si las suposiciones sobre las personas que pusimos a prueba como posibles colaboradores de los mensajes de QAnon son v\u00e1lidas, las personas incriminadas todav\u00eda est\u00e1n presentes en la escena pol\u00edtica. Ron Watkins, por ejemplo, se presenta como candidato al Congreso de los Estados Unidos, y los estadounidenses tienen derecho a saber que es muy probable que esta persona haya estado detr\u00e1s de uno de los movimientos m\u00e1s descaradamente err\u00f3neos de este pa\u00eds<\/a>. Este proyecto es tambi\u00e9n un gesto c\u00edvico que moviliza el enfoque cient\u00edfico de forma rigurosa m\u00e1s all\u00e1 de un simple proyecto cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

En el imaginario popular, la IA transmite la imagen de una tecnolog\u00eda completamente automatizada, en la que los datos son sencillos de adquirir y los modelos son complejos de construir. En este sentido, su trabajo es emblem\u00e1tico de lo que es el trabajo de muchos investigadores de IA hoy en d\u00eda. El modelo est\u00e1 disponible en la estanter\u00eda, pero los datos son un bien escaso y delicado de explotar. \u00bfPueden describir esta fase de reflexi\u00f3n que vincula su experiencia en estilometr\u00eda, las limitaciones de los datos brutos que puede recoger y las limitaciones del caso de uso, es decir, la atribuci\u00f3n de la autor\u00eda de los mensajes de QAnon?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Efectivamente, el algoritmo que hemos elegido est\u00e1 relativamente consolidado en el campo de la estilometr\u00eda y nadie puede discutir que es un algoritmo eficiente. Por ello, para promover el consenso sobre el m\u00e9todo, elegimos un modelo muy eficiente que nos protegiera de las cr\u00edticas al m\u00e9todo. El grueso del trabajo, y esto tambi\u00e9n se aplica a nuestros textos humanistas y a nuestros enfoques habituales, es de establecer el texto correctamente. La mayor\u00eda de los candidatos citados por el New York Times <\/em>como probables autores de Q seg\u00fan adoradores, periodistas o investigaciones, eran personas cuyo contenido en Internet hab\u00eda sido borrado en gran medida. Esto inclu\u00eda a Donald Trump y a su entorno, a quienes se les hab\u00edan borrado sus cuentas en las redes sociales. As\u00ed que tuvimos que hacer una bibliograf\u00eda humanista muy cl\u00e1sica para volver a los archivos de la web desde una o dos URL. Paso a paso, pudimos crear un corpus. Adem\u00e1s, estos autores se citan mucho entre s\u00ed. Por ejemplo, todos citan a Q, que a su vez cita o imita a todos los dem\u00e1s intentando hacerse pasar por Donald Trump, Michael Flynn o Steve Bannon. Por cierto, el trigrama m\u00e1s caracter\u00edstico de la escritura de Donald Trump es \u00abFAK\u00bb, as\u00ed que imitar a Donald Trump escribiendo \u00abfake\u00bb en todas partes funciona muy bien ya que es exactamente lo que hace.<\/p>\n\n\n\n

Tuvimos que hacer una bibliograf\u00eda humanista muy cl\u00e1sica para volver a los archivos de la web desde una o dos URL.<\/p>FLORIAN CAFIERO<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Jean Baptiste Camps <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

En un principio, realizamos una tarea filol\u00f3gica y computacional bastante cl\u00e1sica: identificar las citas y reutilizaciones de la misma manera que se intenta averiguar cu\u00e1ndo San Agust\u00edn cita la Biblia. Para ello, utilizamos algoritmos de detecci\u00f3n de reutilizaci\u00f3n que, a su vez, derivan de algoritmos utilizados en la biolog\u00eda de alineaci\u00f3n de secuencias. Aqu\u00ed estudiamos las secuencias textuales del mismo modo que estudiamos las secuencias de ADN. Esto result\u00f3 relativamente f\u00e1cil, ya que se trata de un proceso de copiar y pegar que es m\u00e1s f\u00e1cil de detectar. Sin embargo, esl\u00f3ganes como \u00abmake America great again\u00bb se han convertido en gritos de guerra y, por lo tanto, ya no se consideran realmente citas. Este trabajo era esencial porque si buscamos atribuir los posts de Q y contienen citas de Donald Trump, esto los acercar\u00e1 artificialmente a Trump. El corpus de Q drops<\/em> que estamos considerando, tiene un g\u00e9nero propio que nadie m\u00e1s practica; los autores-candidatos a la atribuci\u00f3n no practicaron este mismo tipo de formas breves y prof\u00e9ticas. Nos encontramos necesariamente en un caso de comparaci\u00f3n entre distintos g\u00e9neros, lo que siempre conlleva dificultades. De la misma manera que el mismo autor no escribe comedias que tragedias, potencialmente no escribe Q drops <\/em>de la <\/em>misma manera que tweets o posts de Facebook. Por lo tanto, tuvimos que construir corpus alejados de los Q drops,<\/em> para cada candidato, mezclando textos de las redes sociales y fuentes complementarias, como transcripciones de entrevistas. <\/p>\n\n\n\n\n\n

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\u00a9 Tory Ho\/Cartel\/REX Shutterstock<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

El an\u00e1lisis de las humanidades digitales ha puesto de manifiesto el papel decisivo de las palabras-herramienta: art\u00edculos, preposiciones, pronombres, etc. As\u00ed, seg\u00fan la f\u00f3rmula de Antoine Compagnon, \u00abla firma de un escritor est\u00e1 en lo que no se lee\u00bb. \u00bfSe mantiene esta f\u00f3rmula en el caso del corpus de mensajes de QAnon?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En la estilometr\u00eda, siempre buscamos cosas que sean las menos conscientes posibles y las m\u00e1s espec\u00edficas de la variaci\u00f3n inconsciente del estilo. Esto se llama concepto de idiolecto, la lengua tal y como la hablan los individuos. A menudo contamos las palabras-herramienta porque dependen de los individuos y son frecuentes. En nuestro caso, tomamos las secuencias de tres caracteres, los tri-gramas, porque han demostrado ser extremadamente eficaces en la estilometr\u00eda. Un \u00faltimo reto de los datos fue confrontar la pobreza estil\u00edstica del corpus con autores cuya imaginaci\u00f3n es mucho m\u00e1s desarrollada que su estilo. Otro reto fue poder extraer toda la informaci\u00f3n posible del estilo. Nadie utiliza en su vida cotidiana tantos pronombres interrogativos que los Q drops<\/em>, la riqueza l\u00e9xica no es extraordinaria, hay palabras herramientas que son borradas por el estilo telegr\u00e1fico como \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 ahora?\u00bb, \u00abpiensa algo\u00bb. Esto es tambi\u00e9n lo que hizo que el trabajo sobre las fuentes, sobre la detecci\u00f3n de reutilizaciones fuera absolutamente crucial. <\/p>\n\n\n\n

En la estilometr\u00eda, siempre buscamos cosas que sean las menos conscientes posibles y las m\u00e1s espec\u00edficas de la variaci\u00f3n inconsciente del estilo. Esto se llama concepto de idiolecto, la lengua tal y como la hablan los individuos.<\/p>JEAN-BAPTISTE CAMPS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Nos recuerdan que el tipo de modelo de IA que utiliza, las SVM (M\u00e1quinas de Vector Soporte), es un m\u00e9todo robusto para la estilometr\u00eda. La tendencia en la disciplina del procesamiento del lenguaje natural es la aumentaci\u00f3n del tama\u00f1o de los modelos de IA utilizados. El m\u00e9todo que usted usa se invent\u00f3 en 1992 y parece que se introdujo en la estilometr\u00eda a los principios de la d\u00e9cada de 2000. \u00bfEl ritmo de adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda en la estilometr\u00eda est\u00e1 sujeto a sus propias limitaciones -volumen de los conjuntos de datos, por ejemplo- que hacen que los modelos m\u00e1s complejos no sean atractivos? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ya se han utilizado modelos m\u00e1s complejos para la estilometr\u00eda en situaciones muy concretas, pero en la mayor\u00eda de los casos, las SVM son un poco un arte porque en general tenemos una buena idea del tipo de informaci\u00f3n que queremos extraer. El idiolecto se manifiesta mediante el uso de palabras herramientas, prefijos, sufijos… Esto permite saber qu\u00e9 tipos de caracteres se quieren analizar realmente. Adem\u00e1s, a menudo intentamos arbitrar entre un n\u00famero limitado de autores, y el volumen del conjunto de datos puede ser modesto. En algunos casos, estos m\u00e9todos tambi\u00e9n pueden utilizarse para atribuir 3.000 o 4.000 cuentas de Twitter, pero estos usos a\u00fan est\u00e1n poco desarrollados. Para nuestro problema, aspirar a todas las cuentas de Twitter de la alt-right <\/em>y analizarlas no habr\u00eda sido el enfoque m\u00e1s pertinente porque ten\u00edamos una buena idea de los posibles candidatos de antemano.<\/p>\n\n\n\n

Citan trabajos sobre la dif\u00edcil cuesti\u00f3n de atribuir varias obras de Shakespeare a diferentes autores. La IA ha confirmado las interpretaciones ya realizadas sobre las obras del teatro isabelino del siglo XVI, que era por esencia un ejercicio de colaboraci\u00f3n. \u00bfLa IA aplicada a la estilometr\u00eda se limita a confirmar las interpretaciones ya realizadas por los especialistas? Su art\u00edculo va m\u00e1s all\u00e1 al arbitrar entre diferentes hip\u00f3tesis de autor\u00eda de los mensajes de QAnon. \u00bfPueden explicarnos sus resultados y c\u00f3mo los especialistas de QAnon reciben estas conclusiones algor\u00edtmicas?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Florian<\/strong> Cafiero<\/h4>\n\n\n\n

La lista de candidatos nos fue proporcionada por investigaciones period\u00edsticas anteriores. Si estas investigaciones han eliminado a los sospechosos, entonces estamos equivocados. En nuestro documento insistimos en que las hip\u00f3tesis que investigamos son plausibles, pero no hacemos afirmaciones directas. Entre los nombres m\u00e1s citados que estudiamos, Paul Furber figuraba entre los principales para varios periodistas. Los Q drops<\/em> s\u00f3lo tienen unas pocas l\u00edneas. As\u00ed que no podemos descartar la posibilidad de que otra persona haya escrito algunos Q drops<\/em>. En general, nuestros resultados parecen haber sido recibidos como un cierto alivio, como una confirmaci\u00f3n de lo que se hab\u00eda dicho. Uno de los puntos fuertes de este resultado, tal y como est\u00e1, es que tiene mucho sentido: el algoritmo detecta un cambio de mano en un momento en el que se espera que haya un cambio de mano. As\u00ed, vemos c\u00f3mo la firma de Ron Watkins se dispara en un momento en el que Paul Furber dice que \u00ab este el \u00faltimo Q drop <\/em>aut\u00e9ntico. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Paul Furber formaba parte de las pistas de varios periodistas. Los Q drops<\/em> s\u00f3lo tienen unas pocas l\u00edneas. As\u00ed que no podemos descartar la posibilidad de que alguien m\u00e1s haya escrito algunos Q drops<\/em>.<\/p>FLORIAN CAFIERO<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Jean Baptiste<\/strong> Camps<\/h4>\n\n\n\n

la cr\u00edtica que se le hace a las humanidades digitales de confirmar hip\u00f3tesis que ya existen o de decir cosas que ya se sab\u00edan la formulan a menudo personas que son a su vez muy tradicionalistas en su enfoque y que se sorprenden de que aplicando m\u00e9todos computacionales se obtengan resultados coherentes con dos siglos de estudios de lectura atenta de textos. No es de extra\u00f1ar que durante dos siglos los investigadores hayan acertado con frecuencia. Por supuesto, hay casos en los que la estilometr\u00eda diverge, aportando resultados totalmente nuevos, identificando autores nunca antes considerados. En este sentido, el caso del himno holand\u00e9s es emblem\u00e1tico de la estilometr\u00eda disruptiva: el uso de estos m\u00e9todos sobre el texto del himno determin\u00f3 que un autor menor era el candidato m\u00e1s probable para la atribuci\u00f3n del texto, barajando las cartas de las suposiciones tradicionales de los expertos.<\/p>\n\n\n\n

Florian<\/strong> Cafiero<\/h4>\n\n\n\n

La estilometr\u00eda tambi\u00e9n aporta innovaciones en casos que no podr\u00edan tratarse de forma tradicional, por ejemplo, al comparar un gran n\u00famero de textos entre s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 tipo de garant\u00edas de explicabilidad pueden extraerse de estos modelos? Es el argumento estad\u00edstico racional, el de la m\u00e1quina, un argumento que puede calificarse de racional frente a los delirios fantasmag\u00f3ricos de los partidarios de QAnon?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Jean Baptiste<\/strong> Camps<\/h4>\n\n\n\n

Podemos mostrar cu\u00e1les son las principales variables que contribuyen a las funciones de decisi\u00f3n de nuestros modelos. En general, en la estilometr\u00eda, la explicabilidad es siempre un reto porque tratamos de encontrar marcadores de estilo poco conscientes para el autor y el lector. Cuando le preguntamos a un lector qu\u00e9 recuerda del estilo de Proust o de C\u00e9line o de un determinado poeta, nos dar\u00e1 figuras ret\u00f3ricas o temas o l\u00e9xico, que no es en absoluto lo que buscamos. Buscamos marcadores lo menos conscientes posible -preposiciones, determinantes, conjunciones coordinadas, etc.- que son mucho m\u00e1s dif\u00edciles de explicar. Tenemos mucha menos intuici\u00f3n sobre lo que significa usar \u00ab el \u00bb m\u00e1s a menudo o \u00ab la \u00bb menos a menudo que usar un t\u00e9rmino como \u00ab honor \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Hay mucha menos intuici\u00f3n sobre lo que significa usar \u00ab el \u00bb m\u00e1s a menudo o \u00ab la \u00bb menos a menudo que usar un t\u00e9rmino como \u00ab honor \u00bb.<\/p>JEAN-BAPTISTE CAMPS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Ahora sabemos que las diversas estrategias para interferir en los procesos electorales o desestabilizar las democracias mediante la difusi\u00f3n de teor\u00edas conspirativas, cuando son dirigidas por las autoridades estatales, pueden ser muy sofisticadas. \u00bfEs probable que su m\u00e9todo puede ser enga\u00f1ado en el futuro? \u00bfPodr\u00eda un grupo de autores conocedores de su m\u00e9todo optimizar su creaci\u00f3n de informaci\u00f3n falsa en el futuro utilizando una estrategia adversa para evitar ser descubiertos por su m\u00e9todo?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Florian<\/strong> Cafiero<\/h4>\n\n\n\n

En general, cualquier t\u00e9cnica de detecci\u00f3n se opone a una contra-respuesta. Hoy en d\u00eda sigue siendo t\u00e9cnicamente dif\u00edcil porque no hay muchas herramientas para quien quiera enga\u00f1ar a su mundo, sobre todo porque la imitaci\u00f3n es algo que generalmente se hace mal. Cuando imitamos a alguien, imitamos los rasgos que creemos m\u00e1s caracter\u00edsticos de su discurso. Exageraremos las expresiones que aparecen con regularidad, incluso m\u00e1s que la persona a la que intentamos imitar. Esta es la din\u00e1mica del pastiche. Por lo tanto, esto requerir\u00eda mucho trabajo, pero ser\u00eda t\u00e9cnicamente factible.<\/p>\n\n\n\n

Jean Baptiste Camps<\/h4>\n\n\n\n

Hay incluso un campo que existe, que es de la estilometr\u00eda adversarial, en el que hay muchas contribuciones sobre los mejores algoritmos para codificar la se\u00f1al estil\u00edstica con la sustituci\u00f3n aleatoria de palabras de un diccionario de equivalencias o m\u00e9todos m\u00e1s sofisticados. Este campo a veces puede ser leg\u00edtimo, especialmente cuando se trata de evitar que un denunciante sea descubierto.<\/p>\n\n\n\n

Esto nos lleva naturalmente a interrogarnos sobre las nuevas tecnolog\u00edas de desinformaci\u00f3n. En particular, \u00bfcreen que los m\u00e9todos cl\u00e1sicos de estilometr\u00eda seguir\u00e1n siendo robustos ante futuras campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n que puedan llevarse a cabo a gran escala utilizando modelos generativos del lenguaje como el GPT3? Estos modelos pueden ser entrenados para replicar el estilo de un autor o inventar un nuevo estilo al tiempo que crean un mensaje propagand\u00edstico adaptado a un p\u00fablico objetivo. \u00bfEst\u00e1 la comunidad acad\u00e9mica preparada para estudiar estos nuevos fen\u00f3menos desde una perspectiva tanto algor\u00edtmica como computacional?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Florian Cafiero<\/h4>\n\n\n\n

Es una guerra de medios, es una guerra de \u00ab qui\u00e9n tendr\u00e1 la IA \u00bb que puede detectar la IA del otro bando. Si el terreno se desplaza hacia este tipo de combate, y no se puede descartar, habr\u00e1 una guerra que ser\u00e1 principalmente una guerra de equipos, a saber: qui\u00e9n tendr\u00e1 el mayor poder de computaci\u00f3n. Podemos imaginar que en el futuro podremos generar elementos de texto o de imagen a\u00fan m\u00e1s cercanos a la realidad y eso nos causar\u00e1 problemas. La batalla se trasladar\u00e1 quiz\u00e1s a otros medios de investigaci\u00f3n: trataremos de identificar la fuente de una emisi\u00f3n, es decir, \u00bfqui\u00e9n envi\u00f3 el contenido a Internet? – en lugar de si el contenido es verdadero o falso. No puedo hablar de los planes de las instituciones y de los Estados sobre el tema, pero no tengo la impresi\u00f3n de que en Francia estemos sobrearmados en este tema.<\/p>\n\n\n\n\n\n

\n \n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/picture>\r\n \n
\u00a9 Tory Ho\/Cartel\/REX Shutterstock<\/figcaption>\n <\/a>\n<\/figure>\n\n\n

Jean Baptiste Camps<\/h4>\n\n\n\n

Ya podemos detectar mediante m\u00e9todos de IA si un pasaje est\u00e1 coescrito: en igualdad de condiciones, \u00bfhay un autor o varios detr\u00e1s? Detectar si hay una ofuscaci\u00f3n voluntaria por parte del autor es como tratar de detectar una coescritura hombre-m\u00e1quina. Se trata, por tanto, de un choque de poder entre los que pretenden enmascarar y los que pretenden desenmascarar, una dial\u00e9ctica de oposici\u00f3n que, de producirse, llevar\u00e1 a una competencia de m\u00e9todos en ambos campos.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de una lucha de poder entre los que buscan ocultar y desenmascarar, una dial\u00e9ctica de oposici\u00f3n que, si se compromete, llevar\u00e1 a una competencia de m\u00e9todos en ambos campos.<\/p>JEAN-BAPTISTE CAMPS<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Su proyecto utiliza c\u00f3digo open source<\/em> y tambi\u00e9n produce sus propias librer\u00edas open source<\/em>. \u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1a la ciencia abierta en su enfoque?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ya es una necesidad absoluta como investigador ajustarse a lo que predicamos: ciencia abierta, reproducibilidad de los an\u00e1lisis, acumulabilidad, refutabilidad… Deber\u00eda ser un automatismo publicar y liberar el c\u00f3digo que hemos utilizado y los datos cuando podamos hacerlo. En el contexto de las teor\u00edas de la conspiraci\u00f3n, cabe esperar que marginalmente esto pueda tener un impacto positivo. En el mundo real, creo que son muy pocas las personas que tienen la motivaci\u00f3n, la apertura y las aptitudes para asumirlo. Tal vez el mero hecho de que el c\u00f3digo sea abierto pueda tener un impacto simb\u00f3lico en el p\u00fablico sin que se concrete en ir a revisar el c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

Es necesario interpretar los resultados del modelo para superar ciertos sesgos, especialmente los sesgos en las correlaciones entre los temas presentes en los datos de entrenamiento de los candidatos y los temas presentes en el corpus de mensajes de QAnon. Por tanto, los resultados brutos del modelo no pueden explotarse tal cual, sino que deben ser contextualizados e interpretados por expertos. As\u00ed, demuestra que la m\u00e1quina no sustituye a los conocimientos humanos, sino que los complementa. \u00bfCu\u00e1l es su visi\u00f3n de la colaboraci\u00f3n productiva entre humanos y m\u00e1quinas en las ciencias humanas?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Probablemente hay diferentes tipos de colaboraci\u00f3n que pueden ser interesantes en el hombre-m\u00e1quina. Est\u00e1 lo que vemos inmediatamente y lo que hemos visto en las humanidades desde los a\u00f1os 1950, es decir, la sustituci\u00f3n del ser humano por la m\u00e1quina para tareas repetitivas y tediosas, como la indizaci\u00f3n, el recuento de la frecuencia de las palabras, etc. En los \u00faltimos a\u00f1os, estos sistemas se han hecho cada vez m\u00e1s populares. En los \u00faltimos a\u00f1os, estos sistemas se han vuelto cada vez m\u00e1s inteligentes y pueden producir pericias cada vez m\u00e1s finas: transcripci\u00f3n de la escritura que algunos alumnos no pueden transcribir, resoluci\u00f3n de abreviaturas o nombres ambiguos, etc. Hay un segundo nivel que se refiere a la contribuci\u00f3n de los modelos a la interpretaci\u00f3n, en interacci\u00f3n con los conocimientos humanos. Podemos mencionar las diversas herramientas estad\u00edsticas o arsenales de sistemas complejos, las simulaciones, que son campos muy prometedores para las ciencias humanas para extraer la inteligibilidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Florian Cafiero<\/h4>\n\n\n\n

Un punto que me parece importante es que puede haber interminables guerras m\u00e1quina-m\u00e1quina sobre la autenticidad de los textos, pero se trata de elementos en los que la mejor arma es tambi\u00e9n el ser humano, que puede hacerse cargo y que tiene su propia experiencia del mundo tangible, algo que los algoritmos no tienen. La mejor manera de evitar caer en la trampa de los textos falsos y la desinformaci\u00f3n es ejercitar el esp\u00edritu cr\u00edtico y obtener toda la informaci\u00f3n posible de fuentes que uno sepa que son fiables. A corto plazo, ning\u00fan algoritmo nos salvar\u00e1 de adquirir este tipo de conocimientos.<\/p>\n\n\n\n

Su trabajo incluye una nota sobre los principios de investigaci\u00f3n \u00e9tica y responsable que han seguido. Toman una serie de precauciones en relaci\u00f3n con el anonimato o el intercambio de datos. Hasta hace muy poco, la IA era desarrollada por los grandes actores en torno a los conceptos de autonom\u00eda -el grado de \u00e9xito se basa en el grado de autonom\u00eda independiente de la supervisi\u00f3n humana-, competencia con las capacidades cognitivas humanas y centralizaci\u00f3n de la toma de decisiones. \u00bfCu\u00e1les ser\u00edan los atributos clave de la IA para las humanidades?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Tuvimos un largo debate sobre el caso QAnon y lo que nos permitir\u00eda hacerlo o no. En nuestro campo de estudio y para nuestro trabajo sobre QAnon, la mayor pregunta que nos surgi\u00f3 fue cuestionar la pertinencia de iniciar un proyecto de este tipo. Ten\u00edamos l\u00edmites en lo que est\u00e1bamos dispuestos a dar como resultados. Si hubi\u00e9ramos incriminado a un perfecto an\u00f3nimo, no habr\u00edamos expuesto su nombre. En este caso, resulta que estamos en un caso muy diferente en el que Ron Watkins se presenta como candidato al Congreso de los Estados Unidos, por lo que estamos en el \u00e1mbito de la figura p\u00fablica. Sin embargo, utilizar la estilometr\u00eda para desenmascarar los seud\u00f3nimos de J.K Rowlings, o para investigar a Elena Ferrante, es tratar como criminales a individuos que han utilizado un seud\u00f3nimo por razones que les conciernen.Desconf\u00edo de este tipo de uso de la estilometr\u00eda. Este campo de la \u00e9tica para la estilometr\u00eda es un campo extremadamente complejo y abierto para los pr\u00f3ximos a\u00f1os. \u00bfQu\u00e9 se puede hacer para contrarrestar a quienes hacen un mal uso de este tipo de tecnolog\u00eda?<\/p>\n\n\n\n

Utilizar la estilometr\u00eda para desenmascarar los seud\u00f3nimos de J.K Rowlings, o para investigar a Elena Ferrante, es tratar como criminales a individuos que han utilizado un seud\u00f3nimo por razones que les conciernen.<\/p>FLORIAN CAFIERO<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Estamos asistiendo a un cambio en la historia de Europa y de las democracias liberales en el que se esgrimen narrativas alternativas, \u00ab hechos alternativos \u00bb, para apoyar una lucha ideol\u00f3gica, para establecer un proyecto autoritario o para llevar a cabo campa\u00f1as de desestabilizaci\u00f3n. Como reacci\u00f3n a la invasi\u00f3n de Ucrania, hoy los canales de televisi\u00f3n y los medios de comunicaci\u00f3n del r\u00e9gimen en el poder en Rusia tienen prohibidas sus emisiones en el territorio de la Uni\u00f3n y en las principales plataformas tecnol\u00f3gicas estadounidenses. \u00bfLa estilometr\u00eda y los m\u00e9todos que est\u00e1 desarrollando pueden ser un medio adicional que, si se utiliza a gran escala, podr\u00eda permitir a los ciudadanos saber qui\u00e9n habla cuando reciben informaci\u00f3n?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

S\u00ed, seguramente. Ya existen herramientas que utilizan la IA para detectar noticias falsas y no es improbable que lo que la IA detecta sea en realidad el estilo de las personas que sistem\u00e1ticamente escriben las noticias. Se puede imaginar que hay un n\u00famero limitado de algoritmos y personas que los ofrecen al mundo; y la IA es capaz de encontrarlos.<\/p>\n\n\n\n

Por un lado, si utilizamos estas tecnolog\u00edas como herramientas de ciberguerra, las personas que est\u00e1n al frente podr\u00e1n responder con textos generados de forma m\u00e1s sofisticada. No podemos evitar la cr\u00edtica en el sentido m\u00e1s tradicional de intentar contextualizar la informaci\u00f3n que recibimos, cotejarla, tratar de cruzar las fuentes. Espero que la estilometr\u00eda ayude a crear herramientas cada vez m\u00e1s sofisticadas para evitar que nos enga\u00f1en, pero nunca ser\u00e1 una soluci\u00f3n m\u00e1gica. Nunca estaremos exentos de este trabajo, que siempre hemos tenido que hacer en el caso de QAnon, de criticar fuentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gracias a la inteligencia artificial, la ling\u00fc\u00edstica, la estilometr\u00eda y un m\u00e9todo de trabajo que se nutre del an\u00e1lisis de cartas y manuscritos medievales, Jean-Baptiste Camps y Florian Cafiero han conseguido descubrir la identidad del misterioso Q, el autor de los mensajes que est\u00e1n en el origen de una de las fantas\u00edas conspirativas m\u00e1s ramificadas del siglo.<\/p>\n","protected":false},"author":1366,"featured_media":3450,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"templates\/post-studies.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[123],"tags":[],"staff":[154],"editorial_format":[],"serie":[],"audience":[],"geo":[198],"class_list":["post-3445","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-digital","staff-victor-storchan","geo-mundo"],"acf":{"open_in_webview":false,"accent":false},"yoast_head":"\nC\u00f3mo descubrimos qui\u00e9n estaba detr\u00e1s de QAnon - 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