{"id":15544,"date":"2023-04-07T10:20:00","date_gmt":"2023-04-07T09:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=15544"},"modified":"2023-04-07T13:56:11","modified_gmt":"2023-04-07T12:56:11","slug":"la-ia-potemkin-y-el-futuro-del-trabajo-una-conversacion-con-antonio-casilli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/04\/07\/la-ia-potemkin-y-el-futuro-del-trabajo-una-conversacion-con-antonio-casilli\/","title":{"rendered":"La IA Potemkin y el futuro del trabajo, una conversaci\u00f3n con Antonio Casilli"},"content":{"rendered":"\n

El trabajo de Antonio Casilli describe las microtareas de anotaci\u00f3n realizadas por \u00ablos asistentes de la IA\u00bb, necesarias para el desarrollo de aplicaciones como ChatGPT y a menudo invisibles. Necesarias para lograr las espectaculares proezas de la IA, ponen en perspectiva el alcance de su \u00abinteligencia\u00bb y, sobre todo, su autonom\u00eda en relaci\u00f3n con un sistema basado en mano de obra humana poco cualificada que mantiene y agrava las desigualdades a gran escala.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Esta conversaci\u00f3n es el tercer episodio de nuestra serie \u00abPoderes de la IA<\/a>\u00ab.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfDir\u00eda que estamos entrando en una nueva era para la IA con los LLM y generative AI<\/a>? Bill Gates dice que ChatGPT cambiar\u00e1 el mundo, mientras que Yann Le Cun afirma que no tiene nada de revolucionario. \u00bfCree que nos encontramos en un punto de inflexi\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo ve la historia reciente de la IA? <\/h3>\n\n\n\n

No pienso en t\u00e9rminos de cambio de paradigma, sino m\u00e1s bien en t\u00e9rminos de tendencias hist\u00f3ricas y socioecon\u00f3micas a lo largo del tiempo. Desde ese punto de vista, los LLM no representan un cambio radical, en la medida en que se trata de machine learning<\/em> con una intensidad de datos muy elevada. Son modelos cada vez m\u00e1s hipertr\u00f3ficos, con billones de par\u00e1metros (no para ChatGPT, sino para Google Tense flow y Alibaba). Llevamos 15 a\u00f1os viendo lo mismo.<\/p>\n\n\n\n

Analizo la sociedad civil con mis lentes de soci\u00f3logo, pero no podemos ignorar que tuvimos el choque ex\u00f3geno del Covid. Fue el momento de la ret\u00f3rica ambiental, de los discursos de acompa\u00f1amiento y del lenguaje de marketing, y de revitalizar todas las consignas que ya estaban ah\u00ed hace 10 a\u00f1os. En el momento de la primera ola, habl\u00e1bamos de big data<\/em>, luego de algoritmos, y ahora, en el lenguaje general, s\u00f3lo hablamos de IA. La pandemia fue una \u00e9poca en la que, debido a las restricciones a la circulaci\u00f3n de personas y mercanc\u00edas, tuvimos que utilizar m\u00e9todos de an\u00e1lisis de actividades que ya no pod\u00edan hacerse en persona. Hubo todo un florecimiento de soluciones de trabajo a distancia. Para ello se utilizaba la inteligencia artificial, mientras que, en realidad, en la mayor\u00eda de los casos, las tareas se delegaban a personas a miles de kil\u00f3metros de distancia. Mi trabajo y el de mi equipo ha consistido durante a\u00f1os en viajar por todo el mundo para conocer a los humanos que fabrican la IA.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que el cambio es cuantitativo -en t\u00e9rminos de recursos- m\u00e1s que cualitativo. \u00bfPuede describir cu\u00e1les son las microtareas necesarias para producir hoy modelos de IA como ChatGPT? <\/h3>\n\n\n\n

Hay tres tipos de microtareas: las que arreglan la IA, las que verifican la IA y las que imitan la IA. Las microtareas son inform\u00e1ticas, se realizan a trav\u00e9s de plataformas y consisten en procesar grandes masas de datos fragment\u00e1ndolos y atomiz\u00e1ndolos en peque\u00f1os proyectos. Cientos de millones de personas en todo el mundo trabajan con ellos, seg\u00fan las estimaciones de nuestros colegas de Oxford.<\/p>\n\n\n\n

Hay tres tipos de microtareas: las que arreglan la IA, las que verifican la IA y las que imitan la IA.<\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Se trata, por ejemplo, de generar muestras de conversaciones en una lengua determinada, im\u00e1genes de animales o alimentos. Estos datos deben enriquecerse con microtareas que sirvan para preparar a la inteligencia artificial para la notaci\u00f3n de datos. Hay que etiquetar las fotos de animales (\u00bfson perros? \u00bfson gatos?) para alimentar las enormes bases de datos que utilizar\u00e1n los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n est\u00e1n las microtareas de verificaci\u00f3n: por ejemplo, ver si la m\u00e1quina reconoce cierto idioma. En ChatGPT, los usuarios-testers pueden enviar prompts<\/em> y se les anima a dar su visto bueno para indicar si est\u00e1n de acuerdo o no con el texto generado.  En ese caso, esa microtarea de verificaci\u00f3n no se paga, pero s\u00ed se paga a otras personas por hacer lo mismo.<\/p>\n\n\n\n

La tercera actividad, la que da escalofr\u00edos, son las microtareas de imitaci\u00f3n de inteligencia artificial. Desde cierto punto de vista, son enga\u00f1os a la inteligencia artificial; se puede pensar, a largo plazo, en el turco mec\u00e1nico, que era un falso jugador de ajedrez autom\u00e1tico, en el que se escond\u00eda un ser humano. En nuestras investigaciones, nos encontramos con empresas que utilizan inteligencia artificial falsa, ya sea porque se trata de un fraude comercial o porque forma parte del oficio. El conocido m\u00e9todo del Mago de Oz de tener dos m\u00e1quinas conectadas (una utilizada por un usuario real y la otra fingiendo ser una m\u00e1quina), como en un test de Turing, existe desde hace casi 50 a\u00f1os. Es conocido, aunque siempre da miedo al mencionarlo. Siempre se nos acusa de exagerar un poco, pero lo cierto es que estos tres tipos de microtareas son sistem\u00e1ticas, incluso las tareas de imitaci\u00f3n. A veces, cuando la m\u00e1quina es deficiente y la inteligencia artificial no funciona, algunas personas pueden darle un empujoncito al algoritmo.<\/p>\n\n\n\n

Esos son los tres tipos de tareas que producen las contribuciones humanas a la actividad de los motores de b\u00fasqueda a trav\u00e9s de la inteligencia artificial. Esas tareas seguir\u00e1n siendo necesarias mientras sigamos haciendo machine learning<\/em>. Tambi\u00e9n cabe esperar que el paradigma cambie y que pasemos a otro paradigma de aprendizaje, que podr\u00eda ser el gran rival<\/em> del aprendizaje simb\u00f3lico, o inventar algo completamente nuevo; pero por el momento, estamos en una situaci\u00f3n caracterizada por una enorme cantidad de trabajo humano que debe inyectarse constantemente para que funcione la infraestructura de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Estamos en una situaci\u00f3n caracterizada por una enorme cantidad de trabajo humano que debe inyectarse constantemente para que funcione la infraestructura de la IA.<\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Este trabajo, aparentemente accesible a la mayor\u00eda de las personas con conocimientos b\u00e1sicos, agrava ciertas desigualdades, en particular la de g\u00e9nero. \u00bfPor qu\u00e9 ocurre esto? <\/h3>\n\n\n\n

En primer lugar, debemos recordar c\u00f3mo llegamos a realizar este microtrabajo. Si alguien quisiera empezar a hacer microtrabajo hoy, primero tendr\u00eda que saber a d\u00f3nde dirigirse. Hay varias maneras, la m\u00e1s sencilla es acudir a plataformas de Internet. Son como las bolsas de trabajo tradicionales, salvo que no son empleos en el sentido formal. Es un freelance extremo, porque te contratan por un minuto para mirar 15 fotos o dejar un comentario en un buscador. Te pagan unos c\u00e9ntimos, o incluso unos d\u00f3lares. La inflaci\u00f3n est\u00e1 subiendo y eso repercute en las microtareas. Hace quince a\u00f1os se pagaban unos c\u00e9ntimos; ahora empieza a pagarse en torno a un d\u00f3lar. Cuando se hacen estimaciones, se ve que la mediana ronda los 2 d\u00f3lares la hora. A esas personas no se les contrata, no tienen horarios fijos, se les pagan s\u00f3lo los minutos que trabajan.<\/p>\n\n\n\n

Unos meses despu\u00e9s del lanzamiento de ChatGPT, Time Magazine<\/em> descubri\u00f3 que hab\u00eda gente en Kenia haciendo ese tipo de microtareas, y que se les pagaba entre 1.34 y 2 d\u00f3lares la hora. Esas microtareas muestran un cambio en nuestra forma de funcionar; algunas de esas actividades est\u00e1n fuera de la civilizaci\u00f3n salarial, fuera de la protecci\u00f3n del c\u00f3digo laboral.<\/p>\n\n\n\n

Algunas de las desigualdades son m\u00e1s pronunciadas entre las poblaciones ya debilitadas y marginadas, y que ya tienen dificultades para acceder al mercado laboral. En los pa\u00edses m\u00e1s ricos del Norte, las mujeres son ligeramente mayoritarias entre los que trabajan en este tipo de plataformas. En Francia, en nuestra \u00faltima encuesta de 2019, el 56% de los microtrabajadores son mujeres, y son sistem\u00e1ticamente ellas las que menos ganan, las que recurren a este tipo de actividad para completar su salario principal, porque trabajan a tiempo parcial. En nuestra encuesta, se trata sobre todo de mujeres que viven solas con hijos. Tienen que hacer malabares entre su actividad principal, el microtrabajo, el trabajo dom\u00e9stico y el cuidado de los ni\u00f1os. No tienen tiempo para dedicarse a encontrar las mejores microtareas ni a formarse; por eso ellas son las microtrabajadoras peor pagadas.<\/p>\n\n\n\n

En Venezuela, el salario medio nacional ronda los 5 d\u00f3lares al mes. Por lo tanto, si esas personas consiguen ganar 2 o 3 d\u00f3lares al mes, lo consideran un buen complemento.<\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

As\u00ed se constata la discriminaci\u00f3n econ\u00f3mica que se suma a la discriminaci\u00f3n de g\u00e9nero. Hay otros tipos de discriminaci\u00f3n m\u00e1s graves porque son m\u00e1s amplios; por ejemplo, la discriminaci\u00f3n vinculada al origen, la lengua u otras dimensiones \u00e9tnicas. Hablamos de trabajos que tienden a crear cadenas internacionales de subcontrataci\u00f3n. Los pa\u00edses en los que se encuentran personas dispuestas a trabajar por salarios bajos son pa\u00edses de renta baja. Mi grupo de investigaci\u00f3n ha pasado los \u00faltimos a\u00f1os en Egipto, Madagascar, Venezuela, Chile y Colombia, pa\u00edses en los que vemos situaciones muy diferentes. Sin embargo, la inmensa mayor\u00eda de las personas que trabaja en tales plataformas son hombres.<\/p>\n\n\n\n

En un mercado laboral hipercompetitivo en el que el acceso al trabajo no est\u00e1 garantizado para todos, son las personas mejor posicionadas las que buscan el microtrabajo. Aunque tenga muchos inconvenientes, dados los niveles salariales y el costo de la vida en esos pa\u00edses, no deja de ser un trabajo de calidad. En Madagascar, los microtrabajadores consiguen un salario de 95 euros al mes, que no es suficiente para vivir en una gran ciudad como Antananarivo. En Venezuela, el salario medio nacional ronda los 5 d\u00f3lares al mes. Por lo tanto, si esas personas consiguen ganar 2 o 3 d\u00f3lares al mes, lo consideran un buen complemento, sobre todo porque proviene de una moneda estable. A diferencia del bol\u00edvar, la moneda local, que se deprecia de un d\u00eda para otro, el d\u00f3lar tiende a mantenerse estable.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCree que la precariedad de los trabajadores digitales est\u00e1 relacionada con los esfuerzos por ocultar la dependencia de la IA a ese tipo de mano de obra?<\/h3>\n\n\n\n

Cada vez estoy menos seguro de que estemos ante una situaci\u00f3n en la que un \u00fanico factor, una \u00fanica variable incida en este contexto, que es bastante complejo. Efectivamente, hay un elemento ligado al tipo de tarea que hay que realizar. En los \u00faltimos 15 a\u00f1os se ha producido un cambio en la forma de procesar la informaci\u00f3n. Si antes busc\u00e1bamos anotadores expertos en gesti\u00f3n de datos, era para entrenar a los sistemas. Con la irrupci\u00f3n del machine learning<\/em>, el m\u00e9todo ha cambiado. Ya no son los expertos quienes tienen que entrenar a las m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Si antes busc\u00e1bamos anotadores expertos en gesti\u00f3n de datos, era para entrenar a los sistemas. Con la irrupci\u00f3n del machine learning<\/em>, el m\u00e9todo ha cambiado. Ya no son los expertos quienes tienen que entrenar a las m\u00e1quinas.<\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

A los microtrabajadores se les pide que hagan anotaciones no muy sofisticadas. Por eso el microtrabajo forma parte del trabajo no calificado; pero, en realidad, hay que formarse para hacer juicios de sentido com\u00fan sobre los datos. \u00bfEs un perro o un gato? \u00bfEsa conversaci\u00f3n en ese fragmento de audio es una persona susurrando o una persona gritando? Suele tratarse de actividades que, por apelar al sentido com\u00fan, deben hacerse por un grupo situado en el centro de la distribuci\u00f3n. Se necesita una gran muestra de personas que realicen la tarea para llegar a ese centro.<\/p>\n\n\n\n

Puedo imaginar que su profesi\u00f3n se ha estructurado creando distancia con el conocimiento no experto, que es el ABC de la historia de las profesiones. Cualquier profesi\u00f3n, incluida la profesi\u00f3n de algor\u00edtmico, cient\u00edfico de datos o experto en inteligencia artificial, tiene que explicar que las habilidades que utiliza no est\u00e1n disponibles para todos.<\/p>\n\n\n\n

El \u00abtodos\u00bb as\u00ed entendido, son cientos de miles de microtrabajadores en todo el mundo, que participan exactamente en el mismo oficio, en la misma cadena de producci\u00f3n, y que son considerados como personas sin calidad. Recuerdo un comentario especialmente violento de un ingeniero de IBM en una conversaci\u00f3n al margen de una conferencia, cuando le contaba que est\u00e1bamos estudiando el microtrabajo: \u00abEso no es nada, son unos indiecitos que barren cuando nosotros hemos terminado\u00bb. Los compar\u00f3 de una manera muy paternalista y violenta con quienes se encargan de la limpieza. Creo que esto es particularmente fuerte y contribuye a la relativa invisibilizaci\u00f3n del trabajo. En los pa\u00edses del Norte, esos trabajadores son invisibles, porque no los vemos. Est\u00e1n en Madagascar, Venezuela, Colombia, donde trabajan en cibercaf\u00e9s, en sus casas o en empresas bien establecidas. Hay barrios enteros en la capital de Madagascar por los que pasa la enorme \u00abcarretera de los hidrocarburos\u00bb, un distrito industrial en el que hay muchas empresas y plataformas que hacen ese tipo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Los aumentos de la productividad masiva siempre han generado temores, a veces irracionales. En 2013, Osborne y Frey predijeron que, para 2030, el 47% de los empleos en Estados Unidos habr\u00edan sido destruidos por la IA y los robots. \u00bfCu\u00e1l es su opini\u00f3n?, \u00bfestamos en un cl\u00e1sico ciclo schumpeteriano de \u00abdestrucci\u00f3n creativa\u00bb o en un momento de sustituci\u00f3n por robots? <\/h3>\n\n\n\n

Estamos en un proceso de precarizaci\u00f3n y sustituci\u00f3n de gente mejor protegida por gente peor protegida. Lo que Osborne y Frey dijeron en ese informe fue muy r\u00e1pidamente cuestionado por pr\u00e1cticamente toda la comunidad cient\u00edfica. En 2019, el a\u00f1o de la crisis sanitaria, est\u00e1bamos en una situaci\u00f3n en la que el empleo no se hab\u00eda hundido. De la misma manera, hoy, con una crisis geopol\u00edtica en Europa y una crisis sanitaria importante, estamos en una situaci\u00f3n en que la perspectiva es no haber perdido el 47% de los empleos en 7 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, podemos ver que hay dos tendencias: la primera es una tendencia a largo plazo hacia la erosi\u00f3n de los derechos laborales y las conquistas sociales. Se trata de un proyecto pol\u00edtico de la derecha conservadora en pr\u00e1cticamente todos los pa\u00edses del mundo. Decir trabajadores menos protegidos significa tambi\u00e9n salarios m\u00e1s bajos, y salarios m\u00e1s bajos significa que una mayor parte del valor producido puede ir a los inversionistas, que ya est\u00e1n de acuerdo con ese tipo de proyecto. La inteligencia artificial no es, en mi opini\u00f3n, un caballo de Troya, sino una artima\u00f1a para erosionar las conquistas sociales. El objetivo final es disciplinar el trabajo que queda. No niego que se destruir\u00e1n puestos de trabajo. Un puesto de trabajo destruido no significa un robot que se ponga a trabajar, sino 56 mil personas que har\u00e1n microtrabajo por todo el mundo.  Por desgracia, es algo que ya est\u00e1 ocurriendo en Francia, incluso en la funci\u00f3n p\u00fablica, por no hablar de las grandes empresas francesas. Las promesas de automatizaci\u00f3n esconden proyectos de microtrabajo en los que recuperamos de los inversionistas lo que vamos a subcontratar a otros pa\u00edses.  <\/p>\n\n\n\n

Las promesas de automatizaci\u00f3n esconden proyectos de microtrabajo en los que recuperamos de los inversionistas lo que vamos a subcontratar a otros pa\u00edses.  <\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Hay un matiz que me gustar\u00eda subrayar: debemos establecer una diferencia entre robotizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n inteligente. El objetivo de la robotizaci\u00f3n es sustituir el esfuerzo humano. As\u00ed ha sido durante siglos. Durante el Renacimiento y el final de la Edad Media, se pensaba en las m\u00e1quinas como un medio para limitar el esfuerzo humano. Los robots tienden a sustituir a los seres humanos que realizan trabajos f\u00edsicos. En cambio, la inteligencia artificial -y sobre todo la automatizaci\u00f3n inteligente, con un componente muy alto de operaciones a realizar sobre datos- no pretende sustituir al trabajo humano. Al contrario, pretende complementarlo, integrarlo, mejorarlo y refrescarlo. Desde ese punto de vista, no podemos prescindir de los seres humanos. Los llamados aumentos de productividad prometidos no se cumplen cuando observamos las estad\u00edsticas a escala mundial. La tasa de crecimiento de la productividad es la m\u00e1s baja de los \u00faltimos 20 a\u00f1os. Es un contrasentido, una irreflexi\u00f3n que no se parece a un ciclo schumpeteriano. Es m\u00e1s bien un deslizamiento hacia abajo si nos fijamos en c\u00f3mo se articula la evoluci\u00f3n de la tasa de productividad en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

En Atlas of AI<\/em>, Kate Crawford plantea la cuesti\u00f3n de la verdadera naturaleza de la colaboraci\u00f3n entre el hombre y la m\u00e1quina. Ante todo, esa colaboraci\u00f3n refleja una asimetr\u00eda de poder que no se negocia equitativamente. Habla de compromiso forzado (podemos pensar en los trabajadores de plataformas de reparto, por ejemplo). \u00bfC\u00f3mo podemos pensar mejor la automatizaci\u00f3n para incluir a los humanos en el bucle a la hora de dise\u00f1ar esos sistemas? <\/h3>\n\n\n\n

El trabajo de Kate Crawford y de toda la gente que la rodea es muy importante, sobre todo porque es una forma de salir. Libros como Atlas of AI<\/em> subrayan el hecho de que la inteligencia artificial no es s\u00f3lo algo inmaterial. Por el contrario, es una infraestructura global, que abarca decenas de miles de kil\u00f3metros e implica a cientos de millones de personas. Es muy material, con datos y algoritmos, pero tambi\u00e9n bater\u00edas, litio, cobalto, tierras raras y esta\u00f1o. En mi opini\u00f3n, una de las posibles salidas es pensar en una articulaci\u00f3n entre la parte material -los dispositivos inteligentes- y la parte inmaterial -los datos-. Son investigaciones un poco m\u00e1s oblicuas en relaci\u00f3n con nuestras actividades, pero paralelamente a nuestro trabajo, vamos a ver qu\u00e9 ocurre en las minas de n\u00edquel y cobalto o en los yacimientos de litio.<\/p>\n\n\n\n

Una de las posibles salidas es pensar en una articulaci\u00f3n entre la parte material -los dispositivos inteligentes- y la parte inmaterial -los datos-.<\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Hay una continuidad entre los espacios en los que se producen los datos y aquellos en los que se produce la base mineral de nuestra inteligencia artificial. Tenemos que empezar a pensar de forma m\u00e1s global sobre la gobernanza de las cadenas de producci\u00f3n. No se trata s\u00f3lo de los usuarios finales, de los usuarios que est\u00e1n en el Norte del mundo y que pueden opinar o echar un vistazo al algoritmo. Cuando se est\u00e1 en la fase del algoritmo, ya se est\u00e1 al final de la cadena.  El da\u00f1o ya est\u00e1 hecho, los problemas ya se han producido en otros lugares, y no estamos seguros de haber conseguido resolverlos. Tenemos que subir por la cadena y resolver el problema en toda ella. Tambi\u00e9n corresponde a las grandes multinacionales de la IA y la tecnolog\u00eda hacer un esfuerzo por respetar las leyes existentes. Hay textos a favor de la responsabilidad social y medioambiental de las multinacionales. Las empresas del sector textil, por ejemplo, son responsables de lo que ocurre a lo largo de la cadena de producci\u00f3n. Son responsables del cumplimiento de una serie de normas y leyes. \u00bfPor qu\u00e9 las empresas tecnol\u00f3gicas no deber\u00edan estar sujetas al mismo tipo de obligaciones? Esta es la pregunta que queda abierta.<\/p>\n\n\n\n

Estoy dispuesto a imaginar grandes utop\u00edas, un gran mundo de internacionalizaci\u00f3n, de plataformas anarquistas organizadas de modo federativo. Pero antes, hagamos respetar las leyes que ya existen y que protegen eficazmente a las personas afectadas por esta transformaci\u00f3n, y empecemos por limitar ese tipo de da\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

En una entrada de blog, Sam Altman propone una reforma del capitalismo y la redistribuci\u00f3n de la riqueza en un mundo en el que la IA produce por s\u00ed sola la mayor\u00eda de los bienes y servicios. Propone gravar las rentas del capital en lugar de las del trabajo, lo que crear\u00e1 menos valor econ\u00f3mico en el sentido en que lo entendemos hoy, o bien un impuesto a las empresas del 2.5% de la valoraci\u00f3n anual, pagadero en acciones y redistribuido despu\u00e9s entre todos los ciudadanos adultos. \u00bfC\u00f3mo imagina las implicaciones pol\u00edticas de una sociedad con IA? \u00bfEs una pregunta razonable para plantearse ahora? <\/h3>\n\n\n\n

Uno de los puntos de partida de este tipo de reflexi\u00f3n es abandonar las propuestas al estilo Altman, que se basan en la falsa suposici\u00f3n de que avanzamos hacia un mundo en el que la automatizaci\u00f3n es realmente artificial. Cuanto m\u00e1s inteligente se vuelve la inteligencia artificial, menos artificial es.  Cuando hablamos de un impuesto sobre los robots o de una renta de ciudadan\u00eda basada en el hecho de que las personas ya no trabajan, estamos haciendo un an\u00e1lisis equivocado. Al contrario, tenemos que inventar pol\u00edticas p\u00fablicas que tutelen m\u00e1s a las personas cuyo trabajo sigue siendo necesario, al menos para mantener la enorme infraestructura que es la inteligencia artificial. Hay que reconocer el car\u00e1cter profundamente redistributivo de estas medidas. Si no pensamos en t\u00e9rminos de redistribuci\u00f3n de la renta o de la riqueza -que obviamente es una mala palabra para un multimillonario estadounidense-, vamos a tener un problema. Si no hay una base socioecon\u00f3mica que justifique esas medidas, ser\u00e1n nulas, inaplicables, agravar\u00e1n las desigualdades sociales y provocar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s conflictos. Incluso se podr\u00eda decir que ser\u00eda deseable que hubiera m\u00e1s conflictos que en la situaci\u00f3n actual. En mi opini\u00f3n, tenemos que empezar a pensar; hay que saber que la renta de ciudadan\u00eda debe ser una renta primaria, que se parece mucho m\u00e1s al salario vitalicio de Bernard Friot que a la renta universal de Elon Musk. <\/p>\n\n\n\n

Tenemos que empezar a pensar; hay que saber que la renta de ciudadan\u00eda debe ser una renta primaria, que se parece mucho m\u00e1s al salario vitalicio de Bernard Friot que a la renta universal de Elon Musk.<\/p>ANTONIO CASILLI<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

De esto hablo al final de mi libro Esperando a los robots<\/em>. En realidad, se trata de dos visiones completamente incompatibles, porque se basan en supuestos completamente diferentes: por un lado, la visi\u00f3n de Silicon Valley implica que el trabajo desaparece y que tenemos que inventar una manera de hacer caridad, altruismo efectivo; por otro lado, tenemos el supuesto completamente diferente de que no podemos deshacernos del trabajo. En este paradigma, los trabajadores no desaparecen, a lo sumo se intenta hacerlos invisibles y enviarlos a otro continente, pero la mano de obra permanece y aumenta. Desde el Covid, ha habido un aumento en el n\u00famero de personas registradas en plataformas de microtrabajo y en la actividad declarada de esas plataformas. Antes ten\u00edan 400 mil o 500 mil trabajadores; ahora tienen 2 o 3 millones de usuarios. Hay que tomar esas cifras con cautela, porque intentan alardear para atraer a los inversionistas, pero esa fuerza de trabajo s\u00ed est\u00e1 creciendo en n\u00famero.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfEs la inteligencia artificial un se\u00f1uelo? <\/p>\n

Seg\u00fan Antonio Casilli, existe una continuidad entre los espacios de trabajo poco cualificado en los que se producen los datos y aquellos en los que se extrae la base mineral de la inteligencia artificial. Es hora de salir del mito y pensar la articulaci\u00f3n de las infraestructuras humanas y materiales de la IA.<\/p>\n","protected":false},"author":1366,"featured_media":15545,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"templates\/post-interviews.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"footnotes":""},"categories":[464],"tags":[],"geo":[198],"class_list":["post-15544","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-poderes-de-la-ia","staff-victor-storchan","geo-mundo"],"acf":[],"yoast_head":"\nLa IA Potemkin y el futuro del trabajo, una conversaci\u00f3n con Antonio Casilli - El Grand Continent<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/04\/07\/la-ia-potemkin-y-el-futuro-del-trabajo-una-conversacion-con-antonio-casilli\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La IA Potemkin y el futuro del trabajo, una conversaci\u00f3n con Antonio Casilli - El Grand Continent\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u00bfEs la inteligencia artificial un se\u00f1uelo? 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